Informatika és tudomány

  • kvp
    #1
    Ha egy megtanult fuggvenyt (tudast) akarunk rogziteni egy neuralis halozatban, akkor a legegyszerubb ha a sulytenyezok megvaltoztatasanak kepesseget is sulyozzuk egy masik seged halozattal es a rogzitesi fazisban a nemreg jelentosen megvaltozott sulytenyezokhoz tartozo valtozasi kepesseget csokkentjuk jelentos mertekben, ezaltal az uj tanulasi fazis mar csak a maradek szabadon maradt halozatba tud adatot betolteni.

    Alternativ megoldas, ha van egy magas plaszicitasu tanulo halozat, majd ennek adatait irjuk at a tanulasi fazis utan egy alacsony plaszticiatasu halozat meg nem hasznalt reszeire.

    Az igazi kihivas valahol az lenne, hogyan lehetne a fenti a funkcionalitasokat egy kiindulaskor homogen, egy szintes, de teljes mertekben feedback-es halozatra atultetni, mivel az agy a jelek szerint valami ilyesmihez hasonlo.