SG.hu
Máris megszűnt a 2023-as év trendi mesterséges intelligencia állása
A prompt engineering egy olyan szerepkör volt, amelynek célja a tökéletes bemenet megalkotása a nagy nyelvi modellek számára.
Két évvel ezelőtt a prompt engineering volt az egyik legfelkapottabb állás a technológia területén, akár 200 000 dolláros fizetést is kínáltak egyes cégek az ehhez értőknek. Mostanra ez a szerep gyakorlatilag elavult, köszönhetően az MI fejlődés nyaktörő sebességének és a vállalatok saját érettségének a technológia használatának megértése terén. A prompt mérnökök koncepciója az volt, hogy egy szakértő pontosan a megfelelő bemeneteket dolgozza ki, hogy a nagyméretű nyelvi modellekből a legjobb válaszokat generálja. Ma azonban az MI-modellek sokkal jobban meg tudják érteni a felhasználói szándékot, és képesek utólagos kérdéseket feltenni, ha valami világos számukra.
Ma már a cégek a különböző funkciókban dolgozók széles körét képzik ki arra, hogyan lehet a legjobban kérni és használni a modelleket, így nincs nagy szükség arra, hogy egyetlen személy rendelkezzen ezzel a szakértelemmel. "Két évvel ezelőtt mindenki azt mondta: „Ó, szerintem a prompt mérnök lesz a menő szakma” - mondta Jared Spataro, a Microsoft AI at Work marketingvezetője. „Ez egyáltalán nem bizonyult igaznak.”
A Microsoft megbízásából nemrégiben készült felmérés keretében 31 ország 31 000 munkavállalóját kérdezték meg arról, hogy a vállalatuk milyen új munkakörökben fontolgat felvételt fontolgatja a következő 12-18 hónapban. Spataro elmondta, hogy a mérnöki munkakörök a második helyen álltak, míg a lista élén olyan szerepkörök álltak, mint az MI tréner, az MI-adatspecialista és az MI-biztonsági szakember.
Spataro szerint a nagy nyelvi modellek iteratívabbak, beszélgetősebbek és jobban ismerik a kontextust. A Microsoft mesterséges intelligenciával működő kutatóügynöke például nyomon követő kérdéseket tesz fel, elmondja, ha nem érti a dolgokat, és visszajelzést kér az általa megadott információkról - mondta Spataro. Más szavakkal: „Nem kell, hogy tökéletes legyen a felkérés”.
Az Indeed állásplatformon a prompt mérnököknek szóló hirdetések száma minimális, mondta Hannah Calhoon, az Indeed AI alelnöke. A felhasználók keresései a platformon a szerepkörre vonatkozóan az USA-ban a 2023 januári egymillió összes keresésre jutó két darabról három hónappal későbbre, 2023 áprilisára 144 keresésre emelkedtek. Azóta az Indeed szerint az egymillió keresésre jutó keresések száma 20-30 körül mozog. Calhoon szerint az emberek akkoriban minden bizonnyal érdeklődtek a szerep iránt, de ez az érdeklődés nem párosult tényleges munkáltatói álláshirdetésekkel. "Lehet, hogy beszéltek a prompt mérnökök értékéről, de akkoriban nem nagyon vettek fel ténylegesen senkit erre a munkakörre” - mondta Calhoon.
A szűkös költségvetések és a növekvő gazdasági bizonytalanság miatt megszorongatott vállalatok az elmúlt években sokkal megfontoltabbak voltak a munkaerő-felvételben. Az olyan vállalatok, mint a Nationwide biztosító, a Carhartt munkaruházati márka és a New York Life biztosítótársaság mind azt mondták, hogy soha nem vettek fel prompt mérnököket, hanem úgy találták, hogy - amennyiben jobb promptolási készségekre van szükség - ez olyan szakértelem, amelyre minden meglévő alkalmazottat ki lehet képezni. A Nationwide például az egész vállalatra kiterjedő, az összes alkalmazottat érintő mesterséges intelligencia képzési programot vezetett be, amelynek egyik legnépszerűbb tanfolyama a prompt engineering volt - mondta Jim Fowler technológiai igazgató. "Tehát akár a pénzügyi, a HR- vagy a jogi osztályon dolgozol, úgy látjuk, hogy ez egy munkakörön belüli képesség lesz, nem pedig egy munkakör önmagában” - mondta.
Két évvel ezelőtt a prompt engineering volt az egyik legfelkapottabb állás a technológia területén, akár 200 000 dolláros fizetést is kínáltak egyes cégek az ehhez értőknek. Mostanra ez a szerep gyakorlatilag elavult, köszönhetően az MI fejlődés nyaktörő sebességének és a vállalatok saját érettségének a technológia használatának megértése terén. A prompt mérnökök koncepciója az volt, hogy egy szakértő pontosan a megfelelő bemeneteket dolgozza ki, hogy a nagyméretű nyelvi modellekből a legjobb válaszokat generálja. Ma azonban az MI-modellek sokkal jobban meg tudják érteni a felhasználói szándékot, és képesek utólagos kérdéseket feltenni, ha valami világos számukra.
Ma már a cégek a különböző funkciókban dolgozók széles körét képzik ki arra, hogyan lehet a legjobban kérni és használni a modelleket, így nincs nagy szükség arra, hogy egyetlen személy rendelkezzen ezzel a szakértelemmel. "Két évvel ezelőtt mindenki azt mondta: „Ó, szerintem a prompt mérnök lesz a menő szakma” - mondta Jared Spataro, a Microsoft AI at Work marketingvezetője. „Ez egyáltalán nem bizonyult igaznak.”
A Microsoft megbízásából nemrégiben készült felmérés keretében 31 ország 31 000 munkavállalóját kérdezték meg arról, hogy a vállalatuk milyen új munkakörökben fontolgat felvételt fontolgatja a következő 12-18 hónapban. Spataro elmondta, hogy a mérnöki munkakörök a második helyen álltak, míg a lista élén olyan szerepkörök álltak, mint az MI tréner, az MI-adatspecialista és az MI-biztonsági szakember.
Spataro szerint a nagy nyelvi modellek iteratívabbak, beszélgetősebbek és jobban ismerik a kontextust. A Microsoft mesterséges intelligenciával működő kutatóügynöke például nyomon követő kérdéseket tesz fel, elmondja, ha nem érti a dolgokat, és visszajelzést kér az általa megadott információkról - mondta Spataro. Más szavakkal: „Nem kell, hogy tökéletes legyen a felkérés”.
Az Indeed állásplatformon a prompt mérnököknek szóló hirdetések száma minimális, mondta Hannah Calhoon, az Indeed AI alelnöke. A felhasználók keresései a platformon a szerepkörre vonatkozóan az USA-ban a 2023 januári egymillió összes keresésre jutó két darabról három hónappal későbbre, 2023 áprilisára 144 keresésre emelkedtek. Azóta az Indeed szerint az egymillió keresésre jutó keresések száma 20-30 körül mozog. Calhoon szerint az emberek akkoriban minden bizonnyal érdeklődtek a szerep iránt, de ez az érdeklődés nem párosult tényleges munkáltatói álláshirdetésekkel. "Lehet, hogy beszéltek a prompt mérnökök értékéről, de akkoriban nem nagyon vettek fel ténylegesen senkit erre a munkakörre” - mondta Calhoon.
A szűkös költségvetések és a növekvő gazdasági bizonytalanság miatt megszorongatott vállalatok az elmúlt években sokkal megfontoltabbak voltak a munkaerő-felvételben. Az olyan vállalatok, mint a Nationwide biztosító, a Carhartt munkaruházati márka és a New York Life biztosítótársaság mind azt mondták, hogy soha nem vettek fel prompt mérnököket, hanem úgy találták, hogy - amennyiben jobb promptolási készségekre van szükség - ez olyan szakértelem, amelyre minden meglévő alkalmazottat ki lehet képezni. A Nationwide például az egész vállalatra kiterjedő, az összes alkalmazottat érintő mesterséges intelligencia képzési programot vezetett be, amelynek egyik legnépszerűbb tanfolyama a prompt engineering volt - mondta Jim Fowler technológiai igazgató. "Tehát akár a pénzügyi, a HR- vagy a jogi osztályon dolgozol, úgy látjuk, hogy ez egy munkakörön belüli képesség lesz, nem pedig egy munkakör önmagában” - mondta.