SG.hu
A Microsoft valódi lépést tett az orvosi szuperintelligencia felé
A Microsoft szerint új mesterséges intelligencia rendszerük négyszer pontosabban diagnosztizálja a betegeket, mint az emberi orvosok.
A technológiai óriáscég több vezető Google-kutatót is megnyert, hogy segítsen egy olyan nagy teljesítményű mesterséges intelligencia eszköz létrehozásában, amely képes diagnosztizálni a betegeket és potenciálisan csökkenteni az egészségügyi költségeket. A Microsoft „valódi lépést tett az orvosi szuperintelligencia felé” - mondta Mustafa Suleyman, a vállalat mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegének vezérigazgatója. A technológiai óriáscég szerint az új, nagy teljesítményű mesterséges intelligencia-eszköz négyszer pontosabban és lényegesen olcsóbban képes diagnosztizálni a betegségeket, mint egy emberi orvosokból álló testület.
A kísérletben azt tesztelték, hogy az eszköz képes-e helyesen diagnosztizálni egy beteg betegségét, utánozva az emberi orvosok által jellemzően végzett munkát. A Microsoft csapata 304, a New England Journal of Medicine folyóiratból származó esettanulmányt használt fel a szekvenciális diagnózis benchmark nevű teszt kidolgozásához. Egy nyelvi modell minden egyes esetet lépésről lépésre olyan folyamatra bontott le, amelyet egy orvos is elvégezne a diagnózis felállítása érdekében. A Microsoft kutatói ezután létrehoztak egy MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) nevű rendszert, amely több vezető MI-modellt - köztük az OpenAI GPT-jét, a Google Gemini-jét, az Anthropic Claude-ját, a Meta Llamáját és az xAI Grokját - úgy kérdez le, hogy lazán utánozza több emberi szakértő együttműködését.
Kísérletükben a MAI-DxO felülmúlta az emberi orvosokat: 80 százalékos pontosságot ért el, szemben az orvosok 20 százalékos pontosságával. Emellett 20 százalékkal csökkentette a költségeket azáltal, hogy kevésbé drága teszteket és eljárásokat választott ki. "Ez a mechanizmus - több ágens, amelyek együtt dolgoznak ebben a vitalánc-stílusban - ez az, ami közelebb visz minket az orvosi szuperintelligenciához” - mondja Suleyman. A vállalat a Google több MI-kutatóját is leigazolta, hogy segítsenek az erőfeszítésekben - ez is egy újabb jele annak, hogy a technológiai iparban egyre intenzívebbé válik a háború a legjobb MI-szakértőkért. Suleyman korábban a Google egyik vezetője volt, aki a mesterséges intelligencián dolgozott.
A mesterséges intelligenciát már széles körben használják az egészségügy egyes területein, többek között a radiológusoknak segítik a felvételek értelmezését. A legújabb multimodális mesterséges intelligenciamodellek általánosabb diagnosztikai eszközként is működhetnek, bár a mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyben felveti a maga problémáit, különösen a bizonyos demográfiai csoportok felé torzított képzési adatokból eredő hibákkal kapcsolatban.
A Microsoft még nem döntött arról, hogy megpróbálja-e kereskedelmi forgalomba hozni a technológiát, de a vállalat integrálhatja azt a Bingbe, hogy segítsen a felhasználóknak diagnosztizálni a betegségeket. A vállalat olyan eszközöket is kifejleszthet, amelyek segítségével az egészségügyi szakemberek javíthatnák vagy akár automatizálhatnák a betegellátást. „A következő néhány évben egyre több munkát fogunk végezni, hogy ezeket a rendszereket a való világban is kipróbáljuk” - mondta Suleyman.
A projekt a legújabb a növekvő számú kutatásban, amely azt mutatja be, hogy a mesterséges intelligenciamodellek hogyan képesek betegségeket diagnosztizálni. Az elmúlt néhány évben a Microsoft és a Google is publikált olyan tanulmányokat, amelyek azt mutatják, hogy nagyméretű nyelvi modellek képesek pontosan diagnosztizálni egy betegséget, ha hozzáférést kapnak az orvosi feljegyzésekhez. A Microsoft új kutatása abban különbözik a korábbi munkáktól, hogy pontosabban utánozza azt a módot, ahogyan az emberi orvosok diagnosztizálják a betegségeket: elemzik a tüneteket, vizsgálatokat rendelnek el, és további elemzéseket végeznek, amíg el nem jutnak a diagnózishoz.
A Microsoft a projektről szóló blogbejegyzésében „az orvosi szuperintelligenciához vezető útként” írja le azt a módot, ahogyan több, a mesterséges intelligencia határterületén álló modellt kombinált. A projekt azt is sugallja, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi költségek csökkentésében, ami szinte minden országban kritikus kérdés. "Modellünk hihetetlenül jól teljesít, mind a diagnózis felállításában, mind a költséghatékonyságban” - mondta Dominic King, a Microsoft egyik alelnöke, aki részt vesz a projektben.
"Ez nagyon izgalmas” - mondja David Sontag, az MIT tudósa és a Layer Health, egy orvosi MI-eszközöket fejlesztő startup társalapítója. Sontag szerint a munka nemcsak azért fontos, mert jobban tükrözi az orvosok működését, hanem azért is, mert szigorúan kezeli az alapul szolgáló módszertannal kapcsolatos lehetséges problémákat. „Ez teszi erőssé ezt a tanulmányt” - mondja. Sontag szerint azonban a Microsoft eredményeit némi óvatossággal kell kezelni, mivel a vizsgálatban részt vevő orvosokat arra kérték, hogy ne használjanak további eszközöket a diagnózis felállításához, ami nem biztos, hogy tükrözi a valós életben való működésüket. Hozzáteszi, hogy még nem tudni, hogy az MI-rendszer a gyakorlatban jelentősen csökkentené-e a költségeket. A vizsgálatban részt vevő orvosok figyelembe vehettek olyan tényezőket, amelyeket az MI nem tudott figyelembe venni, például a beteg tűrőképességét az eljárással szemben vagy egy adott orvosi műszer elérhetőségét.
"Ez egy lenyűgöző jelentés, mert rendkívül összetett eseteket kezel a diagnosztika szempontjából” - mondja Eric Topol, a Scripps Kutatóintézet tudósa. Hozzáteszi, hogy újdonságnak számít annak bemutatása, hogy a mesterséges intelligencia elméletileg csökkentheti az orvosi ellátás költségeit. Topol és Sontag az MIT-től egyaránt azt mondja, hogy a következő lépés a Microsoft rendszerében rejlő lehetőségek általános bevezetése előtti validálásához az eszköz hatékonyságának bizonyítása lenne egy klinikai kísérletben, amelyben az eredményeket valódi orvosok és valódi betegek eredményeihez hasonlítják. „Ezután nagyon szigorúan ki lehetne értékelni a költségeket” - mondja Sontag.
A technológiai óriáscég több vezető Google-kutatót is megnyert, hogy segítsen egy olyan nagy teljesítményű mesterséges intelligencia eszköz létrehozásában, amely képes diagnosztizálni a betegeket és potenciálisan csökkenteni az egészségügyi költségeket. A Microsoft „valódi lépést tett az orvosi szuperintelligencia felé” - mondta Mustafa Suleyman, a vállalat mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegének vezérigazgatója. A technológiai óriáscég szerint az új, nagy teljesítményű mesterséges intelligencia-eszköz négyszer pontosabban és lényegesen olcsóbban képes diagnosztizálni a betegségeket, mint egy emberi orvosokból álló testület.
A kísérletben azt tesztelték, hogy az eszköz képes-e helyesen diagnosztizálni egy beteg betegségét, utánozva az emberi orvosok által jellemzően végzett munkát. A Microsoft csapata 304, a New England Journal of Medicine folyóiratból származó esettanulmányt használt fel a szekvenciális diagnózis benchmark nevű teszt kidolgozásához. Egy nyelvi modell minden egyes esetet lépésről lépésre olyan folyamatra bontott le, amelyet egy orvos is elvégezne a diagnózis felállítása érdekében. A Microsoft kutatói ezután létrehoztak egy MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) nevű rendszert, amely több vezető MI-modellt - köztük az OpenAI GPT-jét, a Google Gemini-jét, az Anthropic Claude-ját, a Meta Llamáját és az xAI Grokját - úgy kérdez le, hogy lazán utánozza több emberi szakértő együttműködését.
Kísérletükben a MAI-DxO felülmúlta az emberi orvosokat: 80 százalékos pontosságot ért el, szemben az orvosok 20 százalékos pontosságával. Emellett 20 százalékkal csökkentette a költségeket azáltal, hogy kevésbé drága teszteket és eljárásokat választott ki. "Ez a mechanizmus - több ágens, amelyek együtt dolgoznak ebben a vitalánc-stílusban - ez az, ami közelebb visz minket az orvosi szuperintelligenciához” - mondja Suleyman. A vállalat a Google több MI-kutatóját is leigazolta, hogy segítsenek az erőfeszítésekben - ez is egy újabb jele annak, hogy a technológiai iparban egyre intenzívebbé válik a háború a legjobb MI-szakértőkért. Suleyman korábban a Google egyik vezetője volt, aki a mesterséges intelligencián dolgozott.
A mesterséges intelligenciát már széles körben használják az egészségügy egyes területein, többek között a radiológusoknak segítik a felvételek értelmezését. A legújabb multimodális mesterséges intelligenciamodellek általánosabb diagnosztikai eszközként is működhetnek, bár a mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyben felveti a maga problémáit, különösen a bizonyos demográfiai csoportok felé torzított képzési adatokból eredő hibákkal kapcsolatban.
A Microsoft még nem döntött arról, hogy megpróbálja-e kereskedelmi forgalomba hozni a technológiát, de a vállalat integrálhatja azt a Bingbe, hogy segítsen a felhasználóknak diagnosztizálni a betegségeket. A vállalat olyan eszközöket is kifejleszthet, amelyek segítségével az egészségügyi szakemberek javíthatnák vagy akár automatizálhatnák a betegellátást. „A következő néhány évben egyre több munkát fogunk végezni, hogy ezeket a rendszereket a való világban is kipróbáljuk” - mondta Suleyman.
A projekt a legújabb a növekvő számú kutatásban, amely azt mutatja be, hogy a mesterséges intelligenciamodellek hogyan képesek betegségeket diagnosztizálni. Az elmúlt néhány évben a Microsoft és a Google is publikált olyan tanulmányokat, amelyek azt mutatják, hogy nagyméretű nyelvi modellek képesek pontosan diagnosztizálni egy betegséget, ha hozzáférést kapnak az orvosi feljegyzésekhez. A Microsoft új kutatása abban különbözik a korábbi munkáktól, hogy pontosabban utánozza azt a módot, ahogyan az emberi orvosok diagnosztizálják a betegségeket: elemzik a tüneteket, vizsgálatokat rendelnek el, és további elemzéseket végeznek, amíg el nem jutnak a diagnózishoz.
A Microsoft a projektről szóló blogbejegyzésében „az orvosi szuperintelligenciához vezető útként” írja le azt a módot, ahogyan több, a mesterséges intelligencia határterületén álló modellt kombinált. A projekt azt is sugallja, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi költségek csökkentésében, ami szinte minden országban kritikus kérdés. "Modellünk hihetetlenül jól teljesít, mind a diagnózis felállításában, mind a költséghatékonyságban” - mondta Dominic King, a Microsoft egyik alelnöke, aki részt vesz a projektben.
"Ez nagyon izgalmas” - mondja David Sontag, az MIT tudósa és a Layer Health, egy orvosi MI-eszközöket fejlesztő startup társalapítója. Sontag szerint a munka nemcsak azért fontos, mert jobban tükrözi az orvosok működését, hanem azért is, mert szigorúan kezeli az alapul szolgáló módszertannal kapcsolatos lehetséges problémákat. „Ez teszi erőssé ezt a tanulmányt” - mondja. Sontag szerint azonban a Microsoft eredményeit némi óvatossággal kell kezelni, mivel a vizsgálatban részt vevő orvosokat arra kérték, hogy ne használjanak további eszközöket a diagnózis felállításához, ami nem biztos, hogy tükrözi a valós életben való működésüket. Hozzáteszi, hogy még nem tudni, hogy az MI-rendszer a gyakorlatban jelentősen csökkentené-e a költségeket. A vizsgálatban részt vevő orvosok figyelembe vehettek olyan tényezőket, amelyeket az MI nem tudott figyelembe venni, például a beteg tűrőképességét az eljárással szemben vagy egy adott orvosi műszer elérhetőségét.
"Ez egy lenyűgöző jelentés, mert rendkívül összetett eseteket kezel a diagnosztika szempontjából” - mondja Eric Topol, a Scripps Kutatóintézet tudósa. Hozzáteszi, hogy újdonságnak számít annak bemutatása, hogy a mesterséges intelligencia elméletileg csökkentheti az orvosi ellátás költségeit. Topol és Sontag az MIT-től egyaránt azt mondja, hogy a következő lépés a Microsoft rendszerében rejlő lehetőségek általános bevezetése előtti validálásához az eszköz hatékonyságának bizonyítása lenne egy klinikai kísérletben, amelyben az eredményeket valódi orvosok és valódi betegek eredményeihez hasonlítják. „Ezután nagyon szigorúan ki lehetne értékelni a költségeket” - mondja Sontag.