SG.hu
Hogyan indokolható 250 millió dollár egyetlen MI-kutatóért?
A Szilícium-völgy mesterséges intelligencia tehetségekért folyó háborúja olyan fizetési mérföldkőhöz érkezett, amely mellett a múlt leglegendásabb tudományos eredményei is szerénynek tűnnek pénzügyi szempontból. A Meta 250 millió dollárt ajánlott Matt Deitke MI-kutató számára négy évre (ez átlagosan 62,5 millió dollár évente), és ebből potenciálisan 100 millió dollár már az első évben a markát üti. Ez minden eddigi tudományos és műszaki fizetési precedenst felülmúl, amit a nyilvántartásokban találni lehet. Ez magában foglalja a 20. század jelentős tudományos mérföldköveinek fejlesztése során fizetett fizetéseket is.
Deitke társalapítója a Vercept nevű startupnak, és korábban az Allen Institute for Artificial Intelligence-nél vezette a Molmo multimodális MI rendszer fejlesztését. Azok a rendszerekkel kapcsolatos szakértelme, amelyek képeket, hangokat és szövegeket kezelnek – pontosan az a fajta technológia, amelyet a Meta ki akar építeni -, elsődleges célponttá tette őt a toborzás során. De nem ő az egyetlen: a Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg állítólag egy másik, meg nem nevezett mesterséges intelligencia mérnöknek is 1 milliárd dolláros kompenzációt ajánlott fel, amelyet több éven át fizetnek ki. Mi folyik itt?
Ezek az asztronomikus összegek tükrözik, hogy a technológiai cégek szerint mi forog kockán: a mesterséges általános intelligencia (AGI) vagy szuperintelligencia létrehozásának versenye - olyan gépeké, amelyek képesek emberi vagy annál magasabb szinten intellektuális feladatokat végrehajtani. A Meta, a Google, az OpenAI és mások arra fogadnak, hogy aki elsőként éri el ezt az áttörést, az trilliókat érő piacokat uralhat. Akár reális ez a vízió, akár csak egy Szilícium-völgyi hype, a kompenzációkat soha nem látott szintre emeli.
Hogy ezeket a fizetéseket történelmi perspektívába helyezzük: J. Robert Oppenheimer, aki a második világháborút befejező Manhattan-projektet vezette, 1943-ban körülbelül 10 000 dollárt keresett évente. Az amerikai kormány inflációs kalkulátorával a pénzromlás ütemét figyelembe véve ez ma körülbelül 190 865 dollárnak felel meg, ami nagyjából egy vezető szoftvermérnök mai fizetése. A 24 éves Deitke nemrégiben hagyta abba doktori tanulmányait, és körülbelül 327-szer annyit fog keresni, mint Oppenheimer az atombomba fejlesztése során.
Sok élsportoló sem tud versenyezni ezekkel a számokkal. Steph Curry legutóbbi négyéves szerződése a Golden State Warriorsszal 35 millió dollárral alacsonyabb, mint Deitke Meta-szerződése (bár a futballszupersztár Cristiano Ronaldo idén 275 millió dollárt fog keresni, mint a világ legjobban fizetett profi sportolója). Az összehasonlítás arra késztette a megfigyelőket, hogy ezt „NBA-stílusú” tehetségpiacnak nevezzék - kivéve, hogy az MI-kutatók többet keresnek, mint az NBA-sztárok. Mark Zuckerberg nemrégiben azt mondta a befektetőknek, hogy a Meta továbbra is önteni fogja a pénzt az MI-tehetségekbe, „mert meggyőződésünk, hogy a szuperintelligencia minden szempontból javítani fogja a tevékenységünket”. Egy pár napja írt nyílt levélben a szuperintelligens MI-t olyan technológiának írta le, amely „izgalmas új korszakot indít el az egyéni önmegvalósítás terén”, anélkül, hogy meghatározta volna, mi is valójában a szuperintelligencia.
Ez a vízió magyarázza, miért kezelik a vállalatok az MI-kutatókat pótolhatatlan értékű eszközöknek, és nem jól fizetett szakembereknek. Ha ezeknek a vállalatoknak igazuk van, akkor az elsők, akik elérik a mesterséges általános intelligenciát vagy szuperintelligenciát, nem csak jobb termékkel fognak rendelkezni, hanem olyan technológiával is, amely végtelen számú új terméket tud majd kifejleszteni, vagy automatizálni tud majd több millió tudásalapú munkát, és átalakíthatja a globális gazdaságot. Az a vállalat, amelyik ilyen technológiát irányít, messze a történelem leggazdagabb vállalatává válhat.
Matt Deitke
Tehát talán nem meglepő, hogy még a korai technológiai korszak legmagasabb fizetései is eltörpülnek a mai mesterséges intelligencia kutatók fizetései mellett. Thomas Watson Sr., az IBM legendás vezérigazgatója 1941-ben 517 221 dollárt kapott, ami akkor Amerika harmadik legmagasabb fizetése volt (2025-ös értékre átszámolva körülbelül 11,8 millió dollár). A modern MI-kutatók fizetése több mint ötszöröse Watson legmagasabb fizetésének, annak ellenére, hogy Watson a 20. század egyik legdominánsabb technológiai vállalatát építette fel.
A kontraszt még szembetűnőbb, ha figyelembe vesszük a múltbeli tudományos eredmények együttműködésen alapuló jellegét. A Bell Labs innovációjának aranykorában - amikor a kutatók kifejlesztették a tranzisztort, az információelméletet és más alapvető technológiákat - a laboratórium igazgatója körülbelül 12-szer annyit keresett, mint a legrosszabbul fizetett munkavállaló. Eközben Claude Shannon, aki 1948-ban a Bell Labs-ban megalkotta az információelméletet, átlagos szakmai fizetésért dolgozott, miközben megteremtette a modern kommunikáció matematikai alapjait.
A „Traitorous Eight” (a „hűtlen nyolcak”), akik elhagyták William Shockley-t, hogy megalapítsák a Fairchild Semiconductor vállalatot - amely lényegében létrehozta a Szilícium-völgyet -, kezdetben mindössze 800 részvényt osztott szét az összes 1325 részvényből. Az egész vállalat számára biztosított 1,38 millió dolláros (ma körülbelül 16,1 millió dollár) kezdőtőke csak töredéke annak, amit ma egy egyetlen MI-kutató keres.
Az Apollo-program egy másik frappáns összehasonlítást kínál. Neil Armstrong, az első ember, aki a Holdra lépett, évente körülbelül 27 000 dollárt keresett, ami mai árfolyamon körülbelül 244 639 dollárnak felel meg. Társai, Buzz Aldrin és Michael Collins még ennél is kevesebbet kerestek, mai árfolyamon számolva 168 737, illetve 155 373 dollárt. A jelenlegi NASA-űrhajósok évi 104 898 és 161 141 dollár között keresnek. A Meta mesterséges intelligencia kutatója három nap alatt többet keres, mint Armstrong egy év alatt, aki az életét kockáztatva "egy hatalmas lépést tett az emberiség számára”.
Az Apollo-program rakétáit és misszióvezérlő rendszereit tervező mérnökök is szerény fizetést kaptak a mai mércével mérve. Egy 1970-es NASA-technikai jelentés betekintést nyújt ezekbe a jövedelmekbe az egész mérnöki szakma fizetési adatait elemezve. Az Engineering Manpower Commission adatait használó jelentés szerint ezek az iparágra kiterjedő fizetési görbék közvetlenül megfeleltek a kormány általános fizetési skálájának (GS), amely alapján a NASA saját alkalmazottait fizették. Az 1970-es jelentés táblázata szerint egy 1966-ban frissen diplomázott mérnök éves fizetése 8500 és 10 000 dollár között volt (mai árfolyamon körülbelül 84 622 és 99 555 dollár). Egy tipikus, tízéves tapasztalattal rendelkező mérnök éves fizetése körülbelül 17 000 dollár volt (mai árfolyamon 169 244 dollár). Még a legkiválóbb, legjobban teljesítő, 20 éves tapasztalattal rendelkező mérnökök fizetése is legfeljebb évi 278 000 dollár volt mai árfolyamon - ez az összeg, amit egy olyan kiváló MI-kutató, mint Deitke, ma néhány nap alatt megkereshet.
Nem ez az első alkalom, hogy a technikai tehetségek prémium fizetéseket érnek el. 2012-ben, miután három torontói egyetemi oktató publikálta mesterséges intelligencia kutatását, 44 millió dollárért (mai árfolyamon körülbelül 62,6 millió dollár) elárverezték magukat a Google-nak. 2014-re egy Microsoft-vezető már a mesterséges intelligencia kutatók fizetését az NFL-es irányítók szerződéseivel hasonlította össze. De a mai számok még ezeket a precedenseket is felülmúlják.
Több tényező is magyarázza ezt a példátlanul magas fizetéseket. Az ipari vagyon koncentrációja olyan új szintre lépett, amelyre a 19. század végi aranykor óta nem volt példa. A korábbi tudományos törekvésekkel ellentétben a mai mesterséges intelligencia versenyben több, billió dolláros értékű vállalat verseng a rendkívül korlátozott tehetségállományért. Csak kevés kutató rendelkezik a legkiválóbb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséhez szükséges speciális szakértelemmel, különösen olyan területeken, mint a multimodális mesterséges intelligencia, amelyre Deitke specializálódott. Az MI-láz pedig jelenleg a technológia „következő nagy dobásaként” minden eddigi rekordot megdönt.
A gazdasági szempontok is alapvetően eltérnek a korábbi projektekétől. A Manhattan-projekt összesen 1,9 milliárd dollárba került (inflációval kiigazítva körülbelül 34,4 milliárd dollárba), míg a Meta egyedül évente több tízmilliárd dollárt tervez MI-infrastruktúrára fordítani. Egy 2 billió dolláros piaci kapitalizációhoz közeledő vállalat számára az AGI elsőként való megvalósításából származó potenciális haszon messze meghaladja Deitke fizetési csomagját. "Ha én Zuck lennék, és egy év alatt 80 milliárd dollárt költenék csak beruházásokra, akkor érdemes-e további 5 milliárd dollárt vagy annál is többet befektetni egy valóban világszínvonalú csapat megszerzésébe, hogy a vállalatot a következő szintre emeljem? A válasz nyilvánvalóan igen.” - indokolt egy szakértő.
A fiatal kutatók privát csevegőcsoportokat tartanak fenn a Slacken és a Discordon, hogy megosszák az ajánlatok részleteit és a tárgyalási stratégiákat. Néhányan nem hivatalos ügynököket alkalmaznak. A vállalatok nemcsak hatalmas pénz- és részvénycsomagokat kínálnak, hanem számítástechnikai erőforrásokat is. Néhány potenciális alkalmazottnak azt mondták, hogy 30 000 GPU-t, az MI fejlesztését támogató speciális chipet kapnak.
Emellett a technológiai vállalatok úgy vélik, hogy egy fegyverkezési versenyben vesznek részt, amelynek győztese átalakíthatja a civilizációt. A Manhattan-tervvel vagy az Apollo-programmal ellentétben, amelyeknek konkrét, korlátozott céljaik voltak, a mesterséges általános intelligencia versenyének látszólag nincs határa. Egy olyan gép, amely felveszi a versenyt az emberi intelligenciával, elméletileg képes lenne önmagát fejleszteni, ami a kutatók szerint egy „intelligencia-robbanást” eredményezne, amely potenciálisan egymást követő felfedezéseket hozhatna - ha ez valóban bekövetkezik.
Hogy ezek a vállalatok az emberiség végső munkaerő-helyettesítő technológiáját fejlesztik-e, vagy csupán a divatot követik, az továbbra is nyitott kérdés, de az biztos, hogy hosszú utat tettünk meg azóta, hogy Neil Armstrong 8 dolláros napidíjat kapott a holdutazásáért - ami mai árfolyamon körülbelül 70,51 dollárnak felel meg -, mielőtt levonták belőle a NASA által az űrhajón biztosított „szállás” költségét. Miután Deitke elfogadta a Meta ajánlatát, a Vercept társalapítója, Kiana Ehsani így viccelődött a közösségi médiában: "Alig várjuk, hogy jövőre csatlakozhassunk Matthez a magánszigetén.”
Deitke társalapítója a Vercept nevű startupnak, és korábban az Allen Institute for Artificial Intelligence-nél vezette a Molmo multimodális MI rendszer fejlesztését. Azok a rendszerekkel kapcsolatos szakértelme, amelyek képeket, hangokat és szövegeket kezelnek – pontosan az a fajta technológia, amelyet a Meta ki akar építeni -, elsődleges célponttá tette őt a toborzás során. De nem ő az egyetlen: a Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg állítólag egy másik, meg nem nevezett mesterséges intelligencia mérnöknek is 1 milliárd dolláros kompenzációt ajánlott fel, amelyet több éven át fizetnek ki. Mi folyik itt?
Ezek az asztronomikus összegek tükrözik, hogy a technológiai cégek szerint mi forog kockán: a mesterséges általános intelligencia (AGI) vagy szuperintelligencia létrehozásának versenye - olyan gépeké, amelyek képesek emberi vagy annál magasabb szinten intellektuális feladatokat végrehajtani. A Meta, a Google, az OpenAI és mások arra fogadnak, hogy aki elsőként éri el ezt az áttörést, az trilliókat érő piacokat uralhat. Akár reális ez a vízió, akár csak egy Szilícium-völgyi hype, a kompenzációkat soha nem látott szintre emeli.
Hogy ezeket a fizetéseket történelmi perspektívába helyezzük: J. Robert Oppenheimer, aki a második világháborút befejező Manhattan-projektet vezette, 1943-ban körülbelül 10 000 dollárt keresett évente. Az amerikai kormány inflációs kalkulátorával a pénzromlás ütemét figyelembe véve ez ma körülbelül 190 865 dollárnak felel meg, ami nagyjából egy vezető szoftvermérnök mai fizetése. A 24 éves Deitke nemrégiben hagyta abba doktori tanulmányait, és körülbelül 327-szer annyit fog keresni, mint Oppenheimer az atombomba fejlesztése során.
Sok élsportoló sem tud versenyezni ezekkel a számokkal. Steph Curry legutóbbi négyéves szerződése a Golden State Warriorsszal 35 millió dollárral alacsonyabb, mint Deitke Meta-szerződése (bár a futballszupersztár Cristiano Ronaldo idén 275 millió dollárt fog keresni, mint a világ legjobban fizetett profi sportolója). Az összehasonlítás arra késztette a megfigyelőket, hogy ezt „NBA-stílusú” tehetségpiacnak nevezzék - kivéve, hogy az MI-kutatók többet keresnek, mint az NBA-sztárok. Mark Zuckerberg nemrégiben azt mondta a befektetőknek, hogy a Meta továbbra is önteni fogja a pénzt az MI-tehetségekbe, „mert meggyőződésünk, hogy a szuperintelligencia minden szempontból javítani fogja a tevékenységünket”. Egy pár napja írt nyílt levélben a szuperintelligens MI-t olyan technológiának írta le, amely „izgalmas új korszakot indít el az egyéni önmegvalósítás terén”, anélkül, hogy meghatározta volna, mi is valójában a szuperintelligencia.
Ez a vízió magyarázza, miért kezelik a vállalatok az MI-kutatókat pótolhatatlan értékű eszközöknek, és nem jól fizetett szakembereknek. Ha ezeknek a vállalatoknak igazuk van, akkor az elsők, akik elérik a mesterséges általános intelligenciát vagy szuperintelligenciát, nem csak jobb termékkel fognak rendelkezni, hanem olyan technológiával is, amely végtelen számú új terméket tud majd kifejleszteni, vagy automatizálni tud majd több millió tudásalapú munkát, és átalakíthatja a globális gazdaságot. Az a vállalat, amelyik ilyen technológiát irányít, messze a történelem leggazdagabb vállalatává válhat.
Matt Deitke
Tehát talán nem meglepő, hogy még a korai technológiai korszak legmagasabb fizetései is eltörpülnek a mai mesterséges intelligencia kutatók fizetései mellett. Thomas Watson Sr., az IBM legendás vezérigazgatója 1941-ben 517 221 dollárt kapott, ami akkor Amerika harmadik legmagasabb fizetése volt (2025-ös értékre átszámolva körülbelül 11,8 millió dollár). A modern MI-kutatók fizetése több mint ötszöröse Watson legmagasabb fizetésének, annak ellenére, hogy Watson a 20. század egyik legdominánsabb technológiai vállalatát építette fel.
A kontraszt még szembetűnőbb, ha figyelembe vesszük a múltbeli tudományos eredmények együttműködésen alapuló jellegét. A Bell Labs innovációjának aranykorában - amikor a kutatók kifejlesztették a tranzisztort, az információelméletet és más alapvető technológiákat - a laboratórium igazgatója körülbelül 12-szer annyit keresett, mint a legrosszabbul fizetett munkavállaló. Eközben Claude Shannon, aki 1948-ban a Bell Labs-ban megalkotta az információelméletet, átlagos szakmai fizetésért dolgozott, miközben megteremtette a modern kommunikáció matematikai alapjait.
A „Traitorous Eight” (a „hűtlen nyolcak”), akik elhagyták William Shockley-t, hogy megalapítsák a Fairchild Semiconductor vállalatot - amely lényegében létrehozta a Szilícium-völgyet -, kezdetben mindössze 800 részvényt osztott szét az összes 1325 részvényből. Az egész vállalat számára biztosított 1,38 millió dolláros (ma körülbelül 16,1 millió dollár) kezdőtőke csak töredéke annak, amit ma egy egyetlen MI-kutató keres.
Az Apollo-program egy másik frappáns összehasonlítást kínál. Neil Armstrong, az első ember, aki a Holdra lépett, évente körülbelül 27 000 dollárt keresett, ami mai árfolyamon körülbelül 244 639 dollárnak felel meg. Társai, Buzz Aldrin és Michael Collins még ennél is kevesebbet kerestek, mai árfolyamon számolva 168 737, illetve 155 373 dollárt. A jelenlegi NASA-űrhajósok évi 104 898 és 161 141 dollár között keresnek. A Meta mesterséges intelligencia kutatója három nap alatt többet keres, mint Armstrong egy év alatt, aki az életét kockáztatva "egy hatalmas lépést tett az emberiség számára”.
Az Apollo-program rakétáit és misszióvezérlő rendszereit tervező mérnökök is szerény fizetést kaptak a mai mércével mérve. Egy 1970-es NASA-technikai jelentés betekintést nyújt ezekbe a jövedelmekbe az egész mérnöki szakma fizetési adatait elemezve. Az Engineering Manpower Commission adatait használó jelentés szerint ezek az iparágra kiterjedő fizetési görbék közvetlenül megfeleltek a kormány általános fizetési skálájának (GS), amely alapján a NASA saját alkalmazottait fizették. Az 1970-es jelentés táblázata szerint egy 1966-ban frissen diplomázott mérnök éves fizetése 8500 és 10 000 dollár között volt (mai árfolyamon körülbelül 84 622 és 99 555 dollár). Egy tipikus, tízéves tapasztalattal rendelkező mérnök éves fizetése körülbelül 17 000 dollár volt (mai árfolyamon 169 244 dollár). Még a legkiválóbb, legjobban teljesítő, 20 éves tapasztalattal rendelkező mérnökök fizetése is legfeljebb évi 278 000 dollár volt mai árfolyamon - ez az összeg, amit egy olyan kiváló MI-kutató, mint Deitke, ma néhány nap alatt megkereshet.
Nem ez az első alkalom, hogy a technikai tehetségek prémium fizetéseket érnek el. 2012-ben, miután három torontói egyetemi oktató publikálta mesterséges intelligencia kutatását, 44 millió dollárért (mai árfolyamon körülbelül 62,6 millió dollár) elárverezték magukat a Google-nak. 2014-re egy Microsoft-vezető már a mesterséges intelligencia kutatók fizetését az NFL-es irányítók szerződéseivel hasonlította össze. De a mai számok még ezeket a precedenseket is felülmúlják.
Több tényező is magyarázza ezt a példátlanul magas fizetéseket. Az ipari vagyon koncentrációja olyan új szintre lépett, amelyre a 19. század végi aranykor óta nem volt példa. A korábbi tudományos törekvésekkel ellentétben a mai mesterséges intelligencia versenyben több, billió dolláros értékű vállalat verseng a rendkívül korlátozott tehetségállományért. Csak kevés kutató rendelkezik a legkiválóbb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséhez szükséges speciális szakértelemmel, különösen olyan területeken, mint a multimodális mesterséges intelligencia, amelyre Deitke specializálódott. Az MI-láz pedig jelenleg a technológia „következő nagy dobásaként” minden eddigi rekordot megdönt.
A gazdasági szempontok is alapvetően eltérnek a korábbi projektekétől. A Manhattan-projekt összesen 1,9 milliárd dollárba került (inflációval kiigazítva körülbelül 34,4 milliárd dollárba), míg a Meta egyedül évente több tízmilliárd dollárt tervez MI-infrastruktúrára fordítani. Egy 2 billió dolláros piaci kapitalizációhoz közeledő vállalat számára az AGI elsőként való megvalósításából származó potenciális haszon messze meghaladja Deitke fizetési csomagját. "Ha én Zuck lennék, és egy év alatt 80 milliárd dollárt költenék csak beruházásokra, akkor érdemes-e további 5 milliárd dollárt vagy annál is többet befektetni egy valóban világszínvonalú csapat megszerzésébe, hogy a vállalatot a következő szintre emeljem? A válasz nyilvánvalóan igen.” - indokolt egy szakértő.
A fiatal kutatók privát csevegőcsoportokat tartanak fenn a Slacken és a Discordon, hogy megosszák az ajánlatok részleteit és a tárgyalási stratégiákat. Néhányan nem hivatalos ügynököket alkalmaznak. A vállalatok nemcsak hatalmas pénz- és részvénycsomagokat kínálnak, hanem számítástechnikai erőforrásokat is. Néhány potenciális alkalmazottnak azt mondták, hogy 30 000 GPU-t, az MI fejlesztését támogató speciális chipet kapnak.
Emellett a technológiai vállalatok úgy vélik, hogy egy fegyverkezési versenyben vesznek részt, amelynek győztese átalakíthatja a civilizációt. A Manhattan-tervvel vagy az Apollo-programmal ellentétben, amelyeknek konkrét, korlátozott céljaik voltak, a mesterséges általános intelligencia versenyének látszólag nincs határa. Egy olyan gép, amely felveszi a versenyt az emberi intelligenciával, elméletileg képes lenne önmagát fejleszteni, ami a kutatók szerint egy „intelligencia-robbanást” eredményezne, amely potenciálisan egymást követő felfedezéseket hozhatna - ha ez valóban bekövetkezik.
FYI Meta ASI (Artificial Super Intelligence) comp rumors are true!
— Kiana Ehsani (@ehsanik) July 14, 2025
Matt Deitke has left Vercept to join the ASI team at Meta. Matt was one of the important team members in outlining our initial roadmap and he will be missed.
Ross, Luca and I and the rest of the Vercept… pic.twitter.com/E04oWr0m6E
Hogy ezek a vállalatok az emberiség végső munkaerő-helyettesítő technológiáját fejlesztik-e, vagy csupán a divatot követik, az továbbra is nyitott kérdés, de az biztos, hogy hosszú utat tettünk meg azóta, hogy Neil Armstrong 8 dolláros napidíjat kapott a holdutazásáért - ami mai árfolyamon körülbelül 70,51 dollárnak felel meg -, mielőtt levonták belőle a NASA által az űrhajón biztosított „szállás” költségét. Miután Deitke elfogadta a Meta ajánlatát, a Vercept társalapítója, Kiana Ehsani így viccelődött a közösségi médiában: "Alig várjuk, hogy jövőre csatlakozhassunk Matthez a magánszigetén.”