3
-
lammaer #3 Igy van, nevében is benne van hogy ez LLM egy nyelvi modell, ami nagyon leegyszerüsitve szavakat pakol egymás után statisztikák és valószinüségek alapján.
Ezért jó szöveggenerálásra meg feldolgozásra, de nem alkalmas precizitást igénylő mérnöki munkára, különösen nem life critical területeken. -
#2
De jó hogy valaki ismeri ezt a szemléletet. :)
Szerintem az a gond, hogy az LLM alapú AI-nek nevezett eszközzel hosszútávon inkább csak a "bazár" világának megfelelő termékekeket lehet gyártani, tekintve, hogy (szerintem) soha nem lesz képes 100%-ban adekvát, hiteles válasz megadására, ami bármilyen állami/mérnöki/tudományos szférában használatos terméknél egyfajta követelmény.
Pl egy AI-val támogatott építészeti/CAD szoftver ne akarjon már a fizikát illetően kreatívkodni, haluzni, ami sajnos jellemző a jelenlegi AI megoldásokra.
Marketingben, dizájnban, művészetben egy meglepően hatékony eszköz lehet, és az is, ahogy ezt bizonyította, de nem "komolyabb" alkalmazási területeken.
A zárt forrás, az esetleges magas szintű vállalati támogatás, nem képes kiküszöbölni az LLM lényegéből fakadó hátrányokat, így értelmetlen az open source megoldásokhoz képest a területbe jelentősen többet invesztálni.
A kínaiak ráadásul erre is rátesznek egy lapáttal, amikor az államilag támogatott open source cégeikkel széttrolkodják az egész AI világpiacot. -
felemelő #1 Bazár és Katedrális.
Nem új keletű a dilemma, lehet-e jobb az opensource (a maga káoszával) mint a zárt, jól tervezett alkalmazás? És fordítva :)
Hisz az eredmény elképzelhetetlenül sok paraméter eredője, és nehéz jól dönteni :)