SG.hu
Emberszerű mozgásból emberközeli viselkedés felé halad az Atlas
A humanoid robotika elmozdult a látványos bemutatók világából a mindennapi ipari alkalmazás felé. A Boston Dynamics, a Google DeepMind és a Hyundai közös célja nem csupán egy technológiailag lenyűgöző gép megalkotása, hanem egy olyan humanoid robot létrehozása, amely képes biztonságosan, hatékonyan és természetesen együttműködni az emberekkel a valós munkakörnyezetekben.
A Boston Dynamics következő generációs humanoid robotja, az Atlas fejlesztése új szakaszba lép, miután a vállalat stratégiai együttműködést kötött a Google kutatólaborjával, a DeepMinddal. A partnerséget a Hyundai CES 2026-os sajtótájékoztatóján jelentették be, és célja nem csupán a fejlesztési munka felgyorsítása, hanem az is, hogy a humanoid robotok viselkedése közelebb kerüljön az emberi interakciók természetességéhez. Az együttműködés középpontjában egy robotikai kutatás áll, amely a Google DeepMind MI-alapmodelljeire épít, és elsődleges tesztplatformként a Boston Dynamics humanoid robotja, az Atlas szolgál.
Carolina Parada, a Google DeepMind robotikai részlegének vezetője a bemutatón hangsúlyozta, hogy a cél a legkorszerűbb MI-alapmodellek integrálása az új Atlas robotokkal, és egy olyan robotikai alapmodell létrehozása, amely valóban képes kiszolgálni az általános, emberi jellegű igényeket. „Azt vizsgáljuk, hogyan integrálhatjuk élvonalbeli MI-alapmodelljeinket a Boston Dynamics új Atlas robotjaival, és arra törekszünk, hogy a világ legfejlettebb robotikai alapmodelljét fejlesszük ki, amely beteljesíti az igazán általános célú, emberi igényekre szabott robotika ígéretét.” - mondta.
Az együttműködés különösen érdekes annak fényében, hogy a Google MI-kutatólaborja kevesebb mint egy évvel ezelőtt mutatta be a Gemini Robotics nevű új modellcsaládot. Ezeket kifejezetten arra tervezték, hogy a robotok képesek legyenek érzékelni a környezetüket, következtetéseket levonni, eszközöket használni és emberekkel kapcsolatba lépni. A Gemini Robotics egy nagyléptékű, multimodális generatív MI-modellre, a Gemini-re épül, és a DeepMind akkori közlése szerint úgy tanították be, hogy különféle robotikai hardvereken is képes legyen általánosítható viselkedést tanúsítani. A Boston Dynamics belépésével ez az elméleti alap immár egy olyan vállalattal találkozik, amelynek robotjai már ma is valós környezetben dolgoznak.
A Boston Dynamics többségi tulajdonosa, a Hyundai Motor Group számára ez az együttműködés nem csupán kutatási projekt, hanem a gyakorlati megvalósítás irányába mutat. A vállalat már most is rendelkezik piacon lévő termékekkel. A négylábú Spot robot több mint 40 országban van ügyfeleknél, míg a raktárlogisztikára szánt Stretch robot a Hyundai adatai szerint a 2023-as bemutatása óta világszerte több mint 20 millió dobozt pakolt ki. Most a Boston Dynamics és a Hyundai a következő generáció előkészítésén dolgozik, amelynek első lépcsője a humanoid Atlas. A vállalat a CES-en bejelentette, hogy az Atlas már gyártásban van, és hamarosan a Hyundai georgiai Savannah városában található üzemébe kerül.
A sajtótájékoztatón egy Atlas prototípus mozgásképességét és dinamizmusát demonstrálva a színpadra is felsétált. Alberto Rodriguez, a Boston Dynamics Atlas viselkedésért felelős igazgatója ugyanakkor felhívta a figyelmet arra, hogy egy humanoid robot termékké alakítása jóval többet igényel puszta atletikus képességeknél. Megfogalmazása szerint ahhoz, hogy a humanoid robotok valóban beteljesítsék az ígéretüket, természetes módon kell tudniuk kapcsolatba lépni az emberekkel. Rodriguez és kollégái úgy látják, hogy az MI területén elért legújabb előrelépések végre világos utat mutatnak ezeknek a képességeknek az eléréséhez, ami nemcsak kényelmi, hanem komoly biztonsági kérdés is.
Az Atlas termékváltozatát is bemutatták a rendezvényen, amelyet szintén a Hyundai gyárába szánnak. A robot 56 szabadságfokkal rendelkezik, forgó ízületekkel és emberléptékű, tapintásérzékeléssel ellátott kezekkel. Fizikai ereje sem elhanyagolható, hiszen akár 55 kiló felemelésére is képes, és kifejezetten ismétlődő mozgások végrehajtására tervezték. Ez a kombináció - vagyis a nagyfokú ügyesség és az erő - különösen fontossá teszi, hogy az Atlas és általában a humanoid robotok biztonságosan tudjanak együtt dolgozni az emberekkel.
A biztonság egy része hardveres oldalról már most megoldott. Az Atlas 360 fokos kamerarendszerrel rendelkezik, amely lehetővé teszi számára, hogy érzékelje, ha emberek közelednek hozzá. A DeepMind MI-megoldásai azonban ennél mélyebb szintű tanulást tehetnek lehetővé. Parada szerint nem az a cél, hogy előre definiált feladatlistákat töltsenek fel a robotokra, hanem az, hogy a robotok ugyanúgy értsék a fizikai világot, ahogyan mi. „Ahelyett, hogy előre meghatározott feladatok halmazát töltenénk a robotokra, úgy gondoljuk, hogy a robotoknak ugyanúgy kell megérteniük a fizikai világot, ahogyan mi tesszük. Képesnek kellene lenniük arra, hogy a tapasztalataikból tanuljanak. Képesnek kellene lenniük új helyzetek általánosítására, hogy idővel egyre jobbak legyenek. Így akár egy új autóalkatrész összeszereléséről, akár a cipőfűző megkötéséről van szó, a robotoknak ugyanúgy kell tanulniuk, mint nekünk, néhány példa alapján, majd egy kis gyakorlással nagyon gyorsan fejlődniük.”
A Hyundai tervei szerint az Atlas már idén megjelenik a vállalat gyáraiban, és 2028-ra olyan feladatokat is átvehet, mint például az alkatrészek sorrendjének kezelése az összeszerelési folyamatban. Ennek érdekében a vállalat saját biztonsági és hatékonysági protokollokat is kidolgozott. A Hyundai bejelentette, hogy az Egyesült Államokban még idén megnyitja a Robot Metaplant Application Center nevű létesítményt, röviden RMAC-et. Ez a központ arra szolgál majd, hogy a robotokat olyan mozgásokra tanítsák, mint az emelés vagy a fordulás. Az RMAC-ben gyűjtött betanítási adatokat egyesítik a georgiai gyárban használt szoftverplatformon keresztül gyűjtött valós környezeti adatokkal, így a robotok képességei folyamatosan javíthatók lesznek.
A Boston Dynamics következő generációs humanoid robotja, az Atlas fejlesztése új szakaszba lép, miután a vállalat stratégiai együttműködést kötött a Google kutatólaborjával, a DeepMinddal. A partnerséget a Hyundai CES 2026-os sajtótájékoztatóján jelentették be, és célja nem csupán a fejlesztési munka felgyorsítása, hanem az is, hogy a humanoid robotok viselkedése közelebb kerüljön az emberi interakciók természetességéhez. Az együttműködés középpontjában egy robotikai kutatás áll, amely a Google DeepMind MI-alapmodelljeire épít, és elsődleges tesztplatformként a Boston Dynamics humanoid robotja, az Atlas szolgál.
Carolina Parada, a Google DeepMind robotikai részlegének vezetője a bemutatón hangsúlyozta, hogy a cél a legkorszerűbb MI-alapmodellek integrálása az új Atlas robotokkal, és egy olyan robotikai alapmodell létrehozása, amely valóban képes kiszolgálni az általános, emberi jellegű igényeket. „Azt vizsgáljuk, hogyan integrálhatjuk élvonalbeli MI-alapmodelljeinket a Boston Dynamics új Atlas robotjaival, és arra törekszünk, hogy a világ legfejlettebb robotikai alapmodelljét fejlesszük ki, amely beteljesíti az igazán általános célú, emberi igényekre szabott robotika ígéretét.” - mondta.
Az együttműködés különösen érdekes annak fényében, hogy a Google MI-kutatólaborja kevesebb mint egy évvel ezelőtt mutatta be a Gemini Robotics nevű új modellcsaládot. Ezeket kifejezetten arra tervezték, hogy a robotok képesek legyenek érzékelni a környezetüket, következtetéseket levonni, eszközöket használni és emberekkel kapcsolatba lépni. A Gemini Robotics egy nagyléptékű, multimodális generatív MI-modellre, a Gemini-re épül, és a DeepMind akkori közlése szerint úgy tanították be, hogy különféle robotikai hardvereken is képes legyen általánosítható viselkedést tanúsítani. A Boston Dynamics belépésével ez az elméleti alap immár egy olyan vállalattal találkozik, amelynek robotjai már ma is valós környezetben dolgoznak.
A Boston Dynamics többségi tulajdonosa, a Hyundai Motor Group számára ez az együttműködés nem csupán kutatási projekt, hanem a gyakorlati megvalósítás irányába mutat. A vállalat már most is rendelkezik piacon lévő termékekkel. A négylábú Spot robot több mint 40 országban van ügyfeleknél, míg a raktárlogisztikára szánt Stretch robot a Hyundai adatai szerint a 2023-as bemutatása óta világszerte több mint 20 millió dobozt pakolt ki. Most a Boston Dynamics és a Hyundai a következő generáció előkészítésén dolgozik, amelynek első lépcsője a humanoid Atlas. A vállalat a CES-en bejelentette, hogy az Atlas már gyártásban van, és hamarosan a Hyundai georgiai Savannah városában található üzemébe kerül.
A sajtótájékoztatón egy Atlas prototípus mozgásképességét és dinamizmusát demonstrálva a színpadra is felsétált. Alberto Rodriguez, a Boston Dynamics Atlas viselkedésért felelős igazgatója ugyanakkor felhívta a figyelmet arra, hogy egy humanoid robot termékké alakítása jóval többet igényel puszta atletikus képességeknél. Megfogalmazása szerint ahhoz, hogy a humanoid robotok valóban beteljesítsék az ígéretüket, természetes módon kell tudniuk kapcsolatba lépni az emberekkel. Rodriguez és kollégái úgy látják, hogy az MI területén elért legújabb előrelépések végre világos utat mutatnak ezeknek a képességeknek az eléréséhez, ami nemcsak kényelmi, hanem komoly biztonsági kérdés is.
Az Atlas termékváltozatát is bemutatták a rendezvényen, amelyet szintén a Hyundai gyárába szánnak. A robot 56 szabadságfokkal rendelkezik, forgó ízületekkel és emberléptékű, tapintásérzékeléssel ellátott kezekkel. Fizikai ereje sem elhanyagolható, hiszen akár 55 kiló felemelésére is képes, és kifejezetten ismétlődő mozgások végrehajtására tervezték. Ez a kombináció - vagyis a nagyfokú ügyesség és az erő - különösen fontossá teszi, hogy az Atlas és általában a humanoid robotok biztonságosan tudjanak együtt dolgozni az emberekkel.
A biztonság egy része hardveres oldalról már most megoldott. Az Atlas 360 fokos kamerarendszerrel rendelkezik, amely lehetővé teszi számára, hogy érzékelje, ha emberek közelednek hozzá. A DeepMind MI-megoldásai azonban ennél mélyebb szintű tanulást tehetnek lehetővé. Parada szerint nem az a cél, hogy előre definiált feladatlistákat töltsenek fel a robotokra, hanem az, hogy a robotok ugyanúgy értsék a fizikai világot, ahogyan mi. „Ahelyett, hogy előre meghatározott feladatok halmazát töltenénk a robotokra, úgy gondoljuk, hogy a robotoknak ugyanúgy kell megérteniük a fizikai világot, ahogyan mi tesszük. Képesnek kellene lenniük arra, hogy a tapasztalataikból tanuljanak. Képesnek kellene lenniük új helyzetek általánosítására, hogy idővel egyre jobbak legyenek. Így akár egy új autóalkatrész összeszereléséről, akár a cipőfűző megkötéséről van szó, a robotoknak ugyanúgy kell tanulniuk, mint nekünk, néhány példa alapján, majd egy kis gyakorlással nagyon gyorsan fejlődniük.”
A Hyundai tervei szerint az Atlas már idén megjelenik a vállalat gyáraiban, és 2028-ra olyan feladatokat is átvehet, mint például az alkatrészek sorrendjének kezelése az összeszerelési folyamatban. Ennek érdekében a vállalat saját biztonsági és hatékonysági protokollokat is kidolgozott. A Hyundai bejelentette, hogy az Egyesült Államokban még idén megnyitja a Robot Metaplant Application Center nevű létesítményt, röviden RMAC-et. Ez a központ arra szolgál majd, hogy a robotokat olyan mozgásokra tanítsák, mint az emelés vagy a fordulás. Az RMAC-ben gyűjtött betanítási adatokat egyesítik a georgiai gyárban használt szoftverplatformon keresztül gyűjtött valós környezeti adatokkal, így a robotok képességei folyamatosan javíthatók lesznek.