Berta Sándor
Nyílt forráskódú fájlcsomag a mesterséges intelligencia edzésére
Több cég közösen jelentette meg a világ legnagyobb ilyen jellegű összeállítását.
A BMW, az idealworks, a Microsoft és az nVidia nyilvánosságra hozta a Synthetic Object Recognition Dataset for Industries (SORDI) nevű csomagot, amely 80 kategóriába sorolva több mint 800 000 fotorealisztikus képet tartalmaz. A SORDI hozzájárulhat a mesterséges intelligencia edzésének a felgyorsításához és hatékonyabbá tételéhez, továbbá a segítségével a robusztus mesterséges intelligencia modellek a lehető legrövidebb idő alatt létrehozhatók.
A Synthetic Object Recognition Dataset for Industries a világ legnagyobb referenciacsomagjának számít a mesterséges intelligencia edzésére a gyártás területén és az abban lévő különböző fájlok rendkívül magas optikai minőségűek. Michele Melchiorre, a BMW gyártási rendszerekért, tervezésért, szerszám- és üzemépítésért felelős vezetője kiemelte, hogy a SORDI lehetővé teszi a mesterséges intelligencia modellek korábbinál sokkal gyorsabb edzését és ezáltal hozzájárul a gyártásban a költséghatékonyság növeléséhez.
A szakemberek az nVidia Omniverse keretében ötvözték a robotikai szimulációkörnyezeteket, a gyártási rendszer digitális ikreit és a mesterséges intelligencia edzési környezeteit. Az IT-szakértők a gyártásban használható mesterséges intelligencia megoldások kifejlesztésére használhatják a csomagot, amely a szoftverfejlesztők számára szabadon elérhető.
A BMW, az idealworks, a Microsoft és az nVidia nyilvánosságra hozta a Synthetic Object Recognition Dataset for Industries (SORDI) nevű csomagot, amely 80 kategóriába sorolva több mint 800 000 fotorealisztikus képet tartalmaz. A SORDI hozzájárulhat a mesterséges intelligencia edzésének a felgyorsításához és hatékonyabbá tételéhez, továbbá a segítségével a robusztus mesterséges intelligencia modellek a lehető legrövidebb idő alatt létrehozhatók.
A Synthetic Object Recognition Dataset for Industries a világ legnagyobb referenciacsomagjának számít a mesterséges intelligencia edzésére a gyártás területén és az abban lévő különböző fájlok rendkívül magas optikai minőségűek. Michele Melchiorre, a BMW gyártási rendszerekért, tervezésért, szerszám- és üzemépítésért felelős vezetője kiemelte, hogy a SORDI lehetővé teszi a mesterséges intelligencia modellek korábbinál sokkal gyorsabb edzését és ezáltal hozzájárul a gyártásban a költséghatékonyság növeléséhez.
A szakemberek az nVidia Omniverse keretében ötvözték a robotikai szimulációkörnyezeteket, a gyártási rendszer digitális ikreit és a mesterséges intelligencia edzési környezeteit. Az IT-szakértők a gyártásban használható mesterséges intelligencia megoldások kifejlesztésére használhatják a csomagot, amely a szoftverfejlesztők számára szabadon elérhető.