SG.hu·
Franciaország európai alternatívát épít az amerikai techóriásokkal szemben
A francia állam által erőteljesen támogatott mesterséges intelligencia startup, a Mistral az amerikai óriáscégek alternatívájaként próbálja megvédeni pozícióját.
Hogyan tud Franciaország és az Európai Unió helytállni a mesterséges intelligencia versenyében? Hogyan lehet elkerülni a múlt hibáinak megismétlődését, mint például a közösségi hálózatok, az online keresőmotorok, az okostelefonok, a videó-on-demand platformok vagy a felhőalapú tárhelyszolgáltatások térnyerése idején, amikor ezeket az amerikaiak uralták? Lehetséges „európai bajnokokat” kinevelni az MI területén - hangoztatja rendszeresen Emmanuel Macron, aki 2017 óta támogatja a technológiát, amelyet „létfontosságú kihívásnak” és „szuverenitás”, valamint „stratégiai autonómia” kérdésnek tart. Ebben a küzdelemben a Mistral AI vállalat áll az élen és „vezető szerepet” tölt be - dicsérte a francia államfő a céget 2025 júniusában a VivaTech kiállításon, egy konferencián, amelyen a vállalat vezérigazgatója, Arthur Mensch is részt vett. A 33 éves karizmatikus mérnök 2023 tavaszán alapította startupját, és azóta is kitart amellett a célja mellett, hogy „globális szinten is versenyképes európai bajnokot hozzon létre a mesterséges intelligencia területén”.
De hogyan lehet helyet foglalni egy olyan asztalnál, ahol az amerikai versenytársak, mint az OpenAI és annak hatékony MI-asszisztense, a ChatGPT, riválisa, az Anthropic, valamint Elon Musk xAI cége, vagy a digitális óriások, mint a Google, a Meta vagy a Microsoft uralnak mindent, és amelyek gyakran támogatják a startupjaikat, és emellett saját kutatási tevékenységet is folytatnak? A tét annál is nagyobb, mivel azóta, hogy a német Aleph Alpha kénytelen volt átpozícionálni magát, a Mistral AI maradt az egyetlen jelentős európai vállalat, amely megpróbál versenyezni a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gyártásában. Ezek az MI-k lehetővé teszik többek között a beszélgető asszisztensek számára, hogy megértsék a kérések tartalmát, és az emberi beszédhez hasonló válaszokat adjanak.
Franciaországban és az EU-ban a megfigyelők keserűen emlékeznek a múltbeli kudarcokra, amikor megpróbáltak létrehozni egy erős helyi keresőmotort a Qwant révén, vagy nemzeti közös vállalkozásokat alapítani egy szuverén felhőalapú szolgáltatás vagy egy Netflix-szel versenyképes online videóplatform létrehozása érdekében.
A Mistral AI azonban úgy tűnik, hogy rendelkezik bizonyos előnyökkel, amelyek reményt adnak neki. A fiatal vállalat már az elejétől fogva lenyűgözte a befektetőket a vonzott tőke mennyiségével: harmadik finanszírozási körében, 2025. szeptember 9-én 1,7 milliárd eurót gyűjtött össze, többek között a holland félvezetőgyártó ASML-től. Ezzel a társaság összesen 2,7 milliárd eurót gyűjtött, értéke pedig 11,7 milliárd euróra emelkedett. Ez a méretbeli változás a párizsi mesterséges intelligencia szcénájának megjelenését jelentette, amelyet elsősorban olyan francia mérnökök tápláltak, akik nagy amerikai vállalatoknál szerzett tapasztalatok után alapítottak startup vállalkozásokat. Ilyen a Photoroom (képalkotás kis- és középvállalkozások és kommunikáció számára), Dust és H (a felhasználók nevében cselekvésre képes „ügynökök”), LightOn (vállalati mesterséges intelligencia), Alan (biztosítás), Pigment (vállalati elemzési és döntéshozatali eszközök), Owkin vagy Nabla (egészségügy) stb.
Az Arthur Mensch, Guillaume Lample és Timothée Lacroix által alapított startupnak sikerült olyan mesterséges intelligencia modelleket kifejlesztenie, amelyek technikailag világszinten is hitelesek, és versenytársaik termékeihez hasonlóak. A termékek sora hosszú: a Le Chat nevű asszisztens, a különösen kicsi és kevés erőforrást igénylő nyelvi modellek, egy számítógépes kódíráshoz segítő eszköz, vagy a közelmúltban egy komplex feladatokra szánt „érvelési” modell, egy mélyreható keresési funkció és egy hangfeldolgozási modell...
"Két évvel a cég megalapítása után bebizonyítottuk, hogy képesek vagyunk olyan testreszabott modelleket fejleszteni és bevezetni, amelyek megfelelnek a vállalatok igényeinek” - véli Audrey Herblin-Stoop alelnök. "Ezen modellek mellett olyan megoldásokat és termékeket is kínálunk, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy alkalmazkodjunk az egyes vállalatok sajátosságaihoz, és segítsünk nekik az MI segítségével átalakítani tevékenységüket. Pontosan ezt tesszük a CMA CGM-mel is.” A francia tengeri szállítási szakértő április elején írta alá a Mistral AI legnagyobb, 100 millió euró értékű szerződését. A startup portfóliójában mára több nagyvállalat is szerepel: Orange, BNP Paribas, Cisco, Stellantis, Veolia... Éves forgalma mára eléri a 300 millió eurót, többéves szerződéseinek értéke pedig 1,4 milliárd eurót tesz ki.
350 alkalmazottal a startup már „globális vállalattá” vált, állítja Herblin-Stoop, felsorolva a hat irodát Párizsban, Londonban (Egyesült Királyság), Luxemburgban és Szingapúrban, valamint Palo Altóban és nemrégiben New Yorkban (Egyesült Államok). A Mistral AI a nyár előtt egy másik fontos elemmel egészítette ki a portfolióját: adatközpontokkal. Általában ezek az amerikai felhőszolgáltató óriások, az Amazon, a Google és a Microsoft tulajdonában vannak, ami a startupokat gazdasági és anyagi függőségbe taszítja. A francia vállalat két projektet jelentett be Franciaországban, az egyiket saját, a másikat pedig az emirátusi MGX alapítvánnyal partnerségben. "Célunk, hogy ügyfeleinknek biztosítsuk az egész értéklánc feletti ellenőrzést, az infrastruktúrától a Le Chat mesterséges intelligencia asszisztensünkön át a modellek bevezetéséig, ügyelve adataik védelmére” - magyarázza Herblin-Stoop.
Ezen előrelépések ellenére természetesen továbbra is vannak kihívások a francia mesterséges intelligencia kijelölt bajnokának útjában. Az európai mesterséges intelligencia számára nagyon magas finanszírozási adatok továbbra is jóval alacsonyabbak, mint az amerikai riválisok legutóbbi tőkebevonásai: az Anthropic 13 milliárd dollárt vonzott be 183 milliárd dolláros értékeléssel, 5 milliárd dolláros forgalommal, az OpenAI pedig 40 milliárd dollárt 300 milliárd dolláros értékeléssel, 13 milliárd dolláros forgalommal... A ChatGPT létrehozója állítólag 500 milliárd dolláros értékelés mellett új részesedésekről tárgyal, míg a Google, a Meta, a Microsoft és az Amazon óriások 400 milliárd dollárt készülnek költeni infrastruktúrára és adatközpontokra a következő évben.
Az amerikai piacvezető cégek innovációs üteme nagyon gyors. A Mistral AI alacsonyabb adatközponti költségekkel büszkélkedhet, főleg azért, mert nincs olyan nagyközönségnek szóló szolgáltatása, mint a ChatGPT-nek. Mindazonáltal a cég még tartja a tempót, habár néha kis késéssel, például a „érvelési” modellek esetében. A legnagyobb hiányosság, hogy a cégnek jelenleg nincs képalkotó modellje. A párizsi Photoroom start-up azonban kifejlesztett egyet. A francia kormány pedig azt reméli, hogy az európai mesterséges intelligencia álma versenyben maradhat, ha elősegíti a megosztást és az open source kezdeményezéseket, különösen a Hugging Face platformon (amelyet franciák hoztak létre) vagy a Kyutai alapítványon (amelyet Xavier Niel, a Free alapítója és a Le Monde részvényese társfinanszíroz) keresztül, amelyek célja, hogy ingyenesen hozzáférhető és módosítható eszközöket hozzanak létre az egész ökoszisztéma számára.
Másrészt, ha az érték ugyanannyira - vagy még inkább - a vállalkozásoknak nyújtott „személyre szabott” szolgáltatásokban és támogatásban rejlik, mint magukban az MI-modellekben, akkor a Mistral AI-nak szembe kell néznie a területen működő más szereplők, különösen a tanácsadó cégek és a felhőalapú óriások versenyével is. Ez a terület Donald Trump újraválasztása óta nagyon felélénkült, az európai technológiai szuverenitás megerősítésére irányuló felhívások a helyi vállalatok szövetségesei lehetnek. Emmanuel Macron a párizsi csúcstalálkozón felszólította a nagyvállalatokat, hogy MI-beszerzéseik során tanúsítsanak „gazdasági patriotizmust”. Brüsszel pedig fontolgatja, hogy bevezet egyfajta „európai preferenciát” a közbeszerzésekben, különösen a digitális területen.
A startupnak azonban mindenképpen el kell érnie a jövedelmezőséget, amelyre még nem tűztek ki határidőt. Ehhez be kell bizonyítania az MI hasznosságát, valamint a nagyvállalatoknál jelenleg tesztelés alatt álló kísérleti projektek keretében ígért termelékenységnövekedést és befektetési megtérülést. Ez utóbbi kihívás azonban nem csak a Mistral AI-ra vagy a francia mesterséges intelligencia szereplőkre vonatkozik, hanem az egész szektorra globális szinten.
Hogyan tud Franciaország és az Európai Unió helytállni a mesterséges intelligencia versenyében? Hogyan lehet elkerülni a múlt hibáinak megismétlődését, mint például a közösségi hálózatok, az online keresőmotorok, az okostelefonok, a videó-on-demand platformok vagy a felhőalapú tárhelyszolgáltatások térnyerése idején, amikor ezeket az amerikaiak uralták? Lehetséges „európai bajnokokat” kinevelni az MI területén - hangoztatja rendszeresen Emmanuel Macron, aki 2017 óta támogatja a technológiát, amelyet „létfontosságú kihívásnak” és „szuverenitás”, valamint „stratégiai autonómia” kérdésnek tart. Ebben a küzdelemben a Mistral AI vállalat áll az élen és „vezető szerepet” tölt be - dicsérte a francia államfő a céget 2025 júniusában a VivaTech kiállításon, egy konferencián, amelyen a vállalat vezérigazgatója, Arthur Mensch is részt vett. A 33 éves karizmatikus mérnök 2023 tavaszán alapította startupját, és azóta is kitart amellett a célja mellett, hogy „globális szinten is versenyképes európai bajnokot hozzon létre a mesterséges intelligencia területén”.
De hogyan lehet helyet foglalni egy olyan asztalnál, ahol az amerikai versenytársak, mint az OpenAI és annak hatékony MI-asszisztense, a ChatGPT, riválisa, az Anthropic, valamint Elon Musk xAI cége, vagy a digitális óriások, mint a Google, a Meta vagy a Microsoft uralnak mindent, és amelyek gyakran támogatják a startupjaikat, és emellett saját kutatási tevékenységet is folytatnak? A tét annál is nagyobb, mivel azóta, hogy a német Aleph Alpha kénytelen volt átpozícionálni magát, a Mistral AI maradt az egyetlen jelentős európai vállalat, amely megpróbál versenyezni a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gyártásában. Ezek az MI-k lehetővé teszik többek között a beszélgető asszisztensek számára, hogy megértsék a kérések tartalmát, és az emberi beszédhez hasonló válaszokat adjanak.
Franciaországban és az EU-ban a megfigyelők keserűen emlékeznek a múltbeli kudarcokra, amikor megpróbáltak létrehozni egy erős helyi keresőmotort a Qwant révén, vagy nemzeti közös vállalkozásokat alapítani egy szuverén felhőalapú szolgáltatás vagy egy Netflix-szel versenyképes online videóplatform létrehozása érdekében.
A Mistral AI azonban úgy tűnik, hogy rendelkezik bizonyos előnyökkel, amelyek reményt adnak neki. A fiatal vállalat már az elejétől fogva lenyűgözte a befektetőket a vonzott tőke mennyiségével: harmadik finanszírozási körében, 2025. szeptember 9-én 1,7 milliárd eurót gyűjtött össze, többek között a holland félvezetőgyártó ASML-től. Ezzel a társaság összesen 2,7 milliárd eurót gyűjtött, értéke pedig 11,7 milliárd euróra emelkedett. Ez a méretbeli változás a párizsi mesterséges intelligencia szcénájának megjelenését jelentette, amelyet elsősorban olyan francia mérnökök tápláltak, akik nagy amerikai vállalatoknál szerzett tapasztalatok után alapítottak startup vállalkozásokat. Ilyen a Photoroom (képalkotás kis- és középvállalkozások és kommunikáció számára), Dust és H (a felhasználók nevében cselekvésre képes „ügynökök”), LightOn (vállalati mesterséges intelligencia), Alan (biztosítás), Pigment (vállalati elemzési és döntéshozatali eszközök), Owkin vagy Nabla (egészségügy) stb.
Az Arthur Mensch, Guillaume Lample és Timothée Lacroix által alapított startupnak sikerült olyan mesterséges intelligencia modelleket kifejlesztenie, amelyek technikailag világszinten is hitelesek, és versenytársaik termékeihez hasonlóak. A termékek sora hosszú: a Le Chat nevű asszisztens, a különösen kicsi és kevés erőforrást igénylő nyelvi modellek, egy számítógépes kódíráshoz segítő eszköz, vagy a közelmúltban egy komplex feladatokra szánt „érvelési” modell, egy mélyreható keresési funkció és egy hangfeldolgozási modell...
"Két évvel a cég megalapítása után bebizonyítottuk, hogy képesek vagyunk olyan testreszabott modelleket fejleszteni és bevezetni, amelyek megfelelnek a vállalatok igényeinek” - véli Audrey Herblin-Stoop alelnök. "Ezen modellek mellett olyan megoldásokat és termékeket is kínálunk, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy alkalmazkodjunk az egyes vállalatok sajátosságaihoz, és segítsünk nekik az MI segítségével átalakítani tevékenységüket. Pontosan ezt tesszük a CMA CGM-mel is.” A francia tengeri szállítási szakértő április elején írta alá a Mistral AI legnagyobb, 100 millió euró értékű szerződését. A startup portfóliójában mára több nagyvállalat is szerepel: Orange, BNP Paribas, Cisco, Stellantis, Veolia... Éves forgalma mára eléri a 300 millió eurót, többéves szerződéseinek értéke pedig 1,4 milliárd eurót tesz ki.
350 alkalmazottal a startup már „globális vállalattá” vált, állítja Herblin-Stoop, felsorolva a hat irodát Párizsban, Londonban (Egyesült Királyság), Luxemburgban és Szingapúrban, valamint Palo Altóban és nemrégiben New Yorkban (Egyesült Államok). A Mistral AI a nyár előtt egy másik fontos elemmel egészítette ki a portfolióját: adatközpontokkal. Általában ezek az amerikai felhőszolgáltató óriások, az Amazon, a Google és a Microsoft tulajdonában vannak, ami a startupokat gazdasági és anyagi függőségbe taszítja. A francia vállalat két projektet jelentett be Franciaországban, az egyiket saját, a másikat pedig az emirátusi MGX alapítvánnyal partnerségben. "Célunk, hogy ügyfeleinknek biztosítsuk az egész értéklánc feletti ellenőrzést, az infrastruktúrától a Le Chat mesterséges intelligencia asszisztensünkön át a modellek bevezetéséig, ügyelve adataik védelmére” - magyarázza Herblin-Stoop.
Ezen előrelépések ellenére természetesen továbbra is vannak kihívások a francia mesterséges intelligencia kijelölt bajnokának útjában. Az európai mesterséges intelligencia számára nagyon magas finanszírozási adatok továbbra is jóval alacsonyabbak, mint az amerikai riválisok legutóbbi tőkebevonásai: az Anthropic 13 milliárd dollárt vonzott be 183 milliárd dolláros értékeléssel, 5 milliárd dolláros forgalommal, az OpenAI pedig 40 milliárd dollárt 300 milliárd dolláros értékeléssel, 13 milliárd dolláros forgalommal... A ChatGPT létrehozója állítólag 500 milliárd dolláros értékelés mellett új részesedésekről tárgyal, míg a Google, a Meta, a Microsoft és az Amazon óriások 400 milliárd dollárt készülnek költeni infrastruktúrára és adatközpontokra a következő évben.
Az amerikai piacvezető cégek innovációs üteme nagyon gyors. A Mistral AI alacsonyabb adatközponti költségekkel büszkélkedhet, főleg azért, mert nincs olyan nagyközönségnek szóló szolgáltatása, mint a ChatGPT-nek. Mindazonáltal a cég még tartja a tempót, habár néha kis késéssel, például a „érvelési” modellek esetében. A legnagyobb hiányosság, hogy a cégnek jelenleg nincs képalkotó modellje. A párizsi Photoroom start-up azonban kifejlesztett egyet. A francia kormány pedig azt reméli, hogy az európai mesterséges intelligencia álma versenyben maradhat, ha elősegíti a megosztást és az open source kezdeményezéseket, különösen a Hugging Face platformon (amelyet franciák hoztak létre) vagy a Kyutai alapítványon (amelyet Xavier Niel, a Free alapítója és a Le Monde részvényese társfinanszíroz) keresztül, amelyek célja, hogy ingyenesen hozzáférhető és módosítható eszközöket hozzanak létre az egész ökoszisztéma számára.
Másrészt, ha az érték ugyanannyira - vagy még inkább - a vállalkozásoknak nyújtott „személyre szabott” szolgáltatásokban és támogatásban rejlik, mint magukban az MI-modellekben, akkor a Mistral AI-nak szembe kell néznie a területen működő más szereplők, különösen a tanácsadó cégek és a felhőalapú óriások versenyével is. Ez a terület Donald Trump újraválasztása óta nagyon felélénkült, az európai technológiai szuverenitás megerősítésére irányuló felhívások a helyi vállalatok szövetségesei lehetnek. Emmanuel Macron a párizsi csúcstalálkozón felszólította a nagyvállalatokat, hogy MI-beszerzéseik során tanúsítsanak „gazdasági patriotizmust”. Brüsszel pedig fontolgatja, hogy bevezet egyfajta „európai preferenciát” a közbeszerzésekben, különösen a digitális területen.
A startupnak azonban mindenképpen el kell érnie a jövedelmezőséget, amelyre még nem tűztek ki határidőt. Ehhez be kell bizonyítania az MI hasznosságát, valamint a nagyvállalatoknál jelenleg tesztelés alatt álló kísérleti projektek keretében ígért termelékenységnövekedést és befektetési megtérülést. Ez utóbbi kihívás azonban nem csak a Mistral AI-ra vagy a francia mesterséges intelligencia szereplőkre vonatkozik, hanem az egész szektorra globális szinten.