SG.hu
MI képzések terhe alatt roskadoznak a dolgozók
A LinkedIn felmérése szerint a szakemberek több mint fele annyira bosszús az MI-képzések miatt, hogy azok második munkának tűnnek számukra.
A LinkedIn felmérése szerint a szakemberek több mint fele úgy véli, hogy az AI-képzések második munkának tűnnek, ami rámutat a munkahelyi automatizálási programok elterjedésével kapcsolatos széles körű frusztrációra a munkavállalók körében. A válaszadók többsége (51%) irritáltságát fejezte ki az MI-képzések intenzitása és gyakorisága miatt, kijelentve, hogy ez zavarja alapvető munkaköri feladataik ellátását és hozzájárul a kiégéshez. A munkavállalók a sűrű képzési modulokat, a reálisnak nem mondható határidőket és a gyakorlati előnyök tisztázatlanságát nevezték meg az elégedetlenség legfőbb forrásaként.
A LinkedIn 82%-os növekedést tapasztalt azoknak a száma tekintetében, akik a platformon posztoltak arról, hogy túlterheltek és nehezen boldogulnak a változásokkal ebben az évben. "Az MI-ban való továbbképzésre nehezedő egyre nagyobb nyomás bizonytalanságot szül a szakemberek körében. Egyharmaduk (33%) elismeri, hogy zavarba ejti őket, hogy milyen keveset értenek hozzá, 35% pedig azt mondja, hogy idegesek, ha a munkahelyen AI-ról kell beszélniük, mert attól tartanak, hogy tájékozatlannak tűnnek” - közölte a LinkedIn.
Ezek az eredmények akkor jelentek meg, amikor a munkaadók növelik befektetéseiket az MI-alapú új folyamatokhoz való alkalmazkodást segítő képzésekbe. Ahelyett, hogy erőt adnának nekik, sok szakember szerint ezek a képzések csak stresszt okoznak és meghosszabbítják a munkaidőt, gyakran anélkül, hogy extra kompenzációt vagy valódi javulást hoznának a munkafolyamatokban. Ennek valódi következményei vannak, és anekdotikus bizonyítékok is alátámasztják, hogy a munkavállalóknak okuk van az aggodalomra. Eric Vaughan, az IgniteTech vezérigazgatója a hónap elején elmondta, hogy az MI-képzésekről hiányzó munkavállalóinak közel 80%-át elbocsátotta, míg Joshua Wöhle a Mindstone-tól hasonló történetet mesélt egy ügyfélről/vezérigazgatóról, aki elrendelte, hogy a munkatársai minden pénteket az MI-átképzésnek szenteljenek, és felkérte őket, hogy hagyják el a vállalatot, ha nem tudnak konstruktív jelentést készíteni a tapasztalataikról.
A felmérés azt is megállapította, hogy az MI-vel kapcsolatos tartalmak és programok áradata közepette a szakemberek a hivatalos vállalati források vagy keresőmotorok helyett egyre inkább a kollégáikhoz fordulnak megbízható tanácsokért és támogatásért a munkahelyi változások kezelésében. A szakemberek mintegy 43%-a állítja, hogy "hálózatuk, azaz az általuk ismert emberek továbbra is az első számú forrásuk a munkahelyi tanácsokhoz”, megelőzve a keresőmotorokat és az MI-eszközöket. A szakemberek közel kétharmada (64%) szerint a kollégák segítenek nekik gyorsabban és magabiztosabban dönteni.
A kötelező MI-képzésekkel kapcsolatos növekvő frusztráció csak a jéghegy csúcsa lehet. A Massachusetts Institute of Technology (MIT) egy friss tanulmánya megállapította, hogy a vállalatok generatív MI-pilotprogramjainak 95%-a nem hozott mérhető megtérülést, ami tovább növeli az MI-részvénybuborékkal kapcsolatos aggodalmakat, mivel a vállalati kiadások és a befektetői hype messze meghaladja az eredményeket. Úgy tűnik, hogy ez összefüggésben áll a hatástalan vagy botladozó MI-képzési erőfeszítésekkel kapcsolatos frusztrációval. Az MIT NANDA jelentése több száz MI-bevezetést elemezett, és megállapította, hogy csak 5% eredményezett gyors bevétel-növekedést vagy észrevehető működési javulást. A kísérleti projektek többsége a tesztelési fázisban megakad vagy elhagyják, és a nagyvállalatok közel egy évig kitartanak a ritkán sikeres projektek méretének növelésével. Fő akadályokként a hibás vállalati integrációt és az MI-ismeretek hiányát - nem csak a modell minőségét - nevezték meg.
A Wall Street és az intézményi befektetők riasztó jelzéseket adnak, attól tartva, hogy a rekordszintű MI-beruházások nem eredményeznek nyereséget, és fájdalmas számvetést válthatnak ki a túlértékelt technológiai részvények esetében. Egyesek elkezdték csökkenteni kitettségüket, attól tartva, hogy a valóság és a felhajtás közötti szakadék fenntarthatatlan, és a korábbi technológiai buborékokra emlékeztet. A héten közzétett, rendkívül fontos Nvidia-eredmények jól illusztrálják az idegességet, mivel a rekordbevételek sem tudták megakadályozni, hogy a befektetők néhány százalékponttal csökkentsék a részvények árfolyamát.
Miközben a vállalatok pénzt öntenek az MI-pilotprojektekbe és a technológiai részvényekbe, az alkalmazottak egyre szkeptikusabbak mind az üzleti érték, mind a folyamatos továbbképzési követelmények tekintetében. Mivel a szakemberek több mint fele szerint az MI-képzések második munkának tűnnek, az MIT jelentése új kontextust ad: a vállalatok agresszív törekvése a digitális átalakulásra megterheli a munkavállalókat, és nem növeli a teljesítményüket, ahogyan azt széles körben hirdetik. Az eredmények aláhúzzák a technológiai bevezetés ütemének és a szakemberek tapasztalatainak közötti növekvő feszültséget, ami arra utal, hogy a vállalatoknak át kell gondolniuk az MI-képzéshez való hozzáállásukat, hogy elkerüljék a munkavállalók további elidegenítését.
A LinkedIn felmérése szerint a szakemberek több mint fele úgy véli, hogy az AI-képzések második munkának tűnnek, ami rámutat a munkahelyi automatizálási programok elterjedésével kapcsolatos széles körű frusztrációra a munkavállalók körében. A válaszadók többsége (51%) irritáltságát fejezte ki az MI-képzések intenzitása és gyakorisága miatt, kijelentve, hogy ez zavarja alapvető munkaköri feladataik ellátását és hozzájárul a kiégéshez. A munkavállalók a sűrű képzési modulokat, a reálisnak nem mondható határidőket és a gyakorlati előnyök tisztázatlanságát nevezték meg az elégedetlenség legfőbb forrásaként.
A LinkedIn 82%-os növekedést tapasztalt azoknak a száma tekintetében, akik a platformon posztoltak arról, hogy túlterheltek és nehezen boldogulnak a változásokkal ebben az évben. "Az MI-ban való továbbképzésre nehezedő egyre nagyobb nyomás bizonytalanságot szül a szakemberek körében. Egyharmaduk (33%) elismeri, hogy zavarba ejti őket, hogy milyen keveset értenek hozzá, 35% pedig azt mondja, hogy idegesek, ha a munkahelyen AI-ról kell beszélniük, mert attól tartanak, hogy tájékozatlannak tűnnek” - közölte a LinkedIn.
Ezek az eredmények akkor jelentek meg, amikor a munkaadók növelik befektetéseiket az MI-alapú új folyamatokhoz való alkalmazkodást segítő képzésekbe. Ahelyett, hogy erőt adnának nekik, sok szakember szerint ezek a képzések csak stresszt okoznak és meghosszabbítják a munkaidőt, gyakran anélkül, hogy extra kompenzációt vagy valódi javulást hoznának a munkafolyamatokban. Ennek valódi következményei vannak, és anekdotikus bizonyítékok is alátámasztják, hogy a munkavállalóknak okuk van az aggodalomra. Eric Vaughan, az IgniteTech vezérigazgatója a hónap elején elmondta, hogy az MI-képzésekről hiányzó munkavállalóinak közel 80%-át elbocsátotta, míg Joshua Wöhle a Mindstone-tól hasonló történetet mesélt egy ügyfélről/vezérigazgatóról, aki elrendelte, hogy a munkatársai minden pénteket az MI-átképzésnek szenteljenek, és felkérte őket, hogy hagyják el a vállalatot, ha nem tudnak konstruktív jelentést készíteni a tapasztalataikról.
A felmérés azt is megállapította, hogy az MI-vel kapcsolatos tartalmak és programok áradata közepette a szakemberek a hivatalos vállalati források vagy keresőmotorok helyett egyre inkább a kollégáikhoz fordulnak megbízható tanácsokért és támogatásért a munkahelyi változások kezelésében. A szakemberek mintegy 43%-a állítja, hogy "hálózatuk, azaz az általuk ismert emberek továbbra is az első számú forrásuk a munkahelyi tanácsokhoz”, megelőzve a keresőmotorokat és az MI-eszközöket. A szakemberek közel kétharmada (64%) szerint a kollégák segítenek nekik gyorsabban és magabiztosabban dönteni.
A kötelező MI-képzésekkel kapcsolatos növekvő frusztráció csak a jéghegy csúcsa lehet. A Massachusetts Institute of Technology (MIT) egy friss tanulmánya megállapította, hogy a vállalatok generatív MI-pilotprogramjainak 95%-a nem hozott mérhető megtérülést, ami tovább növeli az MI-részvénybuborékkal kapcsolatos aggodalmakat, mivel a vállalati kiadások és a befektetői hype messze meghaladja az eredményeket. Úgy tűnik, hogy ez összefüggésben áll a hatástalan vagy botladozó MI-képzési erőfeszítésekkel kapcsolatos frusztrációval. Az MIT NANDA jelentése több száz MI-bevezetést elemezett, és megállapította, hogy csak 5% eredményezett gyors bevétel-növekedést vagy észrevehető működési javulást. A kísérleti projektek többsége a tesztelési fázisban megakad vagy elhagyják, és a nagyvállalatok közel egy évig kitartanak a ritkán sikeres projektek méretének növelésével. Fő akadályokként a hibás vállalati integrációt és az MI-ismeretek hiányát - nem csak a modell minőségét - nevezték meg.
A Wall Street és az intézményi befektetők riasztó jelzéseket adnak, attól tartva, hogy a rekordszintű MI-beruházások nem eredményeznek nyereséget, és fájdalmas számvetést válthatnak ki a túlértékelt technológiai részvények esetében. Egyesek elkezdték csökkenteni kitettségüket, attól tartva, hogy a valóság és a felhajtás közötti szakadék fenntarthatatlan, és a korábbi technológiai buborékokra emlékeztet. A héten közzétett, rendkívül fontos Nvidia-eredmények jól illusztrálják az idegességet, mivel a rekordbevételek sem tudták megakadályozni, hogy a befektetők néhány százalékponttal csökkentsék a részvények árfolyamát.
Miközben a vállalatok pénzt öntenek az MI-pilotprojektekbe és a technológiai részvényekbe, az alkalmazottak egyre szkeptikusabbak mind az üzleti érték, mind a folyamatos továbbképzési követelmények tekintetében. Mivel a szakemberek több mint fele szerint az MI-képzések második munkának tűnnek, az MIT jelentése új kontextust ad: a vállalatok agresszív törekvése a digitális átalakulásra megterheli a munkavállalókat, és nem növeli a teljesítményüket, ahogyan azt széles körben hirdetik. Az eredmények aláhúzzák a technológiai bevezetés ütemének és a szakemberek tapasztalatainak közötti növekvő feszültséget, ami arra utal, hogy a vállalatoknak át kell gondolniuk az MI-képzéshez való hozzáállásukat, hogy elkerüljék a munkavállalók további elidegenítését.