Kutatók szerint a világháló több problémája megoldható gépi tanulás segítségével.

Az Internet Research Task Force (IRTF) egyik újonnan alapított munkacsoportja megpróbál megoldásokat találni az internet problémáira és ehhez többek között a gépi tanulást is felhasználná. Az ötlet nem új. Ismert például, hogy ilyen megoldásokkal tanítják az e-mail kliensek spamszűrőjét, hogy az automatikusan kiszűrje a kéretlen elektronikus leveleket. A Network Machine Learning (NMLRG) nevű kutatócsoport azonban ennél tovább menne és a gépi tanulást a hálózatok kezelésében is használná. A folyamatosan növekvő adatforgalom miatt ugyanis az emberek egyre nehezebben birkóznak meg ezzel a feladattal.

A valós idejű hálózati adatforgalomra való gyors reagálás meghaladja az emberek képességeit - olvasható abban a tervezetben, amely a kutatócsoport jövőbeli munkájának alapjául szolgálhat. Az elképzelések szerint a hálózati adatforgalmat a jövőben a gépek automatikusan szabályozhatnák, miként a hálózatok konfigurálását, a felmerülő problémák megtalálását és az érkező támadások kivédését, vagy az online útvonalak optimalizálását is elvégezhetnék. De ahhoz, hogy ez lehetővé váljon, először tanulni kellene a meglévő adatokból, hogy létre lehessen hozni a megfelelő modelleket, amelyeket később fel lehetne használni. Tisztázásra szorul továbbá néhány fontos kérdés is, például, hogyan reagálnának a felhasználók az adatelemzésekre és azok, miként érintenék a biztonságukat, illetve a magánszférájukat.