A mesterséges intelligenciának is kell pihenés

"Vagy programozási akadálya van, esetleg lassú lenne?"

Nincs akadalya es nem is lassu. Marmint ha kivulrol belenyulva egy Neumann elvu programbol vezereljuk a neuralis halot. Viszont tudtommal jelenleg tisztan neuralis modellel nem lehet ilyen mukodest leirni. Roviden szolva fel kellene elobb talalni hozza az algoritmust...

Ne feledd, hogy az agynak is vannak erősen differenciált területei, miért ne lehetne hasonlóan egy mesterséges hálózatban? Egyébként homogén területen is dinamikusan ki- és továbbalakíthatná önmagának a rendszer, azzal sincs gond szerintem. Vagy programozási akadálya van, esetleg lassú lenne?

Ha egy megtanult fuggvenyt (tudast) akarunk rogziteni egy neuralis halozatban, akkor a legegyszerubb ha a sulytenyezok megvaltoztatasanak kepesseget is sulyozzuk egy masik seged halozattal es a rogzitesi fazisban a nemreg jelentosen megvaltozott sulytenyezokhoz tartozo valtozasi kepesseget csokkentjuk jelentos mertekben, ezaltal az uj tanulasi fazis mar csak a maradek szabadon maradt halozatba tud adatot betolteni.

Alternativ megoldas, ha van egy magas plaszicitasu tanulo halozat, majd ennek adatait irjuk at a tanulasi fazis utan egy alacsony plaszticiatasu halozat meg nem hasznalt reszeire.

Az igazi kihivas valahol az lenne, hogyan lehetne a fenti a funkcionalitasokat egy kiindulaskor homogen, egy szintes, de teljes mertekben feedback-es halozatra atultetni, mivel az agy a jelek szerint valami ilyesmihez hasonlo.