SG.hu·
MI ügynökökre építené a Windows jövőjét az Nvidia
Az Nvidia a Microsofttal és a legnagyobb PC gyártókkal együttműködve olyan Arm processzoros Windows rendszert épít, amelyben a természetes nyelven irányítható MI ügynökök kapják a központi szerepet.
Az Nvidia a tajpeji Computex konferencián bemutatta az első olyan, ikonikus MI-chipjeinek egy új változatára épített számítógépeket, amelyeket kifejezetten mesterségesintelligencia-ügynökök futtatására terveztek. Az új számítógépek Arm processzorral, Blackwell grafikus maggal és 128 GB egyesített memóriával érkeznek, mindössze 14 milliméter vastagok lesznek, a legkönnyebb modellek pedig kevesebb mint 1,4 kilogrammot nyomnak majd. Kezdetben az Nvidia hat gyártóval dolgozik együtt a laptopok elkészítésén: a Dell Technologies, a Lenovo Group, a Microsoft, a HP, az Asus és az MSI vesz részt a projektben. A masinák tandem OLED G-Sync kijelzőkkel, egész napos akkumulátoros üzemidővel, prémium alumíniumházzal és nagyméretű üveg érintőpaddal rendelkeznek.
Az új számítógépek meghajtásáért az Nvidia most bemutatott RTX Spark chipje felel, amelyet a vállalat „a valaha épített leghatékonyabb PC-chipként” jellemzett. Idővel 30 laptopmodell és körülbelül 10 asztali számítógép jelenik majd meg az új lapkával, amelyet az Nvidia grafikus processzor-technológiájából fejlesztettek tovább. A chipet használó PC-ket „alkotóknak, MI-fejlesztőknek és játékosoknak” szánják, és a piac prémium szegmensét célozzák meg - mondta Mark Aevermann, az Nvidia termékfejlesztési részlegének vezető igazgatója.
Az Nvidia az új PC-k bemutatását a MI-számítástechnika átfogóbb átalakulásának részeként mutatta be. Az elmúlt években a nagy MI-laborok először a nagy nyelvi modellek betanítására összpontosítottak, majd amikor ezek elérték a megfelelő érettséget, a hatékony futtatásukra helyezték a hangsúlyt egy úgynevezett inferenciafolyamat segítségével, amely lehetővé teszi, hogy a modellek válaszoljanak a felhasználók kérdéseire. Ahelyett, hogy a személyi számítástechnikát négy évtizede meghatározó egérre és billentyűzetre támaszkodnánk, a vállalat úgy véli, hogy az MI-ügynökök új interfészként működnek majd. Több tízmillió MI-ügynök - vagyis olyan autonóm szoftveres bot, amely számos feladatot képes önállóan elvégezni - alapjaiban változtatja meg azt, ahogyan az Nvidia és más vállalatok a félvezetőiket és eszközeiket tervezik és értékesítik.
Bár a MI-modellek tanításához szükséges GPU-k iránti kereslet tette az Nvidiát a világ legértékesebb vállalatává, az ügynökalapú számítástechnika sokkal inkább támaszkodik a központi processzorokra, vagyis a CPU-kra. Az Nvidia arra számít, hogy ezek a felhasználási módok fokozatosan felváltják azt a jelenlegi modellt, amelyben a fogyasztók chatbotokkal, például a ChatGPT-vel, a Geminivel vagy a Claude-dal beszélgetnek. „Ennek a korszaknak vége” - mondta Kari Briski, az Nvidia generatív MI-szoftverekért felelős alelnöke. „Az ügynökök jelentik az új munkaterhelést. Mindenhol futni fognak, az adatközpontoktól egészen a végponti eszközökig.”
Miután az ügynökök megkapják feladataikat, célokat kell kitűzniük, eszközöket kell használniuk, értékelniük kell munkájuk minőségét és tovább kell fejleszteniük azt. Ehhez helyi és felhőalapú MI-modelleket egyaránt használhatnak. Az ügynökök akkor is folytathatják a hosszabb ideig tartó feladatokat, amikor a felhasználó nincs a gépnél vagy éppen alszik. Mindez erős, energiatakarékos hardvert és nagy mennyiségű helyi memóriát igényel. Az Nvidia elképzelése szerinti új számítástechnikai korszak motorja az RTX Spark Superchip lesz, amely egy Windows on Arm platform, és a vállalat szerint minden jelenlegi piaci megoldásnál erősebb és fejlettebb. Teljes kiépítésben a chip akár 20 Arm CPU-magot, egy 6144 CUDA magot tartalmazó Blackwell GPU-t, 128 GB LPDDR5X memóriát és akár 300 GB/s memória-sávszélességet kínál.
Az RTX Spark rendszerek hasonló teljesítményt nyújtanak majd hálózati táplálás mellett és akkumulátorról működve is, ahogyan azt a Windows on Arm és az Apple Silicon alapú rendszereknél már megszokhattuk. Az NVLink C2C kapcsolaton keresztül összekötött processzor és grafikus mag, valamint a nagy memóriakapacitás elegendő erőforrást biztosít a MI-ügynököknek és a 120 milliárd paraméteres modelleknek, akár egymillió token hosszúságú kontextusok kezelésére is.
Az ügynökalapú MI-funkciók mellett az Nvidia az RTX Spark Superchipet kreatív és játékos felhasználásra is ideálisnak tartja. A vállalat szerint a platform alkalmas „100 képkocka/másodperc sebességű 1440p-s játékra”, amelyet a DLSS 4.5 felskálázási technológia és a Multi Frame Generation támogat. A nagy memóriakapacitás lehetővé teszi, hogy az alkotók hatalmas 3D-projektekkel és ultranagy felbontású videókkal, például 12K 4:2:2 tartalmakkal dolgozzanak anélkül, hogy kifogynának az erőforrásokból. A kreatív képességek további erősítése érdekében az Nvidia az Adobe-val együttműködve a Photoshop alapjait is újraépíti, hogy az RTX Sparkon teljes egészében GPU-gyorsított alkalmazásként működjön. A fejlesztések új generatív munkafolyamatokat, HDR-szerkesztést és természetesebb ecsetkezelést tesznek lehetővé. A Premiere Pro szintén jelentős átalakításon esik át, amely a vállalat szerint gyorsabb és fejlettebb MI-alapú munkafolyamatokat, videószerkesztést, színkezelést és effekteket biztosít majd. Az Adobe emellett Model Context Protocol vezérlőket is elérhetővé tesz, hogy a MI-ügynökök közvetlenül használhassák termékeit.
A Microsofttal együttműködésben az Nvidia a Windowst is ügynökalapú platformmá alakítja az OpenShell keretrendszer és egy új biztonsági mechanizmuskészlet segítségével. Ezek a védelmi korlátok biztosítják, hogy a helyi ügynökök és modellek csak azokhoz az eszközökhöz és adatokhoz férjenek hozzá, amelyekhez a felhasználó engedélyt adott. Az Nvidia szerint a Microsoft a közelgő Build konferencián további részleteket árul majd el erről az ügynökalapú MI-átalakulásról.
Az Nvidia vezetői ismertették az újságírókkal az új MI-hardvercsaládot is, amely összefoglaló néven Vera Rubin néven ismert. Elmondásuk szerint a termékcsalád már gyártásban van, és a harmadik negyedévben megkezdődik a kiszállítás az ügyfelek számára. Az új generáció nemcsak a vállalat eddigi legerősebb GPU-ját, a Rubint tartalmazza, hanem olyan szervereket is, amelyek kizárólag Vera CPU-kra épülnek, valamint egy olyan rendszert, amely a Groq által tervezett, inferenciára optimalizált egyedi chipeket használja. Az Nvidia tavaly 20 milliárd dollárt fizetett azért, hogy licencelje a Groq technológiáját és alkalmazza a cég vezető szakembereit.
Ian Buck, az Nvidia felhő- és nagy teljesítményű számítástechnikai részlegének alelnöke szerint az ügynökalapú MI térnyerése miatt már nem elegendő csupán erősebb chipekkel vagy egyedi szerverekkel kiszolgálni az ügyfelek igényeit. Fejlett hálózati hardverekre, olyan szoftverkönyvtárakra van szükség, amelyekkel a fejlesztők programozhatják a chipeket és megtervezhetik a modelleket, valamint hatalmas adatközponti klaszterekre, amelyek több tízezer processzort képesek összekapcsolni és gyorsan, költséghatékonyan feldolgozni az adatokat. „A MI már nem egyszerűen kérdésekre válaszol. Valódi munkát végez” - mondta Buck.
Az Nvidia a tajpeji Computex konferencián bemutatta az első olyan, ikonikus MI-chipjeinek egy új változatára épített számítógépeket, amelyeket kifejezetten mesterségesintelligencia-ügynökök futtatására terveztek. Az új számítógépek Arm processzorral, Blackwell grafikus maggal és 128 GB egyesített memóriával érkeznek, mindössze 14 milliméter vastagok lesznek, a legkönnyebb modellek pedig kevesebb mint 1,4 kilogrammot nyomnak majd. Kezdetben az Nvidia hat gyártóval dolgozik együtt a laptopok elkészítésén: a Dell Technologies, a Lenovo Group, a Microsoft, a HP, az Asus és az MSI vesz részt a projektben. A masinák tandem OLED G-Sync kijelzőkkel, egész napos akkumulátoros üzemidővel, prémium alumíniumházzal és nagyméretű üveg érintőpaddal rendelkeznek.
Az új számítógépek meghajtásáért az Nvidia most bemutatott RTX Spark chipje felel, amelyet a vállalat „a valaha épített leghatékonyabb PC-chipként” jellemzett. Idővel 30 laptopmodell és körülbelül 10 asztali számítógép jelenik majd meg az új lapkával, amelyet az Nvidia grafikus processzor-technológiájából fejlesztettek tovább. A chipet használó PC-ket „alkotóknak, MI-fejlesztőknek és játékosoknak” szánják, és a piac prémium szegmensét célozzák meg - mondta Mark Aevermann, az Nvidia termékfejlesztési részlegének vezető igazgatója.
Az Nvidia az új PC-k bemutatását a MI-számítástechnika átfogóbb átalakulásának részeként mutatta be. Az elmúlt években a nagy MI-laborok először a nagy nyelvi modellek betanítására összpontosítottak, majd amikor ezek elérték a megfelelő érettséget, a hatékony futtatásukra helyezték a hangsúlyt egy úgynevezett inferenciafolyamat segítségével, amely lehetővé teszi, hogy a modellek válaszoljanak a felhasználók kérdéseire. Ahelyett, hogy a személyi számítástechnikát négy évtizede meghatározó egérre és billentyűzetre támaszkodnánk, a vállalat úgy véli, hogy az MI-ügynökök új interfészként működnek majd. Több tízmillió MI-ügynök - vagyis olyan autonóm szoftveres bot, amely számos feladatot képes önállóan elvégezni - alapjaiban változtatja meg azt, ahogyan az Nvidia és más vállalatok a félvezetőiket és eszközeiket tervezik és értékesítik.
Bár a MI-modellek tanításához szükséges GPU-k iránti kereslet tette az Nvidiát a világ legértékesebb vállalatává, az ügynökalapú számítástechnika sokkal inkább támaszkodik a központi processzorokra, vagyis a CPU-kra. Az Nvidia arra számít, hogy ezek a felhasználási módok fokozatosan felváltják azt a jelenlegi modellt, amelyben a fogyasztók chatbotokkal, például a ChatGPT-vel, a Geminivel vagy a Claude-dal beszélgetnek. „Ennek a korszaknak vége” - mondta Kari Briski, az Nvidia generatív MI-szoftverekért felelős alelnöke. „Az ügynökök jelentik az új munkaterhelést. Mindenhol futni fognak, az adatközpontoktól egészen a végponti eszközökig.”
Miután az ügynökök megkapják feladataikat, célokat kell kitűzniük, eszközöket kell használniuk, értékelniük kell munkájuk minőségét és tovább kell fejleszteniük azt. Ehhez helyi és felhőalapú MI-modelleket egyaránt használhatnak. Az ügynökök akkor is folytathatják a hosszabb ideig tartó feladatokat, amikor a felhasználó nincs a gépnél vagy éppen alszik. Mindez erős, energiatakarékos hardvert és nagy mennyiségű helyi memóriát igényel. Az Nvidia elképzelése szerinti új számítástechnikai korszak motorja az RTX Spark Superchip lesz, amely egy Windows on Arm platform, és a vállalat szerint minden jelenlegi piaci megoldásnál erősebb és fejlettebb. Teljes kiépítésben a chip akár 20 Arm CPU-magot, egy 6144 CUDA magot tartalmazó Blackwell GPU-t, 128 GB LPDDR5X memóriát és akár 300 GB/s memória-sávszélességet kínál.
Az RTX Spark rendszerek hasonló teljesítményt nyújtanak majd hálózati táplálás mellett és akkumulátorról működve is, ahogyan azt a Windows on Arm és az Apple Silicon alapú rendszereknél már megszokhattuk. Az NVLink C2C kapcsolaton keresztül összekötött processzor és grafikus mag, valamint a nagy memóriakapacitás elegendő erőforrást biztosít a MI-ügynököknek és a 120 milliárd paraméteres modelleknek, akár egymillió token hosszúságú kontextusok kezelésére is.
Az ügynökalapú MI-funkciók mellett az Nvidia az RTX Spark Superchipet kreatív és játékos felhasználásra is ideálisnak tartja. A vállalat szerint a platform alkalmas „100 képkocka/másodperc sebességű 1440p-s játékra”, amelyet a DLSS 4.5 felskálázási technológia és a Multi Frame Generation támogat. A nagy memóriakapacitás lehetővé teszi, hogy az alkotók hatalmas 3D-projektekkel és ultranagy felbontású videókkal, például 12K 4:2:2 tartalmakkal dolgozzanak anélkül, hogy kifogynának az erőforrásokból. A kreatív képességek további erősítése érdekében az Nvidia az Adobe-val együttműködve a Photoshop alapjait is újraépíti, hogy az RTX Sparkon teljes egészében GPU-gyorsított alkalmazásként működjön. A fejlesztések új generatív munkafolyamatokat, HDR-szerkesztést és természetesebb ecsetkezelést tesznek lehetővé. A Premiere Pro szintén jelentős átalakításon esik át, amely a vállalat szerint gyorsabb és fejlettebb MI-alapú munkafolyamatokat, videószerkesztést, színkezelést és effekteket biztosít majd. Az Adobe emellett Model Context Protocol vezérlőket is elérhetővé tesz, hogy a MI-ügynökök közvetlenül használhassák termékeit.
A Microsofttal együttműködésben az Nvidia a Windowst is ügynökalapú platformmá alakítja az OpenShell keretrendszer és egy új biztonsági mechanizmuskészlet segítségével. Ezek a védelmi korlátok biztosítják, hogy a helyi ügynökök és modellek csak azokhoz az eszközökhöz és adatokhoz férjenek hozzá, amelyekhez a felhasználó engedélyt adott. Az Nvidia szerint a Microsoft a közelgő Build konferencián további részleteket árul majd el erről az ügynökalapú MI-átalakulásról.
Az Nvidia vezetői ismertették az újságírókkal az új MI-hardvercsaládot is, amely összefoglaló néven Vera Rubin néven ismert. Elmondásuk szerint a termékcsalád már gyártásban van, és a harmadik negyedévben megkezdődik a kiszállítás az ügyfelek számára. Az új generáció nemcsak a vállalat eddigi legerősebb GPU-ját, a Rubint tartalmazza, hanem olyan szervereket is, amelyek kizárólag Vera CPU-kra épülnek, valamint egy olyan rendszert, amely a Groq által tervezett, inferenciára optimalizált egyedi chipeket használja. Az Nvidia tavaly 20 milliárd dollárt fizetett azért, hogy licencelje a Groq technológiáját és alkalmazza a cég vezető szakembereit.
Ian Buck, az Nvidia felhő- és nagy teljesítményű számítástechnikai részlegének alelnöke szerint az ügynökalapú MI térnyerése miatt már nem elegendő csupán erősebb chipekkel vagy egyedi szerverekkel kiszolgálni az ügyfelek igényeit. Fejlett hálózati hardverekre, olyan szoftverkönyvtárakra van szükség, amelyekkel a fejlesztők programozhatják a chipeket és megtervezhetik a modelleket, valamint hatalmas adatközponti klaszterekre, amelyek több tízezer processzort képesek összekapcsolni és gyorsan, költséghatékonyan feldolgozni az adatokat. „A MI már nem egyszerűen kérdésekre válaszol. Valódi munkát végez” - mondta Buck.