kvp#3
Van sztereokameras rendszer is, csak abbol a megfelelo felbontasu tul draga. Egyebkent foleg a felbontason verzik el a legtobb megoldas, ugyanis az emberi szem egy kis teruleten lat jo felbontassal, de gyorsan at tudunk fokuszalni. Ugyanehez stadion meretben, statikus kamerakkal mar gigapixeles szereokamera rendszerek kellenek. Tehat nem az algoritmusok benaznak hanem a szenzor gyartok es az adatbazisok osszeallitoi. Sztereo vagy 3 kameras, melysegi terkepes, szembol, ketoldalrol felvett adatbazist hasznalva egy gigapixeles sztereokepes mintan mar a sal/szemuveg se lesz gond, csak annyira mint egy valodi embernek. A felismeresi sebesseg kerdeses meg, ugyanis egy stadionnyi embert egy valodi ember csak honapok alatt tudna atnezni. Egy gep eseten is eleg massziv szamitasi teljesitmenyt kellene rovid idore alatolni, felho alapon. Ha ez nincs, akkor a mintaminoseg csokkentesevel skalaznak fel, ami a talalati pontossag csokkeneset hozza.
ps: Erdekes de Kinaban kepesek komplett szerverfarmokat alatolni egy kozlekedesi kihagasokat kezelo rendszernek is. Ott nem felcserelte az embereket a rendszer hanem egy nagyobb fotot nezett elo embernek. Az klasszikus programhiba, nem mintafelismeresi hiba.