SG.hu
Dollármilliókat kínálva versenyeznek a szupersztár kutatókért az MI cégek
A Szilícium-völgyben a mesterséges intelligencia uralmáért folyó verseny új pályán zajlik: a szupersztár kutatókért. Bár a csúcstehetségek megnyeréséért és megtartásáért folytatott hajsza mindig is jellemző volt a technológiai iparra, a ChatGPT 2022 végén történt indulása óta a toborzás a profi sportolók szintjére eszkalálódott.
"Az MI-laborok úgy közelítik meg a felvételt, mint egy sakkjátszmát” - mondta Ariel Herbert-Voss, a RunSybil kiberbiztonsági startup vezérigazgatója, egy korábbi OpenAI-kutató, aki saját cégének elindítása után szállt be a tehetségekért zajló harcba. „A lehető leggyorsabban akarnak haladni, ezért hajlandóak sokat fizetni a speciális vagy kiegészítő szaktudással rendelkező jelöltekért, akárcsak a sakkfigurákért. Olyanok, mintha azt kérdeznék, hogy van-e elég bástyám? Van elég huszár?”
Az olyan vállalatok, mint az OpenAI és a Google, amelyek a legjobb mesterséges intelligenciamodellek létrehozásáért folytatott versenyben igyekeznek előrébb kerülni vagy az élen maradni, hatalmas fizetésekkel udvarolnak ezeknek az úgynevezett „IC-knek” (individual contributors), azaz azon egyéni közreműködőknek, akiknek munkája a vállalatokat megalapozhatja vagy megtörheti.
Noam Brown, az OpenAI által a közelmúltban az összetett matematikai és természettudományos gondolkodás terén elért mesterséges intelligencia áttörések egyik kutatója elmondta, hogy amikor 2023-ban munkalehetőségeket keresett, a technológiai elit körberajongta: ebéd a Google alapítójával, Sergey Brinnel, póker Sam Altmannál, és egy lelkes befektető magángépes látogatása. Maga Elon Musk is felhívja az xAI, a mesterséges intelligenciával foglalkozó cégének legkívánatosabb jelöltjeit.
Brown elmondása szerint végül azért választotta az OpenAI-t, mert a startup hajlandó volt erőforrásokat - embereket és számítási kapacitást egyaránt - az őt izgató munka mögé állítani. "Tulajdonképpen anyagilag nem ez volt a legjobb lehetőségem” - mondta, kifejtve, hogy sok kutató számára nem a kompenzáció a legfontosabb. Ez nem akadályozza meg a vállalatokat abban, hogy több millió dolláros bónuszokat és bércsomagokat dobjanak a sztárkutatóknak.
Noam Brown, az OpenAI legutóbbi mesterséges intelligencia áttörései mögött álló kutató
Az OpenAI néhány vezető kutatójának, akik jelezték, hogy elmennének a korábbi vezető tudós, Ilya Sutskever új cégéhez, az SSI-hez, 2 millió dolláros megtartási bónuszt ajánlottak, a 20 millió dolláros vagy annál is nagyobb éves kompenzációs csomag mellett, ha maradnak. Néhányuknak csak egy évig kellett maradniuk ahhoz, hogy megkapják a teljes bónuszt. Más OpenAI-kutatók, akiket az Eleven Labs akart elcsábítani, legalább 1 millió dolláros bónuszt kaptak, hogy az OpenAI-nál maradjanak. Az OpenAI vezető kutatói átlagosan évi 10 millió dollárt meghaladó kompenzációs csomagot kapnak.
A Google DeepMind évi 20 millió dolláros kompenzációs csomagokat kínál a legjobb kutatóknak, és kifejezetten az MI-kutatóknak nyújt cikluson kívüli részvényjuttatásokat, valamint a szokásos 4 év helyett 3 évre csökkentette egyes részvénycsomagok megszolgálási idejét. Ezzel szemben a nagy technológiai vállalatok vezető mérnökei átlagosan évi 281 000 dolláros fizetést és 261 000 dolláros részvényjuttatást kapnak a Comprehensive.io, a technológiai iparági kompenzációkat nyomon követő vállalat szerint.
Bár a tehetség mindig is fontos volt a Szilícium-völgyben, az MI-boomban az a különbség, hogy milyen kevesen tartoznak ebbe az elit csoportba. Attól függően, hogy kit kérdezünk, a szám néhány tucat és ezer körüli között mozoghat. Ez azon a meggyőződésen alapul, hogy ez a nagyon kisszámú „IC” kiemelkedő mértékben járult hozzá a nagy nyelvi modellek fejlesztéséhez - a mai MI-boom alapját képező technológiához -, és ezért ők dönthetnek egy MI-modell sikeréről vagy bukásáról. "Persze a 10x mérnökök menők, de azok a 10.000x mérnökök/kutatók...” - tweetelte Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója 2023 végén, utalva arra a régóta tartott mondásra, hogy a legjobb szoftvermérnökök 10-szer olyan jók, mint az átlag (10x), de most az MI iparban a legjobb kutatók 10.000-szer (10.000x) olyan hatékonyak, mint az átlag.
Az OpenAI technológiai vezetőjének, Mira Muratinak a szeptemberi távozása, aki ezután egy rivális MI startupot alapított, tovább fokozta a tehetségháborút. Murati, akit az OpenAI-nál vezetői képességeiről és kivitelezői képességeiről volt ismert, 20 OpenAI-alkalmazottat hívott el, mielőtt februárban bejelentette volna a cége indulását. Most még több kutatót csábított el az OpenAI-tól és más laboratóriumoktól, és a csapata létszáma már 60 fő körül van. Bár a cégnek még nincs terméke a piacon, Murati éppen az alkalmazottak tudására alapozva rekordot jelentő tőkebevonáson van túl.
A tehetségek szűkössége arra kényszerítette a vállalatokat, hogy kreatívan közelítsék meg a munkaerő-felvételt. A Zeki Data - egy adatszolgáltató cég, amely a legjobb mesterséges intelligencia tehetségek azonosítására összpontosít - elmondta, hogy a "Pénzcsináló" (Moneyball) című film által népszerűsített sportipari adatelemzési technikákat alkalmazza az ígéretes, de még fel nem fedezett tehetségek azonosítására. A Zeki Data felfedezte például, hogy az Anthropic elméleti fizikai háttérrel rendelkező kutatókat alkalmaz, más MI-cégek pedig kvantumszámítástechnikai háttérrel rendelkező személyeket.
"A csapatomban rendkívül tehetséges matematikusok vannak, akik nem jöttek volna erre a területre, ha nincs az a gyors fejlődés, amit most látunk” - mondta Sébastien Bubeck, aki tavaly távozott a Microsoft MI-kutatásért felelős alelnöki posztjáról, hogy csatlakozzon az OpenAI-hoz. „Mostanában minden területről beáramló tehetségeket látunk az MI-ba. És ezek az emberek közül néhányan nagyon-nagyon okosak és képesek változtatni a dolgokon.”
"Az MI-laborok úgy közelítik meg a felvételt, mint egy sakkjátszmát” - mondta Ariel Herbert-Voss, a RunSybil kiberbiztonsági startup vezérigazgatója, egy korábbi OpenAI-kutató, aki saját cégének elindítása után szállt be a tehetségekért zajló harcba. „A lehető leggyorsabban akarnak haladni, ezért hajlandóak sokat fizetni a speciális vagy kiegészítő szaktudással rendelkező jelöltekért, akárcsak a sakkfigurákért. Olyanok, mintha azt kérdeznék, hogy van-e elég bástyám? Van elég huszár?”
Az olyan vállalatok, mint az OpenAI és a Google, amelyek a legjobb mesterséges intelligenciamodellek létrehozásáért folytatott versenyben igyekeznek előrébb kerülni vagy az élen maradni, hatalmas fizetésekkel udvarolnak ezeknek az úgynevezett „IC-knek” (individual contributors), azaz azon egyéni közreműködőknek, akiknek munkája a vállalatokat megalapozhatja vagy megtörheti.
Noam Brown, az OpenAI által a közelmúltban az összetett matematikai és természettudományos gondolkodás terén elért mesterséges intelligencia áttörések egyik kutatója elmondta, hogy amikor 2023-ban munkalehetőségeket keresett, a technológiai elit körberajongta: ebéd a Google alapítójával, Sergey Brinnel, póker Sam Altmannál, és egy lelkes befektető magángépes látogatása. Maga Elon Musk is felhívja az xAI, a mesterséges intelligenciával foglalkozó cégének legkívánatosabb jelöltjeit.
Brown elmondása szerint végül azért választotta az OpenAI-t, mert a startup hajlandó volt erőforrásokat - embereket és számítási kapacitást egyaránt - az őt izgató munka mögé állítani. "Tulajdonképpen anyagilag nem ez volt a legjobb lehetőségem” - mondta, kifejtve, hogy sok kutató számára nem a kompenzáció a legfontosabb. Ez nem akadályozza meg a vállalatokat abban, hogy több millió dolláros bónuszokat és bércsomagokat dobjanak a sztárkutatóknak.
Noam Brown, az OpenAI legutóbbi mesterséges intelligencia áttörései mögött álló kutató
Az OpenAI néhány vezető kutatójának, akik jelezték, hogy elmennének a korábbi vezető tudós, Ilya Sutskever új cégéhez, az SSI-hez, 2 millió dolláros megtartási bónuszt ajánlottak, a 20 millió dolláros vagy annál is nagyobb éves kompenzációs csomag mellett, ha maradnak. Néhányuknak csak egy évig kellett maradniuk ahhoz, hogy megkapják a teljes bónuszt. Más OpenAI-kutatók, akiket az Eleven Labs akart elcsábítani, legalább 1 millió dolláros bónuszt kaptak, hogy az OpenAI-nál maradjanak. Az OpenAI vezető kutatói átlagosan évi 10 millió dollárt meghaladó kompenzációs csomagot kapnak.
A Google DeepMind évi 20 millió dolláros kompenzációs csomagokat kínál a legjobb kutatóknak, és kifejezetten az MI-kutatóknak nyújt cikluson kívüli részvényjuttatásokat, valamint a szokásos 4 év helyett 3 évre csökkentette egyes részvénycsomagok megszolgálási idejét. Ezzel szemben a nagy technológiai vállalatok vezető mérnökei átlagosan évi 281 000 dolláros fizetést és 261 000 dolláros részvényjuttatást kapnak a Comprehensive.io, a technológiai iparági kompenzációkat nyomon követő vállalat szerint.
Bár a tehetség mindig is fontos volt a Szilícium-völgyben, az MI-boomban az a különbség, hogy milyen kevesen tartoznak ebbe az elit csoportba. Attól függően, hogy kit kérdezünk, a szám néhány tucat és ezer körüli között mozoghat. Ez azon a meggyőződésen alapul, hogy ez a nagyon kisszámú „IC” kiemelkedő mértékben járult hozzá a nagy nyelvi modellek fejlesztéséhez - a mai MI-boom alapját képező technológiához -, és ezért ők dönthetnek egy MI-modell sikeréről vagy bukásáról. "Persze a 10x mérnökök menők, de azok a 10.000x mérnökök/kutatók...” - tweetelte Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója 2023 végén, utalva arra a régóta tartott mondásra, hogy a legjobb szoftvermérnökök 10-szer olyan jók, mint az átlag (10x), de most az MI iparban a legjobb kutatók 10.000-szer (10.000x) olyan hatékonyak, mint az átlag.
sure 10x engineers are cool but damn those 10,000x engineer/researchers...
— Sam Altman (@sama) September 22, 2023
Az OpenAI technológiai vezetőjének, Mira Muratinak a szeptemberi távozása, aki ezután egy rivális MI startupot alapított, tovább fokozta a tehetségháborút. Murati, akit az OpenAI-nál vezetői képességeiről és kivitelezői képességeiről volt ismert, 20 OpenAI-alkalmazottat hívott el, mielőtt februárban bejelentette volna a cége indulását. Most még több kutatót csábított el az OpenAI-tól és más laboratóriumoktól, és a csapata létszáma már 60 fő körül van. Bár a cégnek még nincs terméke a piacon, Murati éppen az alkalmazottak tudására alapozva rekordot jelentő tőkebevonáson van túl.
A tehetségek szűkössége arra kényszerítette a vállalatokat, hogy kreatívan közelítsék meg a munkaerő-felvételt. A Zeki Data - egy adatszolgáltató cég, amely a legjobb mesterséges intelligencia tehetségek azonosítására összpontosít - elmondta, hogy a "Pénzcsináló" (Moneyball) című film által népszerűsített sportipari adatelemzési technikákat alkalmazza az ígéretes, de még fel nem fedezett tehetségek azonosítására. A Zeki Data felfedezte például, hogy az Anthropic elméleti fizikai háttérrel rendelkező kutatókat alkalmaz, más MI-cégek pedig kvantumszámítástechnikai háttérrel rendelkező személyeket.
"A csapatomban rendkívül tehetséges matematikusok vannak, akik nem jöttek volna erre a területre, ha nincs az a gyors fejlődés, amit most látunk” - mondta Sébastien Bubeck, aki tavaly távozott a Microsoft MI-kutatásért felelős alelnöki posztjáról, hogy csatlakozzon az OpenAI-hoz. „Mostanában minden területről beáramló tehetségeket látunk az MI-ba. És ezek az emberek közül néhányan nagyon-nagyon okosak és képesek változtatni a dolgokon.”