Berta Sándor
Rekonstruálható a twitterezők élete
A tweeteket küldők metaadatokat hagynak maguk után, amelyek nagyon sokat árulnak el róluk.
A University College London (UCL) és az Alan Turing Intézet munkatársai által készített You are your Metadata: Identification and Obfuscation of Social Media Users using Metadata Information című tudományos anyagból kiderült, hogy a twitterező felhasználók a tevékenységükkel akaratlanul is 144 adatmezőt töltenek ki, amelyek lehetővé teszik a későbbi egyértelmű azonosításukat.
A kutatók megállapították, hogy a metaadatok nem a Twitter-üzenetek tartalmával kapcsolatos információkat tartalmazzák, hanem olyan fájlokat, amelyek aranyat érnek a társaság számára. Az értékes metaadatok között vannak a tweeteket megjelentető fiókok, az üzenetek nyilvánosságra hozatalának időpontjai és helyei, a más bejegyzésekben való megemlítések, a linkek, a hashtagek, a megtekintések és az újratweetelések számai. A szakemberek olyan sok információt találtak, hogy azok segítségével könnyedén megállapítható volt az egyes felhasználók személyazonossága.
A vizsgálat során olyan gépi tanulási algoritmust alkalmaztak, amelyet ötmillió Twitter-üzenet segítségével edzettek, majd képesek voltak a metaadatokkal 10 000 felhasználó 96,7 százalékát pontosan azonosítani. Mindez akkor is működött, amikor az emberek mindent elkövettek azért, hogy rejtettek maradjanak. Az azonosítás még akkor is 90 százalékos pontosságú volt, amikor a szakértők a metaadatoknak csak a 60 százalékát kutatták át. A szakemberek végül hangsúlyozták, hogy gyakorlatilag bármely közösségi oldal esetében hasonló eredmények születnének.
A University College London (UCL) és az Alan Turing Intézet munkatársai által készített You are your Metadata: Identification and Obfuscation of Social Media Users using Metadata Information című tudományos anyagból kiderült, hogy a twitterező felhasználók a tevékenységükkel akaratlanul is 144 adatmezőt töltenek ki, amelyek lehetővé teszik a későbbi egyértelmű azonosításukat.
A kutatók megállapították, hogy a metaadatok nem a Twitter-üzenetek tartalmával kapcsolatos információkat tartalmazzák, hanem olyan fájlokat, amelyek aranyat érnek a társaság számára. Az értékes metaadatok között vannak a tweeteket megjelentető fiókok, az üzenetek nyilvánosságra hozatalának időpontjai és helyei, a más bejegyzésekben való megemlítések, a linkek, a hashtagek, a megtekintések és az újratweetelések számai. A szakemberek olyan sok információt találtak, hogy azok segítségével könnyedén megállapítható volt az egyes felhasználók személyazonossága.
A vizsgálat során olyan gépi tanulási algoritmust alkalmaztak, amelyet ötmillió Twitter-üzenet segítségével edzettek, majd képesek voltak a metaadatokkal 10 000 felhasználó 96,7 százalékát pontosan azonosítani. Mindez akkor is működött, amikor az emberek mindent elkövettek azért, hogy rejtettek maradjanak. Az azonosítás még akkor is 90 százalékos pontosságú volt, amikor a szakértők a metaadatoknak csak a 60 százalékát kutatták át. A szakemberek végül hangsúlyozták, hogy gyakorlatilag bármely közösségi oldal esetében hasonló eredmények születnének.