SG.hu·
Az MI-ügynökök kevesebb munka helyett új feladatokat adnak az embereknek
A vállalatok egyre több MI ügynököt alkalmaznak, de a munkavállalóknak emiatt több időt kell fordítaniuk az ellenőrzésre, a hibák javítására és a rendszerek folyamatos felügyeletére.
A technológiai vezetők csábító jövőképet vázoltak fel az MI-ügynökökről a munkahelyeken. Eric Yuan, a Zoom vezérigazgatója olyan képet festett, amelyben digitális ikrek vesznek részt helyette a megbeszélésein, miközben ő egy tengerparton pihen egy négynapos munkahét alatt. A Salesforce hasonló koncepciót villantott fel: a tökéletes vállalati segítőt, amely kiküldi az értékesítési ajánlatokat és megszervezi a napot. Sok munkavállaló számára ez a jövő még nem érkezett el teljesen. Ehelyett a botok irányítása éppolyan nehéz lehet, mint az embereké. A munkavállalók szerint az agentikus MI irányításával járó nehézségek lista hosszú: „rothadás”, egyetlen hiba miatt kisikló, hosszú ideig futó feladatok és egymás munkáját megkettőző ügynökök.
Az ügynöki MI még messze nem mindenütt elterjedt a munkahelyeken, de alkalmazása növekszik. A Boston Consulting Group friss jelentésében a válaszadók 30 százaléka mondta azt, hogy szervezetük beépített MI-ügynököket a munkafolyamatokba, szemben az egy évvel korábbi 13 százalékkal. Persze a feladatok átadása nekik nem feltétlenül jelenti azt, hogy az alkalmazottak több időt kapnak vissza - és talán ez a legnagyobb tévhit, amely az ügynökök ígéretébe beépült.
Sergio Freitas, a Cisco mérnöki igazgatója azt mondta, hogy az ügynökök miatt nem dolgozik többet, de a munkanapjai sem lettek rövidebbek. A hagyományos kódolás koncentrációt igényelt, ugyanakkor olyan elmélyült alkotói tevékenység, amelyet sok fejlesztő élvez - mondta. Az ügynökök irányítása másfajta figyelmet követel: több feladat közötti váltást és több felügyeletet. Ettől a munka intenzívebbnek tűnhet - mondta. „A fáradtság abból fakad, hogy többre vagyunk képesek” - mondta Freitas.
A nagyobb teljesítmény nem jelenti azt, hogy a munka jobb is. Sőt, gyakran éppen az ellenkezőjét jelezheti. A Boston Consulting Group 1488 teljes munkaidős munkavállaló körében végzett friss tanulmánya „MI-agyfáradásnak” nevezi az MI-ügynökök túlzott felügyelete által okozott mentális kimerültséget. A résztvevők mentális ködösségről, koncentrációs nehézségekről, lelassult döntéshozatalról és fejfájásról számoltak be - olyan megterhelésekről, amelyek végső soron növelhetik a hibák számát és a fluktuációt. A kihívás egyik része az, hogy lépést kell tartani az ügynökökkel, amelyek a nap 24 órájában, a hét minden napján képesek működni - mondta Elijah Wee, a Washingtoni Egyetem üzleti menedzsmenttel foglalkozó docense. „Az emberek teljesen kiégetik magukat azzal, hogy bizonyítani próbálják az értéküket” - mondta Wee, hozzátéve, hogy az emberek nem tudnak versenyezni az ügynökökkel.
A munkavállalóknak nem csupán az állandóan megszakított munkafolyamat valóságával kell megküzdeniük - akkor is rajtuk van a felelősség, ha az ügynökük elront valamit. Ennek eredménye, hogy több időt töltenek a botok felügyeletével és a jogi felelősség ellenőrzésével. „Kevesebb időt töltök azzal, hogy dolgokat csinálok, és több időt azzal, hogy ellenőrzöm őket” - mondta Dan Lewis, egy hírlevél szerzője. Sebastian Gierlinger, a Storyblok MI-ért és informatikáért felelős alelnöke szerint a fejlesztők „őszintén szólva frusztráltak” a felülvizsgálandó kód mennyisége miatt. Elmondása szerint a felülvizsgálati és tesztelési gyakorlatoknak most lépést kell tartaniuk azzal a sebességgel, amellyel az MI lehetővé teszi az alkalmazottak számára a fejlesztést.
Már az ügynökök beállítása is jogi fejfájást okozhat. Nicholas Cohen, a Headwater Energy napenergia- és energiatárolási fejlesztéssel foglalkozó vállalat 20 éves gyakornoka szerint a „legnagyobb kihívást” az jelenti, hogy az adatokat elő kell készíteni az agentikus munkafolyamatokban való hatékony felhasználásra. „Nem lehet csak úgy bedobni egy ügynököt egy nagy, több stratégiát alkalmazó vállalathoz, és azt várni, hogy minden megfeleljen az előírásoknak” - mondta Cohen. „Különösen akkor nem, ha nem házon belül képezték.” Cohen szerint még az olyan platformok, mint az AWS Bedrock, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy adataikat a saját környezetükön belül tartsák, szintén jelenthetnek megfelelési kockázatokat. Hozzátette, hogy a modellek házon belüli felépítése és saját adatokon történő betanítása nagyobb ellenőrzést biztosíthat a vállalatok számára, de ehhez jelentős számítási kapacitásra van szükség, és a költségek gyorsan magasra szökhetnek.
Az emberi alkalmazottak - legalábbis többnyire - fejlesztik a készségeiket, minél tovább dolgoznak egy munkahelyen. Ugyanez nem mondható el az MI-ügynökökről. Az MI kontextusromlásának jelenségét már jól dokumentálták. Ez arra utal, hogy a nagy nyelvi modellek egyre rosszabb eredményeket adnak, minél hosszabb ideig használják őket. Ez akkor történik, amikor új kontextust táplálnak a nagy nyelvi modellekbe, kiszorítva a régi kontextust, ami miatt az ügynökök elhagyják a konkrét irányelveket, és „eltávolodnak a kialakított működési korlátoktól” - írta a Salesforce egyik jelentésében Cody Gould, a vállalat egyik, ügyfelekhez kihelyezett mérnöke. Gierlinger elmondta, hogy az ő megoldása az, hogy időnként törli a memóriát és a gyorsítótárakat az MI-környezetében, és tiszta lappal kezd. Bár a modellek elveszítik a régi kontextust, ez megtöri azt a mintázatot, amelybe a modell beragadt.
Ivan Burazin, a New York-i székhelyű Daytona MI-vállalat vezérigazgatója szerint a vezetők bizonyos mértékig felelősek azért, hogy az MI-ügynökök fokozatosan egyre rosszabbul végzik a munkájukat. Elmondta, hogy egy új projekt elején, amikor az emberek először adják ki a feladatot az ügynöknek, általában egy nagy promptot és rengeteg kontextust biztosítanak. „Ahogy folyamatosan haladsz előre, emberként egyre lustább leszel. Öt nappal később a promptod már valami olyasmi, hogy 'Tedd ezt jobbá'” - mondta Burazin. „Mivel a promptjaid romlanak, az ügynökök eredményei is romlanak.” Burazin szerint mérnökei általában legalább két-három MI-ügynököt futtatnak, kísérletezőbb mérnökei pedig párhuzamosan 15 ügynököt is működtetnek. A kihívások ellenére az ügynökök segítenek neki karcsún tartani a tényleges csapatát. A Daytona 30 embert foglalkoztat.
Az MI-ismeretek és annak tudása, hogyan kell együtt dolgozni az MI-ügynökökkel, sok munkáltatónál már nem alku tárgya. Thomas Laboulle, a Toku alapítója és vezérigazgatója szerint ez vállalatánál követelmény, „ugyanúgy, ahogy elvárjuk valakitől, hogy tudjon számítógépet vagy Excelt használni”. De még hosszú út áll előttünk, mire az emberi alkalmazottak feleslegessé válnak. Amikor arról kell dönteni, hogy új alkalmazottat vegyenek fel, vagy inkább elindítsanak egy újabb MI-ügynököt, Brad Sams, a michigani Stardock Software alelnöke szerint a kreativitás fontos tényező. Sams, aki saját bevallása szerint naponta átlagosan 30 ügynököt irányít, azt mondta, hogy ezek nem teljesítenek megfelelően kreatív projektek esetében. „Úgy gondoljuk, hogy ha valamit egy ember fog elolvasni, például egy marketinganyagot, akkor azt egy emberi alkalmazottnak kell megírnia, vagy legalább egy emberi alkalmazottnak felül kell vizsgálnia” - mondta.
Ahogy az ügynökök egyre jobban beépülnek a munkaerőbe, Michael Housman, az AI Performance Lab alapítója és vezérigazgatója szerint a munkavállalóknak „kétszeresen is rá kell erősíteniük” azokra a képességekre, amelyek emberivé teszik az embereket. Ide tartozik a csapatok vezetésének képessége, a helyzet felismerése, a történetmesélés és az együttműködés.
A technológiai vezetők csábító jövőképet vázoltak fel az MI-ügynökökről a munkahelyeken. Eric Yuan, a Zoom vezérigazgatója olyan képet festett, amelyben digitális ikrek vesznek részt helyette a megbeszélésein, miközben ő egy tengerparton pihen egy négynapos munkahét alatt. A Salesforce hasonló koncepciót villantott fel: a tökéletes vállalati segítőt, amely kiküldi az értékesítési ajánlatokat és megszervezi a napot. Sok munkavállaló számára ez a jövő még nem érkezett el teljesen. Ehelyett a botok irányítása éppolyan nehéz lehet, mint az embereké. A munkavállalók szerint az agentikus MI irányításával járó nehézségek lista hosszú: „rothadás”, egyetlen hiba miatt kisikló, hosszú ideig futó feladatok és egymás munkáját megkettőző ügynökök.
Az ügynöki MI még messze nem mindenütt elterjedt a munkahelyeken, de alkalmazása növekszik. A Boston Consulting Group friss jelentésében a válaszadók 30 százaléka mondta azt, hogy szervezetük beépített MI-ügynököket a munkafolyamatokba, szemben az egy évvel korábbi 13 százalékkal. Persze a feladatok átadása nekik nem feltétlenül jelenti azt, hogy az alkalmazottak több időt kapnak vissza - és talán ez a legnagyobb tévhit, amely az ügynökök ígéretébe beépült.
Sergio Freitas, a Cisco mérnöki igazgatója azt mondta, hogy az ügynökök miatt nem dolgozik többet, de a munkanapjai sem lettek rövidebbek. A hagyományos kódolás koncentrációt igényelt, ugyanakkor olyan elmélyült alkotói tevékenység, amelyet sok fejlesztő élvez - mondta. Az ügynökök irányítása másfajta figyelmet követel: több feladat közötti váltást és több felügyeletet. Ettől a munka intenzívebbnek tűnhet - mondta. „A fáradtság abból fakad, hogy többre vagyunk képesek” - mondta Freitas.
A nagyobb teljesítmény nem jelenti azt, hogy a munka jobb is. Sőt, gyakran éppen az ellenkezőjét jelezheti. A Boston Consulting Group 1488 teljes munkaidős munkavállaló körében végzett friss tanulmánya „MI-agyfáradásnak” nevezi az MI-ügynökök túlzott felügyelete által okozott mentális kimerültséget. A résztvevők mentális ködösségről, koncentrációs nehézségekről, lelassult döntéshozatalról és fejfájásról számoltak be - olyan megterhelésekről, amelyek végső soron növelhetik a hibák számát és a fluktuációt. A kihívás egyik része az, hogy lépést kell tartani az ügynökökkel, amelyek a nap 24 órájában, a hét minden napján képesek működni - mondta Elijah Wee, a Washingtoni Egyetem üzleti menedzsmenttel foglalkozó docense. „Az emberek teljesen kiégetik magukat azzal, hogy bizonyítani próbálják az értéküket” - mondta Wee, hozzátéve, hogy az emberek nem tudnak versenyezni az ügynökökkel.
A munkavállalóknak nem csupán az állandóan megszakított munkafolyamat valóságával kell megküzdeniük - akkor is rajtuk van a felelősség, ha az ügynökük elront valamit. Ennek eredménye, hogy több időt töltenek a botok felügyeletével és a jogi felelősség ellenőrzésével. „Kevesebb időt töltök azzal, hogy dolgokat csinálok, és több időt azzal, hogy ellenőrzöm őket” - mondta Dan Lewis, egy hírlevél szerzője. Sebastian Gierlinger, a Storyblok MI-ért és informatikáért felelős alelnöke szerint a fejlesztők „őszintén szólva frusztráltak” a felülvizsgálandó kód mennyisége miatt. Elmondása szerint a felülvizsgálati és tesztelési gyakorlatoknak most lépést kell tartaniuk azzal a sebességgel, amellyel az MI lehetővé teszi az alkalmazottak számára a fejlesztést.
Már az ügynökök beállítása is jogi fejfájást okozhat. Nicholas Cohen, a Headwater Energy napenergia- és energiatárolási fejlesztéssel foglalkozó vállalat 20 éves gyakornoka szerint a „legnagyobb kihívást” az jelenti, hogy az adatokat elő kell készíteni az agentikus munkafolyamatokban való hatékony felhasználásra. „Nem lehet csak úgy bedobni egy ügynököt egy nagy, több stratégiát alkalmazó vállalathoz, és azt várni, hogy minden megfeleljen az előírásoknak” - mondta Cohen. „Különösen akkor nem, ha nem házon belül képezték.” Cohen szerint még az olyan platformok, mint az AWS Bedrock, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy adataikat a saját környezetükön belül tartsák, szintén jelenthetnek megfelelési kockázatokat. Hozzátette, hogy a modellek házon belüli felépítése és saját adatokon történő betanítása nagyobb ellenőrzést biztosíthat a vállalatok számára, de ehhez jelentős számítási kapacitásra van szükség, és a költségek gyorsan magasra szökhetnek.
Az emberi alkalmazottak - legalábbis többnyire - fejlesztik a készségeiket, minél tovább dolgoznak egy munkahelyen. Ugyanez nem mondható el az MI-ügynökökről. Az MI kontextusromlásának jelenségét már jól dokumentálták. Ez arra utal, hogy a nagy nyelvi modellek egyre rosszabb eredményeket adnak, minél hosszabb ideig használják őket. Ez akkor történik, amikor új kontextust táplálnak a nagy nyelvi modellekbe, kiszorítva a régi kontextust, ami miatt az ügynökök elhagyják a konkrét irányelveket, és „eltávolodnak a kialakított működési korlátoktól” - írta a Salesforce egyik jelentésében Cody Gould, a vállalat egyik, ügyfelekhez kihelyezett mérnöke. Gierlinger elmondta, hogy az ő megoldása az, hogy időnként törli a memóriát és a gyorsítótárakat az MI-környezetében, és tiszta lappal kezd. Bár a modellek elveszítik a régi kontextust, ez megtöri azt a mintázatot, amelybe a modell beragadt.
Ivan Burazin, a New York-i székhelyű Daytona MI-vállalat vezérigazgatója szerint a vezetők bizonyos mértékig felelősek azért, hogy az MI-ügynökök fokozatosan egyre rosszabbul végzik a munkájukat. Elmondta, hogy egy új projekt elején, amikor az emberek először adják ki a feladatot az ügynöknek, általában egy nagy promptot és rengeteg kontextust biztosítanak. „Ahogy folyamatosan haladsz előre, emberként egyre lustább leszel. Öt nappal később a promptod már valami olyasmi, hogy 'Tedd ezt jobbá'” - mondta Burazin. „Mivel a promptjaid romlanak, az ügynökök eredményei is romlanak.” Burazin szerint mérnökei általában legalább két-három MI-ügynököt futtatnak, kísérletezőbb mérnökei pedig párhuzamosan 15 ügynököt is működtetnek. A kihívások ellenére az ügynökök segítenek neki karcsún tartani a tényleges csapatát. A Daytona 30 embert foglalkoztat.
Az MI-ismeretek és annak tudása, hogyan kell együtt dolgozni az MI-ügynökökkel, sok munkáltatónál már nem alku tárgya. Thomas Laboulle, a Toku alapítója és vezérigazgatója szerint ez vállalatánál követelmény, „ugyanúgy, ahogy elvárjuk valakitől, hogy tudjon számítógépet vagy Excelt használni”. De még hosszú út áll előttünk, mire az emberi alkalmazottak feleslegessé válnak. Amikor arról kell dönteni, hogy új alkalmazottat vegyenek fel, vagy inkább elindítsanak egy újabb MI-ügynököt, Brad Sams, a michigani Stardock Software alelnöke szerint a kreativitás fontos tényező. Sams, aki saját bevallása szerint naponta átlagosan 30 ügynököt irányít, azt mondta, hogy ezek nem teljesítenek megfelelően kreatív projektek esetében. „Úgy gondoljuk, hogy ha valamit egy ember fog elolvasni, például egy marketinganyagot, akkor azt egy emberi alkalmazottnak kell megírnia, vagy legalább egy emberi alkalmazottnak felül kell vizsgálnia” - mondta.
Ahogy az ügynökök egyre jobban beépülnek a munkaerőbe, Michael Housman, az AI Performance Lab alapítója és vezérigazgatója szerint a munkavállalóknak „kétszeresen is rá kell erősíteniük” azokra a képességekre, amelyek emberivé teszik az embereket. Ide tartozik a csapatok vezetésének képessége, a helyzet felismerése, a történetmesélés és az együttműködés.