Két évvel a ChatGPT bevezetése után a generatív MI-ba történő befektetések megtérülése még mindig bizonytalan, de egy terület kiemelkedik: a szoftverfejlesztés. Az MI-startupok forradalmasítják a kódolási ipart: az úgynevezett kódgeneráló (code-gen) startupok egekbe szökő értékeléseket érnek el, mivel a vállalatok vezetői az MI-t szeretnék felhasználni a drága emberi szoftvermérnökök munkájának kiegészítésére, néha pedig helyettesítésére.

A Cursor nevű San Franciscó-i székhelyű kódgeneráló startup terméke kódsorokat javasolhat és egészíthet ki, valamint önállóan egész kódszakaszokat írhat, májusban 900 millió dollárt gyűjtött 10 milliárd dolláros értékelés mellett olyan neves technológiai befektetőktől, mint a Thrive Capital, az Andreessen Horowitz és az Accel. A Mountain View-ban székhellyel rendelkező Windsurf startup, amely a Codeium nevű népszerű MI kódolási eszköz mögött áll, még a ChatGPT gyártója, az OpenAI figyelmét is felkeltette, és jelenleg tárgyalásokat folytat a vállalat 3 milliárd dollárért történő felvásárlásáról. A cég eszköze arról ismert, hogy egyszerű angol nyelvű parancsokat kóddá alakít, így lehetővé teszi számítógépes nyelvek ismerete nélkül is szoftverek írását. (Ez az un. vibe coding.)

A kódgeneráló startupok alapítói és befektetői úgy vélik, hogy expanziós helyzetben vannak, és egyre kevesebb idő áll rendelkezésükre, hogy kritikus tömegű felhasználót szerezzenek és MI kódolási eszközüket iparági szabványként meghonosítsák. Mivel azonban a legtöbbjük terméke más által fejlesztett MI alapmodellekre épül, mint például az OpenAI, az Anthropic vagy a DeepSeek, a lekérdezések költségei növekednek, és egyelőre egyik sem nyereséges. Emellett fennáll a veszélye, hogy a Google, a Microsoft és az OpenAI felforgatja a piacot, mivel mindhárom cég májusban új kódgeneráló termékeket jelentett be, és az Anthropic is dolgozik egy ilyen terméken.


Ezek a startupok a nagy techcégek hazai pályáján folyó verseny ellenére is gyors növekedést mutatnak. A Microsoft 2021-ben elindított GitHub Copilotja, amelyet a kódgenerálás domináns szereplőjének tartanak, tavaly több mint 500 millió dolláros bevételt ért el. A Microsoft az áprilisi eredménybeszámolóján közölte, hogy a terméknek több mint 15 millió felhasználója van. "Az MI automatizálta az összes ismétlődő, unalmas munkát” – mondta Scott Wu, a kódgeneráló startup, a Cognition vezérigazgatója. „A szoftvermérnökök szerepe már drámaian megváltozott. Már nem a rejtélyes szintaxis memorizálásáról van szó.”

Mivel az MI forradalmasítja az iparágat, sok munkahely - különösen az alapszintű, ismétlődő kódolási pozíciók - megszűnhet. A technológiai munkaerő-felvételt nyomon követő Signalfire kockázati tőketársaság megállapította, hogy a kevesebb mint egyéves tapasztalattal rendelkező új alkalmazottak száma 2024-ben 24%-kal csökkent, ami annak tudható be, hogy a korábban az alapszintű szoftvermérnököknek kiosztott feladatokat ma már részben MI végzi el. A Google vezérigazgatója áprilisban azt is elmondta, hogy a Google kódjának „jóval több mint 30%-a” ma már MI által generált, az Amazon vezérigazgatója, Andy Jassy pedig azt írta, hogy tavaly a vállalat „4500 fejlesztői évnek megfelelő” időt takarított meg az MI használatával.


Májusban a Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella egy konferencián elmondta, hogy kódjuk körülbelül 20–30%-a ma már mesterséges intelligencia által generált. Ugyanebben a hónapban a vállalat bejelentette, hogy világszerte 6000 alkalmazottját bocsátja el, akik több mint 40%-a a Microsoft székhelyén, Washington államban dolgozó szoftverfejlesztő. "Arra összpontosítunk, hogy olyan MI-t hozzunk létre, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy produktívabbak, kreatívabbak legyenek és időt takarítsanak meg” – mondta a Microsoft szóvivője. „Ez azt jelenti, hogy az MI forradalmával egyes szerepkörök megváltoznak, de az emberi intelligencia továbbra is a szoftverfejlesztési életciklus középpontjában marad.”

Egyes "vibe-coding” platformok máris jelentős éves bevételekkel büszkélkedhetnek. A mindössze 60 alkalmazottat foglalkoztató Cursor 2025 januárjáig, azaz alig két évvel a piacra lépése után, a nulláról 100 millió dolláros előfizetéses, azaz ismétlődő bevételre tett szert. A 2021-ben alapított Windsurf 2024 novemberében dobta piacra kódgeneráló termékét, és máris 50 millió dolláros éves bevételt termel. De mindkét startup negatív bruttó árréssel működik, ami azt jelenti, hogy többet költenek, mint amennyit keresnek. "A kódolási asszisztensekért fizetett díjak emelkedni fognak” – mondta Quinn Slack, a Sourcegraph kódolási startup vezérigazgatója. A Cursor és a Windsurf vezetői mindketten a MIT friss diplomásai, huszonévesek - ez az MI startupok aranykora. "Az első internetes boom óta nem láttam ilyen keményen dolgozó embereket” - mondta Martin Casado, az Andreessen Horowitz partnere, a Cursor mögött álló Anysphere befektetője.


Kevésbé egyértelmű azonban, hogy a tucatnyi kódgeneráló vállalat képes lesz-e megtartani ügyfeleit, amikor a nagy technológiai cégek belépnek a piacra. "Sok esetben nem az a kérdés, hogy kinek van a legjobb technológiája, hanem az, hogy ki fogja a legjobban kihasználni ezt a technológiát, és ki fogja jobban eladni a termékeit, mint a többiek” - mondta Scott Raney, a Redpoint Ventures ügyvezető igazgatója, amely cég befektetett a Sourcegraphba és a Poolside-ba, egy szoftverfejlesztő startupba, amely saját MI alapmodellt épít.

A legtöbb MI-kódoló startup jelenleg az Anthropic Claude AI modelljére támaszkodik. A cég májusban 3 milliárd dollár feletti éves bevételről számolt be, részben a kódgeneráló cégek által fizetett díjaknak köszönhetően. De néhány startup megpróbál saját modellt építeni. Májusban a Windsurf bejelentette első, szoftverfejlesztésre optimalizált MI-modelljeit, amelyekkel a felhasználói élményt kívánja szabályozni. A Cursor is felvett egy kutatócsapatot, hogy kiképezze saját, nagy méretű, úttörő szintű modelljeit, amelyeknek köszönhetően a cégnek nem kell annyit fizetnie az alapmodell-cégeknek.

Azok a startupok, amelyek saját kódolási modelleket akarnak kiképezni, nehéz feladattal szembesülnek, mivel egy nagy nyelvi modell kiképzéséhez szükséges számítási kapacitás megvásárlása vagy bérlése dollármilliókba kerülhet. A Replit korábban feladta saját modelljének kiképzését. A Poolside, amely több mint 600 millió dollárt gyűjtött össze egy kódolásra specializált modell elkészítésére, bejelentette, hogy partnerségre lépett az Amazon Web Services-szel, és teszteli a modellt ügyfeleivel, de még nem hozta forgalomba a terméket. Egy másik kódgeneráló startup, a Magic Dev, amely 2023 óta közel 500 millió dollárt gyűjtött, bejelentette a befektetőknek, hogy 2024 nyarán megjelenik egy úttörő kódolási modell, de még nem hozta forgalomba a terméket.