SG.hu·
100 bankárt vett fel az Openai, hogy elvehesse a munkájukat
Pénzügyi modellek készítésére tanítják be velük a modelljüket, hogy helyettesíteni lehessen vele a fiatal elemzőket.
A csoport tagjai között vannak a JPMorgan Chase & Co., a Morgan Stanley és a Goldman Sachs Group volt alkalmazottai. A Mercury kódnevű projekt keretében a résztvevők óránként 150 dollárt kapnak azért, hogy utasításokat írjanak és pénzügyi modelleket készítsenek különböző tranzakciótípusokhoz, beleértve a szerkezetátalakításokat és a nyilvános részvénykibocsátásokat. A vállalat emellett korai hozzáférést biztosított vállalkozóknak az általa fejlesztett mesterséges intelligenciához, amelynek célja a befektetési bankoknál végzett alapszintű feladatok felváltása.
Az OpenAI-ja számára sürgős feladat, hogy hatékony mesterséges intelligencia technológiáját széles körben hasznosíthatóvá tegye a különböző iparágakban, a tanácsadástól a pénzügyeken át a jogi és technológiai szektorig. Annak ellenére, hogy a világ legnagyobb startupja a hónap elején elérte az 500 milliárd dolláros értéket, még nem termel nyereséget. Az OpenAI szóvivője elmondta, hogy a vállalat számos szakértővel együttműködik „modelleink képességeinek fejlesztése és értékelése érdekében különböző területeken. A szakértőket harmadik fél beszállítók toborozzák, irányítják és fizetik”.
A befektetési banki elemzők általában hetente több mint 80 órát dolgoznak, amikor fontos üzleteken dolgoznak, például az Excellel részletes modelleket készítenek fúziókhoz és tőkeáttételes kivásárlásokhoz. Gyakran szembesülnek a felsőbb vezetők folyamatos kérésével, hogy módosítsák a PowerPoint-prezentációkat, majd ezeket a módosításokat is módosítsák - ez a kultúra hozta létre a Wall Street "pls fix” mémjét. Számos startup szeretné a bankokat olyan mesterséges intelligenciával felszerelni, amely mindebben segítséget nyújthat. Míg az elemzők már régóta panaszkodnak a monoton munkára, a mesterséges intelligencia térnyerése most aggodalmakat kelt a munkahelyük biztonságát illetően.
A Project Mercury pályázati folyamata szinte egyáltalán nem jár emberi interakcióval. Az első lépés egy körülbelül 20 perces interjú egy MI chatbot-tal, amely a jelentkező önéletrajza alapján tesz fel kérdéseket. A második fázisban a jelöltek pénzügyi kimutatásokkal kapcsolatos ismereteit tesztelik. Az utolsó szakasz egy modellezési teszt. Az utasítások között szerepel egy egyszerű kifejezésekkel megfogalmazott írásbeli feladat, majd a modell végrehajtása. A résztvevők visszajelzést kapnak egy értékelőtől, és elvárás, hogy kijavítsák az esetleges hibákat, mielőtt munkájukat véglegesen beépítik az OpenAI rendszereibe.
A dokumentumok szerint a Project Mercury eddig olyan résztvevőket vonzott, akik korábban különböző Wall Street-i vállalatoknál dolgoztak. A projektben részt vesznek a Harvard Egyetem és a Massachusetts Institute of Technology jelenlegi MBA-hallgatói is. A résztvevőktől azt kérik, hogy Excelben hozzák létre modelleiket, és elvárják tőlük, hogy formázáskor kövessék az iparági normákat, többek között a margóméretek és a dőlt betűvel szedett százalékok tekintetében.
A csoport tagjai között vannak a JPMorgan Chase & Co., a Morgan Stanley és a Goldman Sachs Group volt alkalmazottai. A Mercury kódnevű projekt keretében a résztvevők óránként 150 dollárt kapnak azért, hogy utasításokat írjanak és pénzügyi modelleket készítsenek különböző tranzakciótípusokhoz, beleértve a szerkezetátalakításokat és a nyilvános részvénykibocsátásokat. A vállalat emellett korai hozzáférést biztosított vállalkozóknak az általa fejlesztett mesterséges intelligenciához, amelynek célja a befektetési bankoknál végzett alapszintű feladatok felváltása.
Az OpenAI-ja számára sürgős feladat, hogy hatékony mesterséges intelligencia technológiáját széles körben hasznosíthatóvá tegye a különböző iparágakban, a tanácsadástól a pénzügyeken át a jogi és technológiai szektorig. Annak ellenére, hogy a világ legnagyobb startupja a hónap elején elérte az 500 milliárd dolláros értéket, még nem termel nyereséget. Az OpenAI szóvivője elmondta, hogy a vállalat számos szakértővel együttműködik „modelleink képességeinek fejlesztése és értékelése érdekében különböző területeken. A szakértőket harmadik fél beszállítók toborozzák, irányítják és fizetik”.
A befektetési banki elemzők általában hetente több mint 80 órát dolgoznak, amikor fontos üzleteken dolgoznak, például az Excellel részletes modelleket készítenek fúziókhoz és tőkeáttételes kivásárlásokhoz. Gyakran szembesülnek a felsőbb vezetők folyamatos kérésével, hogy módosítsák a PowerPoint-prezentációkat, majd ezeket a módosításokat is módosítsák - ez a kultúra hozta létre a Wall Street "pls fix” mémjét. Számos startup szeretné a bankokat olyan mesterséges intelligenciával felszerelni, amely mindebben segítséget nyújthat. Míg az elemzők már régóta panaszkodnak a monoton munkára, a mesterséges intelligencia térnyerése most aggodalmakat kelt a munkahelyük biztonságát illetően.
A Project Mercury pályázati folyamata szinte egyáltalán nem jár emberi interakcióval. Az első lépés egy körülbelül 20 perces interjú egy MI chatbot-tal, amely a jelentkező önéletrajza alapján tesz fel kérdéseket. A második fázisban a jelöltek pénzügyi kimutatásokkal kapcsolatos ismereteit tesztelik. Az utolsó szakasz egy modellezési teszt. Az utasítások között szerepel egy egyszerű kifejezésekkel megfogalmazott írásbeli feladat, majd a modell végrehajtása. A résztvevők visszajelzést kapnak egy értékelőtől, és elvárás, hogy kijavítsák az esetleges hibákat, mielőtt munkájukat véglegesen beépítik az OpenAI rendszereibe.
A dokumentumok szerint a Project Mercury eddig olyan résztvevőket vonzott, akik korábban különböző Wall Street-i vállalatoknál dolgoztak. A projektben részt vesznek a Harvard Egyetem és a Massachusetts Institute of Technology jelenlegi MBA-hallgatói is. A résztvevőktől azt kérik, hogy Excelben hozzák létre modelleiket, és elvárják tőlük, hogy formázáskor kövessék az iparági normákat, többek között a margóméretek és a dőlt betűvel szedett százalékok tekintetében.