SG.hu
Az informatikai álláskeresés minden eddiginél zavarba ejtőbb
Az MI munkalehetőségeket teremt, de senki sem tud megegyezni abban, hogy hogyan kell elnevezni vagy rendszerezni az új munkaköröket, így az álláskeresőknek egy káoszban kell eligazodniuk.
Azok, akik 2025-ben informatikai állást keresnek, zavarba ejtő új valósággal szembesülnek: a munkakörök megnevezései minden eddiginél változatosabbak, átláthatatlanabbak, átfedőek és néha értelmetlenebbek, mint valaha. Karin Kimbrough, a LinkedIn vezető közgazdásza szerint miközben a vállalatok új szerepköröket hoznak létre, hogy meg tudják valósítani a generatív mesterséges intelligencia céljaikat, egyértelműen hiányzik az iparági konszenzus arról, hogy ezeket a munkaköröket hogyan kellene elnevezni és meghatározni. Elmondása szerint egy adott technológiai funkciót akár 40 különböző módon is meg lehet nevezni. "A helyzet zavarba ejtő lehet egy álláskereső számára, aki azon gondolkodik, hogy 'Ez ugyanaz, mint az?'" - mondta Kimbrough.
Egy állás megnevezése egy cégnél lehet például MI, gépi tanulás vagy adat, amit a mérnök, fejlesztő vagy architect szó követ, olyan titulusok után, mint a senior, specialist vagy associate. Ez a zűrzavar nem segíti a munkaerő-felvételben bekövetkezett változásokat, mert az MI-szakértelem iránti kereslet növekszik, miközben a hagyományosabb IT-szerepek - amelyek közül néhány potenciálisan sebezhető az automatizálással szemben - más valósággal szembesülnek. A LinkedIn szerint az MI-szakértelemmel rendelkező szakembereket 30%-kal gyorsabban veszik fel. A LinkedIn és az Indeed állásbörzét üzemeltető cég az MI által vezérelt fejvadászat nyomán fejlesztette álláskeresési funkcióit, egyes esetekben magát az MI-t is segítségül hívva.
De a vállalatoknak sem feltétlenül a legkönnyebb az állások elnevezése, arra törekedve, hogy azok eléggé specifikusak legyenek ahhoz, hogy az MI erőfeszítéseikhez szükséges, keresett tehetségeket célozzák meg, de elég széleskörűek ahhoz, hogy az állásokat a jelentkező jelöltekhez igazítsák, és a technológia fejlődésével párhuzamosan finomítsanak rajtuk. "Ez az egész még nagyon is születőben van és fejlődik” - mondta Don Vu, a New York Life biztosító adat- és elemzési vezetője. "MI-menedzser? MI-kódoló ügynök? Vagy legyen inkább MI kódoló ügynök menedzser? Rengeteg új, korábban nem létező elnevezés van, amelyek most manifesztálódnak."
Vu elmondta, hogy amikor a cége új pozíciókat ír ki, néha az élvonalbeli technológiai vállalatoktól vesz példát, hogy lássa, azok hogyan nevezik meg a munkaköröket. A Google-nál alkalmazott, a jelöltek által látott típusú munkakörök meghirdetése segíthet a vállalatnak technológiai szempontból fejlettnek tűnni - mondta Vu. Szerinte az adattudós szerep egy MI mérnöki szerep felé fejlődik, több szoftverfejlesztési készséggel, de talán még túl korai lenne hivatalosan is átállni erre a névre. A vállalatnál, sok más vállalathoz hasonlóan, még mindig vannak adattudósok, és jelenleg azt mérlegeli, hogy kiírjon-e nyitott pozíciókat az MI-mérnöki pozícióra, miközben a meglévő munkatársakat is átképzik ilyen típusú szerepkörbe.
A Carhartt munkaruházati márka nem rendelkezik mesterséges intelligenciát érintő mérnöki pozícióval, de körülbelül három évvel ezelőtt bevezetett egy új gépi tanulási mérnöki pozíciót a vállalaton belül, amely Katrina Agusti informatikai igazgató szerint leginkább a hagyományos mesterséges intelligencia kihasználására összpontosított, nem pedig a generatív mesterséges intelligenciára. Hozzátette azonban, hogy sok MI-munka zajlik a vállalat meglévő adatcsapatain belül is.
Más vállalatok úgy érzik, hogy az egyszerűség kedvéért az MI-feladatokat a korábban is létező munkakörökbe kell beilleszteni. A Nationwide biztosító például jelenleg nem keres senkit MI-mérnök címmel. "Korábban úgy gondoltuk, hogy az új szerepköröket minél korábban be kell vezetnünk. És azt tapasztaltuk, hogy valójában ezek átfedésben vannak olyan szerepkörökkel, amelyek már léteznek” - mondta Jim Fowler, a Nationwide technológiai igazgatója, aki hozzátette, hogy hagyományos szoftvermérnökök is el tudják végezni MI-mérnöki munkát. De nem minden vállalat gondolkodik ugyanígy: az Indeed adatai szerint a szoftvermérnököknek szóló álláshirdetések a 2019-es 8,04%-ról 2025-re 5,92%-ra csökkentek a platform összes technológiai álláshirdetését tekintve. 2019-ben az MI/ML (machine learning) mérnököknek szóló hirdetés annyira kevés volt, hogy számításba sem tudták venni őket, de most már az összes tech álláshirdetés 0,3%-át teszik ki.
Nem ritka, hogy a technológiai munkakörök megnevezései fejlődnek, ahogy maga a technológia érik, és ahogy az üzleti életben való hasznosítás igényei nőnek. Ami azonban szokatlan, az a tempó és a sebesség, amellyel ez történik - mondta a Kimbrough. "Az elmúlt két-három évben a munkaerőpiac fejlődésének felgyorsulását látjuk” - mondta, hozzátéve, hogy a LinkedIn adatai szerint az elmúlt 12 hónapban az Egyesült Államokban új állást vállalók mintegy 20%-a olyan munkakörbe került, amely 2000-ben még nem létezett. "Szerintem ez eléggé megdöbbentő” - mondta.
Azok, akik 2025-ben informatikai állást keresnek, zavarba ejtő új valósággal szembesülnek: a munkakörök megnevezései minden eddiginél változatosabbak, átláthatatlanabbak, átfedőek és néha értelmetlenebbek, mint valaha. Karin Kimbrough, a LinkedIn vezető közgazdásza szerint miközben a vállalatok új szerepköröket hoznak létre, hogy meg tudják valósítani a generatív mesterséges intelligencia céljaikat, egyértelműen hiányzik az iparági konszenzus arról, hogy ezeket a munkaköröket hogyan kellene elnevezni és meghatározni. Elmondása szerint egy adott technológiai funkciót akár 40 különböző módon is meg lehet nevezni. "A helyzet zavarba ejtő lehet egy álláskereső számára, aki azon gondolkodik, hogy 'Ez ugyanaz, mint az?'" - mondta Kimbrough.
Egy állás megnevezése egy cégnél lehet például MI, gépi tanulás vagy adat, amit a mérnök, fejlesztő vagy architect szó követ, olyan titulusok után, mint a senior, specialist vagy associate. Ez a zűrzavar nem segíti a munkaerő-felvételben bekövetkezett változásokat, mert az MI-szakértelem iránti kereslet növekszik, miközben a hagyományosabb IT-szerepek - amelyek közül néhány potenciálisan sebezhető az automatizálással szemben - más valósággal szembesülnek. A LinkedIn szerint az MI-szakértelemmel rendelkező szakembereket 30%-kal gyorsabban veszik fel. A LinkedIn és az Indeed állásbörzét üzemeltető cég az MI által vezérelt fejvadászat nyomán fejlesztette álláskeresési funkcióit, egyes esetekben magát az MI-t is segítségül hívva.
De a vállalatoknak sem feltétlenül a legkönnyebb az állások elnevezése, arra törekedve, hogy azok eléggé specifikusak legyenek ahhoz, hogy az MI erőfeszítéseikhez szükséges, keresett tehetségeket célozzák meg, de elég széleskörűek ahhoz, hogy az állásokat a jelentkező jelöltekhez igazítsák, és a technológia fejlődésével párhuzamosan finomítsanak rajtuk. "Ez az egész még nagyon is születőben van és fejlődik” - mondta Don Vu, a New York Life biztosító adat- és elemzési vezetője. "MI-menedzser? MI-kódoló ügynök? Vagy legyen inkább MI kódoló ügynök menedzser? Rengeteg új, korábban nem létező elnevezés van, amelyek most manifesztálódnak."
Vu elmondta, hogy amikor a cége új pozíciókat ír ki, néha az élvonalbeli technológiai vállalatoktól vesz példát, hogy lássa, azok hogyan nevezik meg a munkaköröket. A Google-nál alkalmazott, a jelöltek által látott típusú munkakörök meghirdetése segíthet a vállalatnak technológiai szempontból fejlettnek tűnni - mondta Vu. Szerinte az adattudós szerep egy MI mérnöki szerep felé fejlődik, több szoftverfejlesztési készséggel, de talán még túl korai lenne hivatalosan is átállni erre a névre. A vállalatnál, sok más vállalathoz hasonlóan, még mindig vannak adattudósok, és jelenleg azt mérlegeli, hogy kiírjon-e nyitott pozíciókat az MI-mérnöki pozícióra, miközben a meglévő munkatársakat is átképzik ilyen típusú szerepkörbe.
A Carhartt munkaruházati márka nem rendelkezik mesterséges intelligenciát érintő mérnöki pozícióval, de körülbelül három évvel ezelőtt bevezetett egy új gépi tanulási mérnöki pozíciót a vállalaton belül, amely Katrina Agusti informatikai igazgató szerint leginkább a hagyományos mesterséges intelligencia kihasználására összpontosított, nem pedig a generatív mesterséges intelligenciára. Hozzátette azonban, hogy sok MI-munka zajlik a vállalat meglévő adatcsapatain belül is.
Más vállalatok úgy érzik, hogy az egyszerűség kedvéért az MI-feladatokat a korábban is létező munkakörökbe kell beilleszteni. A Nationwide biztosító például jelenleg nem keres senkit MI-mérnök címmel. "Korábban úgy gondoltuk, hogy az új szerepköröket minél korábban be kell vezetnünk. És azt tapasztaltuk, hogy valójában ezek átfedésben vannak olyan szerepkörökkel, amelyek már léteznek” - mondta Jim Fowler, a Nationwide technológiai igazgatója, aki hozzátette, hogy hagyományos szoftvermérnökök is el tudják végezni MI-mérnöki munkát. De nem minden vállalat gondolkodik ugyanígy: az Indeed adatai szerint a szoftvermérnököknek szóló álláshirdetések a 2019-es 8,04%-ról 2025-re 5,92%-ra csökkentek a platform összes technológiai álláshirdetését tekintve. 2019-ben az MI/ML (machine learning) mérnököknek szóló hirdetés annyira kevés volt, hogy számításba sem tudták venni őket, de most már az összes tech álláshirdetés 0,3%-át teszik ki.
Nem ritka, hogy a technológiai munkakörök megnevezései fejlődnek, ahogy maga a technológia érik, és ahogy az üzleti életben való hasznosítás igényei nőnek. Ami azonban szokatlan, az a tempó és a sebesség, amellyel ez történik - mondta a Kimbrough. "Az elmúlt két-három évben a munkaerőpiac fejlődésének felgyorsulását látjuk” - mondta, hozzátéve, hogy a LinkedIn adatai szerint az elmúlt 12 hónapban az Egyesült Államokban új állást vállalók mintegy 20%-a olyan munkakörbe került, amely 2000-ben még nem létezett. "Szerintem ez eléggé megdöbbentő” - mondta.