SG.hu·
Globális szakadék alakult ki a mesterséges intelligencia terén
Csak 32, többnyire az északi féltekén lévő ország rendelkezik mesterséges intelligenciára specializálódott adatközpontokkal. Ahogy az országok versengenek az elsőségért, egyre nagyobb szakadék nyílik világszerte.
A múlt hónapban Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója sisakot, munkásbakancsot és fényvisszaverő láthatósági mellényt öltött magára, hogy meglátogassa a vállalat új adatközpontjának építkezését Texasban. A 3,5 négyzetkilométeres területet elfoglaló, becslések szerint 60 milliárd dollárba kerülő projekt saját földgázüzemmel rendelkezik majd, és a jövőre befejeződő munkálatok után az egyik legerősebb számítástechnikai központ lesz, amelyet valaha létrehoztak. Eközben Nicolás Wolovick, az argentin Córdoba Nemzeti Egyetem informatika professzora az ország egyik legfejlettebb mesterséges intelligencia számítástechnikai központját irányítja. A központ az egyetem egyik átalakított helyiségében működik, ahol a vezetékek öregedő szerverek között kanyargnak. "Minden egyre jobban elavul” – mondta Wolovick. "Vesztésre állunk.”
A mesterséges intelligencia új digitális szakadékot hozott létre, felosztva a világot olyan nemzetekre, amelyek rendelkeznek a legmodernebb mesterséges intelligencia rendszerek építéséhez szükséges számítási kapacitással, és olyanokra, amelyek nem. Ez a szakadék befolyásolja a geopolitikát és a globális gazdaságot, új függőségeket teremt, és kétségbeesett fejlesztést vált ki kormányokból, hogy ne maradjanak ki abból a technológiai versenyből, amely átrendezheti a gazdaságokat, előmozdíthatja a tudományos felfedezéseket, és megváltoztathatja az emberek életmódját és munkavégzését.
Mindennek messze legnagyobb haszonélvezője az Egyesült Államok, Kína és az Európai Unió. Az Oxfordi Egyetem kutatói által összeállított adatok szerint ezek a régiók adnak otthont a világ legerősebb adatközpontjai több mint felének, amelyeket a legösszetettebb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére használják. Csak 32 ország, vagyis a nemzetek körülbelül 16 százaléka rendelkezik ilyen nagy, mikrochipekkel és számítógépekkel teli létesítményekkel. Az Egyesült Államok és Kína, amelyek uralják a technológiai világot, különösen nagy befolyással bírnak. Az oxfordi adatok és más kutatások szerint az amerikai és kínai vállalatok működtetik az egyéb vállalatok és intézmények által mesterséges intelligencia céljára használt adatközpontok több mint 90 százalékát. Ezzel szemben Afrikában és Dél-Amerikában szinte egyáltalán nincsenek mesterséges intelligencia számítási központok, míg Indiában legalább öt, Japánban pedig legalább négy található az oxfordi adatok szerint. Több mint 150 országban egyáltalán nincs ilyen.
A mai mesterséges intelligencia adatközpontok messze felülmúlják elődeiket, amelyek egyszerűbb feladatokat, például e-maileket és videó streaminget szolgáltattak. Ezek a hatalmas, nagy energiaigényű és nagy teljesítményű chipekkel felszerelt központok építése dollármilliárdokba kerül, és olyan infrastruktúrát igényelnek, amelyet nem minden ország tud biztosítani. Mivel a tulajdonjog néhány technológiai óriás kezében összpontosul, a számítástechnikai kapacitással rendelkezők és azok között, akik nem rendelkeznek ilyennel, máris érezhető a különbség.
A világ leggyakrabban használt mesterséges intelligencia rendszerei - amelyek olyan csevegőrobotokat működtetnek, mint az OpenAI ChatGPT-je - angolul és kínaiul, azaz azokon a nyelvekben, amelyeket azokban az országokban beszélnek, ahol a számítási kapacitás koncentrálódik, hatékonyabbak és pontosabbak. A legkorszerűbb berendezésekhez hozzáférő technológiai óriások mesterséges intelligenciát használnak az adatok feldolgozásához, a feladatok automatizálásához és új szolgáltatások fejlesztéséhez. A tudományos áttörések, beleértve a gyógyszerkutatásokat és a génszerkesztést, nagy teljesítményű számítógépekre támaszkodnak. A mesterséges intelligenciával működő fegyverek egyre inkább megjelennek a harctereken.
Azok az országok, amelyek alig vagy egyáltalán nem rendelkeznek mesterséges intelligencia számítási kapacitással, korlátokba ütköznek a tudományos munkában, a vállalatok növekedésében és a tehetségek megtartásában. Egyes tisztviselőket aggodalommal tölt el, hogy a számítási erőforrások iránti igény miatt külföldi vállalatoktól és kormányoktól függővé váltak. Az MI-számítástechnikai teljesítmény annyira értékes, hogy az adatközpontok alkatrészei, például a mikrochipek, kulcsfontosságú részévé váltak Kína és az Egyesült Államok kül- és kereskedelempolitikájának. Ugyanakkor egyes országok közpénzeket kezdenek önteni az MI-infrastruktúrába, hogy nagyobb ellenőrzést szerezzenek technológiai jövőjük felett.
"Az olajtermelő országok túlzott hatással voltak a nemzetközi ügyekre; a mesterséges intelligenciával működő közeljövőben a számítástechnikai gyártók hasonló hatalommal rendelkezhetnek, mivel ők ellenőrzik a kritikus erőforrásokhoz való hozzáférést” – mondta Vili Lehdonvirta, az oxfordi professzor, aki kollégáival, Zoe Jay Hawkins-szal és Boxi Wu-val együtt a mesterséges intelligenciával működő adatközpontokat kutatja. Az oxfordi kutatók feltérképezték a világ mesterséges intelligencia adatközpontjait, amelyeket a vállalatok és kormányok gyakran titokban tartanak. Egy reprezentatív minta létrehozása érdekében átnézték a világ kilenc legnagyobb felhőszolgáltatójának weboldalait, hogy megnézzék, milyen számítási kapacitás állt rendelkezésre és hol voltak a központjaik a tavalyi év végén. A vállalatok között voltak az amerikai Amazon, Google és Microsoft, a kínai Tencent, Alibaba és Huawei, valamint az európai Exoscale, Hetzner és OVHcloud.
A kutatás nem tartalmazza az összes adatközpontot világszerte, de a tendenciák egyértelműek. Az amerikai vállalatok 87 mesterséges intelligencia számítási központot üzemeltettek, amelyek néha több adatközpontot is magukban foglalhatnak, vagyis a globális összesen közel kétharmadát, míg a kínai vállalatok 39-et, az európaiak pedig hatot üzemeltettek a kutatás szerint. Az adatközpontokban a legtöbb chip – a számítások elvégzésének alapvető eleme – az amerikai chipgyártó Nvidia terméke volt. „Az MI-forradalom középpontjában számítástechnikai szakadék áll” – mondta Lacina Koné, a Smart Africa főigazgatója, amely az egész kontinens digitális politikáját koordinálja. Hozzátette: „Ez nem csupán hardverprobléma. Ez a digitális jövőnk szuverenitásának kérdése.”
Régóta létezik technológiai szakadék a gazdag és a fejlődő országok között. Az elmúlt évtizedben az olcsó okostelefonok, a bővülő internetlefedettség és a virágzó alkalmazásalapú vállalkozások miatt egyes szakértők arra a következtetésre jutottak, hogy a szakadék csökken. Az ENSZ ügynöksége, a Nemzetközi Távközlési Unió (ITU) szerint tavaly a világ népességének 68 százaléka használta az internetet, szemben a 2012-es 33 százalékkal. Számítógéppel és programozási ismeretekkel olcsóbbá és könnyebbé vált egy vállalat elindítása. Ez fellendítette a technológiai iparágakat szerte a világon, legyen szó afrikai mobilfizetésekről vagy délkelet-ázsiai fuvarmegosztó szolgáltatásokról.
Áprilisban azonban az ENSZ figyelmeztetett, hogy az MI-vel kapcsolatos intézkedések nélkül a digitális szakadék tovább fog mélyülni. Az ENSZ szerint mindössze 100 vállalat - főként az Egyesült Államokban és Kínában - áll a technológiába történő globális beruházások 40 százalékának hátterében. Hozzátették, hogy a legnagyobb technológiai vállalatok „átveszik az irányítást a technológia jövője felett”. A szakadék részben egy olyan alkatrészből fakad, amelyet mindenki szeretne: a grafikus processzorból (GPU). Az adatközpontokban többnyire az Nvidia által gyártott GPU-k tízezrei biztosítják a számítási teljesítményt a legmodernebb mesterséges intelligencia modellek létrehozásához és működtetéséhez.
Ezeket a lapkákat nehéz beszerezni. A kereslet növekedésével a chipek ára az egekbe szökött, és mindenki az elsők között szeretne rá szert tenni. A kihívásokat tovább növeli, hogy ezeket a chipeket óriási adatközpontokba kell összegyűjteni, amelyek elképesztő mennyiségű energiát és vizet fogyasztanak. Sok gazdag országnak van hozzáférése az adatközpontokban található chipekhez, de más országok lemaradnak. A számítási teljesítmény távoli adatközpontoktól történő bérlése gyakori, de kihívásokkal járhat, többek között magas költségekkel, lassabb kapcsolatsebességgel, különböző törvények betartásával és az amerikai és kínai vállalatok szeszélyeinek kiszolgáltatottságával.
A kenyai Qhala nevű startup jól illusztrálja ezeket a problémákat. A céget egy volt Google-mérnök alapította, és afrikai nyelveken alapuló, nagy nyelvi modellként ismert mesterséges intelligencia rendszert épít. A Qhala azonban nem rendelkezik a közelben számítási kapacitással, ezért Afrikán kívüli adatközpontoktól bérel ilyet. Az alkalmazottak a munkájukat a reggeli órákba sűrítik, amikor a legtöbb amerikai programozó még alszik, így kevesebb a forgalom és gyorsabb az adatátvitel a világ másik végébe. "A közelség elengedhetetlen” – mondta Shikoh Gitau, a Qhala 44 éves alapítója. "Ha nincs megfelelő számítástechnikai erőforrásod az adatok feldolgozásához és a mesterséges intelligencia modellek építéséhez, akkor nem jutsz semmire” – mondta Kate Kallot, a Nvidia korábbi vezetője és az Amini, egy másik kenyai mesterséges intelligencia startup alapítója.
Ezzel szemben az Egyesült Államokban az Amazon, a Microsoft, a Google, a Meta és az OpenAI több mint 300 milliárd dollárt tervez elkölteni csak ebben az évben, amelynek nagy része mesterséges intelligencia infrastruktúrára fog fordítódni. A kiadás megközelíti Kanada nemzeti költségvetését. A mesterséges intelligenciára specializálódott harvardi Kempner Intézet számítástechnikai kapacitása meghaladja az afrikai kontinensen található összes afrikai tulajdonú létesítményét együttvéve.
Brad Smith, a Microsoft elnöke szerint sok ország több számítástechnikai infrastruktúrát szeretne szuverenitásának megőrzése érdekében. De a különbséget nehéz lesz ledolgozni, különösen Afrikában, ahol sok helyen nincs megbízható áramellátás, mondta. A Microsoft, amely az Egyesült Arab Emírségekbeli G42 vállalattal közösen adatközpontot épít Kenyában, az adatközpontok helyszínét elsősorban a piaci igények, az áramellátás és a képzett munkaerő alapján választja ki. "Az MI-korszak azzal a kockázattal jár, hogy Afrika még jobban lemarad” – mondta Smith. Chris Lehane, az OpenAI globális ügyekért felelős alelnöke elmondta, hogy a vállalat elindított egy programot, amelynek célja a termékeik helyi igényekhez és nyelvekhez való igazítása. Az MI-szakadék kockázata szerinte az, hogy „az előnyök nem oszlanak meg széles körben, nem demokratizálódnak”.
Ez a szakadék agyelszíváshoz vezetett. Argentínában a 51 éves Wolovick hiába a számítástechnika professzora, de nincs számítási kapacitása. Legjobb hallgatói rendszeresen az Egyesült Államokba vagy Európába mennek, ahol hozzáférhetnek a GPU-khoz, mondta. "Néha sírni szeretnék, de nem adom fel. Folyton beszélek az emberekkel, és azt mondom: „Több GPU-ra van szükségem. Több GPU-ra van szükségem.”
Az MI-számítási teljesítmény egyenlőtlen eloszlása két táborra osztotta a világot: azokra az országokra, amelyek Kínára támaszkodnak, és azokra, amelyek az Egyesült Államoktól függenek. Ez a két ország nemcsak a legtöbb adatközpontot ellenőrzi, hanem messze többet is épít, mint mások. És technológiai előnyüket kihasználva befolyást gyakorolnak. A Biden- és a Trump-kormány kereskedelmi korlátozásokkal szabályozta, hogy mely országok vásárolhatnak nagy teljesítményű mesterséges intelligencia chipeket, így az Egyesült Államok kiválaszthatta a nyerteseket. Kína állami támogatással nyújtott hitelekkel ösztönözte vállalatai hálózati berendezéseinek és adatközpontjainak értékesítését.
A hatások Délkelet-Ázsiában és a Közel-Keleten nyilvánvalóak. A 2010-es években a kínai vállalatok hivatalos látogatásokkal és nagylelkű finanszírozással behatoltak Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek technológiai infrastruktúrájába, amelyek az Egyesült Államok kulcsfontosságú partnerei. Az Egyesült Államok megpróbálta kihasználni mesterséges intelligencia terén meglévő előnyét, hogy visszaszorítsa Kínát. Egy a Biden-kormányzattal kötött megállapodásban egy emírségi vállalat megígérte, hogy kizárja a kínai technológiát, cserébe azért, hogy hozzáférést kapjon az Nvidia és a Microsoft mesterséges intelligencia technológiájához. Májusban Trump elnök további megállapodásokat írt alá, hogy Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek még nagyobb hozzáférést kapjon az amerikai chipekhez.
Hasonló versengés zajlik Délkelet-Ázsiában is. Kínai és amerikai vállalatok, mint az Amazon, az Alibaba, az Nvidia, a Google és a TikTok tulajdonosa, a ByteDance, adatközpontokat építenek Szingapúrban és Malajziában, hogy Ázsia-szerte szolgáltatásokat nyújthassanak. Globális szinten az Egyesült Államok vezet, oxfordi adatok szerint az amerikai vállalatok 63 mesterséges intelligencia számítástechnikai központot építenek az ország határain kívül, míg Kína csak 19-et. A kínai vállalatok által hazájukon kívül üzemeltetett adatközpontok közül három kivételével mindegyik Nvidia chipeket használ, annak ellenére, hogy Kína igyekszik versenyképes chipeket gyártani. A kínai vállalatok az amerikai kormány korlátozásai előtt még tudtak Nvidia chipeket vásárolni.
Még az Egyesült Államokhoz barátságosan álló országok is kimaradtak az MI-versenyből a kereskedelmi korlátozások miatt. Tavaly William Ruto, Kenya elnöke Washingtonba látogatott, ahol Biden elnök állami vacsorát rendezett tiszteletére. Néhány hónappal később Kenya kimaradt azoknak az országoknak a listájáról, amelyek szabadon hozzáférhettek a szükséges félvezetőkhöz. Ez lehetőséget adott Kínának, annak ellenére, hogy a szakértők szerint az ország MI-chipjei kevésbé fejlettek. Afrikában a politikai döntéshozók a saját mesterséges intelligencia chipeket fejlesztő Huawei-jel tárgyalnak a meglévő adatközpontok átalakításáról, hogy azokba kínai gyártmányú chipeket építsenek be – mondta Koné a Smart Africa-tól. "Afrika bárkivel megállapodást köt, aki hozzáférést biztosít a GPU-khoz” – mondta.
A mesterséges intelligencia erőforrások koncentrációja miatt aggódva számos ország és régió próbálja csökkenteni a lemaradást. Hozzáférést biztosítanak földterületekhez és olcsóbb energiához, gyorsítják a fejlesztési engedélyek kiadását, és közpénzeket és egyéb forrásokat használnak fel chipek beszerzésére és adatközpontok építésére. A cél egy „szuverén mesterséges intelligencia” létrehozása, amely a helyi vállalkozások és intézmények rendelkezésére áll.
Indiában a kormány támogatja a számítási kapacitás építését és egy, az ország nyelveit jól ismerő mesterséges intelligencia modell létrehozását. Afrikában a kormányok regionális számítástechnikai központok létrehozásáról tárgyalnak. Brazília 4 milliárd dollárt ígért mesterséges intelligencia projektekre. "Ahelyett, hogy várnánk, hogy a mesterséges intelligencia Kínából, az Egyesült Államokból, Dél-Koreából vagy Japánból érkezzen, miért ne lehetne sajátunk?” – mondta tavaly Luiz Inácio Lula da Silva brazil elnök, amikor előterjesztette a beruházási tervet.
Még Európában is egyre nagyobb az aggodalom amiatt, hogy az amerikai vállalatok ellenőrzik a legtöbb adatközpontot. Februárban az Európai Unió 200 milliárd eurós beruházási tervet vázolt fel mesterséges intelligencia projektekre, beleértve új adatközpontok létrehozását a 27 tagállamból álló blokkban. Mathias Nobauer, a svájci felhőalapú számítástechnikai szolgáltató Exoscale vezérigazgatója szerint sok európai vállalkozás szeretné csökkenteni függőségét az amerikai technológiai vállalatoktól. Egy ilyen változás időbe telik, és „nem történik meg egyik napról a másikra” – mondta. A szakadék áthidalásához azonban valószínűleg az Egyesült Államok vagy Kína segítségére lesz szükség.
A zimbabwei milliárdos, Strive Masiyiwa által alapított Cassava technológiai vállalat a tervek szerint idén nyáron megnyitja Afrika egyik legfejlettebb adatközpontját. A három éve készülő tervek a Cassava vezetői és Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója közötti októberi kaliforniai találkozóban csúcsosodtak ki, amelynek során a Cassava több száz chipet vásárolt a cégétől. A Google is a Cassava egyik befektetője. Az adatközpont része annak az 500 millió dolláros erőfeszítésnek, amelynek célja öt ilyen létesítmény építése Afrikában. Ennek ellenére a Cassava arra számít, hogy a régió MI iránti igényének csak 10-20 százalékát fogja kielégíteni. Legalább 3000 startup jelezte érdeklődését a számítástechnikai rendszerek használata iránt. "Nem hiszem, hogy Afrika megengedheti magának, hogy ezt az MI szuverenitást kiszervezze másoknak” - mondta Hardy Pemhiwa, a Cassava vezérigazgatója. "Mindenképpen arra kell összpontosítanunk és biztosítanunk kell, hogy ne maradjunk le.”
A múlt hónapban Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója sisakot, munkásbakancsot és fényvisszaverő láthatósági mellényt öltött magára, hogy meglátogassa a vállalat új adatközpontjának építkezését Texasban. A 3,5 négyzetkilométeres területet elfoglaló, becslések szerint 60 milliárd dollárba kerülő projekt saját földgázüzemmel rendelkezik majd, és a jövőre befejeződő munkálatok után az egyik legerősebb számítástechnikai központ lesz, amelyet valaha létrehoztak. Eközben Nicolás Wolovick, az argentin Córdoba Nemzeti Egyetem informatika professzora az ország egyik legfejlettebb mesterséges intelligencia számítástechnikai központját irányítja. A központ az egyetem egyik átalakított helyiségében működik, ahol a vezetékek öregedő szerverek között kanyargnak. "Minden egyre jobban elavul” – mondta Wolovick. "Vesztésre állunk.”
A mesterséges intelligencia új digitális szakadékot hozott létre, felosztva a világot olyan nemzetekre, amelyek rendelkeznek a legmodernebb mesterséges intelligencia rendszerek építéséhez szükséges számítási kapacitással, és olyanokra, amelyek nem. Ez a szakadék befolyásolja a geopolitikát és a globális gazdaságot, új függőségeket teremt, és kétségbeesett fejlesztést vált ki kormányokból, hogy ne maradjanak ki abból a technológiai versenyből, amely átrendezheti a gazdaságokat, előmozdíthatja a tudományos felfedezéseket, és megváltoztathatja az emberek életmódját és munkavégzését.
Mindennek messze legnagyobb haszonélvezője az Egyesült Államok, Kína és az Európai Unió. Az Oxfordi Egyetem kutatói által összeállított adatok szerint ezek a régiók adnak otthont a világ legerősebb adatközpontjai több mint felének, amelyeket a legösszetettebb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére használják. Csak 32 ország, vagyis a nemzetek körülbelül 16 százaléka rendelkezik ilyen nagy, mikrochipekkel és számítógépekkel teli létesítményekkel. Az Egyesült Államok és Kína, amelyek uralják a technológiai világot, különösen nagy befolyással bírnak. Az oxfordi adatok és más kutatások szerint az amerikai és kínai vállalatok működtetik az egyéb vállalatok és intézmények által mesterséges intelligencia céljára használt adatközpontok több mint 90 százalékát. Ezzel szemben Afrikában és Dél-Amerikában szinte egyáltalán nincsenek mesterséges intelligencia számítási központok, míg Indiában legalább öt, Japánban pedig legalább négy található az oxfordi adatok szerint. Több mint 150 országban egyáltalán nincs ilyen.
A mai mesterséges intelligencia adatközpontok messze felülmúlják elődeiket, amelyek egyszerűbb feladatokat, például e-maileket és videó streaminget szolgáltattak. Ezek a hatalmas, nagy energiaigényű és nagy teljesítményű chipekkel felszerelt központok építése dollármilliárdokba kerül, és olyan infrastruktúrát igényelnek, amelyet nem minden ország tud biztosítani. Mivel a tulajdonjog néhány technológiai óriás kezében összpontosul, a számítástechnikai kapacitással rendelkezők és azok között, akik nem rendelkeznek ilyennel, máris érezhető a különbség.
A világ leggyakrabban használt mesterséges intelligencia rendszerei - amelyek olyan csevegőrobotokat működtetnek, mint az OpenAI ChatGPT-je - angolul és kínaiul, azaz azokon a nyelvekben, amelyeket azokban az országokban beszélnek, ahol a számítási kapacitás koncentrálódik, hatékonyabbak és pontosabbak. A legkorszerűbb berendezésekhez hozzáférő technológiai óriások mesterséges intelligenciát használnak az adatok feldolgozásához, a feladatok automatizálásához és új szolgáltatások fejlesztéséhez. A tudományos áttörések, beleértve a gyógyszerkutatásokat és a génszerkesztést, nagy teljesítményű számítógépekre támaszkodnak. A mesterséges intelligenciával működő fegyverek egyre inkább megjelennek a harctereken.
Azok az országok, amelyek alig vagy egyáltalán nem rendelkeznek mesterséges intelligencia számítási kapacitással, korlátokba ütköznek a tudományos munkában, a vállalatok növekedésében és a tehetségek megtartásában. Egyes tisztviselőket aggodalommal tölt el, hogy a számítási erőforrások iránti igény miatt külföldi vállalatoktól és kormányoktól függővé váltak. Az MI-számítástechnikai teljesítmény annyira értékes, hogy az adatközpontok alkatrészei, például a mikrochipek, kulcsfontosságú részévé váltak Kína és az Egyesült Államok kül- és kereskedelempolitikájának. Ugyanakkor egyes országok közpénzeket kezdenek önteni az MI-infrastruktúrába, hogy nagyobb ellenőrzést szerezzenek technológiai jövőjük felett.
"Az olajtermelő országok túlzott hatással voltak a nemzetközi ügyekre; a mesterséges intelligenciával működő közeljövőben a számítástechnikai gyártók hasonló hatalommal rendelkezhetnek, mivel ők ellenőrzik a kritikus erőforrásokhoz való hozzáférést” – mondta Vili Lehdonvirta, az oxfordi professzor, aki kollégáival, Zoe Jay Hawkins-szal és Boxi Wu-val együtt a mesterséges intelligenciával működő adatközpontokat kutatja. Az oxfordi kutatók feltérképezték a világ mesterséges intelligencia adatközpontjait, amelyeket a vállalatok és kormányok gyakran titokban tartanak. Egy reprezentatív minta létrehozása érdekében átnézték a világ kilenc legnagyobb felhőszolgáltatójának weboldalait, hogy megnézzék, milyen számítási kapacitás állt rendelkezésre és hol voltak a központjaik a tavalyi év végén. A vállalatok között voltak az amerikai Amazon, Google és Microsoft, a kínai Tencent, Alibaba és Huawei, valamint az európai Exoscale, Hetzner és OVHcloud.
A kutatás nem tartalmazza az összes adatközpontot világszerte, de a tendenciák egyértelműek. Az amerikai vállalatok 87 mesterséges intelligencia számítási központot üzemeltettek, amelyek néha több adatközpontot is magukban foglalhatnak, vagyis a globális összesen közel kétharmadát, míg a kínai vállalatok 39-et, az európaiak pedig hatot üzemeltettek a kutatás szerint. Az adatközpontokban a legtöbb chip – a számítások elvégzésének alapvető eleme – az amerikai chipgyártó Nvidia terméke volt. „Az MI-forradalom középpontjában számítástechnikai szakadék áll” – mondta Lacina Koné, a Smart Africa főigazgatója, amely az egész kontinens digitális politikáját koordinálja. Hozzátette: „Ez nem csupán hardverprobléma. Ez a digitális jövőnk szuverenitásának kérdése.”
Régóta létezik technológiai szakadék a gazdag és a fejlődő országok között. Az elmúlt évtizedben az olcsó okostelefonok, a bővülő internetlefedettség és a virágzó alkalmazásalapú vállalkozások miatt egyes szakértők arra a következtetésre jutottak, hogy a szakadék csökken. Az ENSZ ügynöksége, a Nemzetközi Távközlési Unió (ITU) szerint tavaly a világ népességének 68 százaléka használta az internetet, szemben a 2012-es 33 százalékkal. Számítógéppel és programozási ismeretekkel olcsóbbá és könnyebbé vált egy vállalat elindítása. Ez fellendítette a technológiai iparágakat szerte a világon, legyen szó afrikai mobilfizetésekről vagy délkelet-ázsiai fuvarmegosztó szolgáltatásokról.
Áprilisban azonban az ENSZ figyelmeztetett, hogy az MI-vel kapcsolatos intézkedések nélkül a digitális szakadék tovább fog mélyülni. Az ENSZ szerint mindössze 100 vállalat - főként az Egyesült Államokban és Kínában - áll a technológiába történő globális beruházások 40 százalékának hátterében. Hozzátették, hogy a legnagyobb technológiai vállalatok „átveszik az irányítást a technológia jövője felett”. A szakadék részben egy olyan alkatrészből fakad, amelyet mindenki szeretne: a grafikus processzorból (GPU). Az adatközpontokban többnyire az Nvidia által gyártott GPU-k tízezrei biztosítják a számítási teljesítményt a legmodernebb mesterséges intelligencia modellek létrehozásához és működtetéséhez.
Ezeket a lapkákat nehéz beszerezni. A kereslet növekedésével a chipek ára az egekbe szökött, és mindenki az elsők között szeretne rá szert tenni. A kihívásokat tovább növeli, hogy ezeket a chipeket óriási adatközpontokba kell összegyűjteni, amelyek elképesztő mennyiségű energiát és vizet fogyasztanak. Sok gazdag országnak van hozzáférése az adatközpontokban található chipekhez, de más országok lemaradnak. A számítási teljesítmény távoli adatközpontoktól történő bérlése gyakori, de kihívásokkal járhat, többek között magas költségekkel, lassabb kapcsolatsebességgel, különböző törvények betartásával és az amerikai és kínai vállalatok szeszélyeinek kiszolgáltatottságával.
A kenyai Qhala nevű startup jól illusztrálja ezeket a problémákat. A céget egy volt Google-mérnök alapította, és afrikai nyelveken alapuló, nagy nyelvi modellként ismert mesterséges intelligencia rendszert épít. A Qhala azonban nem rendelkezik a közelben számítási kapacitással, ezért Afrikán kívüli adatközpontoktól bérel ilyet. Az alkalmazottak a munkájukat a reggeli órákba sűrítik, amikor a legtöbb amerikai programozó még alszik, így kevesebb a forgalom és gyorsabb az adatátvitel a világ másik végébe. "A közelség elengedhetetlen” – mondta Shikoh Gitau, a Qhala 44 éves alapítója. "Ha nincs megfelelő számítástechnikai erőforrásod az adatok feldolgozásához és a mesterséges intelligencia modellek építéséhez, akkor nem jutsz semmire” – mondta Kate Kallot, a Nvidia korábbi vezetője és az Amini, egy másik kenyai mesterséges intelligencia startup alapítója.
Ezzel szemben az Egyesült Államokban az Amazon, a Microsoft, a Google, a Meta és az OpenAI több mint 300 milliárd dollárt tervez elkölteni csak ebben az évben, amelynek nagy része mesterséges intelligencia infrastruktúrára fog fordítódni. A kiadás megközelíti Kanada nemzeti költségvetését. A mesterséges intelligenciára specializálódott harvardi Kempner Intézet számítástechnikai kapacitása meghaladja az afrikai kontinensen található összes afrikai tulajdonú létesítményét együttvéve.
Brad Smith, a Microsoft elnöke szerint sok ország több számítástechnikai infrastruktúrát szeretne szuverenitásának megőrzése érdekében. De a különbséget nehéz lesz ledolgozni, különösen Afrikában, ahol sok helyen nincs megbízható áramellátás, mondta. A Microsoft, amely az Egyesült Arab Emírségekbeli G42 vállalattal közösen adatközpontot épít Kenyában, az adatközpontok helyszínét elsősorban a piaci igények, az áramellátás és a képzett munkaerő alapján választja ki. "Az MI-korszak azzal a kockázattal jár, hogy Afrika még jobban lemarad” – mondta Smith. Chris Lehane, az OpenAI globális ügyekért felelős alelnöke elmondta, hogy a vállalat elindított egy programot, amelynek célja a termékeik helyi igényekhez és nyelvekhez való igazítása. Az MI-szakadék kockázata szerinte az, hogy „az előnyök nem oszlanak meg széles körben, nem demokratizálódnak”.
Ez a szakadék agyelszíváshoz vezetett. Argentínában a 51 éves Wolovick hiába a számítástechnika professzora, de nincs számítási kapacitása. Legjobb hallgatói rendszeresen az Egyesült Államokba vagy Európába mennek, ahol hozzáférhetnek a GPU-khoz, mondta. "Néha sírni szeretnék, de nem adom fel. Folyton beszélek az emberekkel, és azt mondom: „Több GPU-ra van szükségem. Több GPU-ra van szükségem.”
Az MI-számítási teljesítmény egyenlőtlen eloszlása két táborra osztotta a világot: azokra az országokra, amelyek Kínára támaszkodnak, és azokra, amelyek az Egyesült Államoktól függenek. Ez a két ország nemcsak a legtöbb adatközpontot ellenőrzi, hanem messze többet is épít, mint mások. És technológiai előnyüket kihasználva befolyást gyakorolnak. A Biden- és a Trump-kormány kereskedelmi korlátozásokkal szabályozta, hogy mely országok vásárolhatnak nagy teljesítményű mesterséges intelligencia chipeket, így az Egyesült Államok kiválaszthatta a nyerteseket. Kína állami támogatással nyújtott hitelekkel ösztönözte vállalatai hálózati berendezéseinek és adatközpontjainak értékesítését.
A hatások Délkelet-Ázsiában és a Közel-Keleten nyilvánvalóak. A 2010-es években a kínai vállalatok hivatalos látogatásokkal és nagylelkű finanszírozással behatoltak Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek technológiai infrastruktúrájába, amelyek az Egyesült Államok kulcsfontosságú partnerei. Az Egyesült Államok megpróbálta kihasználni mesterséges intelligencia terén meglévő előnyét, hogy visszaszorítsa Kínát. Egy a Biden-kormányzattal kötött megállapodásban egy emírségi vállalat megígérte, hogy kizárja a kínai technológiát, cserébe azért, hogy hozzáférést kapjon az Nvidia és a Microsoft mesterséges intelligencia technológiájához. Májusban Trump elnök további megállapodásokat írt alá, hogy Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek még nagyobb hozzáférést kapjon az amerikai chipekhez.
Hasonló versengés zajlik Délkelet-Ázsiában is. Kínai és amerikai vállalatok, mint az Amazon, az Alibaba, az Nvidia, a Google és a TikTok tulajdonosa, a ByteDance, adatközpontokat építenek Szingapúrban és Malajziában, hogy Ázsia-szerte szolgáltatásokat nyújthassanak. Globális szinten az Egyesült Államok vezet, oxfordi adatok szerint az amerikai vállalatok 63 mesterséges intelligencia számítástechnikai központot építenek az ország határain kívül, míg Kína csak 19-et. A kínai vállalatok által hazájukon kívül üzemeltetett adatközpontok közül három kivételével mindegyik Nvidia chipeket használ, annak ellenére, hogy Kína igyekszik versenyképes chipeket gyártani. A kínai vállalatok az amerikai kormány korlátozásai előtt még tudtak Nvidia chipeket vásárolni.
Még az Egyesült Államokhoz barátságosan álló országok is kimaradtak az MI-versenyből a kereskedelmi korlátozások miatt. Tavaly William Ruto, Kenya elnöke Washingtonba látogatott, ahol Biden elnök állami vacsorát rendezett tiszteletére. Néhány hónappal később Kenya kimaradt azoknak az országoknak a listájáról, amelyek szabadon hozzáférhettek a szükséges félvezetőkhöz. Ez lehetőséget adott Kínának, annak ellenére, hogy a szakértők szerint az ország MI-chipjei kevésbé fejlettek. Afrikában a politikai döntéshozók a saját mesterséges intelligencia chipeket fejlesztő Huawei-jel tárgyalnak a meglévő adatközpontok átalakításáról, hogy azokba kínai gyártmányú chipeket építsenek be – mondta Koné a Smart Africa-tól. "Afrika bárkivel megállapodást köt, aki hozzáférést biztosít a GPU-khoz” – mondta.
A mesterséges intelligencia erőforrások koncentrációja miatt aggódva számos ország és régió próbálja csökkenteni a lemaradást. Hozzáférést biztosítanak földterületekhez és olcsóbb energiához, gyorsítják a fejlesztési engedélyek kiadását, és közpénzeket és egyéb forrásokat használnak fel chipek beszerzésére és adatközpontok építésére. A cél egy „szuverén mesterséges intelligencia” létrehozása, amely a helyi vállalkozások és intézmények rendelkezésére áll.
Indiában a kormány támogatja a számítási kapacitás építését és egy, az ország nyelveit jól ismerő mesterséges intelligencia modell létrehozását. Afrikában a kormányok regionális számítástechnikai központok létrehozásáról tárgyalnak. Brazília 4 milliárd dollárt ígért mesterséges intelligencia projektekre. "Ahelyett, hogy várnánk, hogy a mesterséges intelligencia Kínából, az Egyesült Államokból, Dél-Koreából vagy Japánból érkezzen, miért ne lehetne sajátunk?” – mondta tavaly Luiz Inácio Lula da Silva brazil elnök, amikor előterjesztette a beruházási tervet.
Még Európában is egyre nagyobb az aggodalom amiatt, hogy az amerikai vállalatok ellenőrzik a legtöbb adatközpontot. Februárban az Európai Unió 200 milliárd eurós beruházási tervet vázolt fel mesterséges intelligencia projektekre, beleértve új adatközpontok létrehozását a 27 tagállamból álló blokkban. Mathias Nobauer, a svájci felhőalapú számítástechnikai szolgáltató Exoscale vezérigazgatója szerint sok európai vállalkozás szeretné csökkenteni függőségét az amerikai technológiai vállalatoktól. Egy ilyen változás időbe telik, és „nem történik meg egyik napról a másikra” – mondta. A szakadék áthidalásához azonban valószínűleg az Egyesült Államok vagy Kína segítségére lesz szükség.
A zimbabwei milliárdos, Strive Masiyiwa által alapított Cassava technológiai vállalat a tervek szerint idén nyáron megnyitja Afrika egyik legfejlettebb adatközpontját. A három éve készülő tervek a Cassava vezetői és Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója közötti októberi kaliforniai találkozóban csúcsosodtak ki, amelynek során a Cassava több száz chipet vásárolt a cégétől. A Google is a Cassava egyik befektetője. Az adatközpont része annak az 500 millió dolláros erőfeszítésnek, amelynek célja öt ilyen létesítmény építése Afrikában. Ennek ellenére a Cassava arra számít, hogy a régió MI iránti igényének csak 10-20 százalékát fogja kielégíteni. Legalább 3000 startup jelezte érdeklődését a számítástechnikai rendszerek használata iránt. "Nem hiszem, hogy Afrika megengedheti magának, hogy ezt az MI szuverenitást kiszervezze másoknak” - mondta Hardy Pemhiwa, a Cassava vezérigazgatója. "Mindenképpen arra kell összpontosítanunk és biztosítanunk kell, hogy ne maradjunk le.”