SG.hu
189 millió eurót kapott az MI-modelleket betömörítő spanyol Multiverse startup
A spanyol Multiverse Computing közölte, hogy 189 millió eurót gyűjtött a Bullhound Capital befektetési cégtől, a HP Inc-től, a Forgepoint Capital-tól és a Toshibától, hogy MI nyelvi modelleket tömörítsen.
A vállalat közölte, hogy olyan tömörítési technológiát fejlesztett ki, amely képes a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) méretét akár 95 százalékkal csökkenteni anélkül, hogy a teljesítmény sérülne, és a költségeket akár 80 százalékkal csökkenteni. A technológia a kvantumfizika és a gépi tanulás ötleteit ötvözi olyan módon, hogy a kvantumrendszereket utánozza, de nincs szükség kvantumszámítógépre. A legutóbbi finanszírozási fordulóval a Multiverse a legnagyobb spanyol MI startup lett, és csatlakozott az olyan európai cégek listájához, mint a Mistral, az Aleph Alpha, a Synthesia, a Poolside és az Owkin.
A Multiverse olyan LLM-ek tömörített változatát indította el, mint a Meta Llama, a kínai DeepSeek és a francia Mistral, és hamarosan további modellek is érkeznek - közölte a vállalat. "Csak a leggyakrabban használt nyílt forráskódú LLM-ek tömörítésére összpontosítunk, azokra, amelyeket a vállalatok már használnak" - mondta Enrique Lizaso Olmos vezérigazgató. "Ha elmegyünk egy vállalathoz, a legtöbbjük a Llama modellcsaládot használja". Az eszköz az Amazon Web Services piacterén is elérhető.
A vállalat közölte, hogy olyan tömörítési technológiát fejlesztett ki, amely képes a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) méretét akár 95 százalékkal csökkenteni anélkül, hogy a teljesítmény sérülne, és a költségeket akár 80 százalékkal csökkenteni. A technológia a kvantumfizika és a gépi tanulás ötleteit ötvözi olyan módon, hogy a kvantumrendszereket utánozza, de nincs szükség kvantumszámítógépre. A legutóbbi finanszírozási fordulóval a Multiverse a legnagyobb spanyol MI startup lett, és csatlakozott az olyan európai cégek listájához, mint a Mistral, az Aleph Alpha, a Synthesia, a Poolside és az Owkin.
A Multiverse olyan LLM-ek tömörített változatát indította el, mint a Meta Llama, a kínai DeepSeek és a francia Mistral, és hamarosan további modellek is érkeznek - közölte a vállalat. "Csak a leggyakrabban használt nyílt forráskódú LLM-ek tömörítésére összpontosítunk, azokra, amelyeket a vállalatok már használnak" - mondta Enrique Lizaso Olmos vezérigazgató. "Ha elmegyünk egy vállalathoz, a legtöbbjük a Llama modellcsaládot használja". Az eszköz az Amazon Web Services piacterén is elérhető.