SG.hu·
Az MI-eszközök terjedése soha nem látott mennyiségű álláskeresőt zúdít a vállalatokra
Sok túlterhelt munkaügyis örömmel fogadhatta a ChatGPT megjelenését. Végre egy eszköz, amely megkönnyítheti az álláshirdetések megfogalmazását, az interjúk szervezését és az elutasító válaszok elküldését. De akárcsak a gondtalan strandolók, akik nem veszik észre a közeledő cunamit, ők sem látták előre, mi következik. Egy óriási, MI által generált jelentkezési hullám zúdult rájuk.
A Greenhouse pályázókövető szoftvereket fejlesztő cég globális adatai szerint az egy átlagos jelölt által elküldött álláspályázatok száma 239 százalékkal nőtt a ChatGPT 2022-es megjelenése óta. Az olyan fizetős szolgáltatások, mint a LazyApply vagy az aiApply lehetővé teszik, hogy a jelöltek akár alvás közben is pályázatokat adjanak be, miközben az önéletrajzokat és a motivációs leveleket pontosan az adott álláshoz igazítják. Az MI még a kémek és csalók számára is megkönnyítette a vállalatokba való bejutást. A múlt hónapban az Amazon 1800 olyan pályázatot blokkolt, amelyeket észak-koreai jelentkezők nyújtottak be távmunkában végezhető informatikai állásokra. A Gartner tanácsadó cég előrejelzése szerint 2028-ra akár minden negyedik jelölti profil hamis lehet.
Az elárasztott toborzók különféle lépésekkel reagálnak. Egyesek udvariasan arra kérik a jelentkezőket, hogy tartózkodjanak a chatbotok használatától. Az Anthropic MI-labor arra kéri a pályázókat, hogy ne nyújtsanak be teljes egészében MI által generált motivációs leveleket. Ugyanezt teszi a Mastercard fizetési szolgáltató is. Mások korlátozzák, hogy egy személy hány jelentkezést adhat be. Az OpenAI hat hónapon belül legfeljebb öt pályázat benyújtását engedélyezi egy jelölt számára.
A vállalatok közben felgyorsítják az MI alkalmazását is annak érdekében, hogy segítsen átválogatni az egyre növekvő számú önéletrajzot és motivációs levelet. A LinkedIn szakmai közösségi hálózat adatai szerint a toborzók kétharmada tervezi, hogy növeli az MI használatát az előszűrés lebonyolításában. Sokan MI-t használnak a pályázatok átvizsgálására és azok megjelölésére is, amelyek megfelelnek az adott állás kritériumainak, bár az olyan cégek, mint a KPMG hangsúlyozzák, hogy a végső döntéseket emberek hozzák meg. Az MI-modellek akár azt is képesek megmondani, hogy egy adott pozícióra jelentkező jelölt egy másik szerepkörre is alkalmas lehet - mondja Alicia Pittman, aki a BCG tanácsadó cégnél irányítja a toborzást. Ennek ellenére az Ashby, egy toborzószoftvereket fejlesztő vállalat adatai szerint 2021 óta csak kismértékben csökkent az az idő, amelyre a cégeknek szükségük van egy-egy üres pozíció betöltéséhez.
Az MI bevezetése terén a munkaadók szerkezeti hátrányban vannak az álláskeresőkkel szemben - véli Robert Newry, az Arctic Shores pszichometriai teszteléssel foglalkozó cég társalapítója. Az álláskeresőknek nem kell attól tartaniuk, hogy MI-eszközeik megsértik a diszkriminációellenes vagy adatvédelmi jogszabályokat. Nem kell a főnökükkel vagy az informatikai részleggel egyeztetniük, mielőtt bevezetnék a legújabb technológiát. "Azt szoktam mondani az ügyfeleimnek, hogy a fegyverkezési versenyben önök és a jelölt között önök fognak veszíteni" - mondja Newry.
Hosszabb távon az MI térnyerése alapjaiban is átalakíthatja a toborzást. A cégek nagyobb hangsúlyt fektethetnek olyan feladatokra, amelyeket nem lehet egyszerűen bemásolni egy chatbotba, például vizuális rejtvényekre, mondja Newry. Emellett nagyobb szerepet kaphat az is, hogy a vállalatok már azelőtt megtalálják a jelölteket, mielőtt azok egyáltalán jelentkeznének. A Juicebox nevű startup PeopleGPT nevű szolgáltatása automatizálja a potenciális munkavállalók felkutatását az interneten. A cég szerint ügyfeleik közül sokan felére csökkentették a jelöltek megtalálásához szükséges időt. A LinkedIn szintén bevezetett egy Hiring Assistant nevű eszközt a munkaadók számára, amely a platformon kutat megfelelő jelöltek után.
Elképzelhető, hogy a vállalatok egy napon a toborzók és a jelöltek egyöntetű örömére teljesen felhagynak az álláspályázatok rendszerével. Daniel Chait, a Greenhouse vezérigazgatója úgy véli, hogy mindkét oldal végül MI-ügynököket fog használni arra, hogy egymással kommunikálva állapítsák meg, van-e kölcsönös illeszkedés. Ma még ott tartunk, hogy a feladatokat automatizáljuk, mondja Chait. Alig várom, hogy eljussunk oda, amikor már azt is megkérdőjelezhetjük, szükség van-e egyáltalán álláshirdetésekre. Addig azonban a cégeknek továbbra is kísértetiesen csiszolt önéletrajzokkal teli tengeren kell átgázolniuk, miközben a tökéletes jelöltet keresik.
A Greenhouse pályázókövető szoftvereket fejlesztő cég globális adatai szerint az egy átlagos jelölt által elküldött álláspályázatok száma 239 százalékkal nőtt a ChatGPT 2022-es megjelenése óta. Az olyan fizetős szolgáltatások, mint a LazyApply vagy az aiApply lehetővé teszik, hogy a jelöltek akár alvás közben is pályázatokat adjanak be, miközben az önéletrajzokat és a motivációs leveleket pontosan az adott álláshoz igazítják. Az MI még a kémek és csalók számára is megkönnyítette a vállalatokba való bejutást. A múlt hónapban az Amazon 1800 olyan pályázatot blokkolt, amelyeket észak-koreai jelentkezők nyújtottak be távmunkában végezhető informatikai állásokra. A Gartner tanácsadó cég előrejelzése szerint 2028-ra akár minden negyedik jelölti profil hamis lehet.
Az elárasztott toborzók különféle lépésekkel reagálnak. Egyesek udvariasan arra kérik a jelentkezőket, hogy tartózkodjanak a chatbotok használatától. Az Anthropic MI-labor arra kéri a pályázókat, hogy ne nyújtsanak be teljes egészében MI által generált motivációs leveleket. Ugyanezt teszi a Mastercard fizetési szolgáltató is. Mások korlátozzák, hogy egy személy hány jelentkezést adhat be. Az OpenAI hat hónapon belül legfeljebb öt pályázat benyújtását engedélyezi egy jelölt számára.
A vállalatok közben felgyorsítják az MI alkalmazását is annak érdekében, hogy segítsen átválogatni az egyre növekvő számú önéletrajzot és motivációs levelet. A LinkedIn szakmai közösségi hálózat adatai szerint a toborzók kétharmada tervezi, hogy növeli az MI használatát az előszűrés lebonyolításában. Sokan MI-t használnak a pályázatok átvizsgálására és azok megjelölésére is, amelyek megfelelnek az adott állás kritériumainak, bár az olyan cégek, mint a KPMG hangsúlyozzák, hogy a végső döntéseket emberek hozzák meg. Az MI-modellek akár azt is képesek megmondani, hogy egy adott pozícióra jelentkező jelölt egy másik szerepkörre is alkalmas lehet - mondja Alicia Pittman, aki a BCG tanácsadó cégnél irányítja a toborzást. Ennek ellenére az Ashby, egy toborzószoftvereket fejlesztő vállalat adatai szerint 2021 óta csak kismértékben csökkent az az idő, amelyre a cégeknek szükségük van egy-egy üres pozíció betöltéséhez.
Az MI bevezetése terén a munkaadók szerkezeti hátrányban vannak az álláskeresőkkel szemben - véli Robert Newry, az Arctic Shores pszichometriai teszteléssel foglalkozó cég társalapítója. Az álláskeresőknek nem kell attól tartaniuk, hogy MI-eszközeik megsértik a diszkriminációellenes vagy adatvédelmi jogszabályokat. Nem kell a főnökükkel vagy az informatikai részleggel egyeztetniük, mielőtt bevezetnék a legújabb technológiát. "Azt szoktam mondani az ügyfeleimnek, hogy a fegyverkezési versenyben önök és a jelölt között önök fognak veszíteni" - mondja Newry.
Hosszabb távon az MI térnyerése alapjaiban is átalakíthatja a toborzást. A cégek nagyobb hangsúlyt fektethetnek olyan feladatokra, amelyeket nem lehet egyszerűen bemásolni egy chatbotba, például vizuális rejtvényekre, mondja Newry. Emellett nagyobb szerepet kaphat az is, hogy a vállalatok már azelőtt megtalálják a jelölteket, mielőtt azok egyáltalán jelentkeznének. A Juicebox nevű startup PeopleGPT nevű szolgáltatása automatizálja a potenciális munkavállalók felkutatását az interneten. A cég szerint ügyfeleik közül sokan felére csökkentették a jelöltek megtalálásához szükséges időt. A LinkedIn szintén bevezetett egy Hiring Assistant nevű eszközt a munkaadók számára, amely a platformon kutat megfelelő jelöltek után.
Elképzelhető, hogy a vállalatok egy napon a toborzók és a jelöltek egyöntetű örömére teljesen felhagynak az álláspályázatok rendszerével. Daniel Chait, a Greenhouse vezérigazgatója úgy véli, hogy mindkét oldal végül MI-ügynököket fog használni arra, hogy egymással kommunikálva állapítsák meg, van-e kölcsönös illeszkedés. Ma még ott tartunk, hogy a feladatokat automatizáljuk, mondja Chait. Alig várom, hogy eljussunk oda, amikor már azt is megkérdőjelezhetjük, szükség van-e egyáltalán álláshirdetésekre. Addig azonban a cégeknek továbbra is kísértetiesen csiszolt önéletrajzokkal teli tengeren kell átgázolniuk, miközben a tökéletes jelöltet keresik.