SG.hu·
A keresőoptimalizálás korszakának vége, teljesen új szabályok szerint kell megküzdeni a figyelemért
A mesterséges intelligencia térnyerése alapjaiban változtatja meg hogyan találnak rá a felhasználók a tartalmakra, és ez sok céget arra kényszerít, hogy feltegyen magának egy alapvető kérdést: hogyan tud kitűnni a tömegből?
Két évtizeden át a cégek a keresőoptimalizálásra, vagyis a SEO-ra támaszkodtak a vásárlók figyelméért az interneten - kulcsszavakat és hivatkozásokat finomhangoltak, hogy előrébb kerüljenek a Google találati listáján. Most azonban, ahogy az olyan MI rendszerek, mint a ChatGPT és a Claude egyre gyakrabban közvetlen válaszokat adnak, a láthatóság már kevésbé attól függ, hogy ki szerepel az első helyen, és inkább attól, hogy melyik az a forrás, amelyben ezek a rendszerek megbíznak.
A McKinsey tanácsadócég felmérése szerint a megkérdezett fogyasztók fele kifejezetten MI alapú keresőmotorokat használ, és előrejelzésük szerint 2028-ra az emberek 750 milliárd dollárt költenek majd olyan termékekre és szolgáltatásokra, amelyeket MI alapú keresések révén találnak meg. Mindez azt jelenti, hogy a vállalatoknak új módszereket kell találniuk a figyelem megszerzésére. A Google-lel ellentétben az MI nem rendelkezik egységes keresési szabványokkal, amelyeket a cégek követhetnének, sőt, rendkívül nehéz megállapítani, hogy egy adott kérdés megválaszolásakor az MI mely oldalakat használja vagy ajánlja.
A változó környezet a keresést használó fogyasztók számára is fontos. Hosszú ideig az emberek internetes élményét a SEO és a vállalatok rangsorolást javító taktikái határozták meg. Most azonban az online élményt egészen más szempontok befolyásolhatják - az, hogy a cégek hogyan csomagolják az információikat az MI számára. Ezeknek a taktikáknak a megértése segíthet a fogyasztóknak megalapozottabb döntéseket hozni. A szakértők már most új módszereket dolgoznak ki arra, hogyan növelhetik a cégek a láthatóságukat az MI rendszerekben.
Fontos kiemelni, hogy bár az MI alapú keresés gyorsan növekszik, sokan még mindig hagyományos keresőmotorokat használnak és linkekre kattintanak. Ráadásul még akkor is, amikor az emberek a ChatGPT-hez vagy más nagy nyelvi modellekhez fordulnak, a chatbotok a háttérben gyakran hagyományos webes kereséseket végeznek - még ha nem is ugyanazokat a szempontokat részesítik előnyben, mint a klasszikus keresőmotorok. A lényeg az, hogy a SEO alapjai továbbra is fontosak. „Ez nem a SEO vége, hanem a következő iterációja” - mondja Kelly Cutler, a Northwestern University digitális marketinggel és vizuális kommunikációval foglalkozó docense. A vállalatoknak továbbra is gondoskodniuk kell arról, hogy weboldalaik gyorsan betöltődjenek, és könnyen indexelhetők legyenek.
Ugyanakkor számos szabály megváltozik. A hagyományos SEO-ban például egyetlen, nagyon hiteles oldalról származó hivatkozás többet ért a rangsorolás szempontjából, mint több száz említés más oldalakon. A szakértők szerint azonban az MI előnyben részesíti a sok felhasználói véleményt és hozzászólást, és erősen támaszkodik olyan oldalakra, mint a Reddit, a G2 és a Quora. A Semrush marketing szoftvercég szerint a Reddit a ChatGPT elsődleges forrása a fogyasztói elektronikai termékek esetében, ezt követi a Tom’s Guide, majd a Wikipedia. Az OpenAI szóvivője így fogalmazott: „A ChatGPT keresése arra lett tervezve, hogy időszerű, magas minőségű válaszokat adjon, amelyeket az emberek hasznosnak találnak. Releváns információkat jelenítünk meg különböző forrásokból, és folyamatosan finomítjuk a keresési indexelést, a rangsorolást és a modell viselkedését.”
„Az MI alapú keresés elválaszthatatlanul összefonódik a felhasználók által generált tartalommal, azzal, amit az emberek mondanak a márkádról” - mondja Andrew Warden, a Semrush marketing igazgatója. „Az MI előnyben részesíti a közvetlen tapasztalatot, a konkrétságot és a folyamatosan frissülő beszélgetéseket. Minél több aktivitás zajlik a márkád körül, annál valószínűbb, hogy bekerülsz a diskurzusba.” Az ilyen láthatóság érdekében a vállalatok valószínűleg többet fognak kommunikálni ügyfeleikkel az interneten, például válaszolnak a kérdéseikre, vagy ösztönzik őket arra, hogy őszinte véleményeket írjanak.
Az MI rendszerek azokra a tényekre fókuszálnak, amelyeket könnyen ki tudnak emelni és be tudnak építeni a válaszaikba. Ezért a cégek igyekeznek majd világos szerkezetet adni weboldalaiknak, hogy az információk könnyen azonosíthatók legyenek. A hagyományos SEO például sok alcím használatát javasolja. Az MI chatbotok azonban még ennél is többet igényelnek, valamint felsorolásokat, gyakran ismételt kérdéseket és rövid összefoglalókat a cikkek fő pontjairól.
Amikor az emberek MI segítségével keresnek, részletesebben és társalgási stílusban fogalmaznak. Nem egyszerűen egy „fekete cipzáras polár felsőt” keresnek, hanem elmondják, hogy jövő héten túrázni mennek a Smoky Mountainsbe, és egy testhezálló, meleg polár felsőre van szükségük. Az MI ezért azokat az oldalakat részesíti előnyben, amelyek ilyen kontextuális információkat is tartalmaznak a termékleírásokban - még ha ezek elsőre magától értetődőnek tűnnek is. „Arról van szó, hogy a vásárlók szemszögéből gondolkodjunk, és végiggondoljuk, milyen kontextuális információkat adhatunk hozzá” - mondja Warden.
A hagyományos SEO világában az, ami a Google-nél jó volt, általában a Bingnél, a Yahoo-nál és más keresőknél is működött, és ami egy iparágban bevált, az többnyire másokban is alkalmazható volt. Az MI azonban mindezt felborítja. „Minden platform másképp súlyozza az összetevőket” - mondja James Cadwallader, a Profound vezérigazgatója, mely vállalat célja, hogy segítse a márkákat a láthatóságuk növelésében. „A Gemini például sokkal inkább támaszkodik a YouTube találataira, mint a ChatGPT.” A Gemini ráadásul szélesebb forráskört használ, teszi hozzá.
A Google szóvivője szerint „az emberek új perspektívákat, gazdag vizuális formátumokat, például videót, és olyan információkat keresnek, amelyek segítenek nekik új dolgokat tanulni. A Search-nél és a Geminiben nem törekszünk arra, hogy egy adott oldalról vagy platformról jelenítsünk meg tartalmat. Inkább a legrelevánsabb meglátásokat és nézőpontokat gyűjtjük össze a web különböző részeiről.”
A különböző chatbotok iparágtól függően más és más forrásokra támaszkodnak. „Az e-kereskedelemben a közösségi csatornák, például a Reddit kulcsszerepet játszanak, míg a fintech területén a vállalat saját weboldalán megjelenő cikkek lehetnek sikeresek” - mondja Cadwallader. Egy pénzügyi cég tehát profitálhat abból, ha saját oldalán szakértői tartalmakat publikál, míg egy e-kereskedelmi vállalkozás inkább az ügyfélvélemények és közösségi beszélgetések ösztönzésére kell koncentráljon.
A hagyományos keresőmotorok általában kisebb súlyt adnak a szponzorált tartalmaknak, vagyis azoknak a cikkeknek és blogbejegyzéseknek, amelyekért egy cég fizet, de szerkesztőségi tartalomnak tűnnek. Az MI azonban úgy tűnik, hogy ezeket az információkat ugyanúgy kezeli, mint más cikkeket - mondja Warden. „Sok olyan esetet látunk, amikor egy chatbot szponzorált tartalomból származó információkra hivatkozik, anélkül hogy ezt jelezné” - mondja. „Ez lehetőséget ad a márkáknak arra, hogy befolyásolják, milyen beszélgetésekben jelennek meg, és milyen kontextusban említik őket.”
A régi SEO világát minden alkalommal megrázta, amikor a Google módosította a keresési algoritmusát. Az addig működő stratégiák hirtelen forgalomcsökkenést okozhattak. Az MI modellek azonban sokkal gyakrabban frissülnek. Jesse Dwyer, a Perplexity kommunikációs vezetője szerint átlagosan 17 naponta, és ez az ütem várhatóan tovább gyorsul, ahogy a modellek egyre inkább önmagukat frissítik. Ami ma működik, néhány hét múlva már nem biztos, hogy működni fog. „2025-ben több modellfrissítés történt, mint amennyi algoritmusfrissítést a Google 2018 óta végrehajtott” - mondja Dwyer. „Jelenleg még ki lehet játszani ezeket a rendszereket, de a MI fejlődésének üteme miatt ez egyre nehezebb. A modellek olyan gyorsan válnak kifinomulttá, hogy az a gondolat, hogy visszafejthetők és manipulálhatók, egyszerűen tarthatatlan és irreális.”
A hagyományos keresésben a játékszabályok egyszerűek voltak, és a siker könnyen mérhető volt - hol jelent meg a cég a találatok között, és hányan kattintottak rá. Az MI alapú keresés azonban sokkal nehezebben mérhető. Sokan úgy kapnak választ, hogy egyáltalán nem kattintanak tovább egy vállalat weboldalára, és az eredmények is jelentősen eltérhetnek. A Profound vállalat tavaly júniusban és júliusban több ezer lekérdezést futtatott négy nagy MI platformon. Azt találták, hogy az MI válaszaiban hivatkozott domainek 40-60 százaléka már egy hónappal később teljesen eltérő volt, még azonos kérdések esetén is.
Dwyer szerint az MI keresés sokkal több információt vesz figyelembe a kérdező személyről, ami rendkívül személyre szabottá teszi az eredményeket, és így nehézzé válik azok előrejelzése vagy mérése. Azt tanácsolja a vállalatoknak, hogy az optimalizálási erőfeszítéseiket inkább termékeik fejlesztésére és az általuk megosztott információk minőségének javítására összpontosítsák, ne pedig technikai trükkökre, amelyek egy nehezen megragadható célt próbálnak elérni. „A marketingesek választhatnak, hogy hamis számokat követnek, vagy nagyszerű dolgokat építenek” - mondja. „Az idő majd eldönti, melyik stratégia a jobb.”
Két évtizeden át a cégek a keresőoptimalizálásra, vagyis a SEO-ra támaszkodtak a vásárlók figyelméért az interneten - kulcsszavakat és hivatkozásokat finomhangoltak, hogy előrébb kerüljenek a Google találati listáján. Most azonban, ahogy az olyan MI rendszerek, mint a ChatGPT és a Claude egyre gyakrabban közvetlen válaszokat adnak, a láthatóság már kevésbé attól függ, hogy ki szerepel az első helyen, és inkább attól, hogy melyik az a forrás, amelyben ezek a rendszerek megbíznak.
A McKinsey tanácsadócég felmérése szerint a megkérdezett fogyasztók fele kifejezetten MI alapú keresőmotorokat használ, és előrejelzésük szerint 2028-ra az emberek 750 milliárd dollárt költenek majd olyan termékekre és szolgáltatásokra, amelyeket MI alapú keresések révén találnak meg. Mindez azt jelenti, hogy a vállalatoknak új módszereket kell találniuk a figyelem megszerzésére. A Google-lel ellentétben az MI nem rendelkezik egységes keresési szabványokkal, amelyeket a cégek követhetnének, sőt, rendkívül nehéz megállapítani, hogy egy adott kérdés megválaszolásakor az MI mely oldalakat használja vagy ajánlja.
A változó környezet a keresést használó fogyasztók számára is fontos. Hosszú ideig az emberek internetes élményét a SEO és a vállalatok rangsorolást javító taktikái határozták meg. Most azonban az online élményt egészen más szempontok befolyásolhatják - az, hogy a cégek hogyan csomagolják az információikat az MI számára. Ezeknek a taktikáknak a megértése segíthet a fogyasztóknak megalapozottabb döntéseket hozni. A szakértők már most új módszereket dolgoznak ki arra, hogyan növelhetik a cégek a láthatóságukat az MI rendszerekben.
Fontos kiemelni, hogy bár az MI alapú keresés gyorsan növekszik, sokan még mindig hagyományos keresőmotorokat használnak és linkekre kattintanak. Ráadásul még akkor is, amikor az emberek a ChatGPT-hez vagy más nagy nyelvi modellekhez fordulnak, a chatbotok a háttérben gyakran hagyományos webes kereséseket végeznek - még ha nem is ugyanazokat a szempontokat részesítik előnyben, mint a klasszikus keresőmotorok. A lényeg az, hogy a SEO alapjai továbbra is fontosak. „Ez nem a SEO vége, hanem a következő iterációja” - mondja Kelly Cutler, a Northwestern University digitális marketinggel és vizuális kommunikációval foglalkozó docense. A vállalatoknak továbbra is gondoskodniuk kell arról, hogy weboldalaik gyorsan betöltődjenek, és könnyen indexelhetők legyenek.
Ugyanakkor számos szabály megváltozik. A hagyományos SEO-ban például egyetlen, nagyon hiteles oldalról származó hivatkozás többet ért a rangsorolás szempontjából, mint több száz említés más oldalakon. A szakértők szerint azonban az MI előnyben részesíti a sok felhasználói véleményt és hozzászólást, és erősen támaszkodik olyan oldalakra, mint a Reddit, a G2 és a Quora. A Semrush marketing szoftvercég szerint a Reddit a ChatGPT elsődleges forrása a fogyasztói elektronikai termékek esetében, ezt követi a Tom’s Guide, majd a Wikipedia. Az OpenAI szóvivője így fogalmazott: „A ChatGPT keresése arra lett tervezve, hogy időszerű, magas minőségű válaszokat adjon, amelyeket az emberek hasznosnak találnak. Releváns információkat jelenítünk meg különböző forrásokból, és folyamatosan finomítjuk a keresési indexelést, a rangsorolást és a modell viselkedését.”
„Az MI alapú keresés elválaszthatatlanul összefonódik a felhasználók által generált tartalommal, azzal, amit az emberek mondanak a márkádról” - mondja Andrew Warden, a Semrush marketing igazgatója. „Az MI előnyben részesíti a közvetlen tapasztalatot, a konkrétságot és a folyamatosan frissülő beszélgetéseket. Minél több aktivitás zajlik a márkád körül, annál valószínűbb, hogy bekerülsz a diskurzusba.” Az ilyen láthatóság érdekében a vállalatok valószínűleg többet fognak kommunikálni ügyfeleikkel az interneten, például válaszolnak a kérdéseikre, vagy ösztönzik őket arra, hogy őszinte véleményeket írjanak.
Az MI rendszerek azokra a tényekre fókuszálnak, amelyeket könnyen ki tudnak emelni és be tudnak építeni a válaszaikba. Ezért a cégek igyekeznek majd világos szerkezetet adni weboldalaiknak, hogy az információk könnyen azonosíthatók legyenek. A hagyományos SEO például sok alcím használatát javasolja. Az MI chatbotok azonban még ennél is többet igényelnek, valamint felsorolásokat, gyakran ismételt kérdéseket és rövid összefoglalókat a cikkek fő pontjairól.
Amikor az emberek MI segítségével keresnek, részletesebben és társalgási stílusban fogalmaznak. Nem egyszerűen egy „fekete cipzáras polár felsőt” keresnek, hanem elmondják, hogy jövő héten túrázni mennek a Smoky Mountainsbe, és egy testhezálló, meleg polár felsőre van szükségük. Az MI ezért azokat az oldalakat részesíti előnyben, amelyek ilyen kontextuális információkat is tartalmaznak a termékleírásokban - még ha ezek elsőre magától értetődőnek tűnnek is. „Arról van szó, hogy a vásárlók szemszögéből gondolkodjunk, és végiggondoljuk, milyen kontextuális információkat adhatunk hozzá” - mondja Warden.
A hagyományos SEO világában az, ami a Google-nél jó volt, általában a Bingnél, a Yahoo-nál és más keresőknél is működött, és ami egy iparágban bevált, az többnyire másokban is alkalmazható volt. Az MI azonban mindezt felborítja. „Minden platform másképp súlyozza az összetevőket” - mondja James Cadwallader, a Profound vezérigazgatója, mely vállalat célja, hogy segítse a márkákat a láthatóságuk növelésében. „A Gemini például sokkal inkább támaszkodik a YouTube találataira, mint a ChatGPT.” A Gemini ráadásul szélesebb forráskört használ, teszi hozzá.
A Google szóvivője szerint „az emberek új perspektívákat, gazdag vizuális formátumokat, például videót, és olyan információkat keresnek, amelyek segítenek nekik új dolgokat tanulni. A Search-nél és a Geminiben nem törekszünk arra, hogy egy adott oldalról vagy platformról jelenítsünk meg tartalmat. Inkább a legrelevánsabb meglátásokat és nézőpontokat gyűjtjük össze a web különböző részeiről.”
A különböző chatbotok iparágtól függően más és más forrásokra támaszkodnak. „Az e-kereskedelemben a közösségi csatornák, például a Reddit kulcsszerepet játszanak, míg a fintech területén a vállalat saját weboldalán megjelenő cikkek lehetnek sikeresek” - mondja Cadwallader. Egy pénzügyi cég tehát profitálhat abból, ha saját oldalán szakértői tartalmakat publikál, míg egy e-kereskedelmi vállalkozás inkább az ügyfélvélemények és közösségi beszélgetések ösztönzésére kell koncentráljon.
A hagyományos keresőmotorok általában kisebb súlyt adnak a szponzorált tartalmaknak, vagyis azoknak a cikkeknek és blogbejegyzéseknek, amelyekért egy cég fizet, de szerkesztőségi tartalomnak tűnnek. Az MI azonban úgy tűnik, hogy ezeket az információkat ugyanúgy kezeli, mint más cikkeket - mondja Warden. „Sok olyan esetet látunk, amikor egy chatbot szponzorált tartalomból származó információkra hivatkozik, anélkül hogy ezt jelezné” - mondja. „Ez lehetőséget ad a márkáknak arra, hogy befolyásolják, milyen beszélgetésekben jelennek meg, és milyen kontextusban említik őket.”
A régi SEO világát minden alkalommal megrázta, amikor a Google módosította a keresési algoritmusát. Az addig működő stratégiák hirtelen forgalomcsökkenést okozhattak. Az MI modellek azonban sokkal gyakrabban frissülnek. Jesse Dwyer, a Perplexity kommunikációs vezetője szerint átlagosan 17 naponta, és ez az ütem várhatóan tovább gyorsul, ahogy a modellek egyre inkább önmagukat frissítik. Ami ma működik, néhány hét múlva már nem biztos, hogy működni fog. „2025-ben több modellfrissítés történt, mint amennyi algoritmusfrissítést a Google 2018 óta végrehajtott” - mondja Dwyer. „Jelenleg még ki lehet játszani ezeket a rendszereket, de a MI fejlődésének üteme miatt ez egyre nehezebb. A modellek olyan gyorsan válnak kifinomulttá, hogy az a gondolat, hogy visszafejthetők és manipulálhatók, egyszerűen tarthatatlan és irreális.”
A hagyományos keresésben a játékszabályok egyszerűek voltak, és a siker könnyen mérhető volt - hol jelent meg a cég a találatok között, és hányan kattintottak rá. Az MI alapú keresés azonban sokkal nehezebben mérhető. Sokan úgy kapnak választ, hogy egyáltalán nem kattintanak tovább egy vállalat weboldalára, és az eredmények is jelentősen eltérhetnek. A Profound vállalat tavaly júniusban és júliusban több ezer lekérdezést futtatott négy nagy MI platformon. Azt találták, hogy az MI válaszaiban hivatkozott domainek 40-60 százaléka már egy hónappal később teljesen eltérő volt, még azonos kérdések esetén is.
Dwyer szerint az MI keresés sokkal több információt vesz figyelembe a kérdező személyről, ami rendkívül személyre szabottá teszi az eredményeket, és így nehézzé válik azok előrejelzése vagy mérése. Azt tanácsolja a vállalatoknak, hogy az optimalizálási erőfeszítéseiket inkább termékeik fejlesztésére és az általuk megosztott információk minőségének javítására összpontosítsák, ne pedig technikai trükkökre, amelyek egy nehezen megragadható célt próbálnak elérni. „A marketingesek választhatnak, hogy hamis számokat követnek, vagy nagyszerű dolgokat építenek” - mondja. „Az idő majd eldönti, melyik stratégia a jobb.”