Személyre szabott chatrobotok randiznak majd más chatrobotokkal a mi nevünkben. MI komornyikok tesznek fel majd kérdéseket a potenciális párunkkal kapcsolatban. Az ígéretek szerint a fejlett algoritmusok minden eddiginél jobban megjósolják majd a kompatibilitást.

A társkereső alkalmazások jelentős átalakulás küszöbén állnak. Miközben a technológiai ipar nagy része azzal küzd, hogyan integrálja a mesterséges intelligenciát a termékeibe, a társkereső cégek azt mérlegelik, hogy a technológia hogyan okoz jelentős változást abban, ahogyan az emberek kapcsolatba lépnek és találkoznak egymással online. A Match Group - a Match.com, a Tinder, a Hinge, az OkCupid, az Our Time és más cégek anyavállalata - vezetői a befektetőknek szóló eseményük alkalmával bemutatták, hogyan kívánják a mesterséges intelligenciát a felhasználói élmény javítására és a jobb kapcsolatok kialakítására használni.

Justin McLeod, a Hinge vezérigazgatója felvázolta, hogy a vállalat hogyan kívánja jövőre teljesen integrálni az MI-t: személyre szabottabb párosítás, okosabb algoritmusok, amelyek alkalmazkodnak a felhasználókhoz és idővel jobban megértik őket, valamint MI-oktatás a problémás randizóknak. "Bár az MI nem csodaszer, ha a szerelem nagyon mély és személyes problémáról van szó, de azt mondhatom, hogy át fogja alakítani a társkereső alkalmazások élményét. Egy „csináld magad” platformból egy szakértő által irányított utazássá teszi, amely sokkal jobb eredményekhez és sokkal magasabb értékhez vezet a társkeresők számára” - mondta a befektetőknek.

Bár a gépi tanulás már évek óta csendben dolgozik a színfalak mögött a társkereső alkalmazásokban - leginkább a pár-ajánló motorok mögött álló erőként -, a fejlett mesterséges intelligencia hatékonyabbá és kreatívabbá téve alakíthatja át a partnerkeresést. A Tinder például mesterséges intelligenciát használ, hogy segítsen a felhasználóknak kiválasztani a legjobb profilképeket. A Bumble nemrégiben továbbfejlesztett „For You” funkciója fejlett mesterséges intelligenciát használ, amikor a felhasználó preferenciái és korábbi találatai alapján napi négy kurátori profilt kínál. A Bumble olyan biztonsági funkciókban is alkalmaz MI-t, mint a Private Detector - egy MI-alapú eszköz, amely elmossa a szexképeket - és a Deception Detector, amely azonosítja a spameket, csalásokat és hamis profilokat.

Hasonlóképpen, a Match Group olyan eszközöket kínál, mint a „Biztos vagy benne?” gombok a káros nyelvhasználat észlelésére és a „Zavar ez téged?”, amely arra ösztönzi a felhasználókat, hogy jelentsék a nem megfelelő viselkedést. A mesterséges intelligencia ezen formái azonban csak a lehetőségek felszínét karcolják. Lidiane Jones, a Bumble vezérigazgatója elmondta, hogy „óriási lehetőség van az innovációra a társkereső alkalmazások piacán”. "A mesterséges intelligencia kiépítése során, mint minden törekvésünkben, a nők mellett fogunk kiállni” - mondta.


Liesel Sharabi, az Arizonai Állami Egyetem Hugh Downs School of Human Communication docense szerint a társkereső iparág még „nagyon a kezdeti szakaszban van” az MI befogadása terén. "A platformok még csak most találják ki a szerepét az online társkereső élményben, de valóban megvan a lehetősége, hogy átalakítsa ezt a területet”. Ez azért is van így, mert a társkereső iparág megérett a változásra. A Tinder nagyot dobott 2012-ben az oldalra húzási-mechanizmus bevezetésével, amely azóta széles körben elfogadott lett. Az alkalmazások azonban azóta nagyrészt ugyanolyanok maradtak, még akkor is, amikor a felhasználók kiégése egyre nő, és a kapcsolatteremtés okosabb módozatai iránt van kereslet. Felmérések szerint az emberek 46%-ának nagyon vagy inkább negatív tapasztalatai vannak az online társkereséssel kapcsolatban. "Az időzítés megfelelőnek tűnik ahhoz, hogy valami új és más történjen - és ez lehet az MI” - mondta Sharabi.

A mesterséges intelligencia alkalmazásokba való integrálásának lehetőségei óriásiak. A Bumble alapítója, Whitney Wolfe Herd korábban azt mondta, hogy az MI-t társkereső segédként képzeli el, amely segít a felhasználóknak eligazodni a találatok között, randikat szervez és válaszol az üzenetekre. Az olyan startupok, mint a Volar és a Rizz már kísérleteztek olyan chatbotokkal, amelyek segítenek az üzenetekre való válaszadásban. A Rizz esetében a felhasználók képernyőfotókat tölthetnek fel más társkereső alkalmazásokban folytatott beszélgetéseikről, és a platform segít a megfelelő (flörtölő) válaszok létrehozásában. (A Volar szeptemberben finanszírozás hiányában leállt - a társkereső alkalmazás a felhasználók preferenciáit használva automatikusan válaszolt más chatbotoknak.)

Bár a chatbotok koncepciója, melyek a mi nevünkben randiznak, furcsának tűnhet, Sharabi szerint csökkentheti a fárasztó korai kommunikációs fázist azáltal, hogy jobban összpontosít a rendkívül kompatibilis egyezésekre. "Lehetséges, hogy a mesterséges intelligencia beépítése a platformokba lehetővé teszi, hogy az emberek gyorsabban találkozzanak, vagy jobban illeszkedő párosításokat találjanak” - mondta Sharabi. Úgy véli továbbá, hogy a társkereső alkalmazásoknak foglalkozniuk kell majd a felhasználók azon aggályaival, hogy vajon valódi személlyel beszélgetnek-e. Végül is, egyes felhasználók már most is MI-kre támaszkodnak az olyan szolgáltatásokon keresztül, mint a ChatGPT, hogy segítsen nekik megírni a profiljukat vagy megválaszolni az üzeneteiket. A társkereső platformok valószínűleg néhány eszközt közvetlenül az alkalmazásba fognak beépíteni, kreatív, de ellenőrzött módon. Egy MI társkereső edző például elmagyarázhatná a kompatibilitási pontszámokat, javasolhatna témaindítókat vagy segíthetne a felhasználóknak a beszélgetések gördülékenyebbé tételében.

A Match Group befektetői napján a Hinge McLeodja bejelentette, hogy a „világ legtájékozottabb társkereső tanárának” megalkotását tervezik, amely a randizási folyamatból származó több éves tapasztalatokra támaszkodik. "A randizás nem könnyű. Sokan, akik az alkalmazást használják, nem kapnak találatot, és nem tudják miért. Akár a fotóikról van szó, akár arról, hogy nem küldenek elég lájkot, vagy túl sokáig tart, amíg randira hívják a párjukat. Egy társkereső tanár személyre szabott javaslatokkal léphet közbe” - mondta. Sharabi szerint az MI társkereső tanár koncepciójának „van értelme”, mert "van kitől ötleteket meríteni”. "Ez a társkereső alkalmazásokban jelenleg nincs meg” - tette hozzá.

A Hinge egy személyre szabottabb algoritmuson is dolgozik, amely részletes információkat gyűjt a felhasználóktól, arra kérve őket, hogy írják le, mit értékelnek a leginkább, és adjanak visszajelzést arról, mi működik vagy nem működik a platformon. "Képzeljünk el egy olyan jövőt, ahol a randizók saját szavaikkal mondják el az algoritmusunknak, hogy mi fontos számukra, és mit keresnek” - mondta McLeod. "Ennek eredményeként jobban össze tudjuk majd őket párosítani olyan pontossággal, ami eddig nem volt lehetséges. Ez csak a kiindulópont.” McLeod elmondta, hogy a Hinge a továbbfejlesztett MI algoritmusa bevezetése óta máris több találatot és előfizetés megújítást tapasztalt a korai tesztcsoportok körében. A cég márciusban tervezi globálisan bevezetni a funkciót.

Sharabi szerint azonban egyelőre még egyetlen cég sem vált egyértelműen vezetővé az MI-randizás terén. "Mindannyian még csak most találják ki mi működik és mi nem” - mondta. „De egy dolog világos: az online randizás néhány éven belül nagyon másképp fog kinézni”.