Berta Sándor
15 perc alatt új képességeket tanulhatnak a robotok
Korábbinál sokkal kevesebb időre van szükség.
Az MIT tudósainak jelentős mértékben sikerült lerövidíteniük a robotok programozására fordítandó időt, így a jövőben bőven elegendő maximum 10-15 perc gyakorlat arra, hogy az adott gépnek megtanítsák az egyes dolgokat. A 3D-objektumok formáinak megjegyzésére egy neurális hálózatot alkalmaztak, amelynek köszönhetően a robotok még az ismeretlen tárgyakat is képesek nagyon rövid alatt azonosítani.
A szakemberek az elvégzett szimulációk során egy valódi robotkart használtak és kiderült, hogy a rendszer a teljesen véletlenül elrendezett, korábban soha nem látott csészéket, tálakat és üvegeket is hatékonyan kezelni tudja - mindössze tíz lecke után. Anthony Szimeonov, az MIT informatikusa közölte, hogy a technikájuk segítségével a különböző környezetekben eltérő objektumokkal dolgozó gépek sokkal hatékonyabban juthatnak új képességekhez.
Napjainkban például a az árucikkek összehasonlítását szinte mindig robotok végzik. Egy gép levesz egy bögrét a polcról, majd óvatosan behelyezi egy kartondobozba. Ennek a feladatnak az elvégzése már meglehetősen jól megy a robotoknak, egészen addig, amíg a tárolt termékek formája és típusa meg nem változik. A bögrék eleinte a polcokon sorakoztak, de hirtelen keskenyebbek és fordítva vannak elhelyezve. A gépeket fel kell készíteni arra, hogy a bögrék elpakolására, megfordítására és a kartonba pakolására, anélkül, hogy bármelyik is eltörne.
Az MIT tudósainak jelentős mértékben sikerült lerövidíteniük a robotok programozására fordítandó időt, így a jövőben bőven elegendő maximum 10-15 perc gyakorlat arra, hogy az adott gépnek megtanítsák az egyes dolgokat. A 3D-objektumok formáinak megjegyzésére egy neurális hálózatot alkalmaztak, amelynek köszönhetően a robotok még az ismeretlen tárgyakat is képesek nagyon rövid alatt azonosítani.
A szakemberek az elvégzett szimulációk során egy valódi robotkart használtak és kiderült, hogy a rendszer a teljesen véletlenül elrendezett, korábban soha nem látott csészéket, tálakat és üvegeket is hatékonyan kezelni tudja - mindössze tíz lecke után. Anthony Szimeonov, az MIT informatikusa közölte, hogy a technikájuk segítségével a különböző környezetekben eltérő objektumokkal dolgozó gépek sokkal hatékonyabban juthatnak új képességekhez.
Napjainkban például a az árucikkek összehasonlítását szinte mindig robotok végzik. Egy gép levesz egy bögrét a polcról, majd óvatosan behelyezi egy kartondobozba. Ennek a feladatnak az elvégzése már meglehetősen jól megy a robotoknak, egészen addig, amíg a tárolt termékek formája és típusa meg nem változik. A bögrék eleinte a polcokon sorakoztak, de hirtelen keskenyebbek és fordítva vannak elhelyezve. A gépeket fel kell készíteni arra, hogy a bögrék elpakolására, megfordítására és a kartonba pakolására, anélkül, hogy bármelyik is eltörne.