SG.hu
Az Nvidia ügyfelei nem örülnek, hogy már most elavultak a drága eszközeik
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója új termék-útitervet vázolt fel, amely szerint a vállalat MI-infrastruktúrája és érvelési modelljei nyaktörő sebességgel haladnak előre, de néhány ügyfél nem biztos, hogy készen áll ilyen gyors rohanásra.
Huang kedden kétórás előadást tartott az Nvidia GTC-n, amelyben elmondta, hogy a jelenlegi vezető Blackwell mesterséges intelligencia rendszerének frissített változata, az Ultra még idén elérhető lesz. Emellett leleplezte a Rubin nevű, még nagyobb teljesítményű rendszert is, amely várhatóan 2026 második felében lesz elérhető. A Rubin Ultra változata pedig a Blackwell teljesítményének 14-szeresét fogja nyújtani - mondta.
Az Nvidia grafikus feldolgozó egységei és infrastruktúrája nagyon keresett az olyan feladatokhoz, mint például a vezető MI-modellek képzése. Ez, valamint a vállalat számos más technológiája miatt az Nvidia a jelenlegi több mint 2,8 billió dolláros értékelésével a világ legértékesebbjei közé tartozik - bár már nem az első helyen áll.
Hagyományosan a számítógépek az információszerzésről szóltak, de sokan úgy vélik, hogy ez lesz az az év, amikor a számítástechnika a gondolkodás új korszakába lép, ami sokkal nagyobb számítási teljesítményt igényel. „A szükséges számítási mennyiség könnyen százszor nagyobb, mint amiről tavaly ilyenkor gondoltuk, hogy szükségünk van rá” - mondta Huang, megismételve az elmúlt hónapokban hangoztatott álláspontját. Ennek eredményeként azt állítja, hogy a Blackwell-rendszerek gyorsan háttérbe szorítják a Hopper néven ismert korábbi generációt. "Vannak olyan körülmények, amikor a Hopper jó... nem sok” - viccelődött a színpadról. „Amikor a technológia ilyen gyorsan fejlődik, és mivel a munkaterhelés ilyen intenzív, a legjobb változatokba szeretnénk ha befektetnél”.
Rengeteg felhőszolgáltató, vállalat és kutató akarja majd a chipek, az MI, a szoftverek és más infrastruktúra legújabb verzióit. Az Nvidia szerint a Blackwell „MI-gyárak” iránt nagy a kereslet. De vannak olyan cégek, amelyek tökéletesen elégedettek azzal, hogy régebbi évjáratú rendszereken futtatják a vállalkozásukat.
"Az én vállalkozásomnak csak 250 GPU-ja van, ennyi. És ez bőven elég” - mondta a Hewlett Packard Enterprise vezérigazgatója, Antonio Neri egy a GTC-n adott interjúban. Ezek a Blackwell előtti évjáratú chipek, beleértve néhány Hoppert is. „Nekünk ahhoz, amit csinálunk, ez bőven elég” - mondta. Szerinte az Nvidia szoftverei kulcsfontosságúak a sikerhez. Céljuk az, hogy az ügyfelek gyorsan fel tudják építeni és telepíteni az ügynöki MI-t az Nvidia NIM szoftverével a HPE privát felhőjén, ebben segítenek nekik. Minden a sebességről szól. „A vállalatok számára a piacra jutási idő az, ami igazán számít” - mondta Neri.
A HPE vezérigazgatója, Antonio Neri szerint a vállalatok számára a piacra kerülési idő fontosabb, mint a villámgyors számítógépek
Bryan Goodman, a Ford Motor MI igazgatója elmondta, hogy az ő szemszögéből nézve a Hopper chipek továbbra is relevánsak maradnak, legalábbis egyelőre. „Nem egészen úgy látom, hogy használhatatlanok lennének” - mondta Goodman. „Természetesen azt próbálta mondani, hogy az új terméke annyival jobb, mint a régi terméke, hogy a régi termékét elavulttá teszi. De gyanítom, hogy a Hopper GPU-kat a következő néhány évben még sokat fogjuk használni. És dolgozunk a Blackwell-en is.”
Az Nvidia-nak sokat nyom a latban az ügyfelek frissítési szándéka, tekintve, hogy részvényeivel nemrég az idei évre tervezett nyereség 27-szereséért kereskedtek, ami 23%-kos csökkenést jelent a tavalyi konferencián kínált többszöröshöz képest. Az Nvidia a felhőszolgáltatóknak és a vállalati ügyfeleknek kínált ajánlatának logikája az, hogy nem lehet nem a legújabb technológiát akarni, nemcsak azért, mert a teljesítmény folyamatosan javul, hanem mert az ár-teljesítmény arány is egyre jobb. A mesterséges intelligenciára fordított összkiadások emelkednek, de a legújabb hardvereken történő adatelemzés fajlagos költsége folyamatosan csökken. Az ügyfeleknek gazdasági okokból a görbe előtt kell járniuk, hogy költségeik ne ugorjanak meg a fogyasztással együtt.
Ez az érv meggyőző lehet, még akkor is, ha nem világos a bizonyítás időkerete. Nem minden ügyfél hajlandó vagy képes lépést tartani az éves frissítések ütemével. Huang egy szerdai sajtótájékoztatón elmondta, hogy nem számít az új termékek azonnali elfogadására. „Már nem chipeket építünk, ezek a régi szép idők voltak” - mondta Huang. „Amit most csinálunk, az az, hogy olyan MI-infrastruktúrákat építünk, amelyeket egyszerre több százmillió dollár értékben telepítünk, szóval jobb, ha jól tervezünk. És az MI-infrastruktúra nem olyasmi, amiről ma döntesz, hogy megveszed, és holnap telepíted, hanem két évre előre döntesz. Megtervezed, és remélhetőleg gyorsan felállítod”.
Huang kedden kétórás előadást tartott az Nvidia GTC-n, amelyben elmondta, hogy a jelenlegi vezető Blackwell mesterséges intelligencia rendszerének frissített változata, az Ultra még idén elérhető lesz. Emellett leleplezte a Rubin nevű, még nagyobb teljesítményű rendszert is, amely várhatóan 2026 második felében lesz elérhető. A Rubin Ultra változata pedig a Blackwell teljesítményének 14-szeresét fogja nyújtani - mondta.
Az Nvidia grafikus feldolgozó egységei és infrastruktúrája nagyon keresett az olyan feladatokhoz, mint például a vezető MI-modellek képzése. Ez, valamint a vállalat számos más technológiája miatt az Nvidia a jelenlegi több mint 2,8 billió dolláros értékelésével a világ legértékesebbjei közé tartozik - bár már nem az első helyen áll.
Hagyományosan a számítógépek az információszerzésről szóltak, de sokan úgy vélik, hogy ez lesz az az év, amikor a számítástechnika a gondolkodás új korszakába lép, ami sokkal nagyobb számítási teljesítményt igényel. „A szükséges számítási mennyiség könnyen százszor nagyobb, mint amiről tavaly ilyenkor gondoltuk, hogy szükségünk van rá” - mondta Huang, megismételve az elmúlt hónapokban hangoztatott álláspontját. Ennek eredményeként azt állítja, hogy a Blackwell-rendszerek gyorsan háttérbe szorítják a Hopper néven ismert korábbi generációt. "Vannak olyan körülmények, amikor a Hopper jó... nem sok” - viccelődött a színpadról. „Amikor a technológia ilyen gyorsan fejlődik, és mivel a munkaterhelés ilyen intenzív, a legjobb változatokba szeretnénk ha befektetnél”.
Rengeteg felhőszolgáltató, vállalat és kutató akarja majd a chipek, az MI, a szoftverek és más infrastruktúra legújabb verzióit. Az Nvidia szerint a Blackwell „MI-gyárak” iránt nagy a kereslet. De vannak olyan cégek, amelyek tökéletesen elégedettek azzal, hogy régebbi évjáratú rendszereken futtatják a vállalkozásukat.
"Az én vállalkozásomnak csak 250 GPU-ja van, ennyi. És ez bőven elég” - mondta a Hewlett Packard Enterprise vezérigazgatója, Antonio Neri egy a GTC-n adott interjúban. Ezek a Blackwell előtti évjáratú chipek, beleértve néhány Hoppert is. „Nekünk ahhoz, amit csinálunk, ez bőven elég” - mondta. Szerinte az Nvidia szoftverei kulcsfontosságúak a sikerhez. Céljuk az, hogy az ügyfelek gyorsan fel tudják építeni és telepíteni az ügynöki MI-t az Nvidia NIM szoftverével a HPE privát felhőjén, ebben segítenek nekik. Minden a sebességről szól. „A vállalatok számára a piacra jutási idő az, ami igazán számít” - mondta Neri.
A HPE vezérigazgatója, Antonio Neri szerint a vállalatok számára a piacra kerülési idő fontosabb, mint a villámgyors számítógépek
Bryan Goodman, a Ford Motor MI igazgatója elmondta, hogy az ő szemszögéből nézve a Hopper chipek továbbra is relevánsak maradnak, legalábbis egyelőre. „Nem egészen úgy látom, hogy használhatatlanok lennének” - mondta Goodman. „Természetesen azt próbálta mondani, hogy az új terméke annyival jobb, mint a régi terméke, hogy a régi termékét elavulttá teszi. De gyanítom, hogy a Hopper GPU-kat a következő néhány évben még sokat fogjuk használni. És dolgozunk a Blackwell-en is.”
Az Nvidia-nak sokat nyom a latban az ügyfelek frissítési szándéka, tekintve, hogy részvényeivel nemrég az idei évre tervezett nyereség 27-szereséért kereskedtek, ami 23%-kos csökkenést jelent a tavalyi konferencián kínált többszöröshöz képest. Az Nvidia a felhőszolgáltatóknak és a vállalati ügyfeleknek kínált ajánlatának logikája az, hogy nem lehet nem a legújabb technológiát akarni, nemcsak azért, mert a teljesítmény folyamatosan javul, hanem mert az ár-teljesítmény arány is egyre jobb. A mesterséges intelligenciára fordított összkiadások emelkednek, de a legújabb hardvereken történő adatelemzés fajlagos költsége folyamatosan csökken. Az ügyfeleknek gazdasági okokból a görbe előtt kell járniuk, hogy költségeik ne ugorjanak meg a fogyasztással együtt.
Ez az érv meggyőző lehet, még akkor is, ha nem világos a bizonyítás időkerete. Nem minden ügyfél hajlandó vagy képes lépést tartani az éves frissítések ütemével. Huang egy szerdai sajtótájékoztatón elmondta, hogy nem számít az új termékek azonnali elfogadására. „Már nem chipeket építünk, ezek a régi szép idők voltak” - mondta Huang. „Amit most csinálunk, az az, hogy olyan MI-infrastruktúrákat építünk, amelyeket egyszerre több százmillió dollár értékben telepítünk, szóval jobb, ha jól tervezünk. És az MI-infrastruktúra nem olyasmi, amiről ma döntesz, hogy megveszed, és holnap telepíted, hanem két évre előre döntesz. Megtervezed, és remélhetőleg gyorsan felállítod”.