SG.hu
Az MI értelmetlenné tette az álláshirdetésekhez kért motivációs leveleket
A géppel generált motivációs levelek hosszabbak és látványosabbak az eddigieknél, de közben kevesebbet érnek a munkaerőpiacon, mert a munkaadók már nem hisznek a jelölteknek.
Egy jó motivációs levél összeköti a pályázó önéletrajzát az adott állás követelményeivel. Segít a munkaadóknak azonosítani az ígéretes jelölteket, különösen azokat, akiknek a munkatörténete nem egyenes úton vezet a karriercéljaikhoz. Emellett jelzést is ad: azt mutatja, hogy a jelentkezőnek annyira fontos a pozíció, hogy vállalja a fáradságos írási folyamatot, ahelyett, hogy egyszerűen csak ráírná a fizetési igényét az önéletrajza tetejére, majd tömegesen elküldené azt a környék összes cégének.
Vagyis régen így volt. A nagy nyelvi modellek térnyerése azonban megváltoztatta a helyzetet. Az álláskeresők ma már egyetlen kattintással képesek tökéletesen célzott motivációs levelet előállítani, amelyben mindegyik, a hirdetésben szereplő követelményre rámutatnak. Bárki képes gondos, lelkiismeretes pályázónak tűnni, akár napi több száz jelentkezés erejéig. Egy új tanulmány, amelyet Anais Galdin, a Dartmouth College kutatója és Jesse Silbert, a Princeton Egyetem munkatársa készített, a Freelancer.com állásközvetítő oldal adatait használja annak feltárására, hogy ez mit jelent a munkaerőpiac számára.
Kutatásukban összehasonlították a ChatGPT előtti és utáni időszakot, és két különösen szembetűnő eredményt találtak. Az első, hogy a motivációs levelek hosszabbak lettek. A nagy nyelvi modellek korszaka előtt a medián terjedelem 79 szó volt. (Mivel a Freelancer.com egyszeri megbízásokhoz közvetít munkát, ezek a levelek jóval rövidebbek a teljes munkaidős állásokhoz írtaknál.) Néhány évvel később, a ChatGPT után, a medián már 104 szóra nőtt. 2023-ban az oldal bevezetett egy saját MI-eszközt, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy a platformon belül írjanak ajánlatot. Az így készült, tehát biztosan MI-generáltnak tekinthető pályázatok még hosszabbak: mediánjuk 159 szó, ami több mint kétszerese az ember által írt levelekének.
A második eredmény az, hogy a cégeket többé nem érdekli, mi van a levelekben. Amikor csak néhány pályázat mutatja annak jelét, hogy a jelentkező energiát fektetett a jelentkezésbe, azok nagyobb eséllyel kívánatosak a vállalat számára, ezért korábban minden levelet átolvastak, hogy kiszűrjék az erős jelölteket. Amikor azonban minden levél "erőfeszítésre" utal, egyik elolvasása sem jelent különösebb előnyt. Ennek magyarázatára a kutatók MI-t használtak az összes levél értékelésére, kilenc kategóriában vizsgálva a tartalmakat: például hogy a pályázó ténylegesen elolvasta-e az álláshirdetést, vagy hogy képes-e egyértelműen, helyesírási hibáktól mentesen fogalmazni. A jelentkezőket kilenc kategóriában nullától kettőig pontozták, így a maximális pontszám 18 volt. A nagy nyelvi modellek előtti korszakban a medián érték 3,9 volt. A LLM-ek megjelenése után majdnem megduplázódott.
Ennek pedig következményei vannak. A nagy nyelvi modellek előtti korszakban egy jól megírt ajánlat 26 dollárral növelte a Freelancer honlapján a kifizetést megbízásonként, ami hatalmas összeg egy olyan platformon, ahol a medián fizetés 100 dollár körül mozog. Az MI érkezése után ez az előny eltűnt. Galdin és Silbert becslése szerint a platformon a bérek most 5 százalékkal alacsonyabbak, a felvételek aránya pedig 1,5 százalékkal kisebb, mint egy olyan világban, ahol nincsenek MI által írt motivációs levelek. Mivel a munkaadók elvesztették azt az eszközt, amellyel megkülönböztethették az erős és a gyenge jelölteket, minden új felvett dolgozó bérét csökkentették, és gyakrabban vesznek fel rosszabb munkavállalókat. A vezetők számára azonban a minőség romlását bőven ellensúlyozza a jelentkezők bérének csökkenése. A kutatók számításai szerint azonban ez a vállalatok számára jelentkező előny kisebb, mint az a veszteség, amely a dolgozókat éri.
Egy jó motivációs levél összeköti a pályázó önéletrajzát az adott állás követelményeivel. Segít a munkaadóknak azonosítani az ígéretes jelölteket, különösen azokat, akiknek a munkatörténete nem egyenes úton vezet a karriercéljaikhoz. Emellett jelzést is ad: azt mutatja, hogy a jelentkezőnek annyira fontos a pozíció, hogy vállalja a fáradságos írási folyamatot, ahelyett, hogy egyszerűen csak ráírná a fizetési igényét az önéletrajza tetejére, majd tömegesen elküldené azt a környék összes cégének.
Vagyis régen így volt. A nagy nyelvi modellek térnyerése azonban megváltoztatta a helyzetet. Az álláskeresők ma már egyetlen kattintással képesek tökéletesen célzott motivációs levelet előállítani, amelyben mindegyik, a hirdetésben szereplő követelményre rámutatnak. Bárki képes gondos, lelkiismeretes pályázónak tűnni, akár napi több száz jelentkezés erejéig. Egy új tanulmány, amelyet Anais Galdin, a Dartmouth College kutatója és Jesse Silbert, a Princeton Egyetem munkatársa készített, a Freelancer.com állásközvetítő oldal adatait használja annak feltárására, hogy ez mit jelent a munkaerőpiac számára.
Kutatásukban összehasonlították a ChatGPT előtti és utáni időszakot, és két különösen szembetűnő eredményt találtak. Az első, hogy a motivációs levelek hosszabbak lettek. A nagy nyelvi modellek korszaka előtt a medián terjedelem 79 szó volt. (Mivel a Freelancer.com egyszeri megbízásokhoz közvetít munkát, ezek a levelek jóval rövidebbek a teljes munkaidős állásokhoz írtaknál.) Néhány évvel később, a ChatGPT után, a medián már 104 szóra nőtt. 2023-ban az oldal bevezetett egy saját MI-eszközt, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy a platformon belül írjanak ajánlatot. Az így készült, tehát biztosan MI-generáltnak tekinthető pályázatok még hosszabbak: mediánjuk 159 szó, ami több mint kétszerese az ember által írt levelekének.
A második eredmény az, hogy a cégeket többé nem érdekli, mi van a levelekben. Amikor csak néhány pályázat mutatja annak jelét, hogy a jelentkező energiát fektetett a jelentkezésbe, azok nagyobb eséllyel kívánatosak a vállalat számára, ezért korábban minden levelet átolvastak, hogy kiszűrjék az erős jelölteket. Amikor azonban minden levél "erőfeszítésre" utal, egyik elolvasása sem jelent különösebb előnyt. Ennek magyarázatára a kutatók MI-t használtak az összes levél értékelésére, kilenc kategóriában vizsgálva a tartalmakat: például hogy a pályázó ténylegesen elolvasta-e az álláshirdetést, vagy hogy képes-e egyértelműen, helyesírási hibáktól mentesen fogalmazni. A jelentkezőket kilenc kategóriában nullától kettőig pontozták, így a maximális pontszám 18 volt. A nagy nyelvi modellek előtti korszakban a medián érték 3,9 volt. A LLM-ek megjelenése után majdnem megduplázódott.
Ennek pedig következményei vannak. A nagy nyelvi modellek előtti korszakban egy jól megírt ajánlat 26 dollárral növelte a Freelancer honlapján a kifizetést megbízásonként, ami hatalmas összeg egy olyan platformon, ahol a medián fizetés 100 dollár körül mozog. Az MI érkezése után ez az előny eltűnt. Galdin és Silbert becslése szerint a platformon a bérek most 5 százalékkal alacsonyabbak, a felvételek aránya pedig 1,5 százalékkal kisebb, mint egy olyan világban, ahol nincsenek MI által írt motivációs levelek. Mivel a munkaadók elvesztették azt az eszközt, amellyel megkülönböztethették az erős és a gyenge jelölteket, minden új felvett dolgozó bérét csökkentették, és gyakrabban vesznek fel rosszabb munkavállalókat. A vezetők számára azonban a minőség romlását bőven ellensúlyozza a jelentkezők bérének csökkenése. A kutatók számításai szerint azonban ez a vállalatok számára jelentkező előny kisebb, mint az a veszteség, amely a dolgozókat éri.