Nos#2
Szerintem kicsit felreertetted mirol szol a cikk. Nem azt vizsgaltak, hogy hogyan lehet javitani ezeken az algoritmusokon, hanem azt, hogy a mar meglevo algoritmusok altal elkovetett hibak olyanok-e amilyeneket az ember is elkovet, vagy olyan esetekben teved-e a gep, amikor az ember is tevedne. Es arra jutottak (szerintem nem annyira meglepo, de nem is trivialis modon) hogy igen, hasonlo szitukban tevednek. Bar a cikk nem ter ki ra, de szerintem nem a regen meglevo algoritmusokat vizsgaltak, mert kelloen valtozatos kornyezetben eleg rosszak, foleg ha nem csak karaktert kell felismerni, hanem takarasban embert, elozo autot, rossz szogben levo faval felig takart tablat, utra tevedt kutyat ... Valoszinuleg meglevo convolutional neural networkoket hasznaltak, amikben valahol egy softmax fuggveny vegen megjelenik a valoszinuseg is, csak egy nyulfarknyi cikkben ezt itt nyilvan nem reszleteztek.