SG.hu·
Mesterséges intelligencia jelezheti előre a kibertámadásokat
Gyanú esetén emberi szakértőket hív segítségül egy új biztonsági rendszer és így javít folyamatosan a felderítési arányán.
Az MIT kutatócsoportja által létrehozott AI2 nevű új mesterséges intelligencia rendszer a lehetséges kibertámadások 85 százalékát képes előrejelezni és emellett szakértőkkel tanácskozik, hogy tanulhasson. Kalyan Veeramachaneni, az amerikai oktatási intézmény informatikusa kifejtette, hogy a rendszer olyan, mint egy virtuális elemző.
Az AI2 folyamatosan adatok milliárdjait kutatja át, majd a fájlokat egy saját minta alapján normális és abnormális kategóriába sorolja be. Mindez lehetővé teszi a feltűnő tendenciák felkutatását. A nem tipikus találatokat IT-szakértőknek továbbítja, akik vagy megerősítik a gyanút vagy nem. A rendszer tapasztalatait eltárolják és a segítségükkel az újabb elemzések még pontosabbak lesznek. Már most is 85 százalékos előrejelzési pontosságot lehet elérni, de a jövőben ez az érték még magasabb lehet.
A fejlesztés azért érdekes, mert a biztonsági rendszerek vagy gépiek vagy emberiek, az AI2 azonban összeköti a két kategóriát és tanul a valódi szakemberek visszajelzéseiből, ez pedig rendkívül nagy mértékben javít a teljesítményén. Veeramachaneni hangsúlyozta, hogy a rendszer folyamatosan új modelleket generál, amelyeken aztán alig néhány órán belül finomítani tud. Ez azt jelenti, hogy az AI2 folyamatosan javít a felderítési arányán. Az új rendszer használata hatalmas előrelépést jelent a szerverek, az ügyfélfiókok és az adatbázisok elleni hackertámadások előrejelzésében. A kutatócsoport a fejlesztés során együtt dolgozott PatternEx nevű startup szakembereivel.
Az MIT kutatócsoportja által létrehozott AI2 nevű új mesterséges intelligencia rendszer a lehetséges kibertámadások 85 százalékát képes előrejelezni és emellett szakértőkkel tanácskozik, hogy tanulhasson. Kalyan Veeramachaneni, az amerikai oktatási intézmény informatikusa kifejtette, hogy a rendszer olyan, mint egy virtuális elemző.
Az AI2 folyamatosan adatok milliárdjait kutatja át, majd a fájlokat egy saját minta alapján normális és abnormális kategóriába sorolja be. Mindez lehetővé teszi a feltűnő tendenciák felkutatását. A nem tipikus találatokat IT-szakértőknek továbbítja, akik vagy megerősítik a gyanút vagy nem. A rendszer tapasztalatait eltárolják és a segítségükkel az újabb elemzések még pontosabbak lesznek. Már most is 85 százalékos előrejelzési pontosságot lehet elérni, de a jövőben ez az érték még magasabb lehet.
A fejlesztés azért érdekes, mert a biztonsági rendszerek vagy gépiek vagy emberiek, az AI2 azonban összeköti a két kategóriát és tanul a valódi szakemberek visszajelzéseiből, ez pedig rendkívül nagy mértékben javít a teljesítményén. Veeramachaneni hangsúlyozta, hogy a rendszer folyamatosan új modelleket generál, amelyeken aztán alig néhány órán belül finomítani tud. Ez azt jelenti, hogy az AI2 folyamatosan javít a felderítési arányán. Az új rendszer használata hatalmas előrelépést jelent a szerverek, az ügyfélfiókok és az adatbázisok elleni hackertámadások előrejelzésében. A kutatócsoport a fejlesztés során együtt dolgozott PatternEx nevű startup szakembereivel.