SG.hu·
Neuroszámítógépen dolgoznak európai kutatók
Egy európai kutatócsoport a neuroszámítógépek új generációján dolgozik. A szakemberek azt szeretnék, hogy az új generációs neuroszámítógépek jobban hasonlítsanak az agya számítási- és tanuló mechanizmusaira.
"A mesterséges neuronális hálózatok olyan különleges tanulóalgoritmusokon alapulnak, amelyek az agy tanulási mechanizmusával nem mutatnak sok hasonlóságot" - jelentette ki Robert Legenstein, a projekt koordinátora, a Grazi Műszaki Egyetem IGI információ-feldolgozási intézetének munkatársa. Ezzel párhuzamosan a kutatók azt is el akarják érni a Novel Brain Inspired Learning Paradigms for Large-Scale Neuronal Networks (Brain-i-Nets) program keretében, hogy új ismereteket szerezzenek az emberi agy működéséről.
A csapatban egyaránt helyet kaptak agykutatók, fizikusok és informatikusok, akik többek között a feladatuknak tekintik annak meghatározását is, hogy az emberi agy a tanulás közben milyen mechanizmusokat használ. A tapasztalatoknak köszönhetően a jövő neuroszámítógépei jóval hatékonyabbak és tanulékonyabbak lehetnek. Az új rendszerek forradalmasíthatják az információs társadalmat. "A mostani számítógépekkel szemben az agyunk nem hajt végre előre meghatározott programokat, hanem a funkciókat mindig a helyzethez igazítja és ezeket állandóan újraprogramozza. Ezeknek az effekteknek a jelentős része még ismeretlen" - hangsúlyozta Legenstein és Wolfgang Maass, az IGI vezetője.
A 2,6 millió eurós összköltségvetésű, 2012. december 31-ig tartó programot támogatja az Európai Unió Future Emerging Technologies alapja. A projektben a Grazi Műszaki Egyetem mellett részt vesz a Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), az Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), a University College London (UCL), a heidelbergi Ruprecht-Karls Egyetem (UHEI) és a Zürichi Egyetem.
"A mesterséges neuronális hálózatok olyan különleges tanulóalgoritmusokon alapulnak, amelyek az agy tanulási mechanizmusával nem mutatnak sok hasonlóságot" - jelentette ki Robert Legenstein, a projekt koordinátora, a Grazi Műszaki Egyetem IGI információ-feldolgozási intézetének munkatársa. Ezzel párhuzamosan a kutatók azt is el akarják érni a Novel Brain Inspired Learning Paradigms for Large-Scale Neuronal Networks (Brain-i-Nets) program keretében, hogy új ismereteket szerezzenek az emberi agy működéséről.
A csapatban egyaránt helyet kaptak agykutatók, fizikusok és informatikusok, akik többek között a feladatuknak tekintik annak meghatározását is, hogy az emberi agy a tanulás közben milyen mechanizmusokat használ. A tapasztalatoknak köszönhetően a jövő neuroszámítógépei jóval hatékonyabbak és tanulékonyabbak lehetnek. Az új rendszerek forradalmasíthatják az információs társadalmat. "A mostani számítógépekkel szemben az agyunk nem hajt végre előre meghatározott programokat, hanem a funkciókat mindig a helyzethez igazítja és ezeket állandóan újraprogramozza. Ezeknek az effekteknek a jelentős része még ismeretlen" - hangsúlyozta Legenstein és Wolfgang Maass, az IGI vezetője.
A 2,6 millió eurós összköltségvetésű, 2012. december 31-ig tartó programot támogatja az Európai Unió Future Emerging Technologies alapja. A projektben a Grazi Műszaki Egyetem mellett részt vesz a Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), az Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), a University College London (UCL), a heidelbergi Ruprecht-Karls Egyetem (UHEI) és a Zürichi Egyetem.