SG.hu
"A Lista" - ők a legkiválóbb mesterséges intelligencia zsenik
A Szilícium-völgyben az MI legkiválóbb elméi "A listáról” beszélnek, amely Mark Zuckerberg hónapokig tartó munkájának eredményeként jött létre, és amely a mesterséges intelligencia területén a legtehetségesebb mérnököket és kutatókat sorolja fel.
A "The List” újoncai általában olyan elit egyetemeken szereztek doktori fokozatot, mint a Berkeley és a Carnegie Mellon, és olyan helyeken szereztek tapasztalatot, mint a san franciscói OpenAI és a londoni Google DeepMind. Általában 20-30 év közöttiek, és mindannyian ismerik egymást. Napjaikat számítógép előtt töltik, hogy olyan rejtélyes problémákat oldjanak meg, amelyekhez hatalmas számítási teljesítményre van szükség. Korábban rejtett tehetségük még soha nem volt ennyire nagyra értékelt. A technológiai óriások vezérigazgatói és a nagyvállalati kockázati tőke befektetők néhány tucatnyi kutatóval próbálnak barátkozni, mert szakértelmük kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia forradalmának kiaknázásához.
És senki sem hajszolja úgy a tehetséges újoncokat ebben a gyorsan eszkalálódó fegyverkezési versenyben, mint Zuckerberg, aki megpróbálja kirabolni a Szilícium-völgy legjobb kutatólaboratóriumait, és 100 millió dolláros fizetési csomagokat kínál néhány kiválasztott szupersztárnak, abban a reményben, hogy elcsábítja őket. A Meta milliárdos vezérigazgatója azt szeretné, ha csatlakoznának a vállalat új laboratóriumához, amely a szuperintelligenciára, vagyis az embernél okosabb mesterséges intelligenciára összpontosít, miután áprilisban kudarcot vallott a legújabb modellje. Az egyik toborzott, aki beszélt Zuckerberggel, aki személyesen udvarol álmai csapata potenciális tagjainak, a cég célját nem másnak, mint "a legjobb MI laboratóriumok átvételének” írja le.
Az ilyen típusú MI-kutatásban mély tapasztalattal rendelkező mérnökök világa aprócska. Hűségük egymás iránt túlmutat a cégek határain. Miközben eldöntik, hogy elmennek-e a Meta-hoz, összehasonlítják jegyzeteiket, információkat cserélnek és közösen tervezik a jövőjüket. Megpróbálják kideríteni, ki más csatlakozik még a laborhoz, és ki más szerepel még „a Listán”. Néhányan csomagajánlatként állnak össze. Mások pazar ellenajánlatokat harcolnak ki, hogy a vállalatuknál maradhassanak. Kik ezek az emberek, és miért döntött úgy a világ leggazdagabb vállalatainak egy része, hogy ennyire értékesek?
Az egyre hatékonyabb mesterséges intelligencia modellek fejlesztése titkos világában a laboratóriumok drasztikus lépéseket tettek tudományos áttöréseik védelme érdekében. Az Anthropicnál és az OpenAI-nál a kutatók külön, hozzáférés-korlátozott emeleteken dolgoznak, ahol a redőnyöket gyakran lehúzzák, hogy megvédjék őket a kíváncsiskodó tekintetek elől. A Safe Superintelligence-nél a személyes interjúra meghívott néhány jelöltnek a telefonját egy Faraday-kalitkában kell hagyni, amely blokkolja a mobil- és Wi-Fi-jeleket. Az Anthropic vezetői annyira aggódtak, hogy kutatóik külföldi kémkedés célpontjává válnak, hogy egyszer meghívták az FBI egyik ügynökét, hogy látogassa meg a központot, és ismertesse a kockázatokat az alkalmazottakkal.
A Zuckerberg által kiválasztott szuperintelligencia-csapat vezetője a 28 éves Alexandr Wang, aki Új-Mexikóban nőtt fel, mint a Los Alamos Nemzeti Laboratóriumban dolgozó kínai bevándorló fizikusok fia. Kilencedik osztályos korában kezdett el terveket szőni egy cég alapítására, amikor egy barátjával létrehozott egy dokumentumot startup ötletekkel. Ez sikeres volt: nemrég a Meta 14 milliárd dollárt fizetett a Scale AI nevű cégében lévő részesedésért, és Zuckerberg Wangot minden idők egyik legdrágább alkalmazottjává tette. A Meta több tucat kutatónak tett ajánlatot az OpenAI-nál. A startup Zuckerberg támadására saját lenyűgöző csomagokkal válaszolt.
A Meta listáján szereplő emberek nem mindegyike kap 100 millió dollárt, de így is csillagászati összegeket kínálnak nekik. Zuckerberg egyik legújabb alkalmazottja Lucas Beyer, a DeepMind egykori munkatársa és az OpenAI korábbi alkalmazottja. Beyer belga gyerekként videójátékok készítéséről álmodozott, és lenyűgözte az MI. Németországi egyetemi tanulmányai során a gépészmérnöki tudományokra koncentrált, és gépi tanulással foglalkozott. De amikor több mint tíz évvel ezelőtt szoftvermérnökként jelentkezett a Google-hoz, elutasították, úgy döntött, hogy doktori fokozatot szerez. Először kvantumfizikát tanult, és hasznos ismereteket szerzett. "A kvantumfizika egyszerűen nem az én műfajom” – mondta Beyer az AI Epiphany című műsorban. Ehelyett a számítógépes látás és a robotok érzékelése lett a szakterülete. Amikor 2018-ban belépett a munkaerőpiacra, már két nyári gyakorlatot végzett a Google-nál, és ezúttal a vállalat állást ajánlott neki. Valójában olyan nagy volt az igény a tehetségére, hogy az iparág összes vezető mesterséges intelligencia vállalatától kapott ajánlatot – egy kivételével. "A Meta” – mondta a műsorban. „Tőlük soha nem kaptam visszajelzést.” Pár napja viszont közvetlenül a Meta vezérigazgatója kereste meg.
Hat évig kutatóként dolgozott a Google Brain és a DeepMindnál, majd 2024-ben távozott, hogy két kollégájával, Alexander Kolesnikovval és Xiaohua Zhaival együtt megnyissa az OpenAI zürichi irodáját. Most újra úton vannak, mert Zuckerberg mindhármukat felvette. "Igen, csatlakozunk a Meta-hoz” – írta Beyer az X-en a héten. „Nem, nem kaptunk 100 milliót.”
Ez a pénzköltségi őrület nagyon hasonlít az NBA szupersztár kosárlabdázóinak igazolásához, de a sportban könnyen hozzáférhető mutatók vannak, amelyek számszerűsítik az egyes atléták teljesítményét, és az emberek pontosan tudják, mennyit keresnek kedvenc játékosaik – és hogy valóban megérik-e azt. Nehézebb mérni azoknak a kutatóknak az értékét, akiknek a munkájáról a legtöbb ember pontosan semmit sem tud, és nem is tudhat. Van néhány nyom, amely segít a vezetőknek és a toborzóknak a tehetségek értékelésében. Átnézhetik a Google Scholar-t, és böngészhetik a kutatók által publikált cikkeket, ellenőrizve, hogy munkáikat milyen gyakran idézik.
Zuckerberg a napjait maga is azzal tölti, hogy szakértői cikkeket néz át, és tehetséges mérnököket és tudósokat keres, akiket felvehetne körülbelül 50 fős szuperintelligencia csapatába. Két Meta-vezetővel egy „Recruiting Party” nevű csoportos csevegésben vett részt, ahol több száz potenciális jelöltet és a velük való kapcsolatfelvétel taktikáit vitatták meg – például azt, hogy e-mailben, SMS-ben vagy WhatsAppon keresztül szeretnének-e kapcsolatba lépni velük. Azok, akik Zuckerbergtől üzenetet kapnak, néhány közös vonással rendelkeznek. Tudniuk kell a kalkulust, a lineáris algebrát és a valószínűségszámítást, mint például a Meta egyik legújabb alkalmazottja, aki azt mondja, hogy lenyűgözi az algoritmusok tervezése.
A számítástechnikai alapképzés nem elégséges. Ezek a kutatók elit programokban szereztek doktori fokozatot – Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon, MIT –, amelyek legszelektívebb területei a jelentkezők kevesebb mint 1%-át veszik fel, és az MI laboratóriumok utánpótlás-iskoláivá váltak. A mai kutatók időzítése is tökéletes volt. Amikor sokan tíz évvel ezelőtt megkezdték doktori tanulmányaikat, a robotika és a generatív mesterséges intelligencia rejtélyes témáival foglalkoztak. Szakterületükben semmi sem volt vonzó. De ők az MI határterületeit kutatták, és érdeklődési körük forradalmi fejlődést eredményezett.
Zhang, az OpenAI beszédkutatója több mint tíz évvel ezelőtt fejezte be első szakmai gyakorlatát, amikor mentora gyakorlati tanácsot adott neki. "Ne foglalkozz a beszéddel” – mondta Zhangnak, ahogy tavaly elmesélte a Carnegie Mellon hallgatóinak. „Ez egy halott terület.” Az a mentor hamarosan a Yahoo-hoz ment, hogy hirdetésekkel foglalkozzon. Néhány hónappal később a látszólag halott területet a mélytanulás fejlődése újraélesztette, amely új módszert teremtett a számítógépek számára a beszédminták elemzésére és megértésére. Ma Zhang az a fajta mérnök, akit minden laboratórium szeretne magának – és Zuckerberg is felvette vele a kapcsolatot.
Az egyik oka annak, hogy ezek a vállalatok hajlandóak pénzt önteni az új munkatársakra, az, hogy még egy szupercsapatnyi MI-mérnök is csak töredékét képezi az MI-infrastruktúra, például az adatközpontok árának. Csak ebben az évben a Meta körülbelül 70 milliárd dollárt tervez befektetni az MI-ba, míg az Amazon, a Microsoft és az Alphabet ennél is többet költ. A hardver mellett az emberek olcsónak tűnnek.
A szoros kötelékű MI közösség tagjai szerint a kutatókat, akiknek a képességei még soha nem voltak ilyen jövedelmezőek, nem elsősorban a hatalmas pénzösszegek motiválják. Egészen a közelmúltig sokan tökéletesen elégedettek voltak azzal, hogy professzorok lettek. Manapság MI laboratóriumok kutatói lesznek, de nem csak a fizetés miatt, hanem azért, mert csak a szinte korlátlan erőforrásokkal rendelkező technológiai cégek kínálják azt a számítási teljesítményt, adatokat, infrastruktúrát és szabadságot, amelyekre szükségük van a kísérleteik elvégzéséhez és modelleik méretezéséhez. "A hallgatóim és posztdoktoranduszok számára soha nem az volt a cél, hogy divatos dolgokat csináljanak és milliomosok legyenek” – mondta Alexei Efros, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley professzora, akinek legutóbbi doktoranduszai között vannak az OpenAI, a DeepMind és az Anthropic kutatói. „A cél az, hogy megpróbáljunk megoldani érdekes, fontos, megoldatlan problémákat.” Ezek a problémák pénzre és chipekre szorulnak. A Meta, az OpenAI és a Google mindkettőből bőségesen rendelkezik.
De ahhoz, hogy megnyerjék a toborzási csatákat, a felsővezetőknek is be kell kapcsolódniuk. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman meghívta a potenciális alkalmazottakat pókerezni vagy vacsorázni a San Franciscó-i Russian Hill-i kastélyába, míg Greg Brockman elnök „Game of Thrones” partikat szervezett. Elon Musk egyszer toborzási partit rendezett az OpenAI korábbi székhelyén, hogy kutatókat csábítson az xAI-hoz. A Google-nál Sundar Pichai vezérigazgató és Sergey Brin társalapító is időt szakítanak arra, hogy fontos munkatársakat toborozzanak.
Sok jelölt örömmel vesz részt Zuckerberg palo altoi és lake tahoe-i otthonában tartott találkozókon. Magánkörben pletykákat cserélnek és számolgatják a Meta esélyeit az MI-versenyben. A nyolc-, néha kilenc számjegyű fizetési csomagok csábítóak, és Zuckerberg közeledése hízelgő, de a Meta generatív mesterséges intelligencia terén való elmaradottsága miatt egyes újoncok haboznak. Amikor a vállalat nagy hűhó nélkül kiadta legújabb modelljét, a Meta egyes kutatói elhatárolódtak a modelltől, és eltávolították a Llama 4 nevű projektet a LinkedIn-profiljukból. Zuckerberg nem járt sok sikerrel a terület legnagyobb sztárjainak, köztük az OpenAI társalapítójának, Ilya Sutskevernek és kutatási igazgatójának, Mark Chennek a felvételére irányuló erőfeszítéseiben sem.
Az MI terén legokosabb néhány kutató olyan „törzsi tudást” épített fel, amelyet szinte lehetetlen lemásolni. A rivális kutatók ugyanabban a házban élnek San Franciscóban, ahol olyan cikkeket vitatnak meg, amelyek nyomra vezethetnek a következő nagy áttöréshez. Amikor Bill Peebles, a Berkeley-i doktorandusza 2023-ban benyújtotta disszertációját, köszönetet mondott egy másik doktorandusznek, Tim Brooksnak. "Kutatási irányaink és érdeklődésünk nagyon hasonló” – írta. „Remélem, hogy a jövőben még több dolgon fogunk együtt dolgozni.” Kiderült, hogy így is lesz. Peebles és Brooks mindketten az OpenAI-nál kezdtek el dolgozni, és vezették azt a csapatot, amely 2024-ben kiadta a forradalmian új Sora szöveg-videó generátort. Brooks azóta a DeepMindhoz került, míg Peebles még mindig az OpenAI-nál van – annak ellenére, hogy a Meta nemrég megpróbálta felvenni. Zuckerberg pedig továbblépett a „lista” következő személyéhez.
A "The List” újoncai általában olyan elit egyetemeken szereztek doktori fokozatot, mint a Berkeley és a Carnegie Mellon, és olyan helyeken szereztek tapasztalatot, mint a san franciscói OpenAI és a londoni Google DeepMind. Általában 20-30 év közöttiek, és mindannyian ismerik egymást. Napjaikat számítógép előtt töltik, hogy olyan rejtélyes problémákat oldjanak meg, amelyekhez hatalmas számítási teljesítményre van szükség. Korábban rejtett tehetségük még soha nem volt ennyire nagyra értékelt. A technológiai óriások vezérigazgatói és a nagyvállalati kockázati tőke befektetők néhány tucatnyi kutatóval próbálnak barátkozni, mert szakértelmük kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia forradalmának kiaknázásához.
És senki sem hajszolja úgy a tehetséges újoncokat ebben a gyorsan eszkalálódó fegyverkezési versenyben, mint Zuckerberg, aki megpróbálja kirabolni a Szilícium-völgy legjobb kutatólaboratóriumait, és 100 millió dolláros fizetési csomagokat kínál néhány kiválasztott szupersztárnak, abban a reményben, hogy elcsábítja őket. A Meta milliárdos vezérigazgatója azt szeretné, ha csatlakoznának a vállalat új laboratóriumához, amely a szuperintelligenciára, vagyis az embernél okosabb mesterséges intelligenciára összpontosít, miután áprilisban kudarcot vallott a legújabb modellje. Az egyik toborzott, aki beszélt Zuckerberggel, aki személyesen udvarol álmai csapata potenciális tagjainak, a cég célját nem másnak, mint "a legjobb MI laboratóriumok átvételének” írja le.
Az ilyen típusú MI-kutatásban mély tapasztalattal rendelkező mérnökök világa aprócska. Hűségük egymás iránt túlmutat a cégek határain. Miközben eldöntik, hogy elmennek-e a Meta-hoz, összehasonlítják jegyzeteiket, információkat cserélnek és közösen tervezik a jövőjüket. Megpróbálják kideríteni, ki más csatlakozik még a laborhoz, és ki más szerepel még „a Listán”. Néhányan csomagajánlatként állnak össze. Mások pazar ellenajánlatokat harcolnak ki, hogy a vállalatuknál maradhassanak. Kik ezek az emberek, és miért döntött úgy a világ leggazdagabb vállalatainak egy része, hogy ennyire értékesek?
Az egyre hatékonyabb mesterséges intelligencia modellek fejlesztése titkos világában a laboratóriumok drasztikus lépéseket tettek tudományos áttöréseik védelme érdekében. Az Anthropicnál és az OpenAI-nál a kutatók külön, hozzáférés-korlátozott emeleteken dolgoznak, ahol a redőnyöket gyakran lehúzzák, hogy megvédjék őket a kíváncsiskodó tekintetek elől. A Safe Superintelligence-nél a személyes interjúra meghívott néhány jelöltnek a telefonját egy Faraday-kalitkában kell hagyni, amely blokkolja a mobil- és Wi-Fi-jeleket. Az Anthropic vezetői annyira aggódtak, hogy kutatóik külföldi kémkedés célpontjává válnak, hogy egyszer meghívták az FBI egyik ügynökét, hogy látogassa meg a központot, és ismertesse a kockázatokat az alkalmazottakkal.
A Zuckerberg által kiválasztott szuperintelligencia-csapat vezetője a 28 éves Alexandr Wang, aki Új-Mexikóban nőtt fel, mint a Los Alamos Nemzeti Laboratóriumban dolgozó kínai bevándorló fizikusok fia. Kilencedik osztályos korában kezdett el terveket szőni egy cég alapítására, amikor egy barátjával létrehozott egy dokumentumot startup ötletekkel. Ez sikeres volt: nemrég a Meta 14 milliárd dollárt fizetett a Scale AI nevű cégében lévő részesedésért, és Zuckerberg Wangot minden idők egyik legdrágább alkalmazottjává tette. A Meta több tucat kutatónak tett ajánlatot az OpenAI-nál. A startup Zuckerberg támadására saját lenyűgöző csomagokkal válaszolt.
A Meta listáján szereplő emberek nem mindegyike kap 100 millió dollárt, de így is csillagászati összegeket kínálnak nekik. Zuckerberg egyik legújabb alkalmazottja Lucas Beyer, a DeepMind egykori munkatársa és az OpenAI korábbi alkalmazottja. Beyer belga gyerekként videójátékok készítéséről álmodozott, és lenyűgözte az MI. Németországi egyetemi tanulmányai során a gépészmérnöki tudományokra koncentrált, és gépi tanulással foglalkozott. De amikor több mint tíz évvel ezelőtt szoftvermérnökként jelentkezett a Google-hoz, elutasították, úgy döntött, hogy doktori fokozatot szerez. Először kvantumfizikát tanult, és hasznos ismereteket szerzett. "A kvantumfizika egyszerűen nem az én műfajom” – mondta Beyer az AI Epiphany című műsorban. Ehelyett a számítógépes látás és a robotok érzékelése lett a szakterülete. Amikor 2018-ban belépett a munkaerőpiacra, már két nyári gyakorlatot végzett a Google-nál, és ezúttal a vállalat állást ajánlott neki. Valójában olyan nagy volt az igény a tehetségére, hogy az iparág összes vezető mesterséges intelligencia vállalatától kapott ajánlatot – egy kivételével. "A Meta” – mondta a műsorban. „Tőlük soha nem kaptam visszajelzést.” Pár napja viszont közvetlenül a Meta vezérigazgatója kereste meg.
hey all, couple quick notes:
— Lucas Beyer (bl16) (@giffmana) June 26, 2025
1) yes, we will be joining Meta.
2) no, we did not get 100M sign-on, that's fake news.
Excited about what's ahead though, will share more in due time!
cc @__kolesnikov__ and @XiaohuaZhai.
Hat évig kutatóként dolgozott a Google Brain és a DeepMindnál, majd 2024-ben távozott, hogy két kollégájával, Alexander Kolesnikovval és Xiaohua Zhaival együtt megnyissa az OpenAI zürichi irodáját. Most újra úton vannak, mert Zuckerberg mindhármukat felvette. "Igen, csatlakozunk a Meta-hoz” – írta Beyer az X-en a héten. „Nem, nem kaptunk 100 milliót.”
Ez a pénzköltségi őrület nagyon hasonlít az NBA szupersztár kosárlabdázóinak igazolásához, de a sportban könnyen hozzáférhető mutatók vannak, amelyek számszerűsítik az egyes atléták teljesítményét, és az emberek pontosan tudják, mennyit keresnek kedvenc játékosaik – és hogy valóban megérik-e azt. Nehézebb mérni azoknak a kutatóknak az értékét, akiknek a munkájáról a legtöbb ember pontosan semmit sem tud, és nem is tudhat. Van néhány nyom, amely segít a vezetőknek és a toborzóknak a tehetségek értékelésében. Átnézhetik a Google Scholar-t, és böngészhetik a kutatók által publikált cikkeket, ellenőrizve, hogy munkáikat milyen gyakran idézik.
Zuckerberg a napjait maga is azzal tölti, hogy szakértői cikkeket néz át, és tehetséges mérnököket és tudósokat keres, akiket felvehetne körülbelül 50 fős szuperintelligencia csapatába. Két Meta-vezetővel egy „Recruiting Party” nevű csoportos csevegésben vett részt, ahol több száz potenciális jelöltet és a velük való kapcsolatfelvétel taktikáit vitatták meg – például azt, hogy e-mailben, SMS-ben vagy WhatsAppon keresztül szeretnének-e kapcsolatba lépni velük. Azok, akik Zuckerbergtől üzenetet kapnak, néhány közös vonással rendelkeznek. Tudniuk kell a kalkulust, a lineáris algebrát és a valószínűségszámítást, mint például a Meta egyik legújabb alkalmazottja, aki azt mondja, hogy lenyűgözi az algoritmusok tervezése.
A számítástechnikai alapképzés nem elégséges. Ezek a kutatók elit programokban szereztek doktori fokozatot – Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon, MIT –, amelyek legszelektívebb területei a jelentkezők kevesebb mint 1%-át veszik fel, és az MI laboratóriumok utánpótlás-iskoláivá váltak. A mai kutatók időzítése is tökéletes volt. Amikor sokan tíz évvel ezelőtt megkezdték doktori tanulmányaikat, a robotika és a generatív mesterséges intelligencia rejtélyes témáival foglalkoztak. Szakterületükben semmi sem volt vonzó. De ők az MI határterületeit kutatták, és érdeklődési körük forradalmi fejlődést eredményezett.
Zhang, az OpenAI beszédkutatója több mint tíz évvel ezelőtt fejezte be első szakmai gyakorlatát, amikor mentora gyakorlati tanácsot adott neki. "Ne foglalkozz a beszéddel” – mondta Zhangnak, ahogy tavaly elmesélte a Carnegie Mellon hallgatóinak. „Ez egy halott terület.” Az a mentor hamarosan a Yahoo-hoz ment, hogy hirdetésekkel foglalkozzon. Néhány hónappal később a látszólag halott területet a mélytanulás fejlődése újraélesztette, amely új módszert teremtett a számítógépek számára a beszédminták elemzésére és megértésére. Ma Zhang az a fajta mérnök, akit minden laboratórium szeretne magának – és Zuckerberg is felvette vele a kapcsolatot.
Az egyik oka annak, hogy ezek a vállalatok hajlandóak pénzt önteni az új munkatársakra, az, hogy még egy szupercsapatnyi MI-mérnök is csak töredékét képezi az MI-infrastruktúra, például az adatközpontok árának. Csak ebben az évben a Meta körülbelül 70 milliárd dollárt tervez befektetni az MI-ba, míg az Amazon, a Microsoft és az Alphabet ennél is többet költ. A hardver mellett az emberek olcsónak tűnnek.
A szoros kötelékű MI közösség tagjai szerint a kutatókat, akiknek a képességei még soha nem voltak ilyen jövedelmezőek, nem elsősorban a hatalmas pénzösszegek motiválják. Egészen a közelmúltig sokan tökéletesen elégedettek voltak azzal, hogy professzorok lettek. Manapság MI laboratóriumok kutatói lesznek, de nem csak a fizetés miatt, hanem azért, mert csak a szinte korlátlan erőforrásokkal rendelkező technológiai cégek kínálják azt a számítási teljesítményt, adatokat, infrastruktúrát és szabadságot, amelyekre szükségük van a kísérleteik elvégzéséhez és modelleik méretezéséhez. "A hallgatóim és posztdoktoranduszok számára soha nem az volt a cél, hogy divatos dolgokat csináljanak és milliomosok legyenek” – mondta Alexei Efros, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley professzora, akinek legutóbbi doktoranduszai között vannak az OpenAI, a DeepMind és az Anthropic kutatói. „A cél az, hogy megpróbáljunk megoldani érdekes, fontos, megoldatlan problémákat.” Ezek a problémák pénzre és chipekre szorulnak. A Meta, az OpenAI és a Google mindkettőből bőségesen rendelkezik.
De ahhoz, hogy megnyerjék a toborzási csatákat, a felsővezetőknek is be kell kapcsolódniuk. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman meghívta a potenciális alkalmazottakat pókerezni vagy vacsorázni a San Franciscó-i Russian Hill-i kastélyába, míg Greg Brockman elnök „Game of Thrones” partikat szervezett. Elon Musk egyszer toborzási partit rendezett az OpenAI korábbi székhelyén, hogy kutatókat csábítson az xAI-hoz. A Google-nál Sundar Pichai vezérigazgató és Sergey Brin társalapító is időt szakítanak arra, hogy fontos munkatársakat toborozzanak.
Sok jelölt örömmel vesz részt Zuckerberg palo altoi és lake tahoe-i otthonában tartott találkozókon. Magánkörben pletykákat cserélnek és számolgatják a Meta esélyeit az MI-versenyben. A nyolc-, néha kilenc számjegyű fizetési csomagok csábítóak, és Zuckerberg közeledése hízelgő, de a Meta generatív mesterséges intelligencia terén való elmaradottsága miatt egyes újoncok haboznak. Amikor a vállalat nagy hűhó nélkül kiadta legújabb modelljét, a Meta egyes kutatói elhatárolódtak a modelltől, és eltávolították a Llama 4 nevű projektet a LinkedIn-profiljukból. Zuckerberg nem járt sok sikerrel a terület legnagyobb sztárjainak, köztük az OpenAI társalapítójának, Ilya Sutskevernek és kutatási igazgatójának, Mark Chennek a felvételére irányuló erőfeszítéseiben sem.
Az MI terén legokosabb néhány kutató olyan „törzsi tudást” épített fel, amelyet szinte lehetetlen lemásolni. A rivális kutatók ugyanabban a házban élnek San Franciscóban, ahol olyan cikkeket vitatnak meg, amelyek nyomra vezethetnek a következő nagy áttöréshez. Amikor Bill Peebles, a Berkeley-i doktorandusza 2023-ban benyújtotta disszertációját, köszönetet mondott egy másik doktorandusznek, Tim Brooksnak. "Kutatási irányaink és érdeklődésünk nagyon hasonló” – írta. „Remélem, hogy a jövőben még több dolgon fogunk együtt dolgozni.” Kiderült, hogy így is lesz. Peebles és Brooks mindketten az OpenAI-nál kezdtek el dolgozni, és vezették azt a csapatot, amely 2024-ben kiadta a forradalmian új Sora szöveg-videó generátort. Brooks azóta a DeepMindhoz került, míg Peebles még mindig az OpenAI-nál van – annak ellenére, hogy a Meta nemrég megpróbálta felvenni. Zuckerberg pedig továbblépett a „lista” következő személyéhez.