SG.hu·

A Moonshot új MI modellje csökkenti Kína lemaradását az Egyesült Államok mögött

A Moonshot új MI modellje csökkenti Kína lemaradását az Egyesült Államok mögött
Kína és az Egyesült Államok közötti, a mesterséges intelligencia terén folytatott verseny új szintre lépett, amikor a kínai Moonshot startup bemutatott egy új MI-modellt, amely csökkentette a jelentős pénzügyi háttérrel rendelkező amerikai versenytársak előnyét.

A Moonshot közlése szerint a Kimi K3 nevű modell a világ legnagyobb nyílt forráskódú MI-rendszere, amelyet bárki szabadon használhat, módosíthat és továbbfejleszthet. A vállalat azt állítja, hogy a Kimi K3 bizonyos kulcsfontosságú feladatokban ugyanolyan teljesítményt nyújt, mint az OpenAI és az Anthropic vezető modelljei. A Moonshot közölte, hogy a Kimi K3 teljes műszaki dokumentációját a hónap végén teszi közzé. A bemutatója egybeesett Hszi Csin-ping kínai államfő beszédével, amelyben felvázolta a mesterséges intelligencia globális fejlesztésére vonatkozó nagyszabású elképzelését, és Kínát a technológia nyitott megközelítésének élharcosaként mutatta be. "A mesterséges intelligencia fejlesztése nem egyetlen ország önálló előadása kell legyen, hanem a nemzetközi együttműködés szimfóniája" - mondta Hszi. Hozzátette, hogy Kína "készen áll együttműködni minden féllel annak érdekében, hogy közösen használják ki a mesterséges intelligencia fejlődése által kínált lehetőségeket".

Jelentős geopolitikai tétje van az Egyesült Államok és Kína közötti versenynek a vezető szerep megszerzéséért abban, amit sokan korunk meghatározó technológiai versenyfutásának tartanak. Donald Trump amerikai elnök többször is stratégiai fontosságú célként fogalmazta meg az Egyesült Államok MI-területén meglévő előnyének megőrzését, mivel szerinte ez elengedhetetlen az ország gazdasági erejének és nemzetbiztonságának fenntartásához. Az, hogy a mesterséges intelligencia alapvető technológiává vált, amely messzemenő gazdasági és katonai következményekkel járhat, arra ösztönözte az Egyesült Államokat, hogy lassítsa Kína fejlődését azáltal, hogy korlátozza hozzáférését azokhoz a fejlett chipekhez, amelyekre a legmodernebb MI-rendszerek betanításához szükség van.


Az a tény, hogy egy ingyenesen hozzáférhető, nyílt forráskódú kínai MI-modell képes lehet felvenni a versenyt a Szilícium-völgy legnagyobb tőkével rendelkező vállalatainak drága és rendkívül nagy számítási kapacitást igénylő rendszereivel, ismét felerősítette azokat az aggodalmakat, hogy vajon indokolt-e az iparág hatalmas adatközpont-fejlesztési költekezése. Az elmúlt 18 hónap során a kínai technológiai vállalatok folyamatosan mutattak be olyan nyílt forráskódú MI-modelleket, amelyek teljesítményben egyre inkább megközelítik amerikai riválisaikat, miközben állításuk szerint jóval kevesebb számítási erőforrást igényelnek. Ez az erős teljesítmény és az alacsonyabb költségek együtt azt eredményezték, hogy világszerte sok fejlesztő számára a kínai MI-rendszerek váltak az első számú választássá.

A Moonshot legújabb fejlesztése tovább erősíti ezt a lendületet, és felveti annak lehetőségét, hogy egy kínai vállalat hamarosan utolérheti, sőt akár meg is előzheti a vezető amerikai MI-cégek legmodernebb modelljeit. Ezek a vállalatok több százmilliárd dollárt vontak be olyan modellek fejlesztésére, amelyek zárt rendszerűek és rendkívül költséges az üzemeltetésük. A MI-modellek teljesítményét értékelő független vállalat, a Vals AI tesztjei szerint a Kimi K3 teljesítménye közvetlenül az Anthropic Fable 5 modellje mögött helyezkedik el, miközben felülmúlja az OpenAI zászlóshajójának számító GPT-5.6 Sol modellt - mondta Rayan Krishnan, a Vals AI vezérigazgatója.

Az Anthropic legújabb MI-modelljei olyan nagy teljesítményűvé váltak, hogy képességeik - köztük a banki hálózatokhoz és villamosenergia-hálózatokhoz hasonló kritikus infrastruktúrák sebezhetőségeinek azonosítása - világszerte aggodalmat keltettek a kormányok körében. Graham Webster, a Stanford Egyetem professzora, aki Kína nyílt forráskódú MI-ökoszisztémáját kutatja, úgy véli, már nincs különösebb jelentősége annak, hogy melyik modell számít abszolút értelemben a legfejlettebbnek, mert az amerikai és a kínai vezető modellek közötti teljesítménykülönbség jelentősen csökkent. "Mindenkinek más elképzelése van arról, hogy Kína hány hónappal van lemaradva az Egyesült Államoktól, de a legtöbb becslés nagyjából hat hónapot említ" - mondta. "Ez nem jelent nagy előnyt."


Samm Sacks, a Johns Hopkins Egyetem Haladó Nemzetközi Tanulmányok Iskolájának vezető kutatója, aki részt vett a sanghaji MI-konferencián, ahol Hszi beszédet mondott, kijelentette, hogy számos szakértő szerint már csak idő kérdése, hogy egy kínai vállalat olyan szabadon hozzáférhető modellt mutasson be, amely eléri az Anthropic legfejlettebb rendszereinek szintjét. Egy ilyen áttörés - mondta Sacks - komoly kihívások elé állítaná a szabályozó hatóságokat, amelyek a nagy teljesítményű MI-technológiák ellenőrzésére törekednek azok nyilvánosságra kerülése után.

A múlt hónapban egy másik kínai startup, a Z.ai bemutatta a GLM-5.2 nevű modellt, amely teljesítményben szinte elérte az Anthropic Fable 5 modelljét, az Egyesült Államok vezető rendszerét. A Fable-lel ellentétben azonban ez a kínai modell széles körben hozzáférhetővé vált. A Szilícium-völgy számos szoftverfejlesztője és startupja gyorsan átvette a modellt, elsősorban azért, mert jóval olcsóbb a vezető amerikai rendszereknél. Megjelenése éppen akkor történt, amikor az amerikai vállalatok felismerték, hogy csökkenteniük kell MI-kiadásaikat.

A Vals AI mérései szerint a Kimi K3 még a GLM-5.2-nél is erősebb. A modell olyan időszakban érkezett, amikor a Trump-kormányzat a technológia szabályozásának lehetőségét mérlegeli. A Szilícium-völgy számos vezetője időközben maga is támogatni kezdte az ilyen szabályozást, arra hivatkozva, hogy a legfejlettebb technológiák rosszindulatú kibertámadásokat tehetnek lehetővé, sőt akár biológiai fegyverek fejlesztését is segíthetik. A Moonshot MI-rendszereit széles körben alkalmazzák Kínában azóta, hogy a pekingi székhelyű startupot 2023-ban megalapították.

Kína vezető MI-rendszereinek szinte mindegyike nyílt forráskódú, ami elősegítette, hogy világszerte felhasználókat szerezzenek. A Szilícium-völgyben előnyben részesített zárt rendszerekkel ellentétben azonban a kínai modellekkel sokkal nehezebb nyereséget termelni. Az a kihívás, hogy a globális elterjedést nyereséges üzleti modellel párosítsák, mára megosztottságot okoz Kína vezető MI-kutatólaborjai között, beleértve az internetes óriásvállalatot, az Alibabát is. A kínai MI-kutatók rendszeresen azt mondják, hogy az amerikai exportkorlátozások miatt kialakult számítási kapacitáshiány jelenti az iparág legnagyobb akadályát, ezért a vállalatok jelentős összegeket költöttek a nehezen beszerezhető chipek biztosítására. Egyes cégek, köztük a MiniMax és a Z.ai tőzsdére léptek, hogy befektetőktől vonjanak be tőkét. Az Alibaba eközben egyre inkább olyan modellek felé tereli ügyfeleit, amelyek használatáért fizetni kell.

A kínai MI-vállalatok tőkebevonásának mértéke azonban eltörpül amerikai riválisaik mellett. Májusban a Moonshot egy olyan finanszírozási körben 2 milliárd dollárt vont be, amelyet a China Mobile állami távközlési vállalat, valamint az ételkiszállító óriás, a Meituan befektetési részlege támogatott. Összehasonlításképpen ugyanebben a hónapban az Anthropic 65 milliárd dollárt vont be. A Moonshot ehelyett arra összpontosított, hogy a lehető legtöbbet hozza ki korlátozott számítási kapacitásából. A vállalat elnöke, Yutong Zhang az idei davosi Világgazdasági Fórumon arról beszélt, hogy a hatékonyság már a kezdetektől kényszerűség volt számukra. "Tudtuk, hogy nem engedhetjük meg magunknak azt a luxust, hogy egyszerűen csak növeljük a számítási kapacitást" - mondta.

Az Anthropic és az OpenAI azzal vádolta a kínai vállalatokat, hogy jogosulatlanul gyűjtöttek adatokat MI-rendszereikből annak érdekében, hogy felgyorsítsák a versenytárs modellek fejlesztését. A szakértők szerint azonban a Moonshot és a Z.ai közelmúltbeli előrelépései nem magyarázhatók kizárólag a modelllepárlásnak nevezett eljárással. Az exportkorlátozások éveken át arra kényszerítették a kínai vállalatokat, hogy rendkívül szűkös számítási kapacitás mellett is új megoldásokat dolgozzanak ki. "A kínai modellek nem kizárólag a modelllepárlás miatt kiválóak" - mondta a Stanford Egyetem professzora, Graham Webster. "Valódi innováció zajlik."

Kapcsolódó cikkek és linkek

Hozzászólások

Jelentkezz be a hozzászóláshoz.

Nem érkezett még hozzászólás. Legyél Te az első!