SG.hu
Arcfelismeréssel nem azonosítható be a New York közepén gyilkoló férfi
Kamerák előtt ölte meg valaki egy egészségbiztosító vezetőjét, de a rendőrség mégis alig tud valamit. Vajon a mesterséges intelligencia által támogatott arcfelismerés meg tudja-e nevezni azt a férfit, akinek a személyazonossága eddig elkerülte a hatóságok figyelmét?
Brian Thompsont szerdán kora reggel egy New York-i szálloda előtt két lövéssel megölte egy merénylő. A UnitedHealthcare 51 éves vezérigazgatója a biztosító éves befektetői tanácskozására érkezett New Yorkba Minneapolisból, ahol családjával élt. A UnitedHealthcare leányvállalata a UnitedHealth globális biztosítócsoportnak, amelyet a világ 10 legnagyobb vállalata között tartanak számon, 2024-es adatok szerint több mint 470 milliárd dolláros piaci értékkel.
A gyilkosság pillanatát egy térfigyelő kamera rögzítette a maszkot és kapucnis kabátot viselő tettesről, akinek mozgását a városban további kamerák segítségével azonosították, így azt is tudják, hogy a férfi a helyszínről kerékpárral távozott a közeli Central Park irányába, majd egy későbbi felvételen is feltűnik, miután elhagyta a parkot. Megállapították hogy a férfi egy belvárosi hostelben szállt meg, amelynek recepcióján elhelyezett kamera segítségével rendelkezésre áll maszk nélküli fotó is.
A gyilkosság reggelén a férfi a Starbucks kávézólánc közeli üzletében várakozott, és az ott vásárolt kávé kidobott papírpoharáról, valamint nyálmintából próbálnak kinyerni ujjlenyomatot és DNS-mintát. További nyomot jelent a tetthely közelében eldobott mobiltelefon. A hatóság azt is közölte, hogy a feltételezés szerint a férfi egy héttel a merénylet előtt érkezett New Yorkba Atlantából egy menetrend szerinti buszjárattal. A férfi egy pisztolyt használt a gyilkossághoz, a helyszínen talált lövedékek hüvelyén az acélba vésett üzeneteket találtak, amelyeken a "tagadás", "elbocsátás" és "védelem" szavak voltak olvashatók. Ezek a szavak egy, a biztosítótársaságok taktikájáról írt könyvet idéznek, amely azt tárgyalja, hogy az egészségbiztosítási cégek milyen módokon próbálják elkerülni a kártérítés fizetését.
Szakértők nem értenek egyet abban, hogy a rendőrség által közzétett biztonsági kamerák felvételeinek arcfelismerő rendszeren való lefuttatása megbízható nyomra vezetne-e. Az elkövetőről készült mindkét kép szemcsés, és az arcot élesen lefelé néző szögből rögzítették. Anil Jain, a Michigani Állami Egyetem arcfelismerő technológiával foglalkozó szakértője szerint az a fotó, amelyen a férfi mosolyog, elég részletgazdag ahhoz, hogy egy arcfelismerő rendszer potenciális eredményeket hozzon. "A kihívást az jelenti majd, hogy milyen arcadatbázisban keressünk” - mondta Dr. Jain.
A bűnüldöző szervek tisztviselői kereshetnének az FBI arcképes adatbázisában, New York állam és a szomszédos államok jogosítvány-adatbázisaiban, vagy az interneten található nyilvános fényképeken egy olyan rendszerrel, mint a Clearview AI. Az arcfelismerő keresés az eredeti fényképen szereplő személyhez hasonlónak ítélt személyek listáját eredményezné. Dr. Jain szerint a rendőrségnek más bizonyítékot kellene találnia, hogy az így azonosított személyt a bűncselekmény elkövetéséhez köthesse, különben fennáll a téves letartóztatás veszélye.
Más szakértők nem értettek egyet azzal kapcsolatban, hogy a képek mennyire lehetnek hasznosak a férfi azonosításában. Alessandro Acquisti, a Carnegie Mellon Egyetem professzora szerint a nyilvánossággal megosztott képek nem elegendőek a férfi egyedi azonosításához, mivel nem frontális képek. Segíthetnének azonban „leszűkíteni a valószínűsíthető gyanúsítottak körét” - mondta.
Giorgi Gobronidze, a PimEyes, egy olyan arckereső motor vezérigazgatója, amellyel bárki megtalálhatja az interneten egy személy fényképeit, szkeptikusan nyilatkozott arról, hogy a rossz minőségű képek megbízható eredményeket hoznának. Egy arcfelismerő rendszer akkor teljesít a legjobban, ha egy nagy felbontású fényképen közvetlenül a kamerába néz valaki. Gobronidze azt is elmondta, hogy az automatikus arcfelismerés csak akkor működik, ha a keresett személy képei szerepelnek a keresett adatbázisban. "Ha a képen szereplő személynek alig vagy egyáltalán nincs online jelenléte” - mondta Gobronidze -, akkor "a PimEyes nem fog találni semmit".
Brian Thompsont szerdán kora reggel egy New York-i szálloda előtt két lövéssel megölte egy merénylő. A UnitedHealthcare 51 éves vezérigazgatója a biztosító éves befektetői tanácskozására érkezett New Yorkba Minneapolisból, ahol családjával élt. A UnitedHealthcare leányvállalata a UnitedHealth globális biztosítócsoportnak, amelyet a világ 10 legnagyobb vállalata között tartanak számon, 2024-es adatok szerint több mint 470 milliárd dolláros piaci értékkel.
A gyilkosság pillanatát egy térfigyelő kamera rögzítette a maszkot és kapucnis kabátot viselő tettesről, akinek mozgását a városban további kamerák segítségével azonosították, így azt is tudják, hogy a férfi a helyszínről kerékpárral távozott a közeli Central Park irányába, majd egy későbbi felvételen is feltűnik, miután elhagyta a parkot. Megállapították hogy a férfi egy belvárosi hostelben szállt meg, amelynek recepcióján elhelyezett kamera segítségével rendelkezésre áll maszk nélküli fotó is.
A gyilkosság reggelén a férfi a Starbucks kávézólánc közeli üzletében várakozott, és az ott vásárolt kávé kidobott papírpoharáról, valamint nyálmintából próbálnak kinyerni ujjlenyomatot és DNS-mintát. További nyomot jelent a tetthely közelében eldobott mobiltelefon. A hatóság azt is közölte, hogy a feltételezés szerint a férfi egy héttel a merénylet előtt érkezett New Yorkba Atlantából egy menetrend szerinti buszjárattal. A férfi egy pisztolyt használt a gyilkossághoz, a helyszínen talált lövedékek hüvelyén az acélba vésett üzeneteket találtak, amelyeken a "tagadás", "elbocsátás" és "védelem" szavak voltak olvashatók. Ezek a szavak egy, a biztosítótársaságok taktikájáról írt könyvet idéznek, amely azt tárgyalja, hogy az egészségbiztosítási cégek milyen módokon próbálják elkerülni a kártérítés fizetését.
Szakértők nem értenek egyet abban, hogy a rendőrség által közzétett biztonsági kamerák felvételeinek arcfelismerő rendszeren való lefuttatása megbízható nyomra vezetne-e. Az elkövetőről készült mindkét kép szemcsés, és az arcot élesen lefelé néző szögből rögzítették. Anil Jain, a Michigani Állami Egyetem arcfelismerő technológiával foglalkozó szakértője szerint az a fotó, amelyen a férfi mosolyog, elég részletgazdag ahhoz, hogy egy arcfelismerő rendszer potenciális eredményeket hozzon. "A kihívást az jelenti majd, hogy milyen arcadatbázisban keressünk” - mondta Dr. Jain.
A bűnüldöző szervek tisztviselői kereshetnének az FBI arcképes adatbázisában, New York állam és a szomszédos államok jogosítvány-adatbázisaiban, vagy az interneten található nyilvános fényképeken egy olyan rendszerrel, mint a Clearview AI. Az arcfelismerő keresés az eredeti fényképen szereplő személyhez hasonlónak ítélt személyek listáját eredményezné. Dr. Jain szerint a rendőrségnek más bizonyítékot kellene találnia, hogy az így azonosított személyt a bűncselekmény elkövetéséhez köthesse, különben fennáll a téves letartóztatás veszélye.
Más szakértők nem értettek egyet azzal kapcsolatban, hogy a képek mennyire lehetnek hasznosak a férfi azonosításában. Alessandro Acquisti, a Carnegie Mellon Egyetem professzora szerint a nyilvánossággal megosztott képek nem elegendőek a férfi egyedi azonosításához, mivel nem frontális képek. Segíthetnének azonban „leszűkíteni a valószínűsíthető gyanúsítottak körét” - mondta.
Giorgi Gobronidze, a PimEyes, egy olyan arckereső motor vezérigazgatója, amellyel bárki megtalálhatja az interneten egy személy fényképeit, szkeptikusan nyilatkozott arról, hogy a rossz minőségű képek megbízható eredményeket hoznának. Egy arcfelismerő rendszer akkor teljesít a legjobban, ha egy nagy felbontású fényképen közvetlenül a kamerába néz valaki. Gobronidze azt is elmondta, hogy az automatikus arcfelismerés csak akkor működik, ha a keresett személy képei szerepelnek a keresett adatbázisban. "Ha a képen szereplő személynek alig vagy egyáltalán nincs online jelenléte” - mondta Gobronidze -, akkor "a PimEyes nem fog találni semmit".