9
-
inkvisitor #9 Erről a "piszkos" háttérről érdemes tudni, hogy valahogy PONT most jött ki egy új könyvük és kell a reklám. Az idézett háttérkutatások meg vagy nem léteznek, vagy nem elérhetőek, vagy összesen 40 db mintából származnak.
A COVID idején hangoztatott mellékhatások alapján meg már régen ki kellett volna halnia egy csomó embernek, de ez valahogy elmaradt.
A 3 hónapos fejlesztés hangoztatásánál meg "elfelejtették" megemlíteni, hogy már 30 éve dolgoznak az alapokon azzal a céllal, hogy egy új vírus megjelenésénél sokkal rövidebb idő alatt lehessen kihozni az új ellenanyagot. És pont ez az előny az, amit gyanúsként mondogatnak. -
#8
Azért amit leirsz az max a CGPT-re és társaira igaz ,de a nagy tech cégek azok nem ilyeneket használnak hanem célirányosan tervezett verziokat, , tehát amire most azt monduk , hogy nem képes az lehet az ő modeljukre nem igaz.
CSak mi ahhoz nem férunk, hozz- viszont lehet nem tudja megmondani egy iró vers cimét, mert nem arra van felkészitve.
A célhardverrel és szoftverrel elátott AI pontosan tudja, hogy milyen atomok hogyan tudnak kapcsolodni egymáshoz és azok milyen tulajdonságért lesznek felelösek, tehát ki tudják pörgetni a különbözö enzimeket , krisztályokat anyagokat, és megnézik, milyen tulajdonságuak.
Ha az amit leirtál csak erre lenne képes mint amivel mi játszadozunk, akkor gondolom, nem lett volna olyan nagy szenzácio, az, hogy 800 évnyi kutatást végzett el az AI töredék idő alatt amiből sokkla több és már elöszelektált verziokat ajánlott az emberi tudosoknak, hogy ne kelljen felesleges időt vesztegetni olyanokkal ami nem életképes . -
#7
Az első részével teljesen egyetértek.
A második észrevételet illetően én azért hangsúlyoznám a különbséget az LLM meg valami evolúciós, és/vagy fizikai modellező rendszert illetően.
Az LLM nem rendelkezik reális fizikai modellezési képességgel és a válaszait illetően egy evolúciós/szelekciós mechanizmussal sem. A jelenlegi, egyfajta szimbiotikus rendszerben a felhasználó, a kérdező, a propt készítő az aki szelektálja a válaszokat, akár pl a fizikai realitás oldaláról, vagy csak matematikai helyesség szmpontjából, mert az AI még számolni sem tud! A visszajelzést is beépíti az AI az adtabázisába, de ez kb olyan, mint amikor a rossztanuló nem megtanulja a leckét, hanem puskát ír.
Az Általános AI, amely nem követeli meg a felhasználó jelenlétét és ezért kiv is válthatja az embert, már kell hogy valós fizikai modellezést, matematikai képességet, szelekciós evolúciós mechanizmust is magába foglalja és még valamt, egy fejlett értékrendszer (értékek és tabuk halmazát), amelyet akár személyiségnek is hívhatunk.
Ezek jelenleg még különálló informatikai rendszerek. -
kvp #6 "Az első kategória a szintézis jellegű tudás, ekkor a már végrehajtott és ellenőrzött kísérletek, erdmények publikációiból, a rendelkezésre álló ismeretekből jön ki egyfajta új összegzett tudás. Forráskutatás, elemzés. Nem egy nagy vasziszdasz, na ez az amit az AI meg tud csinálni."
Nem tud. A mostani nagy nyelvi modellek nem latjak a jelentest csak a format. Tehat helyes tanulo adatokbol is oriasi nagy hulyeseget tudnak osszehozni ha nem eleg osszeollozni a mar meglevo sorokat, de ha eleg lenne meg azt is elrontjak a hibasan megvalasztott tanito celvektorok miatt. Formailag helyes, de tartalmilag teljesen veletlenszeru szoveget generalnak.
"A másik fajta tudományos novum az AI számára teljesen elérhetetlen,"
Pedig pont itt tudnak ujat hozni, amikor veletlenszeru dolgokat kell generalni (ersd hallucinalni) aztan tudomanyosan ellenorzi egy masik rendszer (vagy emberek), hogy van-e barmi ertelme. A legtobb feherje alapu kutatas mar evek ota ilyen, bar nem nagy nyelvi modelleket, hanem masfajta, pl. evolucios MI modelleket hasznalnak.
Jelenleg a legtobb LLM alapu MI csak nagyon nagyon draga es bonyolult veletlen generator, ami kepes formailag helyes szoveket generalni, a tartalom barmifele tenyleges megertese nelkul. -
#5
Gnome
Pedig ha jol értem akkor itt pont a második eset áll ffenn. ahol szerencse modszerrel végigmegy minden fajta kombinácion és megnzi , hoyg mi az eredmény. ÉS lényegesen gyosabban több anyagot fedez fel és tesztel,mintha az ember végezné. Ugyan igy meg lehet ezt tenni más összetevöknél is, gyogyszerek, enzimek, és hasonlo molekuláris dolgokanál -
#4
A cikkel kapcsolatban általános problematikának látom, hogy egyszerűsítve a kutatásoksok során gyakorlatilag kétfajta újdonság, tudás, nóvum jelenhet meg a tudomány számára, bár a legtöbb tudományos eredményben mindakettő keveredik.
Az első kategória a szintézis jellegű tudás, ekkor a már végrehajtott és ellenőrzött kísérletek, erdmények publikációiból, a rendelkezésre álló ismeretekből jön ki egyfajta új összegzett tudás. Forráskutatás, elemzés. Nem egy nagy vasziszdasz, na ez az amit az AI meg tud csinálni. Az eredmény hitelessége nem kérdéses, hiszen a felhasznált források már átmentek egyfajta tudományos szűrésen. Bár hozzátenném, hogy itt is szükséges egyfajta újdonság, akár egy paradigma, amire fell lehet fűzni az eredményt. Na ezt most önmagától még nem képes kitalálni az AI, kell neki egy prompt.
A másik fajta tudományos novum az AI számára teljesen elérhetetlen, amikor a kutató, akár próba szerencse módszerrel végig megy egy területen, pl bizonyos csoportba tartozó anyagok, elemek, vegyületek egyfajta reakcióját vizsgálja. Ilyen fajta automatizált laborról én nem tudok, hogy létezne, És itt ugye a lényeg az, hogy olyan teljesen új eredmény jöhet ki, amely a jelenlegi tudásunkból nem következik, anomáliás viselkedés. Vagy az előrejelzett többfajta lehetséges eredmény közül nem előrejelezhető, hogy melyik válik dominánssá, pl rejtett paraméterek miatt. A cikkben is említett AI alapú eljárás az utóbbi módszertant nem képes érinteni.
És megjegyezném, hogy volt már olyan nagy reményekkel kecsegtető immun rendszer erősítő gyógyszer kutatás, amely során az emberkísérlet katasztrófális eredménye miatt ment csődbe a kutató intézet, pedig a gyógyszer forgalombahozataláról még messze nem volt szó.
Az AI alkalmazása véleményem szerint habár a jól ismert hatóanyagú gyógyszerek fejlesztését gyorsíthatja, azonban épp a jelentős újdonságot tartalmazó gyógyszerek és kutatását kockázatát jelentősen növelheti. -
#3
A vitaminkészítmények mindegyikéhez van pontos tájékoztató. (Így kaphat engedélyt.) Ha több multivitamint vesz be a páciens, az a saját hibája és felelőssége.
Ellenben a gyógyszergyártók, mint minden vállalat egy kapitalista társadalomban nyilván a profitot tartják elsődlegesnek. Így simán veszélyeztetik, félretájékoztatják a fogyasztókat.
Vitaminok és ásványianyagok esetén inkább kevesebbet kapunk, mint többet - a 90-es években ez volt általános.
A COVID-"vakcinák" piszkos hátteréről egy videó:
Utoljára szerkesztette: Tetsuo, 2026.01.18. 20:33:19 -
_svd_ #2 A háziorvos feladata lenne már ma is.
Nem csak a túladagolás a probléma. A hatóanyag összeférhetetlenség. Valamint van olyan gyógyszer, amit valamilyen kellemetlen mellékhatás miatt nem lehet idős embernek adni. Mégis, gondolkodás nélkül írják fel a nagyinak.
A vitamin tartalmú készítmények külön katasztrófát jelentenek. Van amiből a napi adag többszöröse jön össze. Van amit kellene kapnia a nagyinak de kevés van a készítményekben. Azt gondolom a készítmények vitamin összetételét, hasra ütés alapon határozták meg. -
#1
Már az is nagy elörelépés lenne , ha a betegek akinek több betegsége is van, és több gyogyszert szed akkor mind az orvos mind a beteg tudna tájékozodni azzal kapcsolatban, hogy a felirt és a felirando gyogyszerekben milyen vivo és hatóanyagok vannak és meylik gyogyszerekben van már ugyan az a hatoanyag . illetve hogy azok elérnek e egy bizonyos egészségugyi határértéket ami a tuladagoláshoz vezetne.
Már ezzel is lehetne csökkenteni a gyogyszerek szedési számát .
Vagy ha lehet akkor egyéni kombinácioban valo keverését és gyártását, hogy egy gyogyszert kapjon a sok helyett.
De manapság van, hogy a különbözö szakorvosok nem tudják, hogy melyik beteg mit kap még egy másik betegség miatt csak a saját szakterületét nézi és ahoz valo gyogykezelést és gyogyszeradagolást. .
Pont az ilyen egyszeru ,de időigényes adatbázis kereséseknél lenne jo az MI-hogy megtalálja és kilistázza a gyogyszerek összetevőit és azokat sorrendbe tegye vagy összeadja a hatoanyagokat.