SG.hu
Az Nvidia új MI chipjei és az autonóm járművek felé vezető út a CES-en
Az Nvidia bemutatta új MI chipjeit és a Mercedeshez kapcsolódó autonóm autós projektjét. A CES konferencián a vállalat vezérigazgatója, Jensen Huang elmondta, hogy az új, hatékonyabb és erősebb chip szállítása még az idei évben megkezdődik.
Jensen Huang, a chipgyártó óriás Nvidia vezérigazgatója azzal helyezte vállalatát a mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődésének élvonalába, hogy olyan félvezetőket készített, amelyek erősebbek voltak bármelyik versenytárs termékeinél. Idén azt ígéri, hogy ezt újra megteszi. Huang, aki a Las Vegasban megrendezett éves technológiai konferencián, a CES-en beszélt, az Nvidia meglepően ambiciózus autonóm járműves munkájáról is szót ejtett. Az idei évben a Mercedes-Benz megkezdi olyan autók szállítását, amelyek Nvidia által fejlesztett önvezető technológiával vannak felszerelve, és képességeik a Tesla Autopilot rendszeréhez hasonlíthatók.
„Az MI-hez szükséges számítási kapacitás az egekbe szökik” - mondta Huang hétfő délután a las vegasi közönségnek, miközben a színpadon járkált egy fényes, krokodilpikkely mintázatú fekete dzsekiben. „Megkezdődött az MI-verseny. Mindenki a következő határt próbálja elérni.” Huang elmondása szerint a kereslet növekedése mögött több alapvető szemléletváltás áll a számítástechnikában. Az inferencia, vagyis az a folyamat, amely során az MI-modellek válaszolnak a felhasználói utasításokra, „ma már gondolkodási folyamattá vált”, és az új modelleket egyre hatalmasabb adatmennyiségeken kell betanítani ahhoz, hogy az MI-eszközök megtanuljanak gondolkodni.
Az Nvidia régóta azt vallja, hogy az MI következő szakasza az, amit a vállalat „omniverzumnak” nevez. Ez egy olyan modellbetanítási megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy az MI a valóság szimulációin keresztül tanulja meg, miként kell eligazodni a való világ helyzeteiben. Például az MI-modellekkel irányított autonóm járművek sokkal gyorsabban finomíthatók közúti közlekedési helyzetek szimulációinak segítségével, mint ha több ezer órát töltenének valós környezetben végzett gyakorlással.
Huang bejelentette, hogy a vállalat még ebben az évben megkezdi egy új MI chip szállítását, amely kevesebb energia felhasználásával képes több számítási feladat elvégzésére, mint a korábbi generációk. A Vera Rubin névre keresztelt chip fejlesztése három éve zajlik, és úgy tervezték, hogy gyorsabban és olcsóbban teljesítse az MI-alapú kéréseket, mint az elődei. A lapkák kifejezetten arra készültek, hogy kezelni tudják az ilyen szimulációk létrehozásához és a modellbetanításhoz szükséges óriási számítási terhelést. Az Nvidia az új rendszert úgy tesztelte, hogy feltételezte, a fejlesztők hamarosan akár 10 billió adatparamétert is felhasználnak majd az MI-modellek betanításához. Az Nvidia új Rubin chipjeit már gyártják, és az év második felében olyan ügyfelekhez kerülnek, mint a Microsoft és az Amazon. Ezzel Huang beváltja azt az ígéretét, amelyet tavaly márciusban tett, amikor először ismertette a chipet a vállalat éves konferenciáján a kaliforniai San Joséban.
A cégek a Rubin chipekkel az előző generációhoz, a Blackwellhez képest negyedannyi processzorral is képesek lesznek MI modelleket betanítani. Emellett a chipek a chatbotok és más MI-termékek számára az eddigi költségek egytizedéért tudnak majd információt szolgáltatni. Az Nvidia emellett számos hálózati és memóriatárolási terméket is integrált az új rendszerbe a számítási teljesítmény további felgyorsítása érdekében. Huang szerint mindez hozzájárult ahhoz, hogy az Nvidia a világ legnagyobb hálózatieszköz-gyártójává váljon, nemcsak a legnagyobb számítástechnikai félvezetőgyártóvá. „A mi feladatunk az, hogy létrehozzuk a teljes technológiai réteget, amelynek segítségével olyan alkalmazásokat hozhatnak létre, amelyek megváltoztatják a világot” - mondta Huang a hallgatóságnak.
A chipek adatközpontokba történő telepítése is gyorsabbá válik, köszönhetően az újratervezett szuperszámítógépeknek, amelyek kevesebb kábelt igényelnek. Az Nvidia emellett számos új programozási könyvtárat és egyéb szoftverterméket is népszerűsít, amelyek megkönnyítik a chipjei használatát a fejlett számítási feladatokban, különösen a robotika, az autonóm járművek és más olyan területek esetében, amelyeket Huang „fizikai MI”-nek nevezett. Ha az új chipek valóban beváltják a hozzájuk fűzött reményeket, lehetővé tehetik a vállalatok számára, hogy alacsonyabb költséggel fejlesszenek MI-megoldásokat, és legalább részben reagáljanak az adatközpontok világszerte növekvő villamosenergia-igényére. „Így fogjuk az MI-t a következő szintre emelni, és természetesen így tudjuk ezeket az adatközpontokat energiahatékonyan és költséghatékonyan felépíteni” - mondta Huang.
A Rubin chipeket Vera Rubin csillagászról nevezték el, aki úttörő kutatásokat végzett a sötét anyag területén. Az új chipek kulcsszerepet játszanak abban, hogy az Nvidia megőrizze vezető pozícióját az MI-iparágban, valamint a világ legértékesebb vállalataként betöltött szerepét. Az Nvidia MI chipjei, amelyek a piac több mint 90 százalékát teszik ki, rendkívül keresettek a vállalatok és a kormányok körében világszerte. A cég nagyjából 30 000 dollárért értékesíti ezeket, amely összegnek közel háromnegyede tiszta nyereség. A vállalat ugyanakkor egyre erősödő versennyel néz szembe más chipgyártók, sőt egyes ügyfelei részéről is, akik részesedni szeretnének a rendkívül jövedelmező MI-iparágból. Tavaly az AMD, valamint a Google - amely ugyan vásárol Nvidia chipeket, de saját fejlesztésű megoldásokat is készít - megállapodásokat kötöttek technológiájuk biztosításáról az OpenAI számára, amely a világ egyik legnagyobb MI-chip felhasználója.
A növekvő fenyegetés hozzájárult ahhoz is, hogy az Nvidia múlt hónapban megállapodást kötött a Groq nevű chipstartuppal technológia licenceléséről. A megállapodás várhatóan segíti az Nvidiát olyan chipek fejlesztésében, amelyek hatékonyabban képesek kiszolgálni az MI-kéréseket az úgynevezett következtetések során. "Mivel egyre többen használják az MI-t, a chipgyártók azon dolgoznak, hogy annak kiszolgálása olcsóbb és kevesebb energiát igénylő legyen" - mondta Daniel Newman, a Futurum Group technológiai kutatócég vezérigazgatója. „Ez a játék lényege, mert a kihasználtság még nagyon korai szakaszban jár” - tette hozzá.
A versenyhelyzet mellett az Nvidiát geopolitikai nehézségek is érintik. Huang tavaly az év nagy részét azzal töltötte, hogy Donald Trump elnöknél lobbizzon annak érdekében, hogy cége MI chipjeket értékesíthessen Kínában. Ugyanakkor igyekezett kivédeni Peking azon törekvéseit is, amelyek biztonsági aggályokra hivatkozva próbálták lebeszélni a kínai vállalatokat az Nvidia termékeinek megvásárlásáról. Decemberben Trump engedélyt adott a vállalatnak arra, hogy második legerősebb chipjét Kínában is értékesítse. Peking azonban egyelőre nem döntötte el, engedélyezi-e a kínai cégek számára az Nvidia termékeinek megvásárlását. Az Nvidia chipjei iránti kereslet a 62 éves Huangot világjáró értékesítővé és diplomatává tette. Trump elnökkel együtt utazott a Közel-Keletre és Nagy-Britanniába, ahol kulcsszerepet játszott országok közötti technológiai megállapodások létrejöttében.
Az Nvidia üzletei az elmúlt három év MI fellendülése során virágzásnak indultak. Novemberben a vállalat 31,9 milliárd dolláros negyedéves nyereségről számolt be, ami 65 százalékos növekedést jelentett az egy évvel korábbihoz képest, és 245 százalékos emelkedést az azt megelőző évhez viszonyítva. A cég az idei év végéig mintegy 500 milliárd dolláros értékesítést vár. Huang ennek ellenére igyekszik diverzifikálni az Nvidia üzleti tevékenységét és bővíteni ügyfélkörét. A vállalatot egyre inkább a robotika és az autonóm járművek meghatározó szereplőjévé szeretné tenni.
Hétfőn elmondta, hogy az Nvidia új MI-szoftvert fejlesztett, amely lehetővé teszi olyan ügyfelek számára, mint az Uber és a Lucid, hogy önállóan közlekedő autókat hozzanak létre. A rendszert, amely az Alpamayo nevet kapta, a vállalat megosztja partnereivel, hogy növelje befolyását és az Nvidia chiptechnológiájának vonzerejét. Az Nvidia 2020 óta dolgozik együtt a Mercedes-Benzzel egy önvezető autóosztály kifejlesztésén. Munkájuk első kézzelfogható eredménye akkor kerül piacra, amikor a Mercedes CLA modellek az elkövetkező hónapokban elérhetővé válnak Európában és az Egyesült Államokban. Huang elmondta, hogy a vállalat nyolc évvel ezelőtt kezdett el dolgozni az önvezető technológián, és jelenleg több mint ezer ember foglalkozik ezzel a projekttel. „Az a víziónk, hogy egy napon minden egyes autó, minden egyes teherautó autonóm legyen” - mondta Huang.
Jensen Huang, a chipgyártó óriás Nvidia vezérigazgatója azzal helyezte vállalatát a mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődésének élvonalába, hogy olyan félvezetőket készített, amelyek erősebbek voltak bármelyik versenytárs termékeinél. Idén azt ígéri, hogy ezt újra megteszi. Huang, aki a Las Vegasban megrendezett éves technológiai konferencián, a CES-en beszélt, az Nvidia meglepően ambiciózus autonóm járműves munkájáról is szót ejtett. Az idei évben a Mercedes-Benz megkezdi olyan autók szállítását, amelyek Nvidia által fejlesztett önvezető technológiával vannak felszerelve, és képességeik a Tesla Autopilot rendszeréhez hasonlíthatók.
„Az MI-hez szükséges számítási kapacitás az egekbe szökik” - mondta Huang hétfő délután a las vegasi közönségnek, miközben a színpadon járkált egy fényes, krokodilpikkely mintázatú fekete dzsekiben. „Megkezdődött az MI-verseny. Mindenki a következő határt próbálja elérni.” Huang elmondása szerint a kereslet növekedése mögött több alapvető szemléletváltás áll a számítástechnikában. Az inferencia, vagyis az a folyamat, amely során az MI-modellek válaszolnak a felhasználói utasításokra, „ma már gondolkodási folyamattá vált”, és az új modelleket egyre hatalmasabb adatmennyiségeken kell betanítani ahhoz, hogy az MI-eszközök megtanuljanak gondolkodni.
Az Nvidia régóta azt vallja, hogy az MI következő szakasza az, amit a vállalat „omniverzumnak” nevez. Ez egy olyan modellbetanítási megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy az MI a valóság szimulációin keresztül tanulja meg, miként kell eligazodni a való világ helyzeteiben. Például az MI-modellekkel irányított autonóm járművek sokkal gyorsabban finomíthatók közúti közlekedési helyzetek szimulációinak segítségével, mint ha több ezer órát töltenének valós környezetben végzett gyakorlással.
Huang bejelentette, hogy a vállalat még ebben az évben megkezdi egy új MI chip szállítását, amely kevesebb energia felhasználásával képes több számítási feladat elvégzésére, mint a korábbi generációk. A Vera Rubin névre keresztelt chip fejlesztése három éve zajlik, és úgy tervezték, hogy gyorsabban és olcsóbban teljesítse az MI-alapú kéréseket, mint az elődei. A lapkák kifejezetten arra készültek, hogy kezelni tudják az ilyen szimulációk létrehozásához és a modellbetanításhoz szükséges óriási számítási terhelést. Az Nvidia az új rendszert úgy tesztelte, hogy feltételezte, a fejlesztők hamarosan akár 10 billió adatparamétert is felhasználnak majd az MI-modellek betanításához. Az Nvidia új Rubin chipjeit már gyártják, és az év második felében olyan ügyfelekhez kerülnek, mint a Microsoft és az Amazon. Ezzel Huang beváltja azt az ígéretét, amelyet tavaly márciusban tett, amikor először ismertette a chipet a vállalat éves konferenciáján a kaliforniai San Joséban.
A cégek a Rubin chipekkel az előző generációhoz, a Blackwellhez képest negyedannyi processzorral is képesek lesznek MI modelleket betanítani. Emellett a chipek a chatbotok és más MI-termékek számára az eddigi költségek egytizedéért tudnak majd információt szolgáltatni. Az Nvidia emellett számos hálózati és memóriatárolási terméket is integrált az új rendszerbe a számítási teljesítmény további felgyorsítása érdekében. Huang szerint mindez hozzájárult ahhoz, hogy az Nvidia a világ legnagyobb hálózatieszköz-gyártójává váljon, nemcsak a legnagyobb számítástechnikai félvezetőgyártóvá. „A mi feladatunk az, hogy létrehozzuk a teljes technológiai réteget, amelynek segítségével olyan alkalmazásokat hozhatnak létre, amelyek megváltoztatják a világot” - mondta Huang a hallgatóságnak.
A chipek adatközpontokba történő telepítése is gyorsabbá válik, köszönhetően az újratervezett szuperszámítógépeknek, amelyek kevesebb kábelt igényelnek. Az Nvidia emellett számos új programozási könyvtárat és egyéb szoftverterméket is népszerűsít, amelyek megkönnyítik a chipjei használatát a fejlett számítási feladatokban, különösen a robotika, az autonóm járművek és más olyan területek esetében, amelyeket Huang „fizikai MI”-nek nevezett. Ha az új chipek valóban beváltják a hozzájuk fűzött reményeket, lehetővé tehetik a vállalatok számára, hogy alacsonyabb költséggel fejlesszenek MI-megoldásokat, és legalább részben reagáljanak az adatközpontok világszerte növekvő villamosenergia-igényére. „Így fogjuk az MI-t a következő szintre emelni, és természetesen így tudjuk ezeket az adatközpontokat energiahatékonyan és költséghatékonyan felépíteni” - mondta Huang.
A Rubin chipeket Vera Rubin csillagászról nevezték el, aki úttörő kutatásokat végzett a sötét anyag területén. Az új chipek kulcsszerepet játszanak abban, hogy az Nvidia megőrizze vezető pozícióját az MI-iparágban, valamint a világ legértékesebb vállalataként betöltött szerepét. Az Nvidia MI chipjei, amelyek a piac több mint 90 százalékát teszik ki, rendkívül keresettek a vállalatok és a kormányok körében világszerte. A cég nagyjából 30 000 dollárért értékesíti ezeket, amely összegnek közel háromnegyede tiszta nyereség. A vállalat ugyanakkor egyre erősödő versennyel néz szembe más chipgyártók, sőt egyes ügyfelei részéről is, akik részesedni szeretnének a rendkívül jövedelmező MI-iparágból. Tavaly az AMD, valamint a Google - amely ugyan vásárol Nvidia chipeket, de saját fejlesztésű megoldásokat is készít - megállapodásokat kötöttek technológiájuk biztosításáról az OpenAI számára, amely a világ egyik legnagyobb MI-chip felhasználója.
A növekvő fenyegetés hozzájárult ahhoz is, hogy az Nvidia múlt hónapban megállapodást kötött a Groq nevű chipstartuppal technológia licenceléséről. A megállapodás várhatóan segíti az Nvidiát olyan chipek fejlesztésében, amelyek hatékonyabban képesek kiszolgálni az MI-kéréseket az úgynevezett következtetések során. "Mivel egyre többen használják az MI-t, a chipgyártók azon dolgoznak, hogy annak kiszolgálása olcsóbb és kevesebb energiát igénylő legyen" - mondta Daniel Newman, a Futurum Group technológiai kutatócég vezérigazgatója. „Ez a játék lényege, mert a kihasználtság még nagyon korai szakaszban jár” - tette hozzá.
A versenyhelyzet mellett az Nvidiát geopolitikai nehézségek is érintik. Huang tavaly az év nagy részét azzal töltötte, hogy Donald Trump elnöknél lobbizzon annak érdekében, hogy cége MI chipjeket értékesíthessen Kínában. Ugyanakkor igyekezett kivédeni Peking azon törekvéseit is, amelyek biztonsági aggályokra hivatkozva próbálták lebeszélni a kínai vállalatokat az Nvidia termékeinek megvásárlásáról. Decemberben Trump engedélyt adott a vállalatnak arra, hogy második legerősebb chipjét Kínában is értékesítse. Peking azonban egyelőre nem döntötte el, engedélyezi-e a kínai cégek számára az Nvidia termékeinek megvásárlását. Az Nvidia chipjei iránti kereslet a 62 éves Huangot világjáró értékesítővé és diplomatává tette. Trump elnökkel együtt utazott a Közel-Keletre és Nagy-Britanniába, ahol kulcsszerepet játszott országok közötti technológiai megállapodások létrejöttében.
Az Nvidia üzletei az elmúlt három év MI fellendülése során virágzásnak indultak. Novemberben a vállalat 31,9 milliárd dolláros negyedéves nyereségről számolt be, ami 65 százalékos növekedést jelentett az egy évvel korábbihoz képest, és 245 százalékos emelkedést az azt megelőző évhez viszonyítva. A cég az idei év végéig mintegy 500 milliárd dolláros értékesítést vár. Huang ennek ellenére igyekszik diverzifikálni az Nvidia üzleti tevékenységét és bővíteni ügyfélkörét. A vállalatot egyre inkább a robotika és az autonóm járművek meghatározó szereplőjévé szeretné tenni.
Hétfőn elmondta, hogy az Nvidia új MI-szoftvert fejlesztett, amely lehetővé teszi olyan ügyfelek számára, mint az Uber és a Lucid, hogy önállóan közlekedő autókat hozzanak létre. A rendszert, amely az Alpamayo nevet kapta, a vállalat megosztja partnereivel, hogy növelje befolyását és az Nvidia chiptechnológiájának vonzerejét. Az Nvidia 2020 óta dolgozik együtt a Mercedes-Benzzel egy önvezető autóosztály kifejlesztésén. Munkájuk első kézzelfogható eredménye akkor kerül piacra, amikor a Mercedes CLA modellek az elkövetkező hónapokban elérhetővé válnak Európában és az Egyesült Államokban. Huang elmondta, hogy a vállalat nyolc évvel ezelőtt kezdett el dolgozni az önvezető technológián, és jelenleg több mint ezer ember foglalkozik ezzel a projekttel. „Az a víziónk, hogy egy napon minden egyes autó, minden egyes teherautó autonóm legyen” - mondta Huang.