A mesterséges intelligencia-termékeinek - különösen az olyan területeken, mint az értesítések összefoglalása - nem kielégítő teljesítményét ért kritikák nyomán az Apple részletezte, hogyan próbálja javítani mesterséges intelligencia-modelljeit a felhasználói adatok magánjellegű elemzésével, szintetikus adatok segítségével.

A „differenciált adatvédelem” nevű megközelítéssel a vállalat először szintetikus adatokat generál, majd a felhasználók készülékeinek (feltéve, hogy azok engedélyezték a készülékanalitikai adatok megosztását az Apple-lel) bemutatja ezen generált szintetikus adatok részletét. Az összehasonlítással megtudja a cég mennyire pontosak a modelljei, és ezt követően javítsa azokat.

„A szintetikus adatokat úgy hozzuk létre, hogy utánozzák a felhasználói adatok formátumát és fontos tulajdonságait, de nem tartalmaznak semmilyen tényleges, felhasználó által létrehozott tartalmat” - írta a vállalat a blogbejegyzésben. „A szintetikus e-mailek reprezentatív készletének kurátori összeállításához először létrehozunk egy nagy mennyiségű szintetikus üzenetet különböző témákban. Ezután minden egyes szintetikus üzenetből levezetünk egy reprezentációt, az úgynevezett beágyazást, amely megragadja az üzenet néhány kulcsfontosságú dimenzióját, például a nyelvet, a témát és a hosszúságot.”

A vállalat ezeket a beágyazásokat ezután elküldi a Device Analytics szolgáltatásra feliratkozott felhasználói eszközök kis számának, majd az eszközök összehasonlítják őket az e-mailek mintájával, hogy az Apple megmondhassa, mely beágyazások a legpontosabbak. A vállalat elmondta, hogy ezt a megközelítést a Genmoji modellek fejlesztésére használja, és a jövőben szintetikus adatokat használna a Image Playground, a Image Wand, a Memories Creation és az Writing Tools, valamint a Visual Intelligence számára. Az Apple azt is elmondta, hogy az e-mail összefoglalók javítása érdekében szintetikus adatokat fog küldeni azoknak a felhasználóknak, akik beleegyeznek a készülékanalitika megosztásába.