Berta Sándor
Minimalizálhatók az autonóm autók baleseteinek következményei
Egy innovatív biztonsági rendszer figyelembe veszi a gépkocsik sebességét, a többi járművet és a gyalogosokat.
Az önállóan közlekedő autóknak másodpercenként több száz döntést kell hozniuk, amelyek a mozgási, gyorsulási és más szenzorok, illetve kamerák adatain alapulnak. A Waterlooi Egyetem kutatói Amir Khajepour professzor vezetésével egy olyan intelligens rendszert fejlesztettek ki, amelynek célja a lehetséges balesetek következményeinek minimalizálása. Amennyiben az alkalmazott algoritmus felismeri, hogy egy baleset elkerülhetetlen, akkor rendkívül rövid idő alatt végigpörgeti az adott helyzetre adható reakció összes lehetséges változatát.
A rendszer minden fontos tényezőt figyelembe vesz, például a saját gépkocsi és a környezetében lévő járművek sebességét, az előrelátható baleseti szöget, az autó típusát és a súlybeli különbségeket. Ezek alapján kiszámítja a lehetséges legjobb manővert a következmények minimalizálására. A megoldások között lehet a fékezés vagy egy más irányból történő becsapódás.
Dongpu Cao, Khajepour egyik kollégája kiemelte, hogy a megoldás a teljes környezetre, az összes gépkocsira és az akadályokra egyaránt figyel. A szakemberek szerint ideje leszámolni azzal a téves állásponttal, hogy az autonóm közlekedő járművek nem okoznak baleseteket. A tudós rámutatott, hogy van több száz vagy akár több ezer olyan változó is, amelyek felett a vezetőknek nincs ellenőrzésük. Ilyen lehet például egy hirtelen kialakuló jégeső vagy egy kőomlás. A megalkotott algoritmus a hirtelen bekövetkező eseményeket is figyelembe veszi.
A kutatók megpróbálták a rendkívül összetett etikai kérdéseket nem figyelembe venni, például azt, hogy a saját autó utasait kell-e jobban védeni, mint a többi gépkocsiját vagy lehetőleg minden résztvevő életét, egészségét meg kell-e védeni.
Az önállóan közlekedő autóknak másodpercenként több száz döntést kell hozniuk, amelyek a mozgási, gyorsulási és más szenzorok, illetve kamerák adatain alapulnak. A Waterlooi Egyetem kutatói Amir Khajepour professzor vezetésével egy olyan intelligens rendszert fejlesztettek ki, amelynek célja a lehetséges balesetek következményeinek minimalizálása. Amennyiben az alkalmazott algoritmus felismeri, hogy egy baleset elkerülhetetlen, akkor rendkívül rövid idő alatt végigpörgeti az adott helyzetre adható reakció összes lehetséges változatát.
A rendszer minden fontos tényezőt figyelembe vesz, például a saját gépkocsi és a környezetében lévő járművek sebességét, az előrelátható baleseti szöget, az autó típusát és a súlybeli különbségeket. Ezek alapján kiszámítja a lehetséges legjobb manővert a következmények minimalizálására. A megoldások között lehet a fékezés vagy egy más irányból történő becsapódás.
Dongpu Cao, Khajepour egyik kollégája kiemelte, hogy a megoldás a teljes környezetre, az összes gépkocsira és az akadályokra egyaránt figyel. A szakemberek szerint ideje leszámolni azzal a téves állásponttal, hogy az autonóm közlekedő járművek nem okoznak baleseteket. A tudós rámutatott, hogy van több száz vagy akár több ezer olyan változó is, amelyek felett a vezetőknek nincs ellenőrzésük. Ilyen lehet például egy hirtelen kialakuló jégeső vagy egy kőomlás. A megalkotott algoritmus a hirtelen bekövetkező eseményeket is figyelembe veszi.
A kutatók megpróbálták a rendkívül összetett etikai kérdéseket nem figyelembe venni, például azt, hogy a saját autó utasait kell-e jobban védeni, mint a többi gépkocsiját vagy lehetőleg minden résztvevő életét, egészségét meg kell-e védeni.