SG.hu
Hogyan alakítják át az MI-eszközök a programozói szakmát?
A karcsúbb fejlesztőcsapatok és az új jelentkezőknél a küszöb magasabbra helyezése csak néhány azon változások közül, amelyeket a generatív MI kódolóeszközök megjelenése okoz.
Évekig tartott a felhajtás és a pánik azzal kapcsolatban, hogy az MI hány munkahelyet fog megszüntetni vagy helyettesíteni, de most már lassan egyértelmű, hogy a technológia nagy változásokat hoz a programozói munkakörben. A kódfejlesztés nagy részét automatizálni képes mesterséges intelligencia eszközök a korai felhasználási esetek között jelentek meg, és ezek kétszámjegyű százalékos hatékonyságnövekedést eredményeztek, mert hozzájárulnak a kódok gyorsabb megírásához. A Microsoft tulajdonában lévő GitHub Copilotot, az egyik legnépszerűbb kódolóeszközt a megjelenése óta eltelt nagyjából két év alatt több mint 77 000 szervezet vette használatba - közölte a Microsoft a negyedik negyedéves eredményeiben.
Ezeket az eszközöket úgy tervezték, hogy inkább kiegészítsék, mintsem helyettesítsék az emberi munkaerőt, és a kimenetüket még mindig duplán ellenőrizni kell, mondják a vállalatok. De növekvő elterjedésük gyorsan átformálja a fejlesztőcsapatok méretét és hatáskörét. "2025 egy nagyon izgalmas év lesz néhány ilyen eszköznél, ahogy elkezdjük a skálázást” - mondta Amy Brady, a KeyBank informatikai igazgatója. "Még nem vagyunk elég messze az úton ahhoz, hogy magabiztosan mondhassam, hogy ez minden belépő szintű kódgenerálást fel fog váltani. De néhányat helyettesíthet? Egyértelműen.”
Az eszközöket használó vállalatok szerint ugyanannyi vagy még több munkát tudnak elvégezni karcsúbb csapatokkal. A hétköznapi kódolás automatizálása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a komplex problémamegoldásra és az MI-eszközök használatával kapcsolatos készségekre összpontosítsanak. A fejlesztők felvételekor pedig a vállalatok sokkal megfontoltabbak és szelektívebbek lehetnek, mint néhány évvel ezelőtt, amikor a tehetségpiac annyira szűk volt, hogy kétségbeesetten próbáltak embereket szerezni.
"Ez tényleg megváltoztatja és átalakítja a hagyományos fejlesztőkről való gondolkodásmódot” - mondta Yang Lu, a Coach és a Kate Spade tulajdonosa, a Tapestry informatikai igazgatója. A divatcég nagyjából 10-20%-os hatékonyságnövekedést tapasztal a GitHub Copilot használatával. "A kódolással gyorsabban végzünk, több tesztet tudunk elvégezni és gyorsabban tanulunk” - mondta Lu. "Például mennyi időt töltesz hibakereséssel, mert rossz helyre tetted a zárójelet? Ez az a fajta idő, ami felesleges” - mondta. A fejlesztők számára a prioritások inkább a mesterséges intelligencia eszközeinek használatára és ösztönzésére helyeződnek át - mondta. "Arra képezzük a fejlesztőket, hogy inkább a prompting szemszögéből gondolkodjanak, mint a hagyományos programozás szemszögéből” - mondta. „Ez egy másfajta gondolkodásmód.”
A Szilícium-völgy sem mentes a változástól. Az Alphabet vezérigazgatója, Sundar Pichai nemrég azt mondta, hogy a vállalat új kódjainak több mint egynegyede mesterséges intelligencia által generált. Bár egyes területeken még mindig hiány van szakképzett emberekből, a fejlesztők keresésével foglalkozó vállalatok könnyebb piacon dolgoznak, mint néhány évvel ezelőtt - mondta Ryan Sutton, a Robert Half toborzással foglalkozó cég technológiai bérbeadási és tanácsadói szakértője. Hozzátette azonban, hogy a munkáltatóbarát piac több tényezőnek is köszönhető, többek között a gazdaság gyenge helyzetének és a világjárvány okozta felvételi boom utáni normalizálódásnak. Sutton szerint azok a vállalatok, amelyek korábban esetleg kompromisszumot kötöttek azzal kapcsolatban, hogy kit keresnek, ma már nem teszik ezt, bár néhány készségtípus megváltozott. A vállalatok olyan jelölteket keresnek, akik képesek a kódsorok írásán túl is látni, és kritikusan gondolkodni arról, hogyan lehet a technológián keresztül problémákat megoldani. A kommunikációs készségeket is kívánatosnak tartják - tette hozzá.
"A világ egyre versenyképesebbé válik. Megemelkedett a tehetségekkel szembeni elvárások mércéje” - mondta Jason Gowans, a Levi Strauss & Co. digitális és technológiai vezetője. A Levi's tavaly vezette be a GitHub Copilotot, és a munkatársai már a kezdeti betanulás után 40%-ban elfogadták a kódolási javaslatokat. "Elképzelhető, hogy olyan jövőt látunk, ahol egyes munkavállalók kiszorulnak” - mondta Gowans, hozzátéve, hogy a csúcstehetségekre mindig is nagy lesz a kereslet. A Janco Associates tanácsadó cég jelentése szerint - amely az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériumának adataiból dolgozott - az informatikai ágazatban a munkanélküliségi ráta a decemberi 3,9%-ról januárban 5,7%-ra emelkedett, ami jóval meghaladja a hónapban mért 4%-os általános munkanélküliségi rátát. Victor Janulaitis, a Janco vezérigazgatója a változást részben a mesterséges intelligencia növekvő alkalmazásának tulajdonítja.
A TD Bank Group továbbra is alkalmaz fejlesztőket, és Brent Foster, a pénzügyi szolgáltató cég szoftver- és minőségfejlesztési gyakorlatokért felelős alelnöke elmondta, hogy olyan jelölteket keres, akik képesek arra összpontosítani, amit az eszközök maguk nem tudnak elvégezni. Ezek közé tartozik a prompt engineering és a magasabb absztrakciós szinten való munka, és a meglévő szolgáltatások különböző építőelemeinek összeillesztése egy architektúra felépítéséhez. A csoport GitHub Copilotot használó mérnökeinek 75%-a úgy érezte, hogy a bevezetése óta ugyanolyan, vagy még produktívabbak, mint korábban. "Elhozta azt a tisztánlátást, hogy a készségekre és az eredményekre összpontosítunk, hogy a legjobb tehetségeket hozzuk be” - mondta Foster.
Az biztos, hogy ezek a kódgeneráló eszközök még gyerekcipőben járnak, és az informatikai igazgatók szerint nagy a szakadék a ma elérhető és a jövőbeni lehetőségek között. Kalyani Sekar, a Verizon adat- és mesterséges intelligencia vezérigazgatója szerint az eszközök segítenek a csapatnak gyorsabb ütemben feldolgozni az üzleti oldalról érkező kéréseket - de nem annyira, hogy elgondolkodjanak akár a belső alkalmazottak, akár a külső vállalkozók személyzeti gyakorlatán. "Talán akkor, amikor a hátralék nagyon névleges szintre csökken. És akkor igazán el kell gondolkodnunk rajta” - mondta. De hozzátette, hogy nem világos, hogy ez pontosan mikor lesz. "Nem fogok győzelmet hirdetni ebben a pillanatban”.
Évekig tartott a felhajtás és a pánik azzal kapcsolatban, hogy az MI hány munkahelyet fog megszüntetni vagy helyettesíteni, de most már lassan egyértelmű, hogy a technológia nagy változásokat hoz a programozói munkakörben. A kódfejlesztés nagy részét automatizálni képes mesterséges intelligencia eszközök a korai felhasználási esetek között jelentek meg, és ezek kétszámjegyű százalékos hatékonyságnövekedést eredményeztek, mert hozzájárulnak a kódok gyorsabb megírásához. A Microsoft tulajdonában lévő GitHub Copilotot, az egyik legnépszerűbb kódolóeszközt a megjelenése óta eltelt nagyjából két év alatt több mint 77 000 szervezet vette használatba - közölte a Microsoft a negyedik negyedéves eredményeiben.
Ezeket az eszközöket úgy tervezték, hogy inkább kiegészítsék, mintsem helyettesítsék az emberi munkaerőt, és a kimenetüket még mindig duplán ellenőrizni kell, mondják a vállalatok. De növekvő elterjedésük gyorsan átformálja a fejlesztőcsapatok méretét és hatáskörét. "2025 egy nagyon izgalmas év lesz néhány ilyen eszköznél, ahogy elkezdjük a skálázást” - mondta Amy Brady, a KeyBank informatikai igazgatója. "Még nem vagyunk elég messze az úton ahhoz, hogy magabiztosan mondhassam, hogy ez minden belépő szintű kódgenerálást fel fog váltani. De néhányat helyettesíthet? Egyértelműen.”
Az eszközöket használó vállalatok szerint ugyanannyi vagy még több munkát tudnak elvégezni karcsúbb csapatokkal. A hétköznapi kódolás automatizálása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a komplex problémamegoldásra és az MI-eszközök használatával kapcsolatos készségekre összpontosítsanak. A fejlesztők felvételekor pedig a vállalatok sokkal megfontoltabbak és szelektívebbek lehetnek, mint néhány évvel ezelőtt, amikor a tehetségpiac annyira szűk volt, hogy kétségbeesetten próbáltak embereket szerezni.
"Ez tényleg megváltoztatja és átalakítja a hagyományos fejlesztőkről való gondolkodásmódot” - mondta Yang Lu, a Coach és a Kate Spade tulajdonosa, a Tapestry informatikai igazgatója. A divatcég nagyjából 10-20%-os hatékonyságnövekedést tapasztal a GitHub Copilot használatával. "A kódolással gyorsabban végzünk, több tesztet tudunk elvégezni és gyorsabban tanulunk” - mondta Lu. "Például mennyi időt töltesz hibakereséssel, mert rossz helyre tetted a zárójelet? Ez az a fajta idő, ami felesleges” - mondta. A fejlesztők számára a prioritások inkább a mesterséges intelligencia eszközeinek használatára és ösztönzésére helyeződnek át - mondta. "Arra képezzük a fejlesztőket, hogy inkább a prompting szemszögéből gondolkodjanak, mint a hagyományos programozás szemszögéből” - mondta. „Ez egy másfajta gondolkodásmód.”
A Szilícium-völgy sem mentes a változástól. Az Alphabet vezérigazgatója, Sundar Pichai nemrég azt mondta, hogy a vállalat új kódjainak több mint egynegyede mesterséges intelligencia által generált. Bár egyes területeken még mindig hiány van szakképzett emberekből, a fejlesztők keresésével foglalkozó vállalatok könnyebb piacon dolgoznak, mint néhány évvel ezelőtt - mondta Ryan Sutton, a Robert Half toborzással foglalkozó cég technológiai bérbeadási és tanácsadói szakértője. Hozzátette azonban, hogy a munkáltatóbarát piac több tényezőnek is köszönhető, többek között a gazdaság gyenge helyzetének és a világjárvány okozta felvételi boom utáni normalizálódásnak. Sutton szerint azok a vállalatok, amelyek korábban esetleg kompromisszumot kötöttek azzal kapcsolatban, hogy kit keresnek, ma már nem teszik ezt, bár néhány készségtípus megváltozott. A vállalatok olyan jelölteket keresnek, akik képesek a kódsorok írásán túl is látni, és kritikusan gondolkodni arról, hogyan lehet a technológián keresztül problémákat megoldani. A kommunikációs készségeket is kívánatosnak tartják - tette hozzá.
"A világ egyre versenyképesebbé válik. Megemelkedett a tehetségekkel szembeni elvárások mércéje” - mondta Jason Gowans, a Levi Strauss & Co. digitális és technológiai vezetője. A Levi's tavaly vezette be a GitHub Copilotot, és a munkatársai már a kezdeti betanulás után 40%-ban elfogadták a kódolási javaslatokat. "Elképzelhető, hogy olyan jövőt látunk, ahol egyes munkavállalók kiszorulnak” - mondta Gowans, hozzátéve, hogy a csúcstehetségekre mindig is nagy lesz a kereslet. A Janco Associates tanácsadó cég jelentése szerint - amely az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériumának adataiból dolgozott - az informatikai ágazatban a munkanélküliségi ráta a decemberi 3,9%-ról januárban 5,7%-ra emelkedett, ami jóval meghaladja a hónapban mért 4%-os általános munkanélküliségi rátát. Victor Janulaitis, a Janco vezérigazgatója a változást részben a mesterséges intelligencia növekvő alkalmazásának tulajdonítja.
A TD Bank Group továbbra is alkalmaz fejlesztőket, és Brent Foster, a pénzügyi szolgáltató cég szoftver- és minőségfejlesztési gyakorlatokért felelős alelnöke elmondta, hogy olyan jelölteket keres, akik képesek arra összpontosítani, amit az eszközök maguk nem tudnak elvégezni. Ezek közé tartozik a prompt engineering és a magasabb absztrakciós szinten való munka, és a meglévő szolgáltatások különböző építőelemeinek összeillesztése egy architektúra felépítéséhez. A csoport GitHub Copilotot használó mérnökeinek 75%-a úgy érezte, hogy a bevezetése óta ugyanolyan, vagy még produktívabbak, mint korábban. "Elhozta azt a tisztánlátást, hogy a készségekre és az eredményekre összpontosítunk, hogy a legjobb tehetségeket hozzuk be” - mondta Foster.
Az biztos, hogy ezek a kódgeneráló eszközök még gyerekcipőben járnak, és az informatikai igazgatók szerint nagy a szakadék a ma elérhető és a jövőbeni lehetőségek között. Kalyani Sekar, a Verizon adat- és mesterséges intelligencia vezérigazgatója szerint az eszközök segítenek a csapatnak gyorsabb ütemben feldolgozni az üzleti oldalról érkező kéréseket - de nem annyira, hogy elgondolkodjanak akár a belső alkalmazottak, akár a külső vállalkozók személyzeti gyakorlatán. "Talán akkor, amikor a hátralék nagyon névleges szintre csökken. És akkor igazán el kell gondolkodnunk rajta” - mondta. De hozzátette, hogy nem világos, hogy ez pontosan mikor lesz. "Nem fogok győzelmet hirdetni ebben a pillanatban”.