SG.hu
Nvidia önvezető technológia lesz a Toyota járművekben
Az Nvidia vezetője a növekedés további motorját a robotokban látja, szerinte azok "multimilliárd dolláros” lehetőségnek számítanak.
Az Nvidia a robotika mesterséges intelligencia általi forradalmasításának küszöbén áll - mondta Jensen Huang vezérigazgató, amikor felvázolta a vállalat elképesztő növekedésének következő szakaszára vonatkozó elképzeléseit. Huang a Las Vegas-i éves Consumer Electronics Show-n tartott nyitóbeszédében számos új terméket és partnerséget jelentett be a „fizikai mesterséges intelligencia” területén, köztük humanoid robotok mesterséges intelligencia-modelljeit és egy jelentős megállapodást a Toyotával az Nvidia önvezető autótechnológiájának felhasználására.
Az Nvidia a grafikus chipjei iránti keresletnek köszönhetően a 3 milliárd dolláros piaci kapitalizációt meghaladva a világ egyik legértékesebb vállalatává vált. A Mandalay Bay kongresszusi központ előtt már jóval az előadás kezdete előtt hatalmas sorok alakultak ki, és néhányan még akkor is sorban álltak, amikor Huang a színpadra lépett. Nyitásként védjegyének számító bőrdzsekijének csillogó változatát viselve mentegetőzve közölte, hogy "Végül is Las Vegasban vagyok.”
Az Nvidia igyekszik kiterjeszteni a chipjein futó mesterséges intelligencia felhasználási területeit, ezért a félvezetőkön kívül olyan szoftvereket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy robotokat képezzenek és telepítsenek, az intelligens gyárakban és raktárakban használt robotoktól kezdve az önvezető autókon át a humanoidokig. Huang szerint a robotok tömeges telepítésével járó technológiai kihívások megoldása megnyitja az utat „a világ valaha látott legnagyobb technológiai ágazata” előtt. Az Nvidia szerint a robotika területe technológiai fordulóponthoz érkezett, mivel az MI felgyorsítja és finomhangolja a fizikai világ szimulációjának folyamatát és a robotok betanításához szükséges hatalmas mennyiségű adat előállítását. A vállalat szerint következő két évtizedben csak a humanoid robotok piaca várhatóan eléri a 38 milliárd dollárt.
Huang bemutatta a Cosmosnak nevezett modelleket, amelyek fotórealisztikus videókat generálnak, amelyekkel a robotok és az önvezető autók tréningje sokkal olcsóbban végezhető el, mint a hagyományos adatok felhasználásával. Az úgynevezett szintetikus képzési adatok létrehozásával a modellek segítenek a robotoknak és az autóknak megérteni a fizikai világot, hasonlóan ahhoz, ahogyan a nagyméretű nyelvi modellek segítettek a chatbotoknak természetes nyelvű válaszok generálásában. A felhasználók szöveges leírást adhatnak majd a Cosmosnak, amelyből egy a fizika törvényeinek engedelmeskedő világról készült videót lehet majd generálni. Ez sokkal olcsóbbnak ígérkezik, mint az adatgyűjtés, ahogyan azt manapság teszik, azaz autók járják az utakat, hogy felvételeket készítsenek, vagy ha emberek tanítanak robotokat ismétlődő feladatokra. "Nagyon reméljük, hogy a Cosmos azt fogja tenni a robotika és az ipari mesterséges intelligencia világában, amit a Llama 3 tett a vállalati mesterséges intelligenciáért” - mondta Huang. Ez párosul az Nvidia Omniverse platformjával, amelyet a fizikai világ szimulációinak futtatására használnak.
"Amit ezek a modellek a nyelv segítségével tesznek, azt most már a fizikai világ megértéséhez is meg tudjuk tenni” - mondta Rev Lebaredian, az Nvidia Omniverse és szimulációs technológiáért felelős alelnöke. Bár a fizikai világra vonatkozó adatokat sokkal nehezebb összegyűjteni és feldolgozni, mint a szöveget, Lebaredian szerint „ez szükséges része” a vállalat küldetésének. "A fontos rész Huang CES-beszédében az, hogy ez a pillanat különleges lesz” - tette hozzá. "Úgy gondolom, hogy ez az év egy fordulópont, ahol a fizikai mesterséges intelligencia és a robotika felgyorsulását fogjuk látni.”
Az Omniverse platform és a robotika jelenleg a vállalat teljes bevételének kis részét teszi ki. Az Nvidia október végéig tartó negyedévében a „professzionális virtualizáció” 486 millió dollárt tett ki a bevételből, míg az autóipar és a robotika összesen 449 millió dollárt. Ez a társaság teljes árbevételnek csak egy szelete, mivel a vállalat ugyanebben az időszakban 30,8 milliárd dolláros bevételt ért el a mesterséges intelligencia-modelleket működtető adatközpontokba szánt chipek eladásából.
Az Nvidia új piacok után kutat, miközben egyre nagyobb nyomást gyakorolnak rá legnagyobb ügyfelei, köztük az Amazon és a Microsoft, amelyek saját, házon belüli MI-adatközpontokba szánt chipek gyártásán dolgoznak. A Bank of America elemzői szerint az Nvidia döntése, hogy a „fizikai mesterséges intelligenciára” összpontosít, a „következő logikus lépés”. A kihívást az jelentené, hogy „a termékeket elég megbízhatóvá, olcsóbbá és elterjedtebbé kell tenni ahhoz, hogy hiteles üzleti modelleket hozzanak létre” - tették hozzá.
A CES-en az Nvidia bemutatta a humanoid robotok alapmodelljeinek gyűjteményét is, a „GR00T Blueprint” nevet, amely a vállalat szerint „felturbózza” a robotok fejlesztését, valamint új eszközöket a gyári és raktározási robotflották fejlesztéséhez és teszteléséhez, valamint az autonóm járművek kiképzéséhez. A Toyota bejelentette, hogy az autonóm járművek következő generációját az Nvidia Drive AGX néven ismert hardverére és szoftverére építi. Az Aurora önvezető autókat gyártó csoport és a Continental autóalkatrészgyártó az Nvidia hardverét és szoftverét fogja használni több ezer vezető nélküli teherautó meghajtásához a chipgyártóval kötött hosszú távú stratégiai partnerségük keretében.
Az Nvidia közölte, hogy autóipari üzletága a 2026-os pénzügyi évre várhatóan 6 milliárd dollárra nő. Az autonóm járművek „lesznek az első multimilliárd dolláros robotikai iparág” - mondta Huang a CES közönségének. Az Nvidia külön bejelentette, hogy a legújabb és legerősebb MI-chipjével, a Blackwell-lel egy „személyes MI-szuperszámítógépet” fog kiadni, amely lehetővé teszi a kutatók és diákok számára, hogy a felhő helyett helyben futtassák a több milliárd paraméteres MI-modelleket. Ez májusban lesz elérhető, 3000 dolláros induló áron.
Az Nvidia részvényei hétfőn a zárás utáni kereskedésben stagnáltak, de az év eleje óta több mint 11 százalékkal emelkedtek, és ezzel karnyújtásnyira kerültek attól, hogy megelőzzék az Apple-t, mint a legértékesebb amerikai tőzsdén jegyzett vállalat.
Az Nvidia a robotika mesterséges intelligencia általi forradalmasításának küszöbén áll - mondta Jensen Huang vezérigazgató, amikor felvázolta a vállalat elképesztő növekedésének következő szakaszára vonatkozó elképzeléseit. Huang a Las Vegas-i éves Consumer Electronics Show-n tartott nyitóbeszédében számos új terméket és partnerséget jelentett be a „fizikai mesterséges intelligencia” területén, köztük humanoid robotok mesterséges intelligencia-modelljeit és egy jelentős megállapodást a Toyotával az Nvidia önvezető autótechnológiájának felhasználására.
Az Nvidia a grafikus chipjei iránti keresletnek köszönhetően a 3 milliárd dolláros piaci kapitalizációt meghaladva a világ egyik legértékesebb vállalatává vált. A Mandalay Bay kongresszusi központ előtt már jóval az előadás kezdete előtt hatalmas sorok alakultak ki, és néhányan még akkor is sorban álltak, amikor Huang a színpadra lépett. Nyitásként védjegyének számító bőrdzsekijének csillogó változatát viselve mentegetőzve közölte, hogy "Végül is Las Vegasban vagyok.”
Az Nvidia igyekszik kiterjeszteni a chipjein futó mesterséges intelligencia felhasználási területeit, ezért a félvezetőkön kívül olyan szoftvereket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy robotokat képezzenek és telepítsenek, az intelligens gyárakban és raktárakban használt robotoktól kezdve az önvezető autókon át a humanoidokig. Huang szerint a robotok tömeges telepítésével járó technológiai kihívások megoldása megnyitja az utat „a világ valaha látott legnagyobb technológiai ágazata” előtt. Az Nvidia szerint a robotika területe technológiai fordulóponthoz érkezett, mivel az MI felgyorsítja és finomhangolja a fizikai világ szimulációjának folyamatát és a robotok betanításához szükséges hatalmas mennyiségű adat előállítását. A vállalat szerint következő két évtizedben csak a humanoid robotok piaca várhatóan eléri a 38 milliárd dollárt.
Huang bemutatta a Cosmosnak nevezett modelleket, amelyek fotórealisztikus videókat generálnak, amelyekkel a robotok és az önvezető autók tréningje sokkal olcsóbban végezhető el, mint a hagyományos adatok felhasználásával. Az úgynevezett szintetikus képzési adatok létrehozásával a modellek segítenek a robotoknak és az autóknak megérteni a fizikai világot, hasonlóan ahhoz, ahogyan a nagyméretű nyelvi modellek segítettek a chatbotoknak természetes nyelvű válaszok generálásában. A felhasználók szöveges leírást adhatnak majd a Cosmosnak, amelyből egy a fizika törvényeinek engedelmeskedő világról készült videót lehet majd generálni. Ez sokkal olcsóbbnak ígérkezik, mint az adatgyűjtés, ahogyan azt manapság teszik, azaz autók járják az utakat, hogy felvételeket készítsenek, vagy ha emberek tanítanak robotokat ismétlődő feladatokra. "Nagyon reméljük, hogy a Cosmos azt fogja tenni a robotika és az ipari mesterséges intelligencia világában, amit a Llama 3 tett a vállalati mesterséges intelligenciáért” - mondta Huang. Ez párosul az Nvidia Omniverse platformjával, amelyet a fizikai világ szimulációinak futtatására használnak.
"Amit ezek a modellek a nyelv segítségével tesznek, azt most már a fizikai világ megértéséhez is meg tudjuk tenni” - mondta Rev Lebaredian, az Nvidia Omniverse és szimulációs technológiáért felelős alelnöke. Bár a fizikai világra vonatkozó adatokat sokkal nehezebb összegyűjteni és feldolgozni, mint a szöveget, Lebaredian szerint „ez szükséges része” a vállalat küldetésének. "A fontos rész Huang CES-beszédében az, hogy ez a pillanat különleges lesz” - tette hozzá. "Úgy gondolom, hogy ez az év egy fordulópont, ahol a fizikai mesterséges intelligencia és a robotika felgyorsulását fogjuk látni.”
Az Omniverse platform és a robotika jelenleg a vállalat teljes bevételének kis részét teszi ki. Az Nvidia október végéig tartó negyedévében a „professzionális virtualizáció” 486 millió dollárt tett ki a bevételből, míg az autóipar és a robotika összesen 449 millió dollárt. Ez a társaság teljes árbevételnek csak egy szelete, mivel a vállalat ugyanebben az időszakban 30,8 milliárd dolláros bevételt ért el a mesterséges intelligencia-modelleket működtető adatközpontokba szánt chipek eladásából.
Az Nvidia új piacok után kutat, miközben egyre nagyobb nyomást gyakorolnak rá legnagyobb ügyfelei, köztük az Amazon és a Microsoft, amelyek saját, házon belüli MI-adatközpontokba szánt chipek gyártásán dolgoznak. A Bank of America elemzői szerint az Nvidia döntése, hogy a „fizikai mesterséges intelligenciára” összpontosít, a „következő logikus lépés”. A kihívást az jelentené, hogy „a termékeket elég megbízhatóvá, olcsóbbá és elterjedtebbé kell tenni ahhoz, hogy hiteles üzleti modelleket hozzanak létre” - tették hozzá.
A CES-en az Nvidia bemutatta a humanoid robotok alapmodelljeinek gyűjteményét is, a „GR00T Blueprint” nevet, amely a vállalat szerint „felturbózza” a robotok fejlesztését, valamint új eszközöket a gyári és raktározási robotflották fejlesztéséhez és teszteléséhez, valamint az autonóm járművek kiképzéséhez. A Toyota bejelentette, hogy az autonóm járművek következő generációját az Nvidia Drive AGX néven ismert hardverére és szoftverére építi. Az Aurora önvezető autókat gyártó csoport és a Continental autóalkatrészgyártó az Nvidia hardverét és szoftverét fogja használni több ezer vezető nélküli teherautó meghajtásához a chipgyártóval kötött hosszú távú stratégiai partnerségük keretében.
Az Nvidia közölte, hogy autóipari üzletága a 2026-os pénzügyi évre várhatóan 6 milliárd dollárra nő. Az autonóm járművek „lesznek az első multimilliárd dolláros robotikai iparág” - mondta Huang a CES közönségének. Az Nvidia külön bejelentette, hogy a legújabb és legerősebb MI-chipjével, a Blackwell-lel egy „személyes MI-szuperszámítógépet” fog kiadni, amely lehetővé teszi a kutatók és diákok számára, hogy a felhő helyett helyben futtassák a több milliárd paraméteres MI-modelleket. Ez májusban lesz elérhető, 3000 dolláros induló áron.
Az Nvidia részvényei hétfőn a zárás utáni kereskedésben stagnáltak, de az év eleje óta több mint 11 százalékkal emelkedtek, és ezzel karnyújtásnyira kerültek attól, hogy megelőzzék az Apple-t, mint a legértékesebb amerikai tőzsdén jegyzett vállalat.