SG.hu·
A mesterséges intelligencia felgyorsítja az iráni háborút
A hírszerzés, a célpontkijelölés és a károk felmérése is felgyorsul azoknak a katonai szoftvereknek köszönhetően, amelyek most ugyanazt a technológiai forradalmat hozzák a hadviselésbe, mint amely a vállalati világot és a mindennapi életet is átalakítja.
Az Egyesült Államok és Izrael Irán elleni támadásai példátlan sebességgel és pontossággal zajlottak, ami hónapokig tartó tervezésnek, hatalmas katonai erő összevonásának és egy olyan korszerű fegyvernek köszönhető, amelyet korábban még soha nem vetettek be ilyen léptékben. Ez a fegyver a mesterséges intelligencia. Az MI eszközei segítenek a hírszerzési információk gyűjtésében, a célpontok kiválasztásában, a bombázási küldetések megtervezésében és a harctéri károk felmérésében olyan sebességgel, amely korábban nem volt lehetséges. Az MI abban is segíti a parancsnokokat, hogy kezeljék az ellátmányt a lőszertől a pótalkatrészekig, és lehetővé teszi számukra, hogy minden egyes célponthoz a legmegfelelőbb fegyvert válasszák ki.
Mielőtt az izraeli vadászgépek rakétákat indítottak volna, amelyek egy héttel ezelőtt teheráni rezidenciáján megölték Irán legfelsőbb vezetőjét, Ali Hamenei ajatollahot, és ezzel elindították a jelenlegi regionális háborút, az izraeli hírszerző szolgálatok évekig figyelték a feltört teheráni közlekedési kamerák felvételeit és lehallgatták magas rangú tisztviselők kommunikációját. A lehallgatások hatalmas mennyiségének feldolgozásában egyre inkább az MI-re támaszkodtak.
Az MI alkalmazása az Irán elleni hadjáratban több éves pentagoni munka és más hadseregek tapasztalatainak felhasználása után vált valóra. Ukrajna - amerikai segítséggel - szintén egyre inkább MI-re támaszkodik az Oroszország elleni háborújában. Izrael legalább a 2023 októberében végrehajtott Hamász támadások óta alkalmaz MI-t különböző konfliktusokban. Pete Hegseth védelmi miniszter felgyorsított MI bevezetést sürgetett annak érdekében, hogy létrejöjjön egy "MI-első" hadviselési erő. Ugyanakkor nyilvános konfliktusba került az Anthropic nevű vállalattal, amely kulcsfontosságú MI beszállító, így a Pentagon a rivális OpenAI vállalattal kötött szerződést arra, hogy modelljeit titkosított környezetben használja. Donald Trump elnök elrendelte, hogy a kormány hagyjon fel az Anthropic termékeinek használatával. Amerikai tisztviselők azonban azt mondják, hogy az Iránban zajló harcok megmutatják az Anthropic MI ügynökének, a Claude-nak a hasznosságát.
A katonai MI alkalmazások többségének célja, hogy a parancsnokok és tervezők gyorsabban jussanak teljesebb információhoz, mint korábban. Ez lehetővé teszi számukra, hogy jobb és gyorsabb döntéseket hozzanak, mint az ellenség, ami harctéri előnyt biztosíthat. Az Egyesült Államok szerint a támadások kezdete óta több mint 3000 célpontot támadtak Iránban. A műveletek során különféle fegyvereket vetettek be, köztük hajókról indított támadó drónokat, Izraelből felszálló F-22 vadászgépeket és az Egyesült Államokból induló B-2 lopakodó bombázókat. Bár ennyi repülőgép és fegyver összehangolt irányítása MI segítségével könnyebbé vált, alkalmazása továbbra is korlátozott, és a rossz információk alapján hozott döntések ára továbbra is magas lehet. Az amerikai hadsereg vizsgálói úgy vélik, hogy valószínűleg amerikai erők felelősek egy olyan csapásért a háború első napján, amely tucatnyi gyermek halálát okozta egy iráni lányiskolában.
A katonai MI-ről szóló beszélgetések gyakran gyilkos robotok képét idézik fel, a valóságban azonban a legnagyobb felhasználási területek gyakran a harctéren kívül találhatók, olyan időigényes és munkaerőigényes területeken, mint a hírszerzés, a küldetéstervezés és a logisztika. Ezek a nem harci területek különösen alkalmasak az MI által növelt hatékonyságra, mert minden tíz katonából legfeljebb kettő vesz részt közvetlen harcban. Az állomány akár 90 százaléka támogató feladatokat lát el. A Pentagon MI eszközei hasonlóak a ChatGPT-hez és más tömegesen elérhető nagy nyelvi modellekhez, de kifejezetten hadviselési célokra korlátozottak, és konkrét feladatokra vannak betanítva releváns információk felhasználásával. A cél az, hogy elkerüljék azokat a hibákat és pontatlanságokat, amelyek gyakran sújtják az MI rendszereket.
A háború azonban az emberi tevékenységek egyik legkaotikusabb és legösszetettebb formája, ami még a legfejlettebb gépi gondolkodás számára is különleges problémákat jelent. A Pentagon első MI vezetője, a nyugalmazott légierő altábornagy Jack Shanahan szerint a katonai MI fejlesztése részben azért nehéz, mert a rendelkezésre álló tanítóadatok nagy része elavult vagy nem egyértelmű. "A védelmi minisztérium ipari korszakbeli hardvervállalatként épült fel, és nehezen alakult át digitális vállalattá egy szoftverközpontú korszakban" - mondta Shanahan, aki majdnem egy évtizede felügyelt egy Irakban futó, MI-vel működő projektet, amelynek neve Maven volt.
A katonai csapások hírszerzéssel kezdődnek. Ennek begyűjtése és elemzése gyakran több ezer elemző órákon át tartó munkáját igényli, miközben lehallgatott kommunikációkat, fényképeket és radarfelvételeket vizsgálnak, hogy meghatározzák rakétakilövők, alagutak és más célpontok helyét. Az emberi elemzők általában legfeljebb a begyűjtött hírszerzési anyagok 4 százalékát képesek átvizsgálni - mondják olyan amerikai tisztek, akik dolgoztak ezen a területen. "Az MI legnagyobb azonnali hatása a hírszerzésben jelentkezik" - mondta Yishai Kohn izraeli ezredes, a védelmi minisztérium tervezési, gazdasági és informatikai vezetője. "Sok lehetséges küldetés egyszerűen soha nem valósult meg, mert nem állt rendelkezésre elegendő emberi erő a kulcsfontosságú hírszerzési adatok értékeléséhez" - mondta Kohn.
Az MI alapú gépi látás ma már gyorsan képes hatalmas mennyiségű célpontot azonosítani, és képes felismerni konkrét repülőgép- vagy járműtípusokat is. Emellett képes lehallgatásokból kiszűrni és összefoglalni a releváns beszélgetéseket. "A hírszerző ügynökségek már most is hatalmas mennyiségű videóadathoz férnek hozzá, és a jelenlegi MI lehetővé teszi számukra, hogy pontosan azt találják meg, amire szükségük van egy adat óceánban" - mondta Matan Goldner, az izraeli Conntour vállalat vezérigazgatója. A cég olyan szoftvereket értékesít saját és más országok biztonsági ügynökségeinek, amelyek lehetővé teszik, hogy a videó adatbázisokban ugyanúgy lehessen keresni, ahogyan a nagy nyelvi modelleket használják a szövegek mintáinak megtalálására.
Ahogy a tömegesen elérhető MI rendszereknél is, a felhasználók kérdésekkel mélyebbre áshatnak az eredményekben, például azonosíthatják az összes rakétakilövőt, amely egy kórház közelében található. A rendszer beállítható arra is, hogy figyelmeztessen bizonyos eseményekre, például ha valaki fényképet készít egy katonai bázis közelében. Az Egyesült Államok hadseregének 18. légiszállítású hadteste a Palantir Technologies adatelemző vállalat szoftverét használva, a Scarlet Dragon nevű hadgyakorlat sorozat során megismételte saját iraki rekordját mint a hadsereg történetének leghatékonyabb célpontkijelölési művelete - mondta Emelia Probasco, a Georgetown Egyetem kutatója. Az MI segítségével ezt mindössze 20 emberrel sikerült elérniük, szemben az Irakban alkalmazott több mint 2000 fős személyzettel.
A NATO hadseregei MI segítségével követik Oroszország úgynevezett árnyékflottáját is, amely olajszállító tartályhajókból áll. A rendszerek naponta többször átvizsgálják a tengerek több millió négyzetkilométeres területeit, hogy megtalálják azokat a hajókat, amelyek illegálisan üzemanyagot adnak át egymásnak a tengeren - mondta Pierre Vandier francia admirális, a NATO digitális átalakulásért felelős vezető tisztje. A képeket ezután hajóazonosító adatokkal kapcsolják össze a pontosabb követés és esetleges beavatkozás érdekében. Vandier szerint az MI átalakítja a katonai hírszerzés elemzését. A korábbi sötétben tapogatózó célpontkeresést felváltja a célpontok hatalmas halmazának rendszerezése. "Az MI segítségével javasolható célpontok száma egyszerűen az egekbe szökik" - mondta.
A célpontok rangsorolásához és a műveleti terv kialakításához a Pentagon egyre inkább MI-t használ modellek és digitális hadijátékok futtatására. Számos kezdeményezés közül az egyikben tavaly szerződést kötött a Pittsburgh-i székhelyű Strategy Robot vállalattal olyan fejlett rendszerek fejlesztésére, amelyek tökéletlen információk mellett is hatalmas mennyiségű forgatókönyvet képesek feldolgozni. A potenciálisan több millió variáció közül a tervezők így azokra a lépésekre koncentrálhatnak, amelyek nagyobb valószínűséggel vezetnek a kitűzött célok eléréséhez.
Az MI előtti világban, miután egy művelet főbb körvonalait elfogadták, a parancsnokok és szakértők küldetésterveket készítettek, és több hetes munka során papírokkal teli dossziékat állítottak össze. A katonai vezetők szerint az MI ugyanezt a munkát akár néhány nap alatt is elvégezheti. Bármely katonai támadás megtervezése - a januári gyors és célzott művelettől, amelynek célja Nicolás Maduro venezuelai vezető elfogása volt, egészen az Irán elleni háborúig - különböző szakterületek szakértőit hozza össze, köztük hírszerző tiszteket, harci parancsnokokat, fegyverszakértőket és logisztikai vezetőket. Az ilyen üléseken akár 40 ember is részt vehet. "Minél több embert vonnak be a tervezésbe, annál tovább tart a folyamat" - mondta egy Európában szolgáló amerikai hadsereg tisztje, aki tapasztalatot szerzett ebben a munkában.
Ahogy az előkészületek haladnak és a tervek fejlődnek, minden szakértő módosítja saját terveit, ami láncreakcióként hat a többiek munkájára. Ha például a hírszerzés új jelentései egy bombázási célpontot távolabbi helyre helyeznek át, a parancsnokok más repülőgépek vagy fegyverek használata mellett dönthetnek, ami viszont hatással lehet a személyzet beosztására, a repülési tervekre és az üzemanyag fogyasztásra. Eddig az ilyen tényezők frissítése lassú és gyakran szubjektív folyamat volt. Most az MI azonnal képes feldolgozni az összetett kölcsönhatásokat, figyelembe véve, hogyan hat minden változás a katonai műveletek egészére.
Amikor egy csapás megtörténik, az MI felgyorsíthatja a harctéri károk felmérését is, olyan képfeldolgozó szoftverek segítségével, amelyek hasonlóak a kezdeti hírszerzési elemzéseknél használt eszközökhöz. Az elemzés pontosságát korlátozhatja a rendelkezésre álló képek minősége, amely olyan alapvető tényezőktől is függhet, mint az időjárás vagy az, hogy a célpont a felszínen található-e. Az MI azonban képes különböző adatforrásokat egyesíteni, ami jelentősen átalakítja ezt a folyamatot. Az úgynevezett szenzor fúzió során az MI képes képi adatokat, radar jeleket, hőképeket és tömegspektroszkópiai információkat feldolgozni, majd ezekből lehetséges következtetések listáját létrehozni. Az arról szóló gyors elemzés, hogy egy támadás hol volt sikeres vagy sikertelen, segít a következő célpontok listájának finomításában.
Van azonban egy dolog, amit az MI nem tud helyettesíteni, és ez az emberi ítélőképesség. Sok katonai tisztviselő, aki MI projekteken dolgozik, figyelmeztet arra, hogy a technológia képességei túlzott bizalmat válthatnak ki az általa szolgáltatott információk iránt. Ezt a jelenséget gyakran azzal a mondattal írják le, hogy "a számítógép azt mondta, hogy ezt kell tenni". A döntések MI-re történő átruházása "komoly aggodalomra ad okot" - mondta Probasco, aki korábban különböző tisztségeket töltött be az amerikai haditengerészetnél. Szerinte, mint minden más fegyverrendszer esetében, itt is megfelelő biztosítékokat kell bevezetni a kockázatok csökkentésére. "Ebben az infrastruktúrában jelenleg alulfinanszírozás tapasztalható" - mondta.
Az Egyesült Államok és Izrael Irán elleni támadásai példátlan sebességgel és pontossággal zajlottak, ami hónapokig tartó tervezésnek, hatalmas katonai erő összevonásának és egy olyan korszerű fegyvernek köszönhető, amelyet korábban még soha nem vetettek be ilyen léptékben. Ez a fegyver a mesterséges intelligencia. Az MI eszközei segítenek a hírszerzési információk gyűjtésében, a célpontok kiválasztásában, a bombázási küldetések megtervezésében és a harctéri károk felmérésében olyan sebességgel, amely korábban nem volt lehetséges. Az MI abban is segíti a parancsnokokat, hogy kezeljék az ellátmányt a lőszertől a pótalkatrészekig, és lehetővé teszi számukra, hogy minden egyes célponthoz a legmegfelelőbb fegyvert válasszák ki.
Mielőtt az izraeli vadászgépek rakétákat indítottak volna, amelyek egy héttel ezelőtt teheráni rezidenciáján megölték Irán legfelsőbb vezetőjét, Ali Hamenei ajatollahot, és ezzel elindították a jelenlegi regionális háborút, az izraeli hírszerző szolgálatok évekig figyelték a feltört teheráni közlekedési kamerák felvételeit és lehallgatták magas rangú tisztviselők kommunikációját. A lehallgatások hatalmas mennyiségének feldolgozásában egyre inkább az MI-re támaszkodtak.
Az MI alkalmazása az Irán elleni hadjáratban több éves pentagoni munka és más hadseregek tapasztalatainak felhasználása után vált valóra. Ukrajna - amerikai segítséggel - szintén egyre inkább MI-re támaszkodik az Oroszország elleni háborújában. Izrael legalább a 2023 októberében végrehajtott Hamász támadások óta alkalmaz MI-t különböző konfliktusokban. Pete Hegseth védelmi miniszter felgyorsított MI bevezetést sürgetett annak érdekében, hogy létrejöjjön egy "MI-első" hadviselési erő. Ugyanakkor nyilvános konfliktusba került az Anthropic nevű vállalattal, amely kulcsfontosságú MI beszállító, így a Pentagon a rivális OpenAI vállalattal kötött szerződést arra, hogy modelljeit titkosított környezetben használja. Donald Trump elnök elrendelte, hogy a kormány hagyjon fel az Anthropic termékeinek használatával. Amerikai tisztviselők azonban azt mondják, hogy az Iránban zajló harcok megmutatják az Anthropic MI ügynökének, a Claude-nak a hasznosságát.
A katonai MI alkalmazások többségének célja, hogy a parancsnokok és tervezők gyorsabban jussanak teljesebb információhoz, mint korábban. Ez lehetővé teszi számukra, hogy jobb és gyorsabb döntéseket hozzanak, mint az ellenség, ami harctéri előnyt biztosíthat. Az Egyesült Államok szerint a támadások kezdete óta több mint 3000 célpontot támadtak Iránban. A műveletek során különféle fegyvereket vetettek be, köztük hajókról indított támadó drónokat, Izraelből felszálló F-22 vadászgépeket és az Egyesült Államokból induló B-2 lopakodó bombázókat. Bár ennyi repülőgép és fegyver összehangolt irányítása MI segítségével könnyebbé vált, alkalmazása továbbra is korlátozott, és a rossz információk alapján hozott döntések ára továbbra is magas lehet. Az amerikai hadsereg vizsgálói úgy vélik, hogy valószínűleg amerikai erők felelősek egy olyan csapásért a háború első napján, amely tucatnyi gyermek halálát okozta egy iráni lányiskolában.
A katonai MI-ről szóló beszélgetések gyakran gyilkos robotok képét idézik fel, a valóságban azonban a legnagyobb felhasználási területek gyakran a harctéren kívül találhatók, olyan időigényes és munkaerőigényes területeken, mint a hírszerzés, a küldetéstervezés és a logisztika. Ezek a nem harci területek különösen alkalmasak az MI által növelt hatékonyságra, mert minden tíz katonából legfeljebb kettő vesz részt közvetlen harcban. Az állomány akár 90 százaléka támogató feladatokat lát el. A Pentagon MI eszközei hasonlóak a ChatGPT-hez és más tömegesen elérhető nagy nyelvi modellekhez, de kifejezetten hadviselési célokra korlátozottak, és konkrét feladatokra vannak betanítva releváns információk felhasználásával. A cél az, hogy elkerüljék azokat a hibákat és pontatlanságokat, amelyek gyakran sújtják az MI rendszereket.
A háború azonban az emberi tevékenységek egyik legkaotikusabb és legösszetettebb formája, ami még a legfejlettebb gépi gondolkodás számára is különleges problémákat jelent. A Pentagon első MI vezetője, a nyugalmazott légierő altábornagy Jack Shanahan szerint a katonai MI fejlesztése részben azért nehéz, mert a rendelkezésre álló tanítóadatok nagy része elavult vagy nem egyértelmű. "A védelmi minisztérium ipari korszakbeli hardvervállalatként épült fel, és nehezen alakult át digitális vállalattá egy szoftverközpontú korszakban" - mondta Shanahan, aki majdnem egy évtizede felügyelt egy Irakban futó, MI-vel működő projektet, amelynek neve Maven volt.
A katonai csapások hírszerzéssel kezdődnek. Ennek begyűjtése és elemzése gyakran több ezer elemző órákon át tartó munkáját igényli, miközben lehallgatott kommunikációkat, fényképeket és radarfelvételeket vizsgálnak, hogy meghatározzák rakétakilövők, alagutak és más célpontok helyét. Az emberi elemzők általában legfeljebb a begyűjtött hírszerzési anyagok 4 százalékát képesek átvizsgálni - mondják olyan amerikai tisztek, akik dolgoztak ezen a területen. "Az MI legnagyobb azonnali hatása a hírszerzésben jelentkezik" - mondta Yishai Kohn izraeli ezredes, a védelmi minisztérium tervezési, gazdasági és informatikai vezetője. "Sok lehetséges küldetés egyszerűen soha nem valósult meg, mert nem állt rendelkezésre elegendő emberi erő a kulcsfontosságú hírszerzési adatok értékeléséhez" - mondta Kohn.
Az MI alapú gépi látás ma már gyorsan képes hatalmas mennyiségű célpontot azonosítani, és képes felismerni konkrét repülőgép- vagy járműtípusokat is. Emellett képes lehallgatásokból kiszűrni és összefoglalni a releváns beszélgetéseket. "A hírszerző ügynökségek már most is hatalmas mennyiségű videóadathoz férnek hozzá, és a jelenlegi MI lehetővé teszi számukra, hogy pontosan azt találják meg, amire szükségük van egy adat óceánban" - mondta Matan Goldner, az izraeli Conntour vállalat vezérigazgatója. A cég olyan szoftvereket értékesít saját és más országok biztonsági ügynökségeinek, amelyek lehetővé teszik, hogy a videó adatbázisokban ugyanúgy lehessen keresni, ahogyan a nagy nyelvi modelleket használják a szövegek mintáinak megtalálására.
Ahogy a tömegesen elérhető MI rendszereknél is, a felhasználók kérdésekkel mélyebbre áshatnak az eredményekben, például azonosíthatják az összes rakétakilövőt, amely egy kórház közelében található. A rendszer beállítható arra is, hogy figyelmeztessen bizonyos eseményekre, például ha valaki fényképet készít egy katonai bázis közelében. Az Egyesült Államok hadseregének 18. légiszállítású hadteste a Palantir Technologies adatelemző vállalat szoftverét használva, a Scarlet Dragon nevű hadgyakorlat sorozat során megismételte saját iraki rekordját mint a hadsereg történetének leghatékonyabb célpontkijelölési művelete - mondta Emelia Probasco, a Georgetown Egyetem kutatója. Az MI segítségével ezt mindössze 20 emberrel sikerült elérniük, szemben az Irakban alkalmazott több mint 2000 fős személyzettel.
A NATO hadseregei MI segítségével követik Oroszország úgynevezett árnyékflottáját is, amely olajszállító tartályhajókból áll. A rendszerek naponta többször átvizsgálják a tengerek több millió négyzetkilométeres területeit, hogy megtalálják azokat a hajókat, amelyek illegálisan üzemanyagot adnak át egymásnak a tengeren - mondta Pierre Vandier francia admirális, a NATO digitális átalakulásért felelős vezető tisztje. A képeket ezután hajóazonosító adatokkal kapcsolják össze a pontosabb követés és esetleges beavatkozás érdekében. Vandier szerint az MI átalakítja a katonai hírszerzés elemzését. A korábbi sötétben tapogatózó célpontkeresést felváltja a célpontok hatalmas halmazának rendszerezése. "Az MI segítségével javasolható célpontok száma egyszerűen az egekbe szökik" - mondta.
A célpontok rangsorolásához és a műveleti terv kialakításához a Pentagon egyre inkább MI-t használ modellek és digitális hadijátékok futtatására. Számos kezdeményezés közül az egyikben tavaly szerződést kötött a Pittsburgh-i székhelyű Strategy Robot vállalattal olyan fejlett rendszerek fejlesztésére, amelyek tökéletlen információk mellett is hatalmas mennyiségű forgatókönyvet képesek feldolgozni. A potenciálisan több millió variáció közül a tervezők így azokra a lépésekre koncentrálhatnak, amelyek nagyobb valószínűséggel vezetnek a kitűzött célok eléréséhez.
Az MI előtti világban, miután egy művelet főbb körvonalait elfogadták, a parancsnokok és szakértők küldetésterveket készítettek, és több hetes munka során papírokkal teli dossziékat állítottak össze. A katonai vezetők szerint az MI ugyanezt a munkát akár néhány nap alatt is elvégezheti. Bármely katonai támadás megtervezése - a januári gyors és célzott művelettől, amelynek célja Nicolás Maduro venezuelai vezető elfogása volt, egészen az Irán elleni háborúig - különböző szakterületek szakértőit hozza össze, köztük hírszerző tiszteket, harci parancsnokokat, fegyverszakértőket és logisztikai vezetőket. Az ilyen üléseken akár 40 ember is részt vehet. "Minél több embert vonnak be a tervezésbe, annál tovább tart a folyamat" - mondta egy Európában szolgáló amerikai hadsereg tisztje, aki tapasztalatot szerzett ebben a munkában.
Ahogy az előkészületek haladnak és a tervek fejlődnek, minden szakértő módosítja saját terveit, ami láncreakcióként hat a többiek munkájára. Ha például a hírszerzés új jelentései egy bombázási célpontot távolabbi helyre helyeznek át, a parancsnokok más repülőgépek vagy fegyverek használata mellett dönthetnek, ami viszont hatással lehet a személyzet beosztására, a repülési tervekre és az üzemanyag fogyasztásra. Eddig az ilyen tényezők frissítése lassú és gyakran szubjektív folyamat volt. Most az MI azonnal képes feldolgozni az összetett kölcsönhatásokat, figyelembe véve, hogyan hat minden változás a katonai műveletek egészére.
Amikor egy csapás megtörténik, az MI felgyorsíthatja a harctéri károk felmérését is, olyan képfeldolgozó szoftverek segítségével, amelyek hasonlóak a kezdeti hírszerzési elemzéseknél használt eszközökhöz. Az elemzés pontosságát korlátozhatja a rendelkezésre álló képek minősége, amely olyan alapvető tényezőktől is függhet, mint az időjárás vagy az, hogy a célpont a felszínen található-e. Az MI azonban képes különböző adatforrásokat egyesíteni, ami jelentősen átalakítja ezt a folyamatot. Az úgynevezett szenzor fúzió során az MI képes képi adatokat, radar jeleket, hőképeket és tömegspektroszkópiai információkat feldolgozni, majd ezekből lehetséges következtetések listáját létrehozni. Az arról szóló gyors elemzés, hogy egy támadás hol volt sikeres vagy sikertelen, segít a következő célpontok listájának finomításában.
Van azonban egy dolog, amit az MI nem tud helyettesíteni, és ez az emberi ítélőképesség. Sok katonai tisztviselő, aki MI projekteken dolgozik, figyelmeztet arra, hogy a technológia képességei túlzott bizalmat válthatnak ki az általa szolgáltatott információk iránt. Ezt a jelenséget gyakran azzal a mondattal írják le, hogy "a számítógép azt mondta, hogy ezt kell tenni". A döntések MI-re történő átruházása "komoly aggodalomra ad okot" - mondta Probasco, aki korábban különböző tisztségeket töltött be az amerikai haditengerészetnél. Szerinte, mint minden más fegyverrendszer esetében, itt is megfelelő biztosítékokat kell bevezetni a kockázatok csökkentésére. "Ebben az infrastruktúrában jelenleg alulfinanszírozás tapasztalható" - mondta.