Berta Sándor
Új mesterséges intelligencián dolgozik a Microsoft
A redmondi óriáscég által megalkotandó Deep Learning az emberek számára is méltó ellenfél lehet.
Az új mesterséges intelligencia egy teszt során még az önkéntes alanyoknál is jobb eredményt ért el. A tesztben képeken szereplő tárgyakat kellett felismerni és különböző kategóriákhoz társítani. A Deep Learning csupán az esetek 4,94 százalékában döntött rosszul, míg ez az arány a tesztbe bevont felhasználóknál 5,1 százalék volt.
A Microsoft azt reméli, hogy az eredménynek köszönhetően elismerést vívhat ki magának a mesterséges intelligencia-kutatás területén, s ezáltal felzárkózhat a Google és a Facebook mellé. A vállalat azt reméli, hogy az eredményekkel meggyőzheti az eddigi szkeptikusokat is arról, hogy a gyors fejlődés miatt egyre jobb eredmények érhetők el. Az pedig, hogy először sikerült az embereket legyőzni egy ilyen teszten azt bizonyíthatja, hogy micsoda lehetőségek vannak ebben a területben.
A Deep Learning olyan mesterséges hálózatokon alapul, amelyeket információkkal, például képekkel és audiofájlokkal táplálnak, majd új információkat is kapnak és ezután a mesterséges intelligenciának kell meghoznia a végső következtetéseket. A Microsoft hangsúlyozta, hogy a Deep Learning hatékonyabban dolgozik, mint a GoogLeNet rendszer, amely ugyanezen a teszten 6,66 százalékos hibaarányt produkált.
Az új mesterséges intelligencia egy teszt során még az önkéntes alanyoknál is jobb eredményt ért el. A tesztben képeken szereplő tárgyakat kellett felismerni és különböző kategóriákhoz társítani. A Deep Learning csupán az esetek 4,94 százalékában döntött rosszul, míg ez az arány a tesztbe bevont felhasználóknál 5,1 százalék volt.
A Microsoft azt reméli, hogy az eredménynek köszönhetően elismerést vívhat ki magának a mesterséges intelligencia-kutatás területén, s ezáltal felzárkózhat a Google és a Facebook mellé. A vállalat azt reméli, hogy az eredményekkel meggyőzheti az eddigi szkeptikusokat is arról, hogy a gyors fejlődés miatt egyre jobb eredmények érhetők el. Az pedig, hogy először sikerült az embereket legyőzni egy ilyen teszten azt bizonyíthatja, hogy micsoda lehetőségek vannak ebben a területben.
A Deep Learning olyan mesterséges hálózatokon alapul, amelyeket információkkal, például képekkel és audiofájlokkal táplálnak, majd új információkat is kapnak és ezután a mesterséges intelligenciának kell meghoznia a végső következtetéseket. A Microsoft hangsúlyozta, hogy a Deep Learning hatékonyabban dolgozik, mint a GoogLeNet rendszer, amely ugyanezen a teszten 6,66 százalékos hibaarányt produkált.