SG.hu
A Microsoft kétszer annyi Nvidia MI chipet vásárolt, mint riválisai
Globális verseny zajlik a mesterséges intelligencia rendszerek építésének terén, az OpenAI legnagyobb támogatója idén közel félmillió GPU-t vett az Nvidiától.
A Microsoft felgyorsította a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába való befektetéseit, és idén kétszer annyi Nvidia chipet vásárolt, mint bármelyik riválisa az Egyesült Államokban és Kínában. Az Omdia technológiai tanácsadó cég elemzőinek becslése szerint a Microsoft ebben az évben 485 000 darabot vásárolt az Nvidia „Hopper” chipjeiből. Ezzel a Microsoft messze megelőzte az Nvidia következő legnagyobb amerikai vásárlóját, a Meta-t, amely 224 000 Hopper chipet vásárolt, valamint a felhőalapú számítástechnikai riválisokat, az Amazont és a Google-t. Mivel az elmúlt két év nagy részében a kereslet meghaladta az Nvidia legfejlettebb grafikus feldolgozóegységeinek kínálatát, ezek szerint a Microsoft nagy előnyhöz jutott a mesterséges intelligencia rendszerek következő generációjának megalkotásáért folytatott versenyben.
Idén a nagy technológiai vállalatok több tízmilliárd dollárt költöttek az Nvidia legújabb chipjeit futtató adatközpontokra, amelyek a legforróbb árucikké váltak a Szilícium-völgyben, mióta a ChatGPT két évvel ezelőtti debütálása példátlanul nagy beruházási hullámot indított el az MI területén. A Microsoft Azure felhőinfrastruktúráját használták az OpenAI legújabb o1 modelljének kiképzéséhez, miközben az újjáéledő Google, az olyan startupok, mint az Anthropic és Elon Musk xAI-je, valamint a kínai riválisok ellen versenyeznek a számítástechnika következő generációjának uralmáért. Az Omdia becslése szerint a ByteDance és a Tencent egyenként mintegy 230 000 darabot rendelt az Nvidia chipjeiből idén, köztük a H20-as modellt, a Hopper kisebb teljesítményű változatát, amelyet úgy alakítottak át, hogy megfeleljen a kínai ügyfelek kárára meghozott amerikai exportellenőrzési szabályoknak.
Az Amazon és a Google, amelyek a Metával együtt az Nvidia chipjeinek alternatívájaként fokozzák saját, egyedi MI-chipjeik telepítését, 196 000, illetve 169 000 Hopper-chipet vásároltak - közölték az elemzők. Az Omdia a becslések kiszámításához a vállalatok nyilvánosan közzétett beruházási kiadásait, szerverszállításait és az ellátási láncra vonatkozó információkat elemzi. Az Nvidia Hopper GPU-k 2024-es szállítási adatai szerint a Microsoft Nvidia chipekre fordított kiadásai messze meghaladták a riválisokét.
A Hopper utódjának, a Blackwellnek a bevezetését most megkezdő Nvidia értéke idén több mint 3 billió dollárra emelkedett, mivel a nagy technológiai vállalatok egyre nagyobb fürtökben igyekeznek összeszerelni a GPU-kat. A részvény rendkívüli emelkedése azonban az elmúlt hónapokban alábbhagyott a lassabb további növekedéssel kapcsolatos aggodalmak, a Big Tech cégek saját, egyedi MI chipjei által támasztott verseny és a Donald Trump kormányzata által a Kínában folytatott üzleti tevékenység esetleges megzavarása miatt. A ByteDance és a Tencent idén az Nvidia két legnagyobb ügyfelévé vált, annak ellenére, hogy az amerikai kormány korlátozza a Kínában eladható amerikai MI-chipek képességeit.
A Microsoft - amely 13 milliárd dollárt fektetett be az OpenAI-ba - a nagy technológiai vállalatok közül a legagresszívebben épít ki adatközpont-infrastruktúrát, mind saját MI-szolgáltatásai, például a Copilot asszisztens működtetésére, mind pedig az Azure részlegén keresztül az ügyfeleknek történő bérbeadásra. A Microsoft Nvidia chiprendelései több mint háromszorosát teszik ki annak az Nvidia MI-processzor generációnak, amelyet 2023-ban vásárolt, amikor az Nvidia a ChatGPT áttörő sikerét követően a Hopper gyártásának felfuttatásán dolgozott. "Egy jó adatközponti infrastruktúra nagyon összetett, tőkeigényes projekt” - mondta Alistair Speirs, a Microsoft Azure Global Infrastructure igazgatója. "Több éves tervezést igényelnek. Ezért fontos, hogy előre jelezzük, hol tervezünk növekedni.”
Az Omdia becslése szerint a technológiai vállalatok világszerte 229 milliárd dollárt költenek szerverekre 2024-ben. A listájukat a Microsoft vezeti 31 milliárd dolláros, az Amazon pedig a második 26 milliárd dolláros beruházási kiadásával. Az adatközpont-infrastruktúra 10 legnagyobb vásárlója - akik közé most már a relatív újonc xAI és CoreWeave is beletartozik - a számítási teljesítményre fordított globális beruházások 60 százalékát teszi ki. Vlad Galabov, az Omdia felhő- és adatközpont-kutatási igazgatója szerint 2024-ben a szerverekre fordított kiadások mintegy 43 százaléka az Nvidiához kerül. "Az Nvidia GPU-k a szerverköltségek elképesztően nagy hányadát követelik maguknak” - mondta. „Közel vagyunk a csúcshoz.”
Bár az Nvidia még mindig uralja az MI-chipek piacát, a Szilícium-völgyi rivális AMD egyre nagyobb teret hódít. Az Omdia adatai szerint a Meta idén 173 000 darabot vásárolt az AMD MI300-as chipjeiből, míg a Microsoft 96 000 darabot. A nagy technológiai vállalatok idén szintén fokozták saját MI-chipjeik használatát, mivel igyekeznek csökkenteni az Nvidiától való függőségüket. A Google - amely egy évtizede fejleszti „tensorfeldolgozó egységeit”, azaz TPU-it - és a Meta, amely tavaly mutatta be Meta Training and Inference Accelerator chipjének első generációját, egyenként mintegy 1,5 millió saját chipet vetett be.
Az Amazon sokat fektet a Trainium és az Inferentia chipekbe a felhőalapú számítástechnikai ügyfelek számára, idén mintegy 1,3 millió ilyen chipet telepített. Az Amazon ebben a hónapban közölte, hogy a legújabb Trainium chipek százezreit használó új fürtöt tervez építeni az Anthropic, az OpenAI riválisa számára, amelybe az Amazon 8 milliárd dollárt fektetett be, hogy a következő generációs MI-modelleket képezze. A Microsoft ugyan jóval korábban kezdett bele egy, az Nvidia-val vetekedő MI-gyorsító építésébe, de idén még csak mintegy 200 000 Maia chipet telepített.
Speirs szerint az Nvidia chipjeinek használata továbbra is jelentős beruházásokat igényel a Microsofttól, hogy „egyedülálló” szolgáltatást kínálhasson az ügyfeleknek. "Az MI-infrastruktúra kiépítése tapasztalataink szerint nem csak a legjobb chipről szól, hanem a megfelelő tárolóelemekről, a megfelelő infrastruktúráról, a megfelelő szoftverrétegről, a megfelelő hosztkezelő rétegről, a hibajavításról és az összes többi komponensről is, amelyekből a rendszer felépíthető” - mondta.
A Microsoft felgyorsította a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába való befektetéseit, és idén kétszer annyi Nvidia chipet vásárolt, mint bármelyik riválisa az Egyesült Államokban és Kínában. Az Omdia technológiai tanácsadó cég elemzőinek becslése szerint a Microsoft ebben az évben 485 000 darabot vásárolt az Nvidia „Hopper” chipjeiből. Ezzel a Microsoft messze megelőzte az Nvidia következő legnagyobb amerikai vásárlóját, a Meta-t, amely 224 000 Hopper chipet vásárolt, valamint a felhőalapú számítástechnikai riválisokat, az Amazont és a Google-t. Mivel az elmúlt két év nagy részében a kereslet meghaladta az Nvidia legfejlettebb grafikus feldolgozóegységeinek kínálatát, ezek szerint a Microsoft nagy előnyhöz jutott a mesterséges intelligencia rendszerek következő generációjának megalkotásáért folytatott versenyben.
Idén a nagy technológiai vállalatok több tízmilliárd dollárt költöttek az Nvidia legújabb chipjeit futtató adatközpontokra, amelyek a legforróbb árucikké váltak a Szilícium-völgyben, mióta a ChatGPT két évvel ezelőtti debütálása példátlanul nagy beruházási hullámot indított el az MI területén. A Microsoft Azure felhőinfrastruktúráját használták az OpenAI legújabb o1 modelljének kiképzéséhez, miközben az újjáéledő Google, az olyan startupok, mint az Anthropic és Elon Musk xAI-je, valamint a kínai riválisok ellen versenyeznek a számítástechnika következő generációjának uralmáért. Az Omdia becslése szerint a ByteDance és a Tencent egyenként mintegy 230 000 darabot rendelt az Nvidia chipjeiből idén, köztük a H20-as modellt, a Hopper kisebb teljesítményű változatát, amelyet úgy alakítottak át, hogy megfeleljen a kínai ügyfelek kárára meghozott amerikai exportellenőrzési szabályoknak.
Az Amazon és a Google, amelyek a Metával együtt az Nvidia chipjeinek alternatívájaként fokozzák saját, egyedi MI-chipjeik telepítését, 196 000, illetve 169 000 Hopper-chipet vásároltak - közölték az elemzők. Az Omdia a becslések kiszámításához a vállalatok nyilvánosan közzétett beruházási kiadásait, szerverszállításait és az ellátási láncra vonatkozó információkat elemzi. Az Nvidia Hopper GPU-k 2024-es szállítási adatai szerint a Microsoft Nvidia chipekre fordított kiadásai messze meghaladták a riválisokét.
A Hopper utódjának, a Blackwellnek a bevezetését most megkezdő Nvidia értéke idén több mint 3 billió dollárra emelkedett, mivel a nagy technológiai vállalatok egyre nagyobb fürtökben igyekeznek összeszerelni a GPU-kat. A részvény rendkívüli emelkedése azonban az elmúlt hónapokban alábbhagyott a lassabb további növekedéssel kapcsolatos aggodalmak, a Big Tech cégek saját, egyedi MI chipjei által támasztott verseny és a Donald Trump kormányzata által a Kínában folytatott üzleti tevékenység esetleges megzavarása miatt. A ByteDance és a Tencent idén az Nvidia két legnagyobb ügyfelévé vált, annak ellenére, hogy az amerikai kormány korlátozza a Kínában eladható amerikai MI-chipek képességeit.
A Microsoft - amely 13 milliárd dollárt fektetett be az OpenAI-ba - a nagy technológiai vállalatok közül a legagresszívebben épít ki adatközpont-infrastruktúrát, mind saját MI-szolgáltatásai, például a Copilot asszisztens működtetésére, mind pedig az Azure részlegén keresztül az ügyfeleknek történő bérbeadásra. A Microsoft Nvidia chiprendelései több mint háromszorosát teszik ki annak az Nvidia MI-processzor generációnak, amelyet 2023-ban vásárolt, amikor az Nvidia a ChatGPT áttörő sikerét követően a Hopper gyártásának felfuttatásán dolgozott. "Egy jó adatközponti infrastruktúra nagyon összetett, tőkeigényes projekt” - mondta Alistair Speirs, a Microsoft Azure Global Infrastructure igazgatója. "Több éves tervezést igényelnek. Ezért fontos, hogy előre jelezzük, hol tervezünk növekedni.”
Az Omdia becslése szerint a technológiai vállalatok világszerte 229 milliárd dollárt költenek szerverekre 2024-ben. A listájukat a Microsoft vezeti 31 milliárd dolláros, az Amazon pedig a második 26 milliárd dolláros beruházási kiadásával. Az adatközpont-infrastruktúra 10 legnagyobb vásárlója - akik közé most már a relatív újonc xAI és CoreWeave is beletartozik - a számítási teljesítményre fordított globális beruházások 60 százalékát teszi ki. Vlad Galabov, az Omdia felhő- és adatközpont-kutatási igazgatója szerint 2024-ben a szerverekre fordított kiadások mintegy 43 százaléka az Nvidiához kerül. "Az Nvidia GPU-k a szerverköltségek elképesztően nagy hányadát követelik maguknak” - mondta. „Közel vagyunk a csúcshoz.”
Bár az Nvidia még mindig uralja az MI-chipek piacát, a Szilícium-völgyi rivális AMD egyre nagyobb teret hódít. Az Omdia adatai szerint a Meta idén 173 000 darabot vásárolt az AMD MI300-as chipjeiből, míg a Microsoft 96 000 darabot. A nagy technológiai vállalatok idén szintén fokozták saját MI-chipjeik használatát, mivel igyekeznek csökkenteni az Nvidiától való függőségüket. A Google - amely egy évtizede fejleszti „tensorfeldolgozó egységeit”, azaz TPU-it - és a Meta, amely tavaly mutatta be Meta Training and Inference Accelerator chipjének első generációját, egyenként mintegy 1,5 millió saját chipet vetett be.
Az Amazon sokat fektet a Trainium és az Inferentia chipekbe a felhőalapú számítástechnikai ügyfelek számára, idén mintegy 1,3 millió ilyen chipet telepített. Az Amazon ebben a hónapban közölte, hogy a legújabb Trainium chipek százezreit használó új fürtöt tervez építeni az Anthropic, az OpenAI riválisa számára, amelybe az Amazon 8 milliárd dollárt fektetett be, hogy a következő generációs MI-modelleket képezze. A Microsoft ugyan jóval korábban kezdett bele egy, az Nvidia-val vetekedő MI-gyorsító építésébe, de idén még csak mintegy 200 000 Maia chipet telepített.
Speirs szerint az Nvidia chipjeinek használata továbbra is jelentős beruházásokat igényel a Microsofttól, hogy „egyedülálló” szolgáltatást kínálhasson az ügyfeleknek. "Az MI-infrastruktúra kiépítése tapasztalataink szerint nem csak a legjobb chipről szól, hanem a megfelelő tárolóelemekről, a megfelelő infrastruktúráról, a megfelelő szoftverrétegről, a megfelelő hosztkezelő rétegről, a hibajavításról és az összes többi komponensről is, amelyekből a rendszer felépíthető” - mondta.