moikboy#1
Nincs ebben semmi meglepő: a bűncselekmények probabilisztikus előrejlezése egy egyszerű regressziós probléma: az paraméterek (napi időjárás, parkok és buszvonalak közelsége, napszak stb.) adott értéke mellett meg kell becsülni egy kétdimenziós valószínűségi változó sűrűségfüggvényét, amely azt mondja meg, hogy a város egy adott pontján mekkora valószínűséggel követnek el bűncselekményt.
Az elmúlt 30-40 évben kiváló tanulóalgoritmusokat dolgoztak ki az ilyen jellegű problémákra, amelyek nagy mennyiségű adatból állítanak fel elég jó becsléseket – furcsa, hogy csak most kezdik el alkalmazni ezt a metodológiát a bűncselekmények előrejelzésére... (szemben pl. a tőzsdei árfolyamokkal)
Apropó, a Stanford Egyetem egyik professzora (Andrew Ng) épp most tart a Coursera.org-on egy kurzust a gépi tanulásról. Aki fogékony a témára, annak érdemes beiratkoznia; izgalmas téma, Matlabos házikkal és viszonylag egyszerű ellenőrzőkérdésekkel.