Három héttel ezelőtt egy Calvin French-Owen nevű mérnök, aki az OpenAI egyik legígéretesebb új termékén dolgozott, kilépett a cégtől. Most közzétett egy érdekes blogbejegyzést arról, milyen volt egy évig ott dolgozni, beleértve a Codex fejlesztésének túlóráit is. Ez az OpenAI új kódoló ügynöke, amely olyan eszközökkel versenyez, mint a Cursor és az Anthropic Claude Code.

French-Owen azzal kezdi, hogy nem valami "dráma” miatt távozott, hanem azért, mert újra saját cégét szeretné vezetni. Korábban ő volt a Segment ügyféladat-startup társalapítója, amelyet 2020-ban 3,2 milliárd dollárért megvásárolt a Twilio. Az OpenAI kultúrájáról elárult dolgok egy része senkit sem lep meg, de más megfigyelései ellentmondanak a vállalattal kapcsolatos néhány tévhitnek.

Az OpenAI az ő ott töltött éve alatt 1000-ről 3000 főre nőtt, írta. Az LLM-modell fejlesztőnek biztosan megvannak az okai az ilyen létszámbővítésre. Ez a valaha volt leggyorsabban növekvő fogyasztói termék, és versenytársai is gyorsan növekednek. A cég márciusban azt közölte, hogy a ChatGPT több mint 500 millió aktív felhasználóval rendelkezik, és ez a szám gyorsan növekszik. "Ha ilyen gyorsan növekszel, minden összeomlik: a vállalati kommunikáció, a jelentési struktúrák, a termékek szállítása, az emberek irányítása és szervezése, a felvételi folyamatok stb.” - írta French-Owen. "Az OpenAI csapatai nagyon eltérően működnek, van, ahol napi szintű hajtás van, míg máshol nyugodtabb a tempó. A kutatás, az alkalmazott fejlesztés és a kereskedelmi csapatok mind más időhorizonton dolgoznak. Nincs egyetlen "OpenAI élmény”, ez egy sokszínű szervezet."

Kiemeli, hogy az ötletek alulról jönnek, különösen a kutatásban. "Amikor megérkeztem, megkérdeztem, mi a következő negyedéves terv. A válasz az volt hogy ilyen nem létezik (ma már van). A jó ötletek bárhonnan jöhetnek, és az előrehaladás gyakran iteratív. A vezetők többsége azért lett vezető, mert jó ötleteik voltak, és meg is tudták valósítani őket, nem pedig azért, mert jól szerepeltek a céges prezentációkon. A "csináld meg" hozzáállás jellemző. Például több külön csapat is dolgozott különféle Codex prototípusokon, mielőtt hivatalosan elindultunk volna vele. Ezek az initatívák gyakran engedély nélkül indulnak, de ha ígéretesnek bizonyulnak, gyorsan csatlakoznak hozzájuk mások is.


Az ott dolgozók még mindig képesek bürokrácia nélkül, startup módjára megvalósítani ötleteiket. De ez azt is jelenti, hogy lehet, hogy több csapat is párhuzamosan csinálja ugyanazt a munkát. "Legalább fél tucat könyvtárat láttam már olyan dolgokhoz, mint a sorkezelés vagy az ügynöki hurkok” - hozta fel példaként. A kódolási készségek is változatosak, a tapasztalt Google-mérnököktől, akik milliárd felhasználó kezelésére képes dolgokat írnak, az újonc PhD-kig, akik nem. Ez, a rugalmas Python nyelvvel párosulva, azt jelenti, hogy a központi kódtár, más néven „a háttér monolit egy kicsit olyan, mint egy szeméttelep” - írta. A dolgok gyakran meghibásodnak, vagy túl sok időbe telik a futtatásuk. De a vezető mérnökök tisztában vannak ezzel, és dolgoznak a javításokon.

Az OpenAI még mindig nincs tudatában annak, hogy óriási vállalat, amit az is mutat, hogy teljes egészében a Slack-en történik, gyakorlatilag nincs emailhasználat. "Ez egyszerre áldás és átok: ha jól szűröd a csatornáidat, hatékony lehet. Ha nem, könnyen elveszhetsz a zajban." Nagyon hasonlít a Facebook korai éveinek gyors fejlődéséhez - jegyezte meg, amit az is okozhat, hogy a vállalat tele van Meta-tól érkezett alkalmazottakkal. French-Owen leírta, hogy körülbelül nyolc mérnökből, négy kutatóból, két tervezőből, két marketingesből és egy termékmenedzserből álló vezető csapata hogyan építette fel és indította el a Codexet mindössze hét hét alatt, szinte alvás nélkül futtatási környezettel, új UI felülettel, Git-integrációval, modell finomhangolással és interneteléréssel. De a bevezetés varázslatos volt: csak bekapcsolták, és máris voltak felhasználóik. "Ez volt karrierem egyik legintenzívebb, ugyanakkor legmeghatározóbb projektje. Még soha nem láttam olyan terméket, amely csak azért, mert megjelent a bal oldali sávban, ilyen gyors növekedést ért el, de ez a ChatGPT ereje.”

Az OpenAI egy nagyon szigorúan ellenőrzött vállalat, komoly hely, nincs startupos lazaság, a célkitűzések nagyratörőek. AGI-t fejleszteni, terméket építeni százmilliós felhasználóbázisnak, és versenyezni a világ legnagyobb tech cégeivel. Ez titoktartási kultúrához vezetett, amelynek célja a nyilvánosságra kerülő információk visszaszorítása. Ugyanakkor a vállalat figyelemmel kíséri az X-et. Ha egy bejegyzés ott virálissá válik, az OpenAI valószínűleg reagál rá. "Egy barátom viccelődött, hogy ez a vállalat a Twitter hangulatán alapul” - írta. French-Owen utalt arra, hogy az OpenAI-val kapcsolatos legnagyobb tévhit az, hogy nem foglalkozik annyira a biztonsággal, amennyire kellene. Természetesen sok MI-biztonsági szakember - köztük az OpenAI korábbi alkalmazottai is - kritizálták a vállalat folyamatait.


Míg vannak olyan pesszimisták, akik az emberiséget fenyegető elméleti kockázatok miatt aggódnak, belsőleg inkább a gyakorlati biztonságra koncentrálnak, mint például a „gyűlöletbeszéd, visszaélés, politikai elfogultság manipulálása, biológiai fegyverek gyártása, önkárosítás, gyors beavatkozás” - írta. De az OpenAI nem hagyja figyelmen kívül a hosszú távú potenciális hatásokat sem, írta. Vannak kutatók, akik ezekkel foglalkoznak, és a vállalat tisztában van azzal, hogy ma már több száz millió ember használja az LLM-jeit mindenféle célra, az orvosi tanácsadástól a terápiáig. A kormányok figyelnek. A versenytársak figyelnek (és az OpenAI is figyel a versenytársakra). „A tét nagyon magasnak tűnik.”

"Az OpenAI-t leginkább Los Alamoshoz hasonlítanám: tudósok és mérnökök kísérleteznek a tudomány határaival. Ez a kutatói attitűd máig érződik, még akkor is, ha közben a cég a világ egyik legnépszerűbb fogyasztói termékét hozta létre (ChatGPT), és egyre több kormányzati és üzleti partnerrel dolgozik. Az emberek céljai is változatosak: egyesek az AGI-ért dolgoznak, mások a csevegőbot sikeréért, mások pedig a kutatásért önmagáért. Nem lehet az OpenAI-t homogén entitásként kezelni - inkább egy ökoszisztéma." - írja Calvin French-Owen.