SG.hu
Egyre pontosabban talál párt a mesterséges intelligencia
Az online társkeresés új korszakába lépett. A hagyományos jobbra-balra húzogatás helyett egyre több alkalmazás fordul mesterséges intelligenciához, hogy személyre szabottabb, hatékonyabb és kevésbé kimerítő élményt nyújtson a felhasználóknak. A Tinder, a Hinge, a Bumble és a Grindr mind kísérletezik azzal, hogyan teheti az MI a randizást egyszerre pontosabbá és élvezetesebbé, miközben új üzleti modelleket is keresnek a csökkenő előfizetői bevételek közepette.
Emma Inge, egy 25 éves projektmenedzser San Franciscóból, éveken át próbált szerencsét különféle társkereső appokon, de csak csalódások érték. Egy szeptemberi hirdetés azonban felkeltette a figyelmét: a Known nevű startup MI alapú „randitanácsadót” kínált. Emma 20 percig beszélgetett a mesterséges intelligenciával, amely kérdésekkel térképezte fel az igényeit és a határait. Egy héttel később már értesítést kapott: a rendszer talált neki egy párt, akivel 25 dollárért találkozhatott egy bárban. A találkozó jól indult, de a történet végül emberi okok miatt - a másik fél ghostolta, azaz eltűnt - mégis zátonyra futott.
A Known példája jól mutatja, hogy az MI hogyan formálja át a randipiacot. A startupok gyorsan reagálnak az igényre, miközben az iparág nagy szereplői is igyekeznek újrapozicionálni magukat. A Match Group (a Tinder és a Hinge tulajdonosa) nyíltan kimondta, hogy az MI lesz a következő nagy technológiai ugrás a randizásban. Az új megközelítés szerint a felhasználók nem végtelenszám kell lapozgassanak profilokat, hanem csak heti néhány, az MI által kiválasztott javaslatot kapnának. Azaz minőség mennyiség helyett.
A hagyományos társkereső appok nehéz időszakon mennek keresztül. A felhasználók elégedetlensége nő, a fizető előfizetők száma pedig csökken. A Bumble például az elmúlt évben 9 százaléknyi fizetős ügyfelet veszített, a Match Group pedig 5 százalékot. Bár a fizető felhasználók aránya mindössze 20 százalék, ők hozzák a bevétel 97 százalékát. A részvényárfolyamok ennek megfelelően drasztikusan estek: a Match Group értéke 80, a Bumble-é 90 százalékkal csökkent 2021 óta.
A nagy szereplők most újra ki kell találják magukat. A Tinder bevezette a Chemistry nevű szolgáltatást, amely a felhasználók fényképeit elemzi, hogy jobban megértse személyiségüket és preferenciáikat. A Grindr hat mesterséges intelligencia-funkciót tesztel, köztük egy digitális „szárnysegédet”, amely beszélgetési tanácsokat ad, és egy olyan eszközt, amely újra összeköti a korábbi partnereket. A Hinge generatív MI-val fejlesztette újra algoritmusát, amely már most 15 százalékkal több sikeres egyezést eredményez. A Bumble szintén MI-alapú párkereső alkalmazást tervez, amely akár egyezésenként is díjat számíthat fel.
A Facebook sem marad ki a versenyből: a Facebook Dating 2019-ben indult, és mára 21 millió aktív felhasználója van, ezzel megelőzi a Hinge-t. A Meta ingyenes társkereső szolgáltatása a Facebook-profilokból dolgozik, és lehetővé teszi, hogy a felhasználók a közös ismerősökön és érdeklődési körökön keresztül találjanak egymásra. A cég mesterséges intelligenciát is bevezetett: az új „Meet Cute” funkció hetente egyetlen, a felhasználóhoz illő párt javasol, hogy csökkentse a "jobbra húzási fáradtságot”. Az MI tanul az idő múlásával, így elvileg egyre pontosabb találatokat kínál.
A Meta ezzel két irányba bővíti a közösségi élményt: egyrészt az algoritmikus tartalomgyártók, másrészt a személyesebb, helyi interakciók felé. A Facebook Dating különösen a 30 év feletti korosztályban népszerű, de egyre több fiatal is kipróbálja. Az alkalmazás sikere részben annak köszönhető, hogy ingyenes, így nem függ az előfizetésektől. A Meta számára már az is bevételt jelent, ha a felhasználók több időt töltenek a platformon. A mesterséges intelligencia tehát nemcsak a társkeresés élményét alakítja át, hanem magát az üzleti modellt is. A fizetős egyezések, a személyre szabott javaslatok és az MI által támogatott kommunikáció új lehetőségeket nyitnak a digitális ismerkedésben. De ahogy Emma Inge tapasztalata is mutatja, a technológia csak a találkozásig juttathatja el az embereket, a kapcsolat sorsát végül továbbra is az emberi tényező dönti el.
Emma Inge, egy 25 éves projektmenedzser San Franciscóból, éveken át próbált szerencsét különféle társkereső appokon, de csak csalódások érték. Egy szeptemberi hirdetés azonban felkeltette a figyelmét: a Known nevű startup MI alapú „randitanácsadót” kínált. Emma 20 percig beszélgetett a mesterséges intelligenciával, amely kérdésekkel térképezte fel az igényeit és a határait. Egy héttel később már értesítést kapott: a rendszer talált neki egy párt, akivel 25 dollárért találkozhatott egy bárban. A találkozó jól indult, de a történet végül emberi okok miatt - a másik fél ghostolta, azaz eltűnt - mégis zátonyra futott.
A Known példája jól mutatja, hogy az MI hogyan formálja át a randipiacot. A startupok gyorsan reagálnak az igényre, miközben az iparág nagy szereplői is igyekeznek újrapozicionálni magukat. A Match Group (a Tinder és a Hinge tulajdonosa) nyíltan kimondta, hogy az MI lesz a következő nagy technológiai ugrás a randizásban. Az új megközelítés szerint a felhasználók nem végtelenszám kell lapozgassanak profilokat, hanem csak heti néhány, az MI által kiválasztott javaslatot kapnának. Azaz minőség mennyiség helyett.
A hagyományos társkereső appok nehéz időszakon mennek keresztül. A felhasználók elégedetlensége nő, a fizető előfizetők száma pedig csökken. A Bumble például az elmúlt évben 9 százaléknyi fizetős ügyfelet veszített, a Match Group pedig 5 százalékot. Bár a fizető felhasználók aránya mindössze 20 százalék, ők hozzák a bevétel 97 százalékát. A részvényárfolyamok ennek megfelelően drasztikusan estek: a Match Group értéke 80, a Bumble-é 90 százalékkal csökkent 2021 óta.
A nagy szereplők most újra ki kell találják magukat. A Tinder bevezette a Chemistry nevű szolgáltatást, amely a felhasználók fényképeit elemzi, hogy jobban megértse személyiségüket és preferenciáikat. A Grindr hat mesterséges intelligencia-funkciót tesztel, köztük egy digitális „szárnysegédet”, amely beszélgetési tanácsokat ad, és egy olyan eszközt, amely újra összeköti a korábbi partnereket. A Hinge generatív MI-val fejlesztette újra algoritmusát, amely már most 15 százalékkal több sikeres egyezést eredményez. A Bumble szintén MI-alapú párkereső alkalmazást tervez, amely akár egyezésenként is díjat számíthat fel.
A Facebook sem marad ki a versenyből: a Facebook Dating 2019-ben indult, és mára 21 millió aktív felhasználója van, ezzel megelőzi a Hinge-t. A Meta ingyenes társkereső szolgáltatása a Facebook-profilokból dolgozik, és lehetővé teszi, hogy a felhasználók a közös ismerősökön és érdeklődési körökön keresztül találjanak egymásra. A cég mesterséges intelligenciát is bevezetett: az új „Meet Cute” funkció hetente egyetlen, a felhasználóhoz illő párt javasol, hogy csökkentse a "jobbra húzási fáradtságot”. Az MI tanul az idő múlásával, így elvileg egyre pontosabb találatokat kínál.
A Meta ezzel két irányba bővíti a közösségi élményt: egyrészt az algoritmikus tartalomgyártók, másrészt a személyesebb, helyi interakciók felé. A Facebook Dating különösen a 30 év feletti korosztályban népszerű, de egyre több fiatal is kipróbálja. Az alkalmazás sikere részben annak köszönhető, hogy ingyenes, így nem függ az előfizetésektől. A Meta számára már az is bevételt jelent, ha a felhasználók több időt töltenek a platformon. A mesterséges intelligencia tehát nemcsak a társkeresés élményét alakítja át, hanem magát az üzleti modellt is. A fizetős egyezések, a személyre szabott javaslatok és az MI által támogatott kommunikáció új lehetőségeket nyitnak a digitális ismerkedésben. De ahogy Emma Inge tapasztalata is mutatja, a technológia csak a találkozásig juttathatja el az embereket, a kapcsolat sorsát végül továbbra is az emberi tényező dönti el.