A szoftverbolt a felhasználóknak javasolt termékek esetében egyre inkább az algoritmusokra támaszkodik.

Michelle Gong és Anton Zhernov blogbejegyzéséből kiderült, hogy ha valaki jelenleg megtekinti a Google App Store kínálatát és az ott javasolt programokat, akkor a döntése meghozatalában algoritmusok segítenek neki. Az algoritmusokat a Google leányvállalatának számító Deepmind munkatársai fejlesztik. A cél az, hogy a megoldások a lehető legjobb ajánlatokat tegyék az internetezőknek.

Az egyik leírt példa alapján egy sic-fi játékokat kedvelő személynek célszerű hasonló termékeket ajánlani. Egy utazási alkalmazást letöltő felhasználónak viszont a további utazási szoftverek kevéssé hasznosak, ezért őt jobban érdekelheti például egy fordítóprogram. A Deepmind algoritmusai ebben segíthetnek, mivel a korábbi letöltéseket is figyelembe veszik a szoftverjavaslatoknál, további azt is, hogy az adott személy eddig milyen termékeket részesített előnyben.

A cég az alkalmazásjavaslatok esetében három modellt használ. A Candidate Generator több mint egymillió programot elemez azért, hogy a megfelelő(ke)t találja meg az adott internetező számára. A Reranker a felhasználói preferenciákat tanulmányozza, míg az Optimisation a leginkább megfelelő szoftverjelölteket összesíti és javasolja.