SG.hu
Az Anthropic áttörése felforgatja a szoftverfejlesztés világát
Az Anthropic új MI-alapú kódolási eszköze alapjaiban forgatja fel a hagyományos szoftverfejlesztést, és ezzel az iparágak széles körét kavarhatja meg a reklámipartól kezdve egészen a jogi szolgáltatásokig.
A San Franciscó-i székhelyű vállalat olyan eszközkészletet mutatott be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy generatív MI segítségével szoftvereket hozzanak létre, telepítsenek és automatizáljanak, jelentősen csökkentve azt a technikai szaktudást, amelyre korábban a kód megírásához és karbantartásához szükség volt. Technológiai szakértők szerint az Anthropic előrelépései aláássák a szoftverfejlesztés gazdasági alapjait, és nyomás alá helyezik a speciális MI-eszközöket kínáló szolgáltatókat, például a jogi szektorban. „Soha többé nem fogunk kézzel kódot írni” - mondta Aditya Agarwal, a Dropbox korábbi technológiai igazgatója. „Valami, amiben nagyon jó voltam, most ingyenes és bőségesen rendelkezésre áll.”
Az Anthropic 2025-ben indította el a Claude Code nevű megoldást, amely nagy nyelvi modelleket használ számítógépes kódsorok generálására. Rövid időn belül az MI által generált kód arany standardjává vált, és mindössze hat hónap alatt elérte az egymilliárd dolláros bevételt. A Claude Code segített elindítani az úgynevezett „vibe coding” fellendülést, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy gyorsan alkalmazásokat és szoftvereket hozzanak létre. Az eszköz azonban továbbra is technikai készségeket igényelt, és tapasztalt fejlesztőkre volt szükség a kimenet ellenőrzéséhez.
Januárban az Anthropic bemutatta a Cowork nevű megoldást, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Claude Code képességeit kihasználva automatizáljanak munkafolyamatokat, például dokumentumok összefoglalását, anélkül hogy technikai ismeretekre lenne szükségük. A múlt pénteken a vállalat még tovább ment, és szabadon elérhető, nyílt forráskódú bővítményeket mutatott be a Coworkhoz. Ezek egyike kifejezetten jogi szolgáltatásokhoz készült, és olyan feladatokat tesz lehetővé, mint a szerződések felülvizsgálatának automatizálása. A cég emellett értékesítésre, pénzügyre, marketingre és ügyfélszolgálatra szabott eszközöket is bemutatott.
„A legegyszerűbb módja annak, hogy a Claude Code-ra gondoljunk, az az, hogy ez egy chatbot, amely képes dolgokat csinálni” - mondta Guillaume Princen, az Anthropic digitálisan natív üzletágainak vezetője. „Ami a Claude Code volt a fejlesztők számára, az a Cowork a tudásmunkásoknak” - tette hozzá. Annak ellenére, hogy a Szilícium-völgy olyan szereplői, mint az OpenAI és a Google, dollármilliárdokat költöttek rivális termékekre, az Anthropic jelentős előnyre tett szert az MI-vel támogatott kódolás területén több úttörő technika révén.
Az MI-laborok körében elterjedt módszer a modellek tanítására az úgynevezett megerősítéses tanulás emberi visszajelzések alapján, amelynek során emberek jelölik meg, hogy a modell válasza kívánatos-e vagy sem. Ez a folyamat időigényes, költséges és rendkívül munkaintenzív, egyes szakértő adatcímkézők óránként több ezer dollárt is keresnek. Az Anthropic ezzel párhuzamosan úttörő módon fejlesztette ki a megerősítéses tanulást MI-visszajelzés alapján. Ez a technika lehetővé teszi, hogy az MI-modell saját maga értékelje és bírálja az általa generált válaszokat, az emberek által meghatározott irányelvek mentén. Ha a modell válasza nem felel meg az alapelveknek, az MI korrigálja azt.
Bár ezt a módszert eredetileg a modellek biztonságosabbá tételére tervezték, a vállalat akaratlanul is rátalált egy olyan útra, amely lehetővé teszi a modellek automatizált fejlesztését sokkal nagyobb léptékben. Az Anthropic MI-modelljei - például a Claude 4.5 Opus - független mérőszámok szerint is a legjobbak közé tartoznak a kódolási képességek terén. A vállalat szerint a Claude Code mögött álló kód mintegy 90 százalékát maga az eszköz generálta, és a cégen belüli kód 70 és 90 százaléka ma már MI segítségével készül. Az olyan versenytársakkal szemben, mint az OpenAI és a Google, amelyek a fogyasztók megnyerésére is törekednek, az Anthropic elsősorban a vállalati felhasználásra, például a szoftverfejlesztésre összpontosított. Tegnap a cég azt is ígéretet tette, hogy nem fog hirdetéseket futtatni, miközben egyes versenytársai, köztük az OpenAI, már reklámokkal próbálnak új bevételi forrásokat teremteni.
Az Anthropic második nagy áttörése egy nyílt forráskódú eszköz, az úgynevezett model context protocol, röviden MCP. Ez hidat képez az MI-modellek, valamint az alkalmazások és adatbázisok között, és lehetővé teszi, hogy a nagy nyelvi modellek valós időben dolgozzanak fel információkat és hajtsanak végre műveleteket olyan alkalmazásokban, mint a Slack. Az MCP az a technológia, amely lehetővé teszi az Anthropic számára, hogy olyan eszközöket hozzon létre, amelyeket a szervezetek könnyen beilleszthetnek informatikai rendszereikbe és munkafolyamataikba. A startup a technológiát nyílt forráskódúvá is tette, ami azt jelenti, hogy bárki szabadon alakíthatja és használhatja.
Az Anthropic új bővítményei között számos eszköz található a jogi szakma számára is. Ezek a megoldások Nick West, a Mishcon de Reya ügyvédi iroda stratégiai igazgatója és MI-felelőse szerint jóval egyszerűbb és olcsóbb hozzáférést kínálnak a csúcstechnológiákhoz. „Ha a vállalatok már most is használják a Claude-ot, vagy hajlandók erre, az érdemben leszoríthatja az árakat, és csökkentheti a keresletet a jogi MI-eszközök iránt” – mondta.
Jogi MI-eszközök rivális fejlesztői, például a Harvey és a Legora elmondták, hogy ők is használják a Claude-ot, de egyikük sem tervezi az Anthropic bővítményének beépítését a saját kínálatába, mivel meglévő eszközeik jobban teljesítenek. Winston Weinberg, a Harvey társalapítója és vezérigazgatója szerint „mindig is rendkívül hangosan hangoztattuk, hogy hosszú távon a legnagyobb versenytársaink maguk a modellfejlesztők lesznek”, nem pedig más jogi technológiai cégek. A Legora vezérigazgatója, Max Junestrand úgy fogalmazott, hogy továbbra is jelentős különbség van az Anthropic bővítményei és az ő kifejezetten egy-egy ügyvédi iroda egyedi igényeire betanított, dedikált platformjuk között.
A Barclays hétfőn közzétett, befektetői oldalról készült felmérése szerint a reklámügynökségek különösen ki vannak téve az MI fejlődésének hatásainak, és a WPP, az Omnicom és a Publicis a legnagyobb „MI-vesztesek” között szerepelnek. Elemzők szerint ennek oka, hogy az értékesítési és marketingosztályok saját eszközöket fejleszthetnek a Claude segítségével, ami nagyobb kockázatot jelent a reklámipar számára, mint a jogi szolgáltatások esetében. Mások arra figyelmeztetnek, hogy az MI által generált kód térnyerése új kihívásokat is hoz magával. Az MI-modellek továbbra is gyakran „hallucinálnak”, vagyis kitalált információkat állítanak elő.
Szakértők egy közelgő „megértési adósságra” is figyelmeztetnek, amikor a fiatal fejlesztők túlságosan az MI-eszközökre támaszkodnak, és elveszítik annak képességét, hogy megértsék, hol és miért romlott el valami. Az MI által generált hibák különösen súlyos következményekkel járhatnak azokban a vállalatokban, ahol a pontosság kulcsfontosságú, például az erősen szabályozott banki és jogi ágazatokban. „Az emberek most tesztelni fogják, hogy a látványos demók végül puszta marketingfogásnak bizonyulnak-e, vagy valóban magas minőségű, megismételhető eredményeket jelentenek, amikor valós, kaotikus szerződéseket kell nagy léptékben kezelni.” mondta Nick West a Mishcon de Reya képviseletében.
A San Franciscó-i székhelyű vállalat olyan eszközkészletet mutatott be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy generatív MI segítségével szoftvereket hozzanak létre, telepítsenek és automatizáljanak, jelentősen csökkentve azt a technikai szaktudást, amelyre korábban a kód megírásához és karbantartásához szükség volt. Technológiai szakértők szerint az Anthropic előrelépései aláássák a szoftverfejlesztés gazdasági alapjait, és nyomás alá helyezik a speciális MI-eszközöket kínáló szolgáltatókat, például a jogi szektorban. „Soha többé nem fogunk kézzel kódot írni” - mondta Aditya Agarwal, a Dropbox korábbi technológiai igazgatója. „Valami, amiben nagyon jó voltam, most ingyenes és bőségesen rendelkezésre áll.”
Az Anthropic 2025-ben indította el a Claude Code nevű megoldást, amely nagy nyelvi modelleket használ számítógépes kódsorok generálására. Rövid időn belül az MI által generált kód arany standardjává vált, és mindössze hat hónap alatt elérte az egymilliárd dolláros bevételt. A Claude Code segített elindítani az úgynevezett „vibe coding” fellendülést, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy gyorsan alkalmazásokat és szoftvereket hozzanak létre. Az eszköz azonban továbbra is technikai készségeket igényelt, és tapasztalt fejlesztőkre volt szükség a kimenet ellenőrzéséhez.
Januárban az Anthropic bemutatta a Cowork nevű megoldást, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Claude Code képességeit kihasználva automatizáljanak munkafolyamatokat, például dokumentumok összefoglalását, anélkül hogy technikai ismeretekre lenne szükségük. A múlt pénteken a vállalat még tovább ment, és szabadon elérhető, nyílt forráskódú bővítményeket mutatott be a Coworkhoz. Ezek egyike kifejezetten jogi szolgáltatásokhoz készült, és olyan feladatokat tesz lehetővé, mint a szerződések felülvizsgálatának automatizálása. A cég emellett értékesítésre, pénzügyre, marketingre és ügyfélszolgálatra szabott eszközöket is bemutatott.
„A legegyszerűbb módja annak, hogy a Claude Code-ra gondoljunk, az az, hogy ez egy chatbot, amely képes dolgokat csinálni” - mondta Guillaume Princen, az Anthropic digitálisan natív üzletágainak vezetője. „Ami a Claude Code volt a fejlesztők számára, az a Cowork a tudásmunkásoknak” - tette hozzá. Annak ellenére, hogy a Szilícium-völgy olyan szereplői, mint az OpenAI és a Google, dollármilliárdokat költöttek rivális termékekre, az Anthropic jelentős előnyre tett szert az MI-vel támogatott kódolás területén több úttörő technika révén.
Az MI-laborok körében elterjedt módszer a modellek tanítására az úgynevezett megerősítéses tanulás emberi visszajelzések alapján, amelynek során emberek jelölik meg, hogy a modell válasza kívánatos-e vagy sem. Ez a folyamat időigényes, költséges és rendkívül munkaintenzív, egyes szakértő adatcímkézők óránként több ezer dollárt is keresnek. Az Anthropic ezzel párhuzamosan úttörő módon fejlesztette ki a megerősítéses tanulást MI-visszajelzés alapján. Ez a technika lehetővé teszi, hogy az MI-modell saját maga értékelje és bírálja az általa generált válaszokat, az emberek által meghatározott irányelvek mentén. Ha a modell válasza nem felel meg az alapelveknek, az MI korrigálja azt.
Bár ezt a módszert eredetileg a modellek biztonságosabbá tételére tervezték, a vállalat akaratlanul is rátalált egy olyan útra, amely lehetővé teszi a modellek automatizált fejlesztését sokkal nagyobb léptékben. Az Anthropic MI-modelljei - például a Claude 4.5 Opus - független mérőszámok szerint is a legjobbak közé tartoznak a kódolási képességek terén. A vállalat szerint a Claude Code mögött álló kód mintegy 90 százalékát maga az eszköz generálta, és a cégen belüli kód 70 és 90 százaléka ma már MI segítségével készül. Az olyan versenytársakkal szemben, mint az OpenAI és a Google, amelyek a fogyasztók megnyerésére is törekednek, az Anthropic elsősorban a vállalati felhasználásra, például a szoftverfejlesztésre összpontosított. Tegnap a cég azt is ígéretet tette, hogy nem fog hirdetéseket futtatni, miközben egyes versenytársai, köztük az OpenAI, már reklámokkal próbálnak új bevételi forrásokat teremteni.
Az Anthropic második nagy áttörése egy nyílt forráskódú eszköz, az úgynevezett model context protocol, röviden MCP. Ez hidat képez az MI-modellek, valamint az alkalmazások és adatbázisok között, és lehetővé teszi, hogy a nagy nyelvi modellek valós időben dolgozzanak fel információkat és hajtsanak végre műveleteket olyan alkalmazásokban, mint a Slack. Az MCP az a technológia, amely lehetővé teszi az Anthropic számára, hogy olyan eszközöket hozzon létre, amelyeket a szervezetek könnyen beilleszthetnek informatikai rendszereikbe és munkafolyamataikba. A startup a technológiát nyílt forráskódúvá is tette, ami azt jelenti, hogy bárki szabadon alakíthatja és használhatja.
Az Anthropic új bővítményei között számos eszköz található a jogi szakma számára is. Ezek a megoldások Nick West, a Mishcon de Reya ügyvédi iroda stratégiai igazgatója és MI-felelőse szerint jóval egyszerűbb és olcsóbb hozzáférést kínálnak a csúcstechnológiákhoz. „Ha a vállalatok már most is használják a Claude-ot, vagy hajlandók erre, az érdemben leszoríthatja az árakat, és csökkentheti a keresletet a jogi MI-eszközök iránt” – mondta.
Jogi MI-eszközök rivális fejlesztői, például a Harvey és a Legora elmondták, hogy ők is használják a Claude-ot, de egyikük sem tervezi az Anthropic bővítményének beépítését a saját kínálatába, mivel meglévő eszközeik jobban teljesítenek. Winston Weinberg, a Harvey társalapítója és vezérigazgatója szerint „mindig is rendkívül hangosan hangoztattuk, hogy hosszú távon a legnagyobb versenytársaink maguk a modellfejlesztők lesznek”, nem pedig más jogi technológiai cégek. A Legora vezérigazgatója, Max Junestrand úgy fogalmazott, hogy továbbra is jelentős különbség van az Anthropic bővítményei és az ő kifejezetten egy-egy ügyvédi iroda egyedi igényeire betanított, dedikált platformjuk között.
A Barclays hétfőn közzétett, befektetői oldalról készült felmérése szerint a reklámügynökségek különösen ki vannak téve az MI fejlődésének hatásainak, és a WPP, az Omnicom és a Publicis a legnagyobb „MI-vesztesek” között szerepelnek. Elemzők szerint ennek oka, hogy az értékesítési és marketingosztályok saját eszközöket fejleszthetnek a Claude segítségével, ami nagyobb kockázatot jelent a reklámipar számára, mint a jogi szolgáltatások esetében. Mások arra figyelmeztetnek, hogy az MI által generált kód térnyerése új kihívásokat is hoz magával. Az MI-modellek továbbra is gyakran „hallucinálnak”, vagyis kitalált információkat állítanak elő.
Szakértők egy közelgő „megértési adósságra” is figyelmeztetnek, amikor a fiatal fejlesztők túlságosan az MI-eszközökre támaszkodnak, és elveszítik annak képességét, hogy megértsék, hol és miért romlott el valami. Az MI által generált hibák különösen súlyos következményekkel járhatnak azokban a vállalatokban, ahol a pontosság kulcsfontosságú, például az erősen szabályozott banki és jogi ágazatokban. „Az emberek most tesztelni fogják, hogy a látványos demók végül puszta marketingfogásnak bizonyulnak-e, vagy valóban magas minőségű, megismételhető eredményeket jelentenek, amikor valós, kaotikus szerződéseket kell nagy léptékben kezelni.” mondta Nick West a Mishcon de Reya képviseletében.