drwho#9
Már elnézést kérek, de ami a rák körül folyik az egyszerűen vicc. Hogy lehet egy ilyen tanulmányt egyáltalán ebben a formájában leírni? Mi volt a referencia? Nem lehet, hogy az IBM-nél gyakrabban folytak orovosi vizsgálatok és hamarabb derült fény olyan bajokra, ami más esetben nem is derült volna ki? Egyébként meg aki pont ezen átmeneti időszakban élt arról nem egyértelmű, hogy mit állapítottak meg. Ráadásul a mammográfiás diagnosztika térhódításával a kiszűrt betegek száma is relatíve nő. Ezzel egyidejűelg nehéz lenne azt állítani, hogy akinek pl mellrákot diagnosztizálnak, vagy találnak egy cisztát, az feltétlen rákossá is válna. Elképzelhető, hogy a folyamat visszafordulna idővel, mint ahogy azokon a területeken, ahol kevesebb a diagnózis, meglepően kevesebb azoknak a száma, akik mellrákkal diagnosztizálnak. Tehát: nem biztos, hogy a módszer szelektív a valódi betegségekre nézve, de a biztonság kedvéért kivesznek mindent, ami gyanús, ezáltal "rákossá" válik mindenki, akinél valamit valaha diagnosztizáltak... Ezek a statisztikai módszerek mindig terheltek azzal a hibával, hogy CSAK kategóriákban tudnak gondolkodni és nincs megfelelő árnyaltság. Ráadásul a korai időszakokban, a 70-es 80-as években felvett adatok nem kezelhetők egy STUDY-ban a manapság felvett adatokkal, mert más az életmód, a diagnózis, etc, etc... Ráadásul a cikk nem taglalja, hogy a rákos esetek száma melyik vizsgálati időszakban mutat halmozottságot, mert ha az időben növekvő trendet mutat, akkor valószínű a "mellrákos" teóriánál leírtaknak megfelelően az orvostudomány fejlődésének következménye és nem az egészségtelen munkakörnyezeté.
Mindazonáltal a fejlett, nyugati cégek többet fognak költeni a munka környezetre, mint teszik most erről szólt egy-egy tanulmány is, mert egy jó körülmények között dolgozó, fitt alkalmazott, sokkal többet tud dolgozni, mint egy rossz környezetbendolgozó. Ettől függetlenül nem féltem sem az IBM-et sem más nagy céget, mert ez az új trend még csak most bontaozik ki és még sok helyen nem így van. Valószínű az IBM is tudja, hogy valamiben sáros, de nehéz lenne ezt egy több évtizedet felölelő, módszereiben sem állandó tanulmány alapján kimondani.