Berta Sándor
Új hangfelismerő szoftver
Régóta ismert az a probléma, miszerint nehezen lehet megkülönböztetni egymástól az egyes emberek hangját egy zsúfolt teremben. Amerikai kutatók kifejlesztettek egy szoftvert, amivel megoldható ez a feladat.
A kutatók a bábeli hangzavarra emlékeztető problémát csak koktélparti-effektusnak hívják. Általában jól megfigyelhető, hogy egy hangos társaságban az ember a fül sajátosságai miatt nem tud minden egyes hangra külön koncentrálni és egy idő után mindenképpen elveszíti a fonalat. Gondot jelent, hogy ha két hasonló orgánumú ember van egy helyen, nagyon nehéz megkülönböztetni a hangjukat. A Missouri-Columbia Egyetem kutatói kifejlesztettek egy olyan szoftvert, ami a mind a két problémára megoldást kínál.
A program képes arra, hogy egyes hangokat vagy akár egyetlen hangot is elkülönítsen a környezetétől. Radu Balannak, a Siemens egyik munkatársának és két kollégájának, Dan Casazza és Dan Edidin professzoroknak sikerült egy társasági összejövetelen egy személy beszédét izolálniuk. "Megoldásunkat jelrekonstrukciónak neveztük el és a segítségével akár egy 25 személyes társaságból is külön-külön jól meg tudjuk különböztetni a beszélgetésekben résztvevő emberek hangját. Tehát nemcsak az egyes emberek szavait tudjuk kiszűrni és elkülöníteni, hanem gyakorlatilag egész beszédüket, beszédkarakterisztikájukat. A probléma tehát matematikai úton megoldható volt" - nyilatkozta Dan Edidin.
Az új szoftvert elsősorban a biztonságtechnika területén alkalmazzák majd, mivel a kutatásokat az amerikai Nemzeti Tudományos Alapítvány és a Nemzetbiztonsági Hivatal finanszírozta. A módszer azonban közel sem tökéletes, nem készült hozzá ugyanis algoritmus, így bőven lesz munkájuk a kutatóknak. Mindenesetre ez a szoftver jóval fejlettebb bármelyik másik jelenleg alkalmazott megoldásnál.
A kutatók a bábeli hangzavarra emlékeztető problémát csak koktélparti-effektusnak hívják. Általában jól megfigyelhető, hogy egy hangos társaságban az ember a fül sajátosságai miatt nem tud minden egyes hangra külön koncentrálni és egy idő után mindenképpen elveszíti a fonalat. Gondot jelent, hogy ha két hasonló orgánumú ember van egy helyen, nagyon nehéz megkülönböztetni a hangjukat. A Missouri-Columbia Egyetem kutatói kifejlesztettek egy olyan szoftvert, ami a mind a két problémára megoldást kínál.
A program képes arra, hogy egyes hangokat vagy akár egyetlen hangot is elkülönítsen a környezetétől. Radu Balannak, a Siemens egyik munkatársának és két kollégájának, Dan Casazza és Dan Edidin professzoroknak sikerült egy társasági összejövetelen egy személy beszédét izolálniuk. "Megoldásunkat jelrekonstrukciónak neveztük el és a segítségével akár egy 25 személyes társaságból is külön-külön jól meg tudjuk különböztetni a beszélgetésekben résztvevő emberek hangját. Tehát nemcsak az egyes emberek szavait tudjuk kiszűrni és elkülöníteni, hanem gyakorlatilag egész beszédüket, beszédkarakterisztikájukat. A probléma tehát matematikai úton megoldható volt" - nyilatkozta Dan Edidin.
Az új szoftvert elsősorban a biztonságtechnika területén alkalmazzák majd, mivel a kutatásokat az amerikai Nemzeti Tudományos Alapítvány és a Nemzetbiztonsági Hivatal finanszírozta. A módszer azonban közel sem tökéletes, nem készült hozzá ugyanis algoritmus, így bőven lesz munkájuk a kutatóknak. Mindenesetre ez a szoftver jóval fejlettebb bármelyik másik jelenleg alkalmazott megoldásnál.