kvp#4
"Gy.k. az emberi agy saját korlátai miatt nem képes megérteni önmagát."
Ha eleg szamitasi kapacitas all rendelkezesre, akkor lemasolhatunk egy meglevo peldat (egy valodi emberi agy mukodeset) es ha eleg jo a szimulacio, akkor az ugyanugy fog mukodni. A lenyeg az, hogy a lemasolasahoz nem kell megertenunk, hogyan mukodik egy szoftver. Aztan ha az embernel nagyobb kapacitasu szimulacios rendszert epitunk, akkor a lemasolt intelligencia kepes tullepni az emberi megertokepessegen es rajonni az emberek mukodesere (ha a sajatjara nem is). Persze ezzel egy nallunk intelligensebb rendszert hozunk letre a nelkul, hogy ertenenk a mukodeset vagy ismernenk a varhato reakcioit, ami szvsz nem egy jo otlet.
Eloszor erdemes lenne egy egeren vagy a cikkben emlitett macskan teszteli, egy megfelelo szimulacios kornyzettel vagy egy robot testtel, hogy a masolas mennyire mukodokepes. Ha igen, akkor erdemes elgondolkodni azon, hogy jo-e ez nekunk...
ps: Az emberi agy megertokepessegerol meg csak annyit, hogy pl. az emberi latas neuralis modelljet le lehet masolni manualis modszerekkel is, tehat az ember leul es leir egy olyan neuralis matrixot, ami a sajat neuralis halozataval megegyzeo hardverbe toltve, a latasanak megfelelo kimeneti kepet produkalja a bemeneti jelbol. A modell akkor jo, ha az emberi optikai csalodasoknak is ugyanugy bedol tehat olyankor emberi modon hibazik. Az ember elvileg sokkal tobbre kepes mint amit kihasznal a meglevo kapacitasabol.